- •В.М.Лазебник экономическая кибернетика
- •Содержание
- •Введение
- •Раздел I
- •Структура кибернетики
- •Принципы построения кибернетических систем различных прикладных направлений
- •1.2. Экономическая кибернетика Предмет, цели и задачи курса
- •Структура и состав экономической кибернетики
- •История кибернетики и информационных наук
- •1.3. Кибернетические системы Система и ее основные характеристики
- •Классификация систем
- •Целостность, эмерджентность и синергизм
- •Контрольные вопросы и задания к главе 1 «Кибернетика и кибернетические системы»
- •Глава 2. Моделирование
- •2.1. Модели и моделирование
- •Основные схемы процесса моделирования
- •Классификация моделей
- •История моделирования Появление моделей относится к глубокой древности, и восходит по времени к бронзовому веку (XV-XX в.В. До н. Э.).
- •Совместное использование моделей различных типов
- •2.2. Последовательность разработки и использования математических моделей Процесс моделирования
- •6. Разработка программы, реализующей алгоритм модели на компьютере.
- •Контрольные вопросы и задания к главе 2
- •Реализация управления
- •Разомкнутые системы управления
- •Внешние и внутренние возмущения
- •Анализ свойств разомкнутой системы управления
- •3.2. Замкнутые системы управления
- •Коэффициенты передачи и передаточные функции замкнутой системы управления
- •Анализ свойств замкнутой системы управления
- •Выводы:
- •Типы обратных связей и сферы их применения Обратные связи могут быть:
- •Структурная схема и процессы в системе отрицательной обратной связи показаны на рис.3.6
- •3.3. Классификация систем управления и виды задач управления Классификация систем управления
- •Виды задач управления
- •Понятие гомеостазиса
- •3.4. Закон необходимого разнообразия и его следствия для систем управления Энтропия систем и закон необходимого разнообразия
- •Свойства систем управления, основанные на законе необходимого разнообразия
- •3.5. Управление сложными системами Иерархические системы управления
- •Централизованное и децентрализованное управление сложными системами
- •Анализ децентрализованных систем управления
- •Контрольные вопросы и задания к главе 3 «Управление»
- •Глава 4. Информация
- •4.1. Основные категории информации и ее классификация Определение понятия информации
- •Основные категории информации – данные и знания
- •Основные свойства информации
- •Виды информации
- •Основные требования, предъявляемые к качеству информации
- •Классификация информации
- •4.2. Экономическая информация и экономическая семиотика Экономическая информация
- •Экономическая семиотика
- •Основные элементы системы передачи информации
- •4.3. Измерение количества информации Основные подходы к измерению количества информации
- •Объемный метод измерения количества информации
- •Энтропийный подход к измерению количества информации
- •Вопрос 2: Число х больше шести?
- •Вопрос 3: Число х меньше шести?
- •Количество информации, получаемое от отдельного сообщения
- •Семантический подход к определению количества информации
- •4.4. Ценность информации Определение ценности информации
- •Человек и информация
- •Бытовые – искажение информации в отчетах, в докладах начальству, в отношениях мужчины и женщины, и т.П.
- •4.5. Кодирование информации Кодирование
- •Криптография
- •Десятичное кодирование информации
- •Двоичное кодирование информации
- •Избыточность информации
- •Контрольные вопросы и задания к главе 4 «Информация»
- •Глава 5. Моделирование экономических систем
- •5.1. Системные свойства экономики Основные системные свойства экономики
- •Структуры и модели рыночной экономики
- •5.2. Моделирование и принятие решений Принятие решений
- •Методы обоснования решений
- •Количественные методы позволяют установить насколько один результат лучше другого.
- •5.3. Критерии качества и критерии принятия решений
- •Требования, предъявляемые к критериям качества
- •Классификация и формы критериев качества Классификация критериев качества
- •Математические формы критериев качества
- •Статистические задачи
- •5.4. Примеры математических моделей экономических систем
- •Модель оценки экономической эффективности системы массового обслуживания
- •Часть 1.Модель определения характеристик смо.
- •Часть 2.Модель определения экономической эффективности смо.
