- •В.Н. Маслов менеджмент качества
- •Введение
- •1. Качество и развитие общества
- •1.1. Понятие качества
- •1.2. Социальный кругооборот качества
- •1.2.1. Качество жизни
- •1.2.2. Качество персонала. Качество населения
- •1.2.3. Качество организаций
- •1.2.4. Качество систем менеджмента общества
- •1.2.5. Качество процессов трудовой деятельности
- •1.3. Качество процесса развития планетарного общества. Модели развития общества
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •2. Качество продукции
- •2.1. Виды и параметры продукции
- •2.1.1. Виды продукции
- •2.1.2. Параметры продукции. Классификация
- •2.1.3. Статистические параметры продукции
- •2.2. Требования к присущим характеристикам продукции
- •2.2.1. Выбор номенклатуры параметров продукции
- •2.2.2. Требования к значениям параметров продукции
- •2.2.3. Требования к процедурам измерений, испытаний, контроля
- •2.3. Определение значений параметров продукции
- •2.3.1. Общая характеристика методов
- •2.3.2. Экспериментальные методы оценивания параметров
- •2.3.3. Расчетно-экспериментальные методы оценивания параметров
- •2.4. Контроль характеристик продукции
- •2.4.1. Общие представления
- •2.4.2. Методы статистического приемочного контроля партий продукции
- •2.4.3. Методы определения планов контроля
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •3. Качество процессов
- •3.1. Процессы и менеджмент
- •3.1.1. Понятия процесса и менеджмента
- •3.1.2. Виды процессов
- •3.1.3. Понятие менеджмента качества
- •3.1.4. Принципы менеджмента качества
- •3.1.5. Функции высшего руководства в области менеджмента качества
- •3.2 Модели процессов
- •3.2.1. Общая характеристика
- •3.2.2. Модели случайных процессов в случае контроля по альтернативному признаку
- •3.2.3. Модели случайных процессов в случае контроля потока продукции по количественному признаку
- •3.2.4. Модели случайных процессов в случае контроля последовательности партий продукции по количественному признаку
- •3.3. Характеристики процессов. Требования к процессам
- •3.3.1. Общие положения. Цепная реакция Деминга
- •3.3.2. Показатели точности и стабильности технологических процессов
- •3.4. Менеджмент качества процессов
- •3.5. Статистические методы менеджмента качества
- •3.5.1. Статистические методы анализа технологических процессов
- •3.5.2. Статистические методы регулирования технологических процессов
- •3.5.3. Статистические методы приемочного контроля продукции
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •4. Системы менеджмента качества
- •4.1. История возникновения и развития
- •4.2. Концепции построения систем менеджмента качества
- •4.2.1. Концепции построения смк на основе мс исо серии 9000
- •4.2.2. Концепция построения смк на основе модели совершенства
- •4.3. Цели организации и критерии оптимальности решений
- •4.4. Требования мс исо серии 9000 к системе менеджмента качества
- •4.5. Разработка и внедрение систем менеджмента качества
- •4.5.1. Пути и способы разработки и внедрения
- •4.5.2. Проблемы внедрения систем менеджмента качества
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •5. Государственное и международное регулирование в области качества
- •5.1. Государственное регулирование в области качества
- •5.1.1. Предпосылки
- •5.1.2. Методы государственного регулирования в области качества
- •5.1.3. Принципы технического регулирования
- •5.1.4. Технические регламенты
- •5.1.5. Стандартизация
- •5.1.6. Подтверждение соответствия
- •5.1.7. Схемы подтверждения соответствия
- •5.1.8. Сертификация. Системы сертификации
- •5.1.9. Процедура сертификации
- •5.2. Международное регулирование в области качества
- •5.2.1. Международная организация по стандартизации – исо (iso)
- •5.2.2. Международная электротехническая комиссия – мэк (iec)
- •5.2.3. Международный союз электросвязи – мсэ (itu)
- •5.2.4. Продовольственная и сельскохозяйственная организация оон (фао оон)
- •5.2.5. Комиссия «Кодекс Алиментариус» (Codex Alimentarius)
- •5.2.6. Европейская организация по качеству еок (eoq)
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Глоссарий
- •Оглавление
- •Маслов Владимир Николаевич,
- •Менеджмент качества
2.3. Определение значений параметров продукции
2.3.1. Общая характеристика методов
