2.5. Вопросы для самоконтроля.

1. Дать определение репрезентативности выборки.

2. Охарактеризовать критерии статистической значимости результатов измерения.

3. Дать характеристику зависимых и независимых выборок.

4. Перечислить и охарактеризовать измерительные шкалы.

5. Дать характеристику таблиц и графиков распределения частот.

6. Раскрыть понятие и содержание меры центральной тенденции.

7. Раскрыть понятие и содержание меры изменчивости.

8. Охарактеризовать способы выявления корреляции значений.

9. Охарактеризовать способы сравнения выборок между собой.

2.6. Словарь основных терминов.

Измерение – это приписывание объекту исследования числа по определенному правилу.

Номинативная шкала (шкала наименований) – в ее основе лежит такая группировка объектов по различным классам, при которой внутри каждого класса объекты идентичны по измеряемому свойству (например, пол: м – 1, ж – 0; национальность и пр.).

Ранговая (порядковая) шкала – предполагает приписывание объектам чисел в зависимости от степени выраженности измеряемого свойства (например, экспертная оценка по 5-,7-, 9-, 10-балльной шкалам).

Интервальная шкала – такое измерение, при котором числа отражают не только различия между объектами в уровне выраженности свойства, но и количество этого различия. Здесь применяются единицы измерения (метрики) – объекту присваивается число единиц измерения, пропорциональное выраженности измеряемого свойства (стены, шкала Векслера, Т-шкала и пр.).

Абсолютная шкала (шкала отношений) – отличается от интервальной тем, что в ней устанавливается нулевая точка, соответствующая полному отсутствию выраженности измеряемого свойства (шкала Кельвина, рост, вес, возраст, время выполнения задачи и пр.).

Гистограмма распределения частот – это столбиковая диаграмма, каждый столбец которой обозначает конкретный признак или разрядный интервал, а высота столбцов пропорциональна частоте встречаемости соответствующего значения или накопленной частоте.

Таблицы сопряженности (кросстабуляции) – содержат распределение частот двух или более номинативных признаков, измеренных на одной группе объектов, они позволяют сопоставить два или более распределения.

Мода – такое значение из множества измерений, которое встречается наиболее часто, при наличии нескольких таких значений модой считается среднее этих значений (например, при вычислении среднемесячного дохода группы граждан целесообразно применить моду, а не среднее).

Медиана – такое значение признака, которое делит ранжированное множество данных пополам, при этом:

- если данные содержат нечетное число значений, медианой является центральное (например, в ряду - 8,9,10,13,15 Мд=10);

- если данные содержат четное число значений, медианой является точка, лежащая между центральными значениями (например, в ряду 5,8,9,11 Мд=8+9/2=8,5очка, лежащая между центральными значениями ().ианой является центральное ()том:

а не среднее, они позволяют сопоставить два и).

Среднее определяется как сумма всех значений, деленная на их количество.

Размах – это разность максимального и минимального значений.

Дисперсия – это мера изменчивости для метрических данных, пропорциональная сумме квадратов отклонений значений от среднего.

Стандартное отклонение – это положительное значение кв.корня из выборочной дисперсии, выражающее изменчивость в исходных единицах признака.

Корреляция отражает взаимосвязь двух признаков, замеренных в ранговой или метрической шкале.

Коэффициенты корреляции – представляют количественную меру силы и направления вероятностной взаимосвязи двух переменных.