- •Глава 2. Методы 95
- •2 Мотрошилова н.В. Рождение и развитие философских идей. М., 1991. С. 5-6.
- •0.4. Наука как система знания
- •1 Киссирер э. Жизнь и учение Канта. СПб., 1997. С. 183. 1 Quine w. Van о. Word and Object. New York, London, i960. P. 9-13.
- •1 Поппер к Логика и рост научного знания. М.. 1983 с. 341.
- •1 ЛейбницГв. Сочинения: в 4-х т. Т, 3. М., 1982. С, 120.
- •1 Мостепаненко м.В, Философия и методы научного познания. Л., 1972, с. 65-66,71. 1 Чудиное э.М. Природа научной истины. М„ 1977. С. 26.
- •1 Кант и. Критика чистого разума: Соч. В 6 т. Т. 3. С. 159—160. М., 1964. ' Поппер к. Логика и рост научного знания. С. 341-342.
- •1 Зиновьев л.Л. Логика науки. М„ 1971, с. 251.
- •Раздел I
- •Глава 1. Основные структуры научного знания
- •1 Кассырер э. Познание и действительность. СПб., 1912. С, 42-93.
- •1 Рушнин г.И. Методы научного познания. М._ 1974. С. І 68-171.
- •1 Потер к. Логика и рост научного знания. М , 1983. С. 328- ГудменН. Способы создания миров, м„ 2001, с. 14-36,
- •1 Никитин е.П. Объяснение — функция науки. М„ 1970.
- •1 Штофф в.А. Проблемы методологии научного познания. M.. 197s. С. 254.
- •1 Гелтеяь к. Логика объяснения. М., 1998. С. 20.
- •1 Карнап р. Философские основания физики, м.. 1971. С. 259-261.
- •1 Гемпель к. Логика объяснения. М., 1998. С, 155,
- •2 Карнап р. Философские основания физики, м, 1971. С. 333-335.
- •1 Сгпепин вс. Теоретическое знание. М., 2000. С. 5
- •Глава 2. Методы
- •1 Стенин вс, Елсукое а.И. Методы научного познания. Минек. 1974. С. 54,
- •1 Степи» b.C. Теоретическое знание. М, 2000, с 244,
- •3 Степан b.C. Научные революции как «точки» бифуркации в развитии знания Научные революции в динамике культуры. Минск, 1487. С. 42.
- •1 А. Кайре. От мира «приблизительности» к универсуму прецизионности: Очерки истории философской мысли. М.. 19к5.
- •1 Гейзенберг в. Физика и философия. Часть и целое, м., 198°.
- •1 Лауэ ш История физики. М., 1956, с. 188.
- •1 Роговин ш.С. Метод наблюдения и деятельность наблюдатели //Вопросы философии, !988, №7. С. 96-97.
- •1 Роговин м.С. Метод наблюдения и деятельность наблюдателя// Вопросы философит 1988. №7. С. 100. Хакинг я. Представление и вмешательство. С, 197-219.
- •1 Готтсданкер р. Основы психологического эксперимента. М., 1982. С. 51-60
- •1 Нашмов в.В. Планирование эксперимента. М., 1972.
- •1 Поппер к. Логика и рост научного знания. С. 143.
- •1 Штофф в.А. Моделирование и философия. М.; л„ 1966. С, 19.
- •Объект-оригинал (знание до процесса исследования)
- •1 Штофф в.А. Проблемы методологии научного познания. М., 1978. С, 117.
- •1 Бикел п.. Доксам к Математическая статистика. М, 1983 с. 68,
- •1 Субботин л.Д. Идеализация как средство научного познания II Проблемы логики научного познания. М, 1964
- •5 Лебедев с.А. Индукция как меч од научного познания м.. 1980. С, 145-147.
- •1 Щтофф б.А. Проблемы методологии научного познания. С. 181. ' УемовА.И. Аналогия в практике научного познания. М., 1970.
- •1 Маркс к., ЭнгельсФ. Сочинения: 2-е им. Т. П. С. 180
- •Глава 3. Формы научного познания как единицы логико-методологического анализа
- •1 Декарт!'. Сочинения: в 2 т. Т. 1.М., с. 126-132.