Методы определения значений параметров делятся на 1) расчетные (аналитические), 2) расчетно-экспериментальные, 3) экспериментальные. Экспериментальные методы, в свою очередь, можно разделить на 1) инструментальные (технические измерения, в том числе проводимые в ходе испытаний, структурный и химический анализ и т.д.), 2) экспертные (принимают участие нескольких экспертов), 3) социологические, 4) регистрационные (основанные на подсчете числа дефектов, на наблюдениях за отказами продукции или техническим обслуживанием и ремонтом при испытаниях или в эксплуатации), 5) органолептические (использующие в основном органы чувств). Экспериментальные методы часто бывают комбинированными, например, методы определения вкусовых характеристик являются одновременно органолептическими и экспертными. Основополагающие документы по методам определения значений параметров: ГОСТ 15467-79 [3], ГОСТ 27.002-89 [4], ГОСТ 24026-80 [9], ГОСТ 16504-81 [20], ГОСТ 20911-89 [21], ГОСТ 18322-78 [22], ГОСТ 8.207-76 [23], ГОСТ Р 50779.26-2007 [24] и др. Терминология в области измерений установлена в ИСО/МЭК 99:2007. «Международный словарь по метрологии».
Расчетные и расчетно-экспериментальные методы используются, прежде всего, на стадии проектирования продукции. Расчетные методы заключаются в проведении только расчетов на основе выявленных ранее законов, функций связи между различными параметрами. Определение значений многих параметров основано на использовании достижений очень специфичных прикладных дисциплин. Например, теория двигателей позволяет проводить (для различных типов двигателей) расчеты таких параметров, как мощность, крутящий момент, удельный расход топлива и т.д. Расчетные методы часто бывают очень неточными, в частности, расчеты на усталостную прочность.
Расчетно-экспериментальные методы используют как расчеты, так и результаты экспериментов, например, с опытными образцами продукции. Ввиду небольшого количества опытных образцов и другой технологии их изготовления доверять результатам экспериментов в полной мере нельзя. Для определения значений показателей надежности используют теорию надежности [25]. В частности, руководящий документ РД 50-690-89 [26] устанавливает экспериментальные и расчетно-экспериментальные методы для определения значений показателей надежности. Расчетно-экспериментальные методы предполагают использование результатов экспериментов как с составными частями изделия, так и с изделием в целом. При расчетах показателей прочности изделий часто используют результаты экспериментов с образцами материалов. Расчетно-экспериментальные методы применяют и в процессе эксплуатации изделий при прогнозировании их технического состояния на основе методов технической диагностики [27].
Экспериментальные методы определения значений параметров продукции используются на стадиях ее производства, обращения и эксплуатации или потребления. Экспериментальный метод состоит из двух или трех этапов: первый – планирование эксперимента (измерений, наблюдений, испытаний или анализа с помощью технических средств или органов чувств, фиксации мнений экспертов или потребителей продукции), а при необходимости и проведение более широкого предварительного эксперимента, второй – получение экспериментальной информации о параметре продукции. Если это детерминированный параметр, значение которого определяется однократным измерением, то полученная информация – окончательная. В противном случае информация – первична и представляет собой выборку, т.е. результаты измерений некоторого параметра (назовем его первичным), являющегося случайной величиной. Тогда третий этап – это обработка (свертывание) первичной информации. Для групповых статистических параметров продукции первичны обычно – индивидуальные параметры. Экспертные и социологические методы изучают в рамках других дисциплин, поэтому мы на них останавливаться не будем. Экспертными методами оцениваются, в частности, многие комплексные параметры (см. п. 2.1.2.).
Измерения и испытания очень разнообразны, еще более разнообразны методы измерений и испытаний. Все они специфичны. Методы планирования эксперимента и обработки первичной информации рассматриваются в рамках таких дисциплин, как теория планирования эксперимента, метрология, теория надежности, техническая диагностика, а в основе их лежат теория вероятностей и математическая статистика. Эти методы универсальны. На методах обработки первичной информации мы остановимся подробнее, называя их методами оценивания, как принято в математической статистике.