- •В.М.Лазебник экономическая кибернетика
- •Содержание
- •Введение
- •Раздел I
- •Структура кибернетики
- •Принципы построения кибернетических систем различных прикладных направлений
- •1.2. Экономическая кибернетика Предмет, цели и задачи курса
- •Структура и состав экономической кибернетики
- •История кибернетики и информационных наук
- •1.3. Кибернетические системы Система и ее основные характеристики
- •Классификация систем
- •Целостность, эмерджентность и синергизм
- •Контрольные вопросы и задания к главе 1 «Кибернетика и кибернетические системы»
- •Глава 2. Моделирование
- •2.1. Модели и моделирование
- •Основные схемы процесса моделирования
- •Классификация моделей
- •История моделирования Появление моделей относится к глубокой древности, и восходит по времени к бронзовому веку (XV-XX в.В. До н. Э.).
- •Совместное использование моделей различных типов
- •2.2. Последовательность разработки и использования математических моделей Процесс моделирования
- •6. Разработка программы, реализующей алгоритм модели на компьютере.
- •Контрольные вопросы и задания к главе 2
- •Реализация управления
- •Разомкнутые системы управления
- •Внешние и внутренние возмущения
- •Анализ свойств разомкнутой системы управления
- •3.2. Замкнутые системы управления
- •Коэффициенты передачи и передаточные функции замкнутой системы управления
- •Анализ свойств замкнутой системы управления
- •Выводы:
- •Типы обратных связей и сферы их применения Обратные связи могут быть:
- •Структурная схема и процессы в системе отрицательной обратной связи показаны на рис.3.6
- •3.3. Классификация систем управления и виды задач управления Классификация систем управления
- •Виды задач управления
- •Понятие гомеостазиса
- •3.4. Закон необходимого разнообразия и его следствия для систем управления Энтропия систем и закон необходимого разнообразия
- •Свойства систем управления, основанные на законе необходимого разнообразия
- •3.5. Управление сложными системами Иерархические системы управления
- •Централизованное и децентрализованное управление сложными системами
- •Анализ децентрализованных систем управления
- •Контрольные вопросы и задания к главе 3 «Управление»
- •Глава 4. Информация
- •4.1. Основные категории информации и ее классификация Определение понятия информации
- •Основные категории информации – данные и знания
- •Основные свойства информации
- •Виды информации
- •Основные требования, предъявляемые к качеству информации
- •Классификация информации
- •4.2. Экономическая информация и экономическая семиотика Экономическая информация
- •Экономическая семиотика
- •Основные элементы системы передачи информации
- •4.3. Измерение количества информации Основные подходы к измерению количества информации
- •Объемный метод измерения количества информации
- •Энтропийный подход к измерению количества информации
- •Вопрос 2: Число х больше шести?
- •Вопрос 3: Число х меньше шести?
- •Количество информации, получаемое от отдельного сообщения
- •Семантический подход к определению количества информации
- •4.4. Ценность информации Определение ценности информации
- •Человек и информация
- •Бытовые – искажение информации в отчетах, в докладах начальству, в отношениях мужчины и женщины, и т.П.
- •4.5. Кодирование информации Кодирование
- •Криптография
- •Десятичное кодирование информации
- •Двоичное кодирование информации
- •Избыточность информации
- •Контрольные вопросы и задания к главе 4 «Информация»
- •Глава 5. Моделирование экономических систем
- •5.1. Системные свойства экономики Основные системные свойства экономики
- •Структуры и модели рыночной экономики
- •5.2. Моделирование и принятие решений Принятие решений
- •Методы обоснования решений
- •Количественные методы позволяют установить насколько один результат лучше другого.
- •5.3. Критерии качества и критерии принятия решений
- •Требования, предъявляемые к критериям качества
- •Классификация и формы критериев качества Классификация критериев качества
- •Математические формы критериев качества
- •Статистические задачи
- •5.4. Примеры математических моделей экономических систем
- •Модель оценки экономической эффективности системы массового обслуживания
- •Часть 1.Модель определения характеристик смо.
