Раздел IV. Информация

1. Определение понятия информации

2. Данные и знания

3. Основные свойства информации

4. Категории и виды информации

5. Классификация информации

6. Экономическая информация

7. Основные этапы информационного процесса

8. Основные подходы к измерению количества информации

9. Объемный метод измерения количества информации

10. Энтропийный подход к определению полной информации о состоянии системы

11. Определение количества информации, получаемого от отдельного сообщения

12. Семантический подход к измерению количества информации

13. Ценность информации

14. Человек и информация

15. Криптография

16. Кодирование информации

Раздел V. Моделирование

5.1. Модели и моделирование

5.2. Классификация моделей

5.3. Виды моделирования

5.4. Основные схемы моделирования

5.5. Последовательность разработки и использования математических моделей

5.6. Кибернетический подход к анализу рыночной экономики

5.7. Структуры и модели рыночной экономики

5.8. Моделирование и принятие решений

5.9. Критерии качества и критерии принятия решений

5.10. Требования, предъявляемые к критериям качества

5.11. Классификации и формы критериев качества

5.12. Имитационное моделирование – основной метод исследования сложных систем

5.13. Использование математических методов в экономике

5.14. Производственные модели

5.15. Финансовые модели

Раздел VI. Системы массового обслуживания (смо)

6.1. Понятия системы массового обслуживания

6.2. Основные элементы СМО

6.3. Простые и сложные СМО

6.4. Сфера применения СМО

6.5. Классификации СМО

6.6. Задачи исследования СМО

6.7. Методология разработки аналитических моделей СМО

6.8. СМО с детерминированными потоками

6.9. Случайные потоки событий

6.10. Графы состояний СМО

6.11. Марковский случайный процесс

6.12. Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний

6.13. Одноканальная СМО с отказами

6.14. Многоканальная СМО с отказами (модель Эрланга)

6.15. Исследование СМО с использованием метода статистических испытаний

6.16. Определение характеристик СМО по формулам Эрланга

6.17. СМО с ограниченным временем ожидания

6.18. Оценка экономической эффективности СМО и выбор варианта для инвестирования

Раздел VII. Оптимизация и принятие решений

7.1. Концепции приемлемости и оптимизации систем

7.2. Оптимизационные задачи – их классификация и характеристика основных положений

7.3. Оптимизация систем массового обслуживания - как пример задачи на безусловный экстремум с целочисленными переменными

7.4. Оптимизация систем управления запасами - как пример задачи на безусловный экстремум с непрерывными переменными

7.5. Оптимизация распределения ресурсов по этапам с использованием методов динамического программирования

7.6. Распределение ресурсов между объектами - как пример задач условной оптимизации

7.7. Принятие решений в условиях полной неопределенности

7.8. Принятие решений в условиях частичной неопределенности

7.9. Многокритериальные задачи принятия решений

7.10. Оптимальность по Парето

7.11. Паутинообразная модель

7.12. Производственные функции

7.13. Модель Харрода-Домара

7.14. Модель Солоу

Раздел VII. Искусственный интеллект

1. Системы искусственного интеллекта

2. Экспертные системы

3. Представление знаний – правила продукции, фреймы, семантические сети и предикаты

4. Виды неопределенностей

5. Нечеткие системы

6. Нечеткие системы в экономике

7. Нечеткие системы управления

8. Нейронные сети

9. Функционирование нейронной сети

10. Обучение нейронной сети

11. Ассоциативная память

12. Синаптические матрицы

13. Нейронные сети в прогнозировании

14. Нейронные сети в экономических финансовых приложениях

15. Генетические алгоритмы