- •Модели динамических систем Модель динамического звена первого порядка
- •Модель динамического звена второго порядка
- •Модель экономического роста
- •Модели финансовых операций Первая модель
- •Вторая модель
- •Третья модель
- •Четвертая модель
- •Пятая модель
- •Шестая модель
- •Контрольные вопросы и задания к главе 5 «Моделирование экономических систем»
- •Раздел II
- •Оптимизационные задачи
- •Оптимизация систем массового обслуживания
- •Оптимизация систем управления запасами
- •6.2. Оптимальное распределение ресурсов между несколькими этапами и между несколькими объектами Последовательная (многоэтапная) оптимизация с использованием метода динамического программирования
- •Уравнение оптимальности Беллмана имеет вид
- •Оптимизация маршрута
- •Оптимальное распределение ресурсов между несколькими объектами
- •Приравниваем производные нулю
- •Контрольные вопросы и задания к главе 6 «Оптимизация экономических систем»
- •Глава 7. Наилучшие решения в условиях неопределенности и многокритериальности
- •7.1. Наилучшие решения в условиях частичной и полной неопределенности Игры с «природой»
- •Наилучшие решения в условиях частичной неопределенности
- •Наилучшее решение в условиях полной неопределенности
- •Матрица выигрышей
- •7.2. Наилучшие решения в условиях многокритериальности
- •Контрольные вопросы и задания к главе 7 «Наилучшие решения в условиях неопределенности и многокритериальности»
- •Раздел III искусственный интеллект
- •Глава 8. Системы искусственного интеллекта
- •8.1. Основные положения по построению систем искусственного интеллекта
- •Зависимость типа системы управления от сложности объекта управления и влияния случайных факторов
- •История систем ии
- •Виды неопределенностей
- •8.2. Нечеткие системы
- •Нечеткие системы в управлении
- •Контрольные вопросы и задания к главе 8 «Системы искусственного интеллекта»
- •Глава 9. Нейронные сети, экспертные системы и генетические алгоритмы
- •9.1. Нейронные сети Принципы построения и основные свойства нейронных сетей
- •Представление знаний в нейронных сетях
- •Применение нейронных сетей в экономике
- •Пример решения задачи прогнозирования
- •9.2. Экспертные системы Принципы построения и функционирования экспертных систем
- •Пример применения экспертных систем в экономике и финансах – экспертная система для кредитных операций
- •Представление знаний в экспертных системах
- •9.3. Генетические алгоритмы
- •Контрольные вопросы и задания к главе 9 «Нейронные сети, экспертные системы и генетические алгоритмы»
- •Раздел IV
- •Структурная схема простой смо. Основные обозначения. Характеристики важнейших параметров Структурная схема простой смо
- •Основные обозначения
- •Характеристики важнейших параметров
- •Задачи исследования смо
- •Методология разработки аналитических моделей смо
- •Обозначения моделей смо
- •10.3. Потоки событий Характер величин и процессов в смо
- •Смо с детерминированными потоками
- •Случайные потоки событий
- •10.4. Марковские случайные процессы Графы состояний смо
- •Марковские процессы
- •Стационарный режим динамического процесса
- •Законы распределения, определяющие описание и формирование простейшего потока
- •Закон Пуассона
- •Исходные данные
- •Алгоритм решения задачи
- •Решение
- •Экспоненциальный (показательный) закон распределения
- •Закон равномерной плотности
- •10.5. Уравнения Колмогорова Дифференциальные и алгебраические уравнения Колмогорова
- •Общие формулы решения системы алгебраических уравнений Колмогорова для схемы ''рождения и гибели''
- •10.6. Модель Эрланга Одноканальная смо с отказами
- •Многоканальная смо с отказами
- •10.7. Имитационное моделирование систем массового обслуживания Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло)
- •Исследование смо с применением метода статистических испытаний
- •Методика и пример формирования простейшего потока
- •Контрольные вопросы и задания к главе 10 «Модели и методы исследования систем массового обслуживания»
