- •А.В. Воронцовский управление рисками
- •Редакционно-издательского совета
- •СанктПетербургского университета
- •Введение
- •Модуль 1 основы теории принятия рисковых решений
- •Содержание управления рисками
- •Риск и ситуация риска
- •Основные виды рисков на уровне фирмы
- •Внутренние и внешние факторы риска
- •Изменение ставки процента
- •Инфляция
- •Колебания обменного курса конвертируемой валюты
- •Выбор страны для вложений капитала
- •Неразвитость инфраструктуры фондового рынка
- •Ликвидность ценных бумаг
- •Политические и законодательные факторы
- •Факторы производства
- •Квалификация и взаимоотношения персонала
- •Ответственность в отношении третьих лиц
- •Экологические факторы риска
- •Финансовое состояние предприятия
- •Факторы, определяющие потери и утрату имущества
- •Просчеты и ошибки инвестора
- •Факторы риска облигаций
- •Рейтинги облигации
- •Природно-климатические факторы риска
- •Особенности управления риском
- •Контроль результатов бизнеса
- •Модуль 2 измерение риска и критерии принятия рисковых решений
- •Особенности выделения будущих состояний экономики при анализе ситуации риска
- •Исходные предположения при анализе ситуации риска
- •Формализация условий ситуации риска
- •Исходная информация для принятия решений в ситуации риска
- •Доходность акций (%)
- •Возможности обоснования рисковых решений без формального учета риска
- •Доходность рисковых инвестиций (%)
- •Стандартное отклонение как мера риска
- •Ожидаемая доходность и риск инвестиционных проектов (%)
- •Распределение доходности акций (%)
- •Дисперсия и полудисперсия как меры риска
- •Меры риска на основе наблюдаемых показателей
- •Коэффициент вариации как мера риска
- •Доходность акций и мера риска (%)
- •Исходные данные для расчетов
- •Коэффициент эластичности как мера риска
- •Дискретный коэффициент эластичности курса облигаций
- •Косвенные методы учета риска
- •Использование ставки расчетного процента с учетом премии за риск
- •Ставка расчетного процента и премия за риск (%)
- •Метод гарантированных эквивалентов
- •Гарантированный эквивалент денежного потока (тыс. Руб.)
- •Гарантированный эквивалент денежного потока (тыс. Руб.)
- •Функция рискового предпочтения
- •Рисковые характеристики акций (%)
- •Оценка рисковых инвестиций по функции рискового предпочтения
- •Функция рисковой полезности
- •Будущие доходы по акциям (руб.)
- •Полезность доходов по акциям
- •Модуль 3 методы учета риска при обосновании долгосрочных проектов материальных инвестиций
- •Устойчивость инвестиционных проектов
- •Влияние факторов на значение чистой настоящей стоимости (тыс. Руб.)*
- •Анализ чувствительности как метод оценки устойчивости
- •Основные подходы к анализу чувствительности
- •Аналитический подход к анализу чувствительности
- •Эластичность чистой настоящей стоимости по ставке процента
- •Чувствительность чистой настоящей стоимости к одновременному изменению параметров денежного потока и ставок процента
- •Имитационный подход к анализу чувствительности
- •Исходные данные по проекту
- •Условно-постоянные расходы (руб.)
- •Условно-переменные расходы (руб./ на ед. Прод.)
- •Операционные расходы по проекту (руб.)
- •Денежный поток проекта
- •Чистая настоящая стоимость и индекс доходности проекта
- •Эластичность чистой настоящей стоимости проекта по ставке расчетного процента
- •Чувствительность проекта к двум факторам*
- •Метод Монте-Карло
- •Исходные данные по проекту
- •Имитация случайного распределения цен (руб.)
- •Полученные варианты денежного потока рассматриваемого проекта (руб.)
- •Группировка значений чистой настоящей стоимости
- •Характеристики риска по чистой настоящей стоимости
- •Характеристики риска по ставке внутреннего процента
- •Достоинства и недостатки имитационных методов анализа риска
- •Оценка риска реализации долгосрочного инвестиционного проекта на основе дерева решений
- •Ожидаемая чистая настоящая стоимость и риск в форме дисперсии (тыс. Руб.)
- •Выделение сценариев будущего развития
- •Анализ сценариев будущего развития
- •Инвестиционные расходы по проекту (млн долл. Сша)
- •Параметры сценариев будущего развития для пива массовых сортов (в процентах от параметров
- •Параметры сценариев будущего развития для пива элитных сортов (в процентах от параметров
- •Операционный денежный поток инвестиционного проекта в условиях наиболее вероятного сценария будущего развития (млн долл.)
- •Операционный денежный поток в условиях оптимистического сценария будущего развития (млн долл.)
- •Операционные денежные потоки в условиях пессимистического и крайне пессимистического сценариев будущего развития (млн долл.)
- •Дополнительные характеристики сценариев будущего развития
- •Ожидаемое значение чистой настоящей стоимости проекта и его риск в условиях выделенных сценариев будущего развития (млн долл.)
- •Результаты расчетов ожидаемой чистой настоящей стоимости и риска по методу сценариев (тыс. Руб.)
- •Управление рисками долгосрочного инвестиционного проекта
- •Основные стратегии оперативного управления риском
- •Управление риском на основе досрочного прекращения проекта
- •Управление риском с помощью инвестиций в рекламу
- •Ожидаемая чистая настоящая стоимость и риск при осуществлении инвестиций в рекламу в размере 600 тыс. Руб. В нулевой и первый годы (тыс. Руб.)
- •Значения ожидаемой чистой настоящей стоимости и коэффициента вариации при различных расходах на рекламу (тыс. Руб.)
- •Диверсификация как форма управления риском
- •Проекты с коррелируемыми доходами
- •Денежные потоки, ожидаемая чистая настоящая стоимость и риск исходного проекта (тыс. Руб.)
- •Денежные потоки, ожидаемая чистая настоящая стоимость и риск дополнительного инвестиционного проекта (тыс. Руб.)
- •Ожидаемая чистая настоящая стоимость проекта и риск в форме стандартного отклонения при условии совместного осуществления проектов (тыс. Руб.)
- •Исходные данные по сценариям будущего развития
- •Денежные потоки дополнительного инвестиционного проекта
- •Проекты с некоррелированными доходами
- •Ожидаемый доход и риск при инвестиции в новую технологию (тыс. Руб.)
- •Ожидаемый доход и риск при диверсификации инвестиций по двум направлениям (тыс. Руб.)
- •Ожидаемый доход и риск при инвестиции в новую технологию (млн руб.)
- •Реальные опционы: виды и характеристики
- •Условия реальных опционов
- •Обоснование условий реального опциона
- •Ожидаемая чистая настоящая стоимость и риск проекта (тыс. Руб.)
- •Ожидаемая чистая настоящая стоимость проекта и риск с учетом реального опциона на прекращение проекта в 1-ом году (тыс. Руб.)
- •Ожидаемая чистая настоящая стоимость проект и риск с учетом максимальной стоимости реального опциона (тыс. Руб.)
- •Ожидаемая чистая настоящая стоимость и риск проекта с учетом реального опциона на его временную приостановку (тыс. Руб.)
- •Ожидаемая чистая настоящая стоимость и риск проекта с учетом реальных опционов на временную приостановку проекта во втором и его расширение в третьем году (тыс. Руб.)
- •Ожидаемая чистая настоящая стоимость и риск исходного проекта (тыс. Руб.)
- •Ожидаемая чистая настоящая стоимость и риск перспективного проекта (тыс. Руб.)
- •Денежные потоки, ожидаемая чистая настоящая стоимость и риск при развитии проекта (тыс. Руб.)
- •Модуль 7 арбитражная теорИя ценообразования
- •Основные предположения
- •Основное уравнение арбитражной теории ценообразования
- •Соотношение коэффициентов чувствительности в модели арт и коэффициентов бэта в модели capm
- •Основные факторы в моделях арбитражного ценообразования
- •Особенности формирования арбитражных портфелей
- •Данные по акциям
- •Арбитражный портфель из акций трех видов
- •Использование арбитражного портфеля
- •Определение исходных факторов уравнения доходности фондового рынка
- •Оценка параметров рассматриваемого уравнения
- •Изменение факторов модели
- •Показатели экономики России
- •Модуль 8 использование теории опционов для оценки рисковых инвестиций
- •Опцион как форма срочного контракта
- •Доходность кассовой сделки и использования опционов
- •Виды стоимости опционов
- •Определение доходов по опциону
- •Модель цены опциона на основе стоимости эквивалентного портфеля
- •Доходы эквивалентного портфеля
- •Формирование арбитражного дохода в нулевой период (руб.)
- •Формирование арбитражного дохода в нулевой период (руб.)
- •Особенности использования теории опционов при оценке рисковых проектов материальных инвестиций
- •Оценка рисковых доходов в условиях проектов недвижимости
- •Формирование эквивалентного портфеля
- •Доходы эквивалентного портфеля (тыс. Руб.)
- •Особенности определения стоимости капитала на основе эквивалентных портфелей
- •Формула Блэка–Шоулза
- •Исходные данные и промежуточные результаты
- •Исходные данные и промежуточные результаты
- •Использование формулы Блэка–Шоулза для оценки стоимости реальных опционов на расширение бизнеса
- •Исходные данные и промежуточные результаты
- •Учебное издание
- •Управление рисками
Чувствительность чистой настоящей стоимости к одновременному изменению параметров денежного потока и ставок процента
t |
Проект 1 |
Проект 2 |
||
i |
Z |
i* |
Z* |
|
0 |
|
–18 000 |
|
–18 000 |
1 |
7% |
10 000 |
9% |
9 900 |
2 |
7% |
10 000 |
5% |
10 100 |
NPV |
|
80,18 |
|
–92,62 |
Расчет NPV по проекту 1 приведен в примере 6.1. Для проекта 2 чистая настоящая стоимость оценивается по формуле:
Нетрудно
подсчитать, что
–172,80.
Неблагоприятное изменение факторов в
первом году (более низкий компонент
денежного потока и более высокая ставка
процента) для проекта 2 по сравнению с
проектом 1 не перекрывается их более
благоприятным изменением во втором
году (более высокий компонент денежного
потока и более низкая ставка процента).
Контрольное задание____________________________________
9. В чем состоят особенности аналитического подхода к анализу чувствительности долгосрочного инвестиционного проекта?
10. Каковы особенности использования частных производных и коэффициентов эластичности для анализа чувствительности?
11. Каковы особенности использования разностных аналогов производных с произвольными изменениями параметров денежного потока для анализа чувствительности?
12. Аналитически оцените чувствительность чистой настоящей стоимости к изменению параметров денежного потока условного инвестиционного проекта, рассмотренного в задании 4.
Имитационный подход к анализу чувствительности
Данный подход к анализу чувствительности предполагает расчет и попарное сравнение численных значений чистых настоящих стоимостей реализаций проекта при различных условиях. Как уже подчеркивалось ранее, можно представить зависимость между изменением параметра (параметров) денежного потока и изменением чистой настоящей стоимости в виде таблицы или графика.
Такой подход позволяет оценить влияние небольшого числа параметров денежного потока на указанный показатель, так как в противном случае таблицу или график становится трудно понять. Например, рисунок, показывающий эту зависимость от одного параметра, будет весьма прост для понимания. Поверхность (трехмерный график) позволяет увидеть зависимость только от двух параметров денежного потока, однако такая картинка будет менее наглядной. Можно нарисовать на одном графике различные кривые чистой настоящей стоимости для разных значений других параметров денежного потока (например, суммарного объема условно-переменных расходов в разные периоды или отдельных их составляющих). Недостатки такого подхода состоят в следующем:
а) иногда трудно будет расположить графики на одном рисунке (например, как видно из табл. 6.1, значения будут различаться очень сильно, и следовательно, графики будут расположены далеко друг от друга);
б) можно сравнить только отдельные значения дополнительного параметра (нельзя, например, рассмотреть все значения возможных компонентов денежного потока из определенного интервала, а можно только с некоторым, достаточно большим шагом).
Представление результатов расчетов в виде таблицы значений чистой настоящей стоимости для разных сочетаний параметров денежного потока будет более гибким. При этом можно рассмотреть достаточно большое число вариантов и сочетаний, но придется пожертвовать наглядностью представления данных. Кроме того, слишком большое число вариантов ставит дополнительную проблему отбора и анализа этих вариантов.
Однако для получения комплексной картины при использовании анализа чувствительности более или менее полный перебор вариантов является практически единственной возможностью. Однако ее можно использовать только тогда, когда число вариантов конечно (пусть даже достаточно велико). Это означает, что:
интервалы значений каждого параметра денежного потока должны быть ограничены;
значения каждого параметра должны быть дискретны.
Первое условие, в общем, не противоречит реальной практике. Действительно, процентные ставки не могут быть меньше нуля и не могут принимать бесконечно большие значения, так что их можно ограничить сверху достаточно разумной величиной. Аналогично компоненты денежных потоков конечны и не превосходят «разумных пределов». В самом деле, если ожидания в отношении доходности проекта сильно завышены, то он заведомо обречен на неудачу (или на обман доверчивых вкладчиков).
Однако при обосновании долгосрочного инвестиционного проекта можно пойти дальше, а именно: в качестве интервала возможных значений параметров денежного потока взять наиболее вероятные. Например, имеет смысл проверять не все значения ставок процента из максимально возможного интервала, скажем [0%; 200%], а из более узкого (предположим, между 5 и 10%), если лицо, принимающее решение, считает, что будущее (еще неизвестное) значение процентной ставки будет находиться именно в этих пределах. Иными словами, уже при выборе интервалов значений параметров денежного потока может происходить первоначальный отбор вариантов. Этот отбор носит качественный характер. Хотя такой отбор не позволит в результате рассмотреть все варианты, он даст возможность существенно сократить расход ресурсов (затраты труда, времени работы компьютеров и т.д.) за счет отсечения тех вариантов, шансы на реализацию которых невелики.
Второе условие менее реально, так как внутренние и внешние факторы, влияющие на доходность инвестиционного проекта, могут принимать любые значения из выбранного интервала, а не только с определенным минимальным шагом. Однако на практике, например, различия в процентных ставках в 0,001% будут не существенными для анализа ситуации. Поэтому можно задать минимальный шаг изменения ставки процента, скажем в 0,1%. И тогда в указанном интервале от 5 до 10% будет наблюдаться 51 значение возможных (с точки зрения аналитика) ставок процента.
Имитационный подход позволяет также провести комплексный анализ, в частности, не только исследовать вопрос, как изменение тех или иных параметров денежного потока влияет на изменение значения чистой настоящей стоимости, но и выяснить, при каких вариантах развития событий проект останется достаточно выгодным для инвестора. Это означает, что следует выявить те возможные сочетания значений параметров денежного потока, при которых величина чистой настоящей стоимости останется положительной. Подобный вычислительный процесс может быть реализован на уровне компьютерной программы, используемой в вычислениях, если в алгоритм заложить условия отбора вариантов реализации долгосрочного инвестиционного проекта с неотрицательным значением чистой настоящей стоимости.
Пример 6.4. Рассмотрим пример расчета анализа чувствительности чистой настоящей стоимости инвестиционного проекта к изменению параметров денежного потока и ставки расчетного процента на основе дискретного имитационного моделирования.
При проведении расчетов денежный поток инвестиционного проекта представим в следующем виде:
.
Отдельные компоненты денежного потока определим так:
(6.6)
где
– объем инвестиционных расходов;
(6.7)
где
– цена реализации продукции в период
t,
– объем реализации продукции в период
(ед. изд.),
– условно-переменные расходы на единицу
продукции в период t,
– условно-постоянные расходы без
амортизации в период t,
t=1,2,…,T.
Пусть рассматривается некоторый проект, который может обеспечить максимальный выпуск 8400 единиц в год некоторой продукции и имеет период полезного использования, равный пяти годам. Цена реализации единицы продукции составляет 30 руб. Ради простоты считаем, что она не меняется по годам периода полезного использования проекта. Выпуск продукции по годам различается в зависимости от коэффициента использования производственных мощностей и равен произведению этого коэффициента на максимальный выпуск (см. табл. 6.4).
Таблица 6.4