- •Часть 2.Модель определения экономической эффективности смо.
- •Модели динамических систем Модель динамического звена первого порядка
- •Модель динамического звена второго порядка
- •Модель экономического роста
- •Модели финансовых операций Первая модель
- •Вторая модель
- •Третья модель
- •Четвертая модель
- •Пятая модель
- •Шестая модель
- •Контрольные вопросы и задания к главе 5 «Моделирование экономических систем»
- •Раздел II
- •Оптимизационные задачи
- •Оптимизация систем массового обслуживания
- •Оптимизация систем управления запасами
- •6.2. Оптимальное распределение ресурсов между несколькими этапами и между несколькими объектами Последовательная (многоэтапная) оптимизация с использованием метода динамического программирования
- •Уравнение оптимальности Беллмана имеет вид
- •Оптимизация маршрута
- •Оптимальное распределение ресурсов между несколькими объектами
- •Приравниваем производные нулю
- •Контрольные вопросы и задания к главе 6 «Оптимизация экономических систем»
- •Глава 7. Наилучшие решения в условиях неопределенности и многокритериальности
- •7.1. Наилучшие решения в условиях частичной и полной неопределенности Игры с «природой»
- •Наилучшие решения в условиях частичной неопределенности
- •Наилучшее решение в условиях полной неопределенности
- •Матрица выигрышей
- •7.2. Наилучшие решения в условиях многокритериальности
- •Контрольные вопросы и задания к главе 7 «Наилучшие решения в условиях неопределенности и многокритериальности»
- •Раздел III искусственный интеллект
- •Глава 8. Системы искусственного интеллекта
- •8.1. Основные положения по построению систем искусственного интеллекта
- •Зависимость типа системы управления от сложности объекта управления и влияния случайных факторов
- •История систем ии
- •Виды неопределенностей
- •8.2. Нечеткие системы
- •Нечеткие системы в управлении
- •Контрольные вопросы и задания к главе 8 «Системы искусственного интеллекта»
- •Глава 9. Нейронные сети, экспертные системы и генетические алгоритмы
- •9.1. Нейронные сети Принципы построения и основные свойства нейронных сетей
- •Представление знаний в нейронных сетях
- •Применение нейронных сетей в экономике
- •Пример решения задачи прогнозирования
- •9.2. Экспертные системы Принципы построения и функционирования экспертных систем
- •Пример применения экспертных систем в экономике и финансах – экспертная система для кредитных операций
- •Представление знаний в экспертных системах
- •9.3. Генетические алгоритмы
- •Контрольные вопросы и задания к главе 9 «Нейронные сети, экспертные системы и генетические алгоритмы»
- •Раздел IV
- •Структурная схема простой смо. Основные обозначения. Характеристики важнейших параметров Структурная схема простой смо
- •Основные обозначения
- •Характеристики важнейших параметров
- •Задачи исследования смо
- •Методология разработки аналитических моделей смо
- •Обозначения моделей смо
- •10.3. Потоки событий Характер величин и процессов в смо
- •Смо с детерминированными потоками
- •Случайные потоки событий
- •10.4. Марковские случайные процессы Графы состояний смо
- •Марковские процессы
- •Стационарный режим динамического процесса
- •Законы распределения, определяющие описание и формирование простейшего потока
- •Закон Пуассона
- •Исходные данные
- •Алгоритм решения задачи
- •Решение
- •Экспоненциальный (показательный) закон распределения
- •Закон равномерной плотности
- •10.5. Уравнения Колмогорова Дифференциальные и алгебраические уравнения Колмогорова
- •Общие формулы решения системы алгебраических уравнений Колмогорова для схемы ''рождения и гибели''
- •10.6. Модель Эрланга Одноканальная смо с отказами