- •Глава 11. Анализ и синтез системы массового обслуживания Характеристика задач анализа и синтеза смо
- •Определение вероятностей отказа и обслуживания Основные формулы для смо Эрланга
- •Пример расчетов по формулам Эрланга
- •Построение графиков вероятности отказа и обслуживания на основе расчетных данных
- •Построение графиков вероятностей отказа и обслуживания на основе табличных данных
- •Графики вероятностей отказа
- •Графики вероятностей обслуживания
- •Определение показателей качества смо с отказами
- •Показатели качества обслуживания заявки
- •Показатели качества обслуживания заявки
- •Пример расчета характеристик смо с ожиданием
- •Расчетные параметры:
- •Показатели качества функционирования
- •Показатели качества обслуживания заявки
- •Компьютерные программы и таблицы вероятностей отказа для смо с ограниченным временем ожидания
- •Сопоставление смо с отказами и смо с ожиданием
- •11.3. Методика оценки экономической эффективности смо Постановка задачи оценки экономической эффективности
- •Уравнения блока оценки экономической эффективности
- •Уравнения полной модели оценки экономической эффективности смо
- •Модель смо
- •Блок оценки экономической эффективности
- •Вариант №2 кафе «десерт»
- •Определение показателей экономической эффективности смо на момент окупаемости Результаты расчетов
- •Составление итоговой таблицы результатов расчетов по оценке экономической эффективности смо
- •Сопоставление вариантов смо по основным экономическим характеристикам
- •11.5. Синтез системы массового обслуживания и принятие решения об инвестировании Составление таблицы результатов расчетов по оценке экономической эффективности смо
- •Ранжирование вариантов и выводы
- •Определение взаимосвязи параметров смо с экономическими параметрами системы
- •Контрольные вопросы и задания к главе 11 «Анализ и синтез системы массового обслуживания »
- •Приложения п.1. Программа курса «Экономическая кибернетика»
- •Раздел IV. Информация
- •Раздел V. Моделирование
- •Раздел VI. Системы массового обслуживания (смо)
- •Раздел VII. Оптимизация и принятие решений
- •Раздел VII. Искусственный интеллект
- •П.2. Задание на подготовку реферата «Замкнутые системы управления»
- •П.3. Задание на подготовку реферата «Системы массового обслуживания»
- •Часть 1. Определение характеристик смо.
- •Вероятность обслуживания
- •Часть 2. Оценка экономической эффективности смо.
- •Результаты расчетов
- •Ранжирование, анализ вариантов и выводы
- •П.4. Равномерно распределенные случайные числа
- •П 5. Вероятности отказа для смо Эрланга
- •П 6. Компьютерные программы для смо Эрланга п 6.1. Программы на языке Паскаль
- •П.6.3. Программа на языке Visual Basic для расчета экономической эффективности смо
- •П 7. Вероятности отказа для смо с ограниченным временем ожидания
- •П 8. Компьютерная программа для смо с ограниченным временем ожидания
- •Литература
Показатели качества обслуживания заявки
В соответствии с формулами Литтла вычисляются следующие показатели.
Среднее время ожидания заявки в очереди
. (11.27)
Среднее время пребывания заявки в системе
. (11.28)
Среднее время обслуживания одной заявки, относящееся ко всем заявкам, как обслуженным, так и ушедшим из очереди необслуженными
. (11.29)
Среднее время обслуживания одной заявки, относящееся только к обслуженным заявкам,
. (11.30)
Пример расчета характеристик смо с ожиданием
Задана СМО со следующими параметрами
n = 2;
λ = 0,8 (заявок в минуту);
μ = 1 (заявок в минуту);
среднее время, ограничивающее пребывание заявки в очереди, = 2 мин.
Расчетные параметры:
нагрузка на систему
(эрлангов);
интенсивность потока уходов
;
приведенная интенсивность потока уходов
.
Показатели качества функционирования
Вероятность простаивания системы при указанных параметрах в соответствии с формулой (12.16) определяется следующим образом
,
где S – сумма бесконечного ряда.
