- •В.Н. Маслов менеджмент качества
- •Введение
- •1. Качество и развитие общества
- •1.1. Понятие качества
- •1.2. Социальный кругооборот качества
- •1.2.1. Качество жизни
- •1.2.2. Качество персонала. Качество населения
- •1.2.3. Качество организаций
- •1.2.4. Качество систем менеджмента общества
- •1.2.5. Качество процессов трудовой деятельности
- •1.3. Качество процесса развития планетарного общества. Модели развития общества
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •2. Качество продукции
- •2.1. Виды и параметры продукции
- •2.1.1. Виды продукции
- •2.1.2. Параметры продукции. Классификация
- •2.1.3. Статистические параметры продукции
- •2.2. Требования к присущим характеристикам продукции
- •2.2.1. Выбор номенклатуры параметров продукции
- •2.2.2. Требования к значениям параметров продукции
- •2.2.3. Требования к процедурам измерений, испытаний, контроля
- •2.3. Определение значений параметров продукции
- •2.3.1. Общая характеристика методов
- •2.3.2. Экспериментальные методы оценивания параметров
- •2.3.3. Расчетно-экспериментальные методы оценивания параметров
- •2.4. Контроль характеристик продукции
- •2.4.1. Общие представления
- •2.4.2. Методы статистического приемочного контроля партий продукции
- •2.4.3. Методы определения планов контроля
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •3. Качество процессов
- •3.1. Процессы и менеджмент
- •3.1.1. Понятия процесса и менеджмента
- •3.1.2. Виды процессов
- •3.1.3. Понятие менеджмента качества
- •3.1.4. Принципы менеджмента качества
- •3.1.5. Функции высшего руководства в области менеджмента качества
- •3.2 Модели процессов
- •3.2.1. Общая характеристика
- •3.2.2. Модели случайных процессов в случае контроля по альтернативному признаку
- •3.2.3. Модели случайных процессов в случае контроля потока продукции по количественному признаку
- •3.2.4. Модели случайных процессов в случае контроля последовательности партий продукции по количественному признаку
- •3.3. Характеристики процессов. Требования к процессам
- •3.3.1. Общие положения. Цепная реакция Деминга
- •3.3.2. Показатели точности и стабильности технологических процессов
- •3.4. Менеджмент качества процессов
- •3.5. Статистические методы менеджмента качества
- •3.5.1. Статистические методы анализа технологических процессов
- •3.5.2. Статистические методы регулирования технологических процессов
- •3.5.3. Статистические методы приемочного контроля продукции
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •4. Системы менеджмента качества
- •4.1. История возникновения и развития
- •4.2. Концепции построения систем менеджмента качества
- •4.2.1. Концепции построения смк на основе мс исо серии 9000
- •4.2.2. Концепция построения смк на основе модели совершенства
- •4.3. Цели организации и критерии оптимальности решений
- •4.4. Требования мс исо серии 9000 к системе менеджмента качества
- •4.5. Разработка и внедрение систем менеджмента качества
- •4.5.1. Пути и способы разработки и внедрения
- •4.5.2. Проблемы внедрения систем менеджмента качества
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •5. Государственное и международное регулирование в области качества
- •5.1. Государственное регулирование в области качества
- •5.1.1. Предпосылки
- •5.1.2. Методы государственного регулирования в области качества
- •5.1.3. Принципы технического регулирования
- •5.1.4. Технические регламенты
- •5.1.5. Стандартизация
- •5.1.6. Подтверждение соответствия
- •5.1.7. Схемы подтверждения соответствия
- •5.1.8. Сертификация. Системы сертификации
- •5.1.9. Процедура сертификации
- •5.2. Международное регулирование в области качества
- •5.2.1. Международная организация по стандартизации – исо (iso)
- •5.2.2. Международная электротехническая комиссия – мэк (iec)
- •5.2.3. Международный союз электросвязи – мсэ (itu)
- •5.2.4. Продовольственная и сельскохозяйственная организация оон (фао оон)
- •5.2.5. Комиссия «Кодекс Алиментариус» (Codex Alimentarius)
- •5.2.6. Европейская организация по качеству еок (eoq)
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Глоссарий
- •Оглавление
- •Маслов Владимир Николаевич,
- •Менеджмент качества
3.5. Статистические методы менеджмента качества
Использование статистических методов, как отмечено в ГОСТ Р ИСО 9000, может помочь в понимании изменчивости и, следовательно, может помочь организациям в решении проблем и повышении результативности и эффективности. Существует более пятидесяти государственных стандартов (разработанных, как правило, на основе международных) на статистические методы [5, 42–51]. Статистические методы принято [52-54] делить на три группы, рассмотренные ниже.
3.5.1. Статистические методы анализа технологических процессов
Эти методы используются в процессах планирования качества, обеспечения качества, управления качеством, улучшения качества. Анализ технологических процессов осуществляется при запуске новой продукции, при вводе в эксплуатацию нового или отремонтированного оборудования или оснастки, при введении методов статистического приемочного контроля качества продукции или методов статистического регулирования техпроцессов, а также периодически, обычно одновременно с проверками точности оборудования, точности и стабильности техпроцессов. Анализ технологических процессов осуществляется с целью принятия заключения о соответствии их качества установленным требованиям, определения совокупности контролируемых параметров и мест контроля по технологическому процессу, для решения вопроса о том, как представлять или объединять продукцию для контроля, для определения планов контроля (объемов партии, выборок, тестовых статистик, контрольных нормативов решающих правил, периодичности контроля). По результатам анализа технологического процесса может быть принято решение о необходимости заказать новое технологическое оборудование, об отправке оборудования в ремонт, о корректировке конструкторской или технологической документации, о необходимости сменить поставщика, о проведении обучения персонала или замене кадров, о пересмотре системы стимулов, о перераспределении функциональных обязанностей и др.
Статистические методы анализа технологических процессов – наиболее тонкий инструмент анализа, инструмент, основанный на использовании теории вероятностей и математической статистики. Эти методы направлены, по сути, на построение (корректировку) модели случайного процесса, хотя в большинстве своем они используются как методы обработки неупорядоченной статистической информации, что соответствует самым простейшим моделям случайных процессов. Чаще всего используют следующие методы: 1) построение эмпирических распределений (гистограмм); 2) дисперсионный анализ, позволяющий выявить дискретные факторы, влияющие на распределение параметра как случайной величины, например, вид или номер станка, квалификация работника или сам работник, номер рабочей смены (частный случай – методы расслоения); 3) корреляционный и регрессионный анализ, позволяющие установить статистическую зависимость между параметрами (построить уравнение регрессии, оценить коэффициент корреляции и пр.); 4) проверка статистических гипотез (для установления вида распределения, подтверждения однородности партий, т.е. постоянства внутрипартионной дисперсии и пр.). К статистическим методам анализа относят большинство из семи инструментов качества, перечисленных в п. 3.4.