- •А.В. Воронцовский управление рисками
- •Редакционно-издательского совета
- •СанктПетербургского университета
- •Введение
- •Модуль 1 основы теории принятия рисковых решений
- •Содержание управления рисками
- •Риск и ситуация риска
- •Основные виды рисков на уровне фирмы
- •Внутренние и внешние факторы риска
- •Изменение ставки процента
- •Инфляция
- •Колебания обменного курса конвертируемой валюты
- •Выбор страны для вложений капитала
- •Неразвитость инфраструктуры фондового рынка
- •Ликвидность ценных бумаг
- •Политические и законодательные факторы
- •Факторы производства
- •Квалификация и взаимоотношения персонала
- •Ответственность в отношении третьих лиц
- •Экологические факторы риска
- •Финансовое состояние предприятия
- •Факторы, определяющие потери и утрату имущества
- •Просчеты и ошибки инвестора
- •Факторы риска облигаций
- •Рейтинги облигации
- •Природно-климатические факторы риска
- •Особенности управления риском
- •Контроль результатов бизнеса
- •Модуль 2 измерение риска и критерии принятия рисковых решений
- •Особенности выделения будущих состояний экономики при анализе ситуации риска
- •Исходные предположения при анализе ситуации риска
- •Формализация условий ситуации риска
- •Исходная информация для принятия решений в ситуации риска
- •Доходность акций (%)
- •Возможности обоснования рисковых решений без формального учета риска
- •Доходность рисковых инвестиций (%)
- •Стандартное отклонение как мера риска
- •Ожидаемая доходность и риск инвестиционных проектов (%)
- •Распределение доходности акций (%)
- •Дисперсия и полудисперсия как меры риска
- •Меры риска на основе наблюдаемых показателей
- •Коэффициент вариации как мера риска
- •Доходность акций и мера риска (%)
- •Исходные данные для расчетов
- •Коэффициент эластичности как мера риска
- •Дискретный коэффициент эластичности курса облигаций
- •Косвенные методы учета риска
- •Использование ставки расчетного процента с учетом премии за риск
- •Ставка расчетного процента и премия за риск (%)
- •Метод гарантированных эквивалентов
- •Гарантированный эквивалент денежного потока (тыс. Руб.)
- •Гарантированный эквивалент денежного потока (тыс. Руб.)
- •Функция рискового предпочтения
- •Рисковые характеристики акций (%)
- •Оценка рисковых инвестиций по функции рискового предпочтения
- •Функция рисковой полезности
- •Будущие доходы по акциям (руб.)
- •Полезность доходов по акциям
- •Модуль 3 методы учета риска при обосновании долгосрочных проектов материальных инвестиций
- •Устойчивость инвестиционных проектов
- •Влияние факторов на значение чистой настоящей стоимости (тыс. Руб.)*
- •Анализ чувствительности как метод оценки устойчивости
- •Основные подходы к анализу чувствительности
- •Аналитический подход к анализу чувствительности
- •Эластичность чистой настоящей стоимости по ставке процента
- •Чувствительность чистой настоящей стоимости к одновременному изменению параметров денежного потока и ставок процента
- •Имитационный подход к анализу чувствительности
- •Исходные данные по проекту
- •Условно-постоянные расходы (руб.)
- •Условно-переменные расходы (руб./ на ед. Прод.)
- •Операционные расходы по проекту (руб.)
- •Денежный поток проекта
- •Чистая настоящая стоимость и индекс доходности проекта
- •Эластичность чистой настоящей стоимости проекта по ставке расчетного процента
- •Чувствительность проекта к двум факторам*
- •Метод Монте-Карло
- •Исходные данные по проекту
- •Имитация случайного распределения цен (руб.)
- •Полученные варианты денежного потока рассматриваемого проекта (руб.)
- •Группировка значений чистой настоящей стоимости
- •Характеристики риска по чистой настоящей стоимости
- •Характеристики риска по ставке внутреннего процента
- •Достоинства и недостатки имитационных методов анализа риска
- •Оценка риска реализации долгосрочного инвестиционного проекта на основе дерева решений
- •Ожидаемая чистая настоящая стоимость и риск в форме дисперсии (тыс. Руб.)
- •Выделение сценариев будущего развития
- •Анализ сценариев будущего развития
- •Инвестиционные расходы по проекту (млн долл. Сша)
- •Параметры сценариев будущего развития для пива массовых сортов (в процентах от параметров
- •Параметры сценариев будущего развития для пива элитных сортов (в процентах от параметров
- •Операционный денежный поток инвестиционного проекта в условиях наиболее вероятного сценария будущего развития (млн долл.)
