3.2. Основные понятия, категории и определения учета

Курс «Общая теория статистики» открывает первый этап изучения в высшей школе цикла статистических дисциплин, направленный на формирование необходимых профессиональных знаний у экономистов и финансистов, менеджеров и руководителей предприятий. Таким образом, теория статистики – это методическая основа официального учета и всех отраслевых статистик.

Освоение теории статистического учета начинается с формулирования содержания основных понятий, категорий, принципов, правил, приемов и методов наблюдений, а также измерения количественных характеристик в предметных областях. Так, например, методы измерения индексов или ошибок выборки и доверительных интервалов, вне зависимости от особенностей объекта исследования, предлагаются общей теорией, а выбор конкретной формулы диктуется спецификой изучаемого феномена, подходами к организации наблюдения и исследований.

На втором этапе изучается методология статистических исследований, учета и измерения результатов общественных отношений, массовых социально-экономических процессов и явлений по секторам экономики и видам экономической деятельности.

Количественная информация об определенных социально-экономических множествах элементов (или единиц), каждое из которых составляет генеральную совокупность – объект исследования, называется статистическими данными и является результатом статистического наблюдения.

Чтобы удовлетворить потребности общества в социально-экономической информации, специализированные государственные и негосударственные организации регулярно собирают необходимые сведения - первичные данные, характеризующие единицы целевых генеральных совокупностей. На основе собранных первичных данных рассчитываются параметры исследуемых совокупностей, такие как средние или суммарные величины, их отношения, а также характеристики структуры и распределения единиц по значениям варьирующих признаков.

Признак – объективная характеристика единицы статистической совокупности, характерная черта или свойство, которое может быть определено или измерено. Признаками, характеризующими предприятие, являются: численность работающих, капитал, вид деятельности, активы, пассивы, прибыль и т.д.

В обследовании домашних хозяйств единицей наблюдения может выступать человек, физическое лицо или же семья. Признаками человека являются: пол, возраст, место жительства, профессия, доход и пр.

Признаки подразделяются на количественные и качественные, а последние, в свою очередь, - на атрибутивные, альтернативные и порядковые.

Количественным является признак, отдельные варианты которого имеют числовое выражение и отражают размеры, масштабы изучаемого объекта. Например, доход домашнего хозяйства, цена товара, площадь квартиры, стаж работы и т.д.

Атрибутивный признак имеет более двух вариантов, которые при этом выражаются в виде понятий или наименований. Например, цвет или вид товара, специальность работника, место проживания и т.д.

Альтернативным называется признак, имеющий только два значения. Например, пол человека может быть мужским или женским, продукция предприятия может соответствовать предъявленным требования или не соответствовать им.

Порядковые признаки отличаются от атрибутивных тем, что они имеют несколько ранжированных, т.е. упорядоченных по возрастанию или убыванию качественных вариантов. Например, уровень квалификации, воинское звание, рейтинги, спортивный разряд и др. Признаки, присущие единицам совокупности, изучаются и измеряются с помощью статистических показателей на основе математико-статистических методов и систем статистических показателей.

Статистический показатель – обобщающая количественно-качественная характеристика изучаемых массовых социально-экономических явлений и процессов в обществе. Количественная сторона показателя отражает его размер и масштаб, абсолютную, относительную и среднюю величину, а качественная – сущность явления и процесса в конкретных условиях места и времени. Например, численность населения (население - качественная определенность показателя численности) России (определенность пространства) на 1 января 2008 года (временная определенность) – 142 млн. человек (количественная определенность).

Этим он отличается от индивидуальных значений, которые как отмечалось, называются признаками. Например, средний размер вклада гражданина в банке – статистический показатель, размер вклада конкретного человека – признак.

Различают конкретный статистический показатель и показатель-категорию. Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого процесса или явления. Показатель-категория отражает существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений реальной действительности, а также закономерности массовых явлений и процессов. Эти показатели могут быть одного и того же вида без указания места, времени и числового значения. Например, национальный доход, руководитель, рабочий и т.д.

Статистический показатель строится как обобщение значений признака, он может иметь абсолютное, относительное и среднее значение. При этом количество и качество выступают как две стороны единого. Количество всегда имеет качественную определенность.

Статистические показатели можно условно подразделить на первичные (количественные - экстенсивные, объемными) и вторичные - производные, синтетические (качественные - отражающие эффективность, интенсивность деятельности и т.д.). В рыночных условиях очень важно использовать качественные данные, т.е. интенсивные показатели, а не экстенсивные.

Например, при оценке деятельности экономики страны и региона должны применяются синтетические агрегатные показатели (ВВП, НД, производительность труда, прибыль, доходы и др.) и второстепенные количественные. Однако следует иметь в виду что, объемные показатели (объем промышленного, сельскохозяйственного и иного производства) имеют двойной счет и стимулируют рост затрат, а не рост прибыли и добавленной стоимости.

Наряду с индивидуальными показателями используются сводные и обобщающие статистические показатели, которые образуют систему показателей в зависимости от цели исследования. С изменением условий и возможностей жизни общества меняется и система статистических показателей, совершенствуется методология их расчета.

Величина – характеристика объекта или явления материального мира, общая в качественном отношении, но индивидуальная для каждого из них в количественном отношении. Значение конкретной величины – это ее измерение и оценка, выражаемая произведением отвлеченного числа на принятую для данной величины единицу. Значение показателя является функцией пространства и времени.

Количественные и качественные показатели используются для: проверки причинно-следственных связей изучаемых явлений и процессов; оценки эффективность принимаемых управленческих решений; возможные социально-экономические последствия, складывающиеся на конкретной территории.

Тенденция – основное направление изменения временного ряда, сохраняющееся на определенном временном интервале.

Динамика – развитие, изменение общественных, социально-экономических, экологических, политических явлений и процессов во времени.

Важнейшая задача статистического учета – установить общие свойства единиц совокупности, изучить имеющиеся взаимосвязи и закономерности развития. Достигается это с помощью расчета обобщающих статистических показателей и их анализа.

Закономерность – повторяемость, последовательность и порядок изменения массовых процессов общественной жизни в пространстве и во времени. Закон больших чисел не определяет и не регулирует конкретные размеры общественных явлений и процессов, их числовое соотношение и изменение во времени. Он лишь обуславливает взаимопогашение случайных отклонений и проявление вследствие этого той или иной закономерности, содержание которой определяется сущностью и внутренними законами развития самого явления или процесса.

Официальная статистическая информация – сводная агрегированная документированная информация о количественной стороне социальных, экономических, демографических, экологических и других общественных процессов, должна быть в неразрывной связи с качественным содержанием.

Контрольные вопросы

1. Сформулируйте основные понятия и категории статистического учета?

2. Каковы стадии организации статистических исследований?

3. В чем состоит сущность статистического метода?

4. Какие принципы статистического учета Вы знаете?

5. Что такое закон больших чисел?