Доказывается, что указанный ряд является сходящимся, в котором каждый последующий член ak меньше предыдущего. Члены ряда ak и сумма членов ряда Sk показаны соответственно на рис. 11.9 а) и б).
ak
1 2 3 4 5 6 7 k 1 2 3 4 5 6 7 k
а) б)
Рис. 11.9.Члены ряда – а) и сумма ряда – б)
Поэтому сумму бесконечного сходящегося ряда S можно с определенной точностью заменить конечной суммой первых (r – 1)–го членов ряда. Конечную сумму обозначим через Sr –1.
Доказывается, что ошибка (остаток ряда) при такой приближенной замене будет
,
где r – номер члена ряда, начиная с которого происходит отбрасывание всех членов суммы.
Графически замена бесконечной суммы конечной суммой показана на рис. 11.10.
ε S
S
r-1
r – 1 k
Рис. 11.10. Замена бесконечной суммы S конечной суммой S r -1
Правило замены S на S r -1 с точностью до ε > 0 (точность ε > 0 задается заранее) состоит в следующем. Необходимо найти наименьшее (целое положительное) r ≥ 2, удовлетворяющее неравенству
,
и вместо S взять S r -1 с найденным r.
Итак, вероятность простоя системы определяется для рассматриваемого примера соотношением
. (11.31)
Найдем сумму S с точностью до ε = 0,01.
Для этого используется неравенство
.
Подставляя значение ρ = 0,8 и β = 0,5, имеем
.
Поскольку е1,6 = 4,953 ≈ 5 получаем
.
Найдем наименьшее целое положительное r ≥ 2, удовлетворяющее полученному неравенству.
Вычисленные значения отношения представлены в табл.11.8.
Таблица 11.8
r |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
1,28 |
0,683 |
0,273 |
0,087 |
0,023 |
0,005 |
0,001 |
При r = 8 имеем, что величина = 0,001 < 0,002. Таким образом, найдено, что r = 8. Поэтому в качестве приближенного значения суммы бесконечного ряда S с точностью до ε = 0,01 можно взять сумму S7 первых семи его членов. Обозначим члены этого ряда через ak. Тогда, с учетом того, что суммирование членов ряда осуществляется начиная с k = n + 1 = 3, имеем
S7 = a3 + a4 + a5 + a6 + a7 + a8 + a9.
Сумма первых (r-1)-го членов ряда определяется в соответствии с формулой (11.32) следующим образом
. (11.32)
Для S7 при n = 2 имеем
.
Вычисляем члены ряда:
при k = 3 переменная l =, т.к.l = n + 1 = 2 + 1 = 3,
;
k = 4, переменная l =,
;
k = 5, переменная l =,
;
k = 6, переменная l =,
;
k = 7, переменная l =,
;
k = 8, переменная l =,
;
k = 9, переменная l =,
.
Итак
S S7 = 0,32 + 0,085 + 0,02 + 0,004 + 0,0007 + 0,0001 + 0,00002 = 0,42982 0,43.
Сумма первых (r-1)-го члена ряда может быть также определена в соответствии с формулой (12.33) следующим образом
. (11.33)
Для S7 имеем
.
Вычисляем члены ряда
При k = 1 переменная l = и
.
Если k = 2, то l = ,
.
Остальные члены ряда вычисляются подобным же образом
а3 = 0,020, а4 = 0,004, а5 = 0,0007, а6 = 0,0001.
Последний член вычисляется при k = 7, l = ,
а7 = 0,00002.
Величина суммы
S S7 = 0,42982 0,43
Подставляя найденное значение S в формулу для вероятности простаивания системы (11.31), получаем:
.
Зная вероятность P0, определяем величину
.
Поскольку n = 2, величина k принимает значения 1 и 2. Поэтому вычисляем
,
.
Далее определяем следующие показатели:
Среднее число занятых каналов (или, что тоже самое, среднее число заявок под обслуживанием).
.
Среднее число заявок в очереди
.
Среднее число заявок в системе - как сумма среднего числа заявок в очереди и под обслуживанием
.
Абсолютная пропускная способность
.
Относительная пропускная способность
.
Вероятность обслуживания
Pобс = Q = 0,950.
Вероятность ухода заявки из системы (вероятность необслуживания, отказа)
Ротк = Рух = Рн = 1 – Робс = 1 – 0,95 = 0,05.