- •Операционный денежный поток в условиях оптимистического сценария будущего развития (млн долл.)
- •Операционные денежные потоки в условиях пессимистического и крайне пессимистического сценариев будущего развития (млн долл.)
- •Дополнительные характеристики сценариев будущего развития
- •Ожидаемое значение чистой настоящей стоимости проекта и его риск в условиях выделенных сценариев будущего развития (млн долл.)
- •Результаты расчетов ожидаемой чистой настоящей стоимости и риска по методу сценариев (тыс. Руб.)
- •Управление рисками долгосрочного инвестиционного проекта
- •Основные стратегии оперативного управления риском
- •Управление риском на основе досрочного прекращения проекта
- •Управление риском с помощью инвестиций в рекламу
- •Ожидаемая чистая настоящая стоимость и риск при осуществлении инвестиций в рекламу в размере 600 тыс. Руб. В нулевой и первый годы (тыс. Руб.)
- •Значения ожидаемой чистой настоящей стоимости и коэффициента вариации при различных расходах на рекламу (тыс. Руб.)
- •Диверсификация как форма управления риском
- •Проекты с коррелируемыми доходами
- •Денежные потоки, ожидаемая чистая настоящая стоимость и риск исходного проекта (тыс. Руб.)
- •Денежные потоки, ожидаемая чистая настоящая стоимость и риск дополнительного инвестиционного проекта (тыс. Руб.)
- •Ожидаемая чистая настоящая стоимость проекта и риск в форме стандартного отклонения при условии совместного осуществления проектов (тыс. Руб.)
- •Исходные данные по сценариям будущего развития
- •Денежные потоки дополнительного инвестиционного проекта
- •Проекты с некоррелированными доходами
- •Ожидаемый доход и риск при инвестиции в новую технологию (тыс. Руб.)
- •Ожидаемый доход и риск при диверсификации инвестиций по двум направлениям (тыс. Руб.)
- •Ожидаемый доход и риск при инвестиции в новую технологию (млн руб.)
- •Реальные опционы: виды и характеристики
- •Условия реальных опционов
- •Обоснование условий реального опциона
- •Ожидаемая чистая настоящая стоимость и риск проекта (тыс. Руб.)
- •Ожидаемая чистая настоящая стоимость проекта и риск с учетом реального опциона на прекращение проекта в 1-ом году (тыс. Руб.)
- •Ожидаемая чистая настоящая стоимость проект и риск с учетом максимальной стоимости реального опциона (тыс. Руб.)
- •Ожидаемая чистая настоящая стоимость и риск проекта с учетом реального опциона на его временную приостановку (тыс. Руб.)
- •Ожидаемая чистая настоящая стоимость и риск проекта с учетом реальных опционов на временную приостановку проекта во втором и его расширение в третьем году (тыс. Руб.)
- •Ожидаемая чистая настоящая стоимость и риск исходного проекта (тыс. Руб.)
- •Ожидаемая чистая настоящая стоимость и риск перспективного проекта (тыс. Руб.)
- •Денежные потоки, ожидаемая чистая настоящая стоимость и риск при развитии проекта (тыс. Руб.)
- •Модуль 7 арбитражная теорИя ценообразования
- •Основные предположения
- •Основное уравнение арбитражной теории ценообразования
- •Соотношение коэффициентов чувствительности в модели арт и коэффициентов бэта в модели capm
- •Основные факторы в моделях арбитражного ценообразования
- •Особенности формирования арбитражных портфелей
- •Данные по акциям
- •Арбитражный портфель из акций трех видов
- •Использование арбитражного портфеля
- •Определение исходных факторов уравнения доходности фондового рынка
- •Оценка параметров рассматриваемого уравнения
- •Изменение факторов модели
- •Показатели экономики России
- •Модуль 8 использование теории опционов для оценки рисковых инвестиций
- •Опцион как форма срочного контракта
- •Доходность кассовой сделки и использования опционов
- •Виды стоимости опционов
- •Определение доходов по опциону
- •Модель цены опциона на основе стоимости эквивалентного портфеля
- •Доходы эквивалентного портфеля
- •Формирование арбитражного дохода в нулевой период (руб.)
- •Формирование арбитражного дохода в нулевой период (руб.)
- •Особенности использования теории опционов при оценке рисковых проектов материальных инвестиций
- •Оценка рисковых доходов в условиях проектов недвижимости
- •Формирование эквивалентного портфеля
- •Доходы эквивалентного портфеля (тыс. Руб.)
- •Особенности определения стоимости капитала на основе эквивалентных портфелей
- •Формула Блэка–Шоулза
- •Исходные данные и промежуточные результаты
- •Исходные данные и промежуточные результаты
- •Использование формулы Блэка–Шоулза для оценки стоимости реальных опционов на расширение бизнеса
- •Исходные данные и промежуточные результаты
- •Учебное издание
- •Управление рисками
Соотношение коэффициентов чувствительности в модели арт и коэффициентов бэта в модели capm
Существенным является вопрос о соотношении коэффициентов чувствительности в модели APT и коэффициентов бэта в модели CAPM. У. Шарп отмечает, что между этими коэффициентами существует следующее линейное соотношение для каждого вида рискового актива:
,
(14.10)
где
– ковариация между k-м
фактором и доходностью рыночного
портфеля. При фиксированных значениях
первого сомножителя под знаком суммы
коэффициент бэта по данному рисковому
активу является линейной комбинацией
коэффициентов чувствительности по
факторам в модели APT.
Учитывая соотношения (14.8), (14.9) и (14.10), коэффициенты в уравнении (14.6) можно представить так:
(14.11)
причем этот коэффициент может быть положительным или отрицательным в зависимости от знака ковариации доходности рыночного портфеля и соответствующего фактора. Каждый отдельный фактор, учитываемый в модели APT, может содействовать как увеличению, так и уменьшению ожидаемой доходности рассматриваемого актива или портфеля.
Из условий (14.6) и (14.10) следует, что уравнение линии рынка ценных бумаг, используемое в модели CAPM и представимое в виде:
,
(14.12)
где
–
ожидаемая доходность рыночного портфеля,
фактически является частным случаем
уравнения (14.9) с единственным фактором
– доходностью рыночного портфеля и
коэффициентом чувствительности
Контрольное задание____________________________________
5. Поясните соотношение между параметрами уравнения линии рынка ценных бумаг в модели CAPM и основного уравнения теории арбитражного ценообразования.
Основные факторы в моделях арбитражного ценообразования
Основная проблема модели APT в том, что перечень и экономический смысл факторов, которые учитываются при построении уравнения (14.1), заранее не определяются и должны быть установлены в процессе расчетов. По оценкам американских экономистов, число значимых факторов обычно колеблется от трех до пяти.
В числе факторов прежде всего выделяют:
основные макроэкономические показатели: валовой внутренний продукт, темп роста объема промышленного производства, темпы роста доходов населения, уровень инфляции и т.п.;
показатели, характеризующие рынок капитала: темпы роста доходности на биржевой индекс, разница между процентными ставками – краткосрочной и долгосрочной, разность между ставками процента по государственным и корпоративным облигациям (процентный спрэд), по долгосрочным и краткосрочным обязательствам (временной спрэд) и др.;
прочие экономические показатели, например изменение цен на нефть и другие энергоносители, темпы роста тех или иных государственных расходов и т.п.
Например, известная американская фирма «Salomon Brothers» использовала при практической разработке моделей рассматриваемого вида следующие факторы:
1) темпы роста валового национального продукта;
2) ожидаемая величина инфляции;
3) процентная ставка;
4) процент изменения цен на нефть;
5) темп роста расходов на оборону.
В то же время американские экономисты Р. Ролл и С. Росс отметили, что для объяснения структуры доходности необходимо, по крайней мере, три фактора. Другие американские экономисты – Ю. Фама и К. Френч показали, что месячная доходность акций может определяться тремя статистически значимыми факторами: рыночным индексом, размером рыночной капитализации и соотношением балансовой и рыночной стоимости акций. В процессе расчетов могут быть выбраны и другие факторы. Ниже это показано на примере модели фондового рынка Великобритании.
Для полной оценки качества модели арбитражного ценообразования и устойчивости выделенной группы факторов после окончательного обоснования факторов требуется сделать еще один шаг: оценить параметры уравнения регрессии второго порядка, где зависимая переменная – доходность актива или фондового рынка, а независимые – коэффициенты чувствительности и, соответственно, бэта для однофакторной модели, оцененные по различным временным промежуткам. Анализ полученного уравнения и его статистических характеристик могут показать, насколько устойчивыми являются полученные соотношения.
Контрольное задание____________________________________
6. Какие группы факторов учитываются при формировании многофакторных моделей фондового рынка и отдельных рисковых активов?