- •1 Л. Лаудин. Наука и ценности // Современная философия науки. М., 1996, с. 329-332.
- •1 ХолтонДж. Тематический анализ науки. С. 311.
- •I Бикел п., Доксам к. Математическая статистика. С. 182.
- •Глава 4. Проблемы динамики научного познания
- •1 См.: БунгеМ. Философия физики. С. 286-287, 299-303. 9 - 1410 Ушаков
- •1 Кун т. Структура научных революций. М., 1977. С 232.
- •1 Кун т. Структура научных революций. М., 1977. Указ, соч. С. 63.
- •2 Кант и. Критика чистого разума: Сочинения в 6 т. Т. Ї. С. 218-21,
- •1 Рорти р. Философия и зеркало природы. Новосибирск, 1997. С, 233-234.
- •1 Бунге м. Философия физики. М., 1975. С. 270.
- •1 Куапн называет также среди принципов, которые руководят ученым, принципы простоты и достаточного основания. Quint' w. Van о Word and Ubjeel. P. 19-21.
- •1 ГодфручЖ. Что такое психология. Т. 1. VI., 1992. С, 157. Simon и. Models of Discovery. Dordrecht-Holland: Reidel, 1977.
- •Глава 5. Проблемы гуманитарных наук
- •1 Рикср п. Герменевтика. Этика. Политика. М., 1995. С.')
- •1 Üempel с к.. Oppenheim!'. PerTypus4iegrili im Lichte der neuen Logik. Uiden, 1936. : Го/kKnii j.I.H. Понятие о реальных и идеальных типах // Вопросы философии. 1986. № 10. С 25-34.
- •Раздел II
- •Глава 7. Наука как социальный институт
- •1 Маяяинз и. Модель развития теоретических [рупії и социологии а' Научная деятельность: Структуры и институты. М.Іу80. С. 251-2&2.
- •1 Прайс дДж. Не Тенденции в развитии научной коммуникации — прошлое, настоящее, будущее/.' Коммун и кашгя в современной науке. М„ [976. С. 93-ш9.
- •1 Кроул д.Чс р. Схемы интеллектуального влияния в научных исследованиях // Коммуникация в современной науке. М.. 1976. С. 390 425.
- •1 ЛаузИ. История физики. М., 1956. С. 167 1ля
- •1 Малкей м, Наука и социология знания. С. 196.
- •Глава 8. История науки
- •Глава 9. Взаимосвязь науки и культуры
- •1 Мамчур е.Л. Проблемы социокультурной детерминации научного знания. М., I 987. С. 40-44; Романовская т.Е. Наука х1х-хх веков в контексте истории культуры. М., 1995.
- •1 Дирак п. Электроны и вакуум. М„ 1957. С. 4-5.
- •1 Зеньковский в.В. Проблемы воспитания в свете христианской антропологии. М., 1993. С. 186-187,
- •Вводный раздел
- •Раздел 1. Логико-методологические аспекты науки Глава 1. Основные структуры научного знания
- •Глава 3. Формы научного познания
- •Глава 4. Проблемы динамики научного познания
- •Глава 5. Проблемы гуманитарных наук
- •Раздел 2. Социально-культурные аспекты науки
- •Глава 6. Наука, общество, цивилизация
- •Глава 7. Наука как социальный институт
- •Глава 8. История науки
- •Глава 9. Взаимосвязь науки и культуры
- •1 Валери п. Об искусстве. M, s976, с. 64-65,
- •1 Валери п. Об искусстве. M, s976, с. 64-65,
1 Поппер к. Логика и рост научного знания. С. 143.
примеров плодотворной экспериментальной деятельности, при которой результаты экспериментов первоначально интерпретировались неадекватно,
что не снижало значимости самих эмпирических находок. Так, шотландский физик Д. Брюстер, немало содействовавший становлению волновой
1 Galison P. Bubble Chambers and the Experimental Workplace / Hannawey O., Achinsiein P. (eds.). Experiment and Observation in Modem Physical Science. MIT-Bradford, 1985; Galison P. How Experiments End. Chicago, 1987; Galison P. Image & Logic. A Material Culture of Microphysics. Chicago, 1997.
теории света, сам придерживался противоположной корпускулярной ньютоновской концепции; однако это не повлияло на значение его открытий: сам он не проверял ту или иную теорию, а просто изучал оптические эффекты1.
Это означает, что конкретные взаимоотношения эксперимента и теории сложны и изменчивы. Следует помнить, что (см. § 2.3) тезис о ведущей роли теории был выдвинут в ходе полемики с неопозитивизмом, благодаря чему и возникла крайность противоположного рода. Не стоит забывать, что собственно экспериментальная часть работы исследователя тоже имеет важное самостоятельное значение. В тезисе о ведущей роли теории в эксперименте отражена прежде всего реальная ситуация в современной, зрелой, высокотеоретизированной науке, например это характерно для физики, где имеется огромный массив теоретических разработок,
обширное концептуальное поле различных подходов, идей, математических структур. Однако если мы встретимся с чем-то абсолютно неизвестным, далеко выходящим за рамки привычных теорий, то изучение этого «чего-то» окажется на первых порах почти целиком феноменологическим, не связанным никакой теорией; это будет целиком поисковое, разведывательное исследование.
Таким образом, экспериментальную деятельность нельзя считать лишь лабораторным «придатком» теоретизирования.
Автономия экспериментальных практик
Тема экспериментирования как самостоятельной составляющей научной деятельности стала достаточно заметной совсем недавно, к 80-90-м гг. XX в., когда стал несколько сокращаться перевес теории над экспериментом в философии и методологии науки. Появилось большее понимание
того, что экспериментирование, экспериментальная наука в целом имеют более независимое от теорий существование, чем это представлялось в пылу антипозитивистской полемики; в последнее десятилетие выросло количество публикаций, в которых развивается тезис о том, что эксперименты ведут свою собственную жизнь (П. Галисон, Д. Гудинг, А. Франклин и др.). В том числе изучается такой обделенный до недавнего времени вниманием важный аспект научной деятельности, как научная
аппаратура, приборы и их «собственная жизнь» в науке, а также обслуживающие их научные практики.
Для примера укажем на получившие известность исследования Питера Галисона. Ему принадлежит ряд работ, посвященных физике высоких
' ХакингЯ, Представление и вмешательство. С. 165-169.
энергий в частности «Образ и логика» (1997)'. П. Галисон вводит понятие инструментальной традиции: существуют не только теоретические исследовательские традиции (см. § 3.5), но и экспериментальные, имеющие собственную историю; для ученого-экспериментатора продвижение науки вообще выглядит не так, как для теоретика: оно скорее связано с прогрессом в экспериментальных возможностях. Инструментальная традиция —
это образование, живущее более долго, чем какой-либо однократный эксперимент либо группа экспериментов, сопряженная с развертыванием какой-то определенной теории. Необходимо понять самостоятельность и сложность инструментальных практик (instrumentation), не смешивать их с теоретическим прогрессом науки. Теория и экспериментирование — это, по П. Галисону, две различные, но взаимосвязанные субкультуры науки.
Инструментальные традиции — это определенные фуппы навыков (skill group), связанные с использованием того или иного научного прибора или типа приборов. Так, П. Галисон выделяет в инструментальных практиках две традиции, одна опирается на образ, другая — на логику. Они реализуют определенные способы аргументирования. Например, визуализирующие устройства играют огромную роль в продвижении ряда научных дисциплин (физика микромира, молекулярная биология), при этом они вводят особый тип визуальных доказательств. Устройства логического типа связаны с расчетами, статистическими доказательствами. П. Галисон подробно исследует
роль лабораторно-экспериментальных традиций в науке, доказывая, что
они являются особой плоскостью научной деятельности.
Итак, значение экспериментальной деятельности многогранно: она не только подтверждает или опровергает предшествующие ей теоретические положения, но и имеет самостоятельную ценность, выступая важнейшим средством научного продвижения.
Особенности и ограничения современного научного эксперимента
К особенностям современного научного эксперимента относят: прежде
всего высокий уровень его материально-технического обеспечения, требующий, как правило, работы целого научного коллектива; использование мощных технологий обработки данных (компьютерных методов, схем статистического анализа, использование приемов математического моделирования); взаимодействие подходов из различных областей науки для решения конкретных проблем (например, применение методов физики в биологических
исследованиях).
Однако принцип активного вмешательства, лежащий в основе экспериментального метода, вызывает к жизни ряд проблем. Это прежде всего проблемы этического и технического порядка, накладывающие на экспериментальный метод существенные ограничения. Так, важной темой сегодня является проблема замены экспериментальных вмешательств другими методиками (например, квазиэкспериментированием).
Далее, важной технической проблемой методологии современного эксперимента является проблема воздействия экспериментальной установки на
сам изучаемый объект и устранимые и неустранимые эффекты такого воздействия. Здесь методология эксперимента тоже наталкивается на ряд специфических ограничений, связанных с особенностями изучаемых объектов.
(Мы уже касались этих ограничений при обсуждении проблем, связанных с измерительными процедурами, см. § 2.2.) Типичной проблемой является создание артефактов в эмпирических исследованиях, значительно осложняющее решение исследовательских задач. Иллюстрацией этого может служить ситуация в медико-биологических науках, которая приобрела значимость еще в XIX в., когда, например, при использовании солей осмия для фиксации препаратов цитологи затруднялись решить, что же они в действительности наблюдают — структуру самой клетки или же
результат индуцированной ученым химической реакции. И сегодня многие
научные направления насыщены методиками, повреждающими и искажающими структуру исходного объекта. Это погружает современный экспериментальный подход в целое море артефактов, так что приходится специально учитывать эту опасность: например, использовать сложные методы статистики, чтобы отличить существенные моменты от незначащих отклонений, привнесенных самим исследующим субъектом.
Итак, методология современного эксперимента высокоразвитая, сложная, постоянно совершенствующаяся. Столкновение экспериментального подхода с серьезными проблемами и ограничениями стимулирует поиск новых методологических решений: помимо усложнения собственно экспериментальных форм исследования, совершенствуются и такие подходы, как моделирование, наблюдение, а также комбинированные, синтетические подходы.
2.5. Моделирование
Моделирование (лат. modus — «мера, образ, способ») — один из важнейших общенаучных методов. Его особенностью является то, что здесь для изучения объекта используется опосредующее звено — в некотором смысле «представитель» исходного объекта, или объект-заместитель. Исходный объект исследования при моделировании называется оригиналом (прототипом), а объект-заместитель —моделью. В отечественной философско-
методологической литературе наиболее четкое, ставшее общепринятым
определение предложил В.А. Штофф: «Под моделью понимается такая мысленно представляемая или материально реализованная система, которая, отображая или воспроизводя объект исследования, способна замещать его так, что ее изучение дает нам новую информацию об этом объекте»1.
В этом определении зафиксированы сущностные черты метода моделирования:
-
наличие объекта-посредника, замещающего оригинал;
-
объект-посредник должен находиться с оригиналом в отношении отображения, т.е. существенного сходства;
-
изучение объекта-посредника должно быть эвристически плодотворно: оно должно приносить новую информацию об исходном объекте.
Моделирование в истории науки
Моделирование издавна применялось в познании; еше античный мыслитель Эмпедокл пытался объяснить функционирование дыхательной
системы животных, используя в качестве модели принцип действия водяного сифона, а английский врач XVII в. У. Гарвей представлял работу сердца и движение крови в системе кровообращения в виде механической
модели. С начала Нового времени (XVI в.) метод моделирования постепенно приобретает все большее распространение, проникая во все отрасли научного знания.
Осознание общенаучной значимости этого метода происходит в XX в.
под влиянием успехов кибернетики, продемонстрировавшей возможности
создания и изучения систем, являющихся функционально сходными, хотя и реализованных на разных материальных носителях. Активное обсуждение общеметодологической значимости моделирования началось со статьи Н. Винера и А. Розенблюта «Роль моделей в науке» (1946) — ученых, непосредственно стоявших у истоков кибернетики. Период 50-70-х гг. XX в. в связи с расцветом кибернетики и использованием системного подхода ознаменован особенно интенсивной разработкой проблематики моделирования как в мировой, так и в отечественной научной и философской литературе.
