Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Учебно-методическое пособие птх.doc
Скачиваний:
55
Добавлен:
10.09.2019
Размер:
1.23 Mб
Скачать

2. Определение шкалы измерения.

А) распределение данных измерения по вариантам (ответов, признаков и пр.) соответствует номинативной шкале.

Б) учет степени выраженности у испытуемого измеряемого свойства, представленного качественными характеристиками (например, вопросы анкеты), предполагает ранговую шкалу.

В) если замеры с помощью определенных единиц измерения отражают соответствие количественной разницы величин и выраженности измеряемой способности – можно использовать метрические шкалы (интервальную или абсолютную).

3.Представление исходных данных.

Результаты измерения признаков у множества объектов для дальнейшего анализа целесообразно представлять в виде таблицы исходных данных, где строка обычно соответствует одному объекту, а столбец – одному измеренному признаку. В ходе анализа каждый признак выступает в качестве переменной, значения которой меняются от объекта к объекту, при этом нумерация объектов всегда сквозная (пример).

Анализ данных предполагает изучение того, как часто встречаются те или иные значения изучаемого признака в множестве наблюдений. Для этого строятся таблицы и графики распределения частот.

Если указано, сколько раз в измерениях встречается каждое значение признака – это таблица абсолютных частот распределения, если указана доля наблюдений, фиксирующая определенное значение признака, это - таблица относительных частот распределения:

Значение

Абс.частота (fа)

Относит.частота (fо)

Накопл.частота (fсум)

5

3

0,05

1,0

4

12

0,20

0,95

3

21

0,35

0,75

2

15

0,25

0,40

1

9

0,15

0,15

Сумма

60

1

-

Абсолютная и относительная частоты связаны отношением:

fо = fа : N, где N – число наблюдений.

Т.о., относительная частота свидетельствует о вероятности встречаемости значения.

Если измеряемый признак может принимать множество значений (например, время решения задачи), данные отображаются в таблице сгруппированных частот, где указаны разряды или интервалы значений признака:

Интервал времени, с

Абс.частота (fа)

Относит.частота (fо)

Накопл.частота (fсум)

30-34

1

……

……

35-39

8

……

……

Сумма

9

……

……

Для наглядности те же данные заносятся в график распределения частот или накопленных частот.

Гистограмма распределения частот – это столбиковая диаграмма, каждый столбец которой обозначает конкретный признак или разрядный интервал, а высота столбцов пропорциональна частоте встречаемости соответствующего значения или накопленной частоте.

4. Применение таблиц и графиков распределения частот.

Таблицы и графики дают предварительную информацию о форме распределения признака: распределение значений и степень изменчивости.

Типичные формы распределения:

- равномерное (значения встречаются одинаково часто);

- симметричное (крайние значения попарно встречаются одинаково часто);

- нормальное (симметричное распределение, у которого крайние значения встречаются одинаково редко, а частота постепенно повышается к серединным значениям признака);

- ассиметричное (левостороннее – преобладание частот малых значений, правостороннее - преобладание частот больших значений).

Т.о., сравнивая распределения, можно судить о том, какие значения встречаются чаще в той или иной группе, а также сравнивать группы по степени выраженности индивидуальных различий – т.е. изменчивости по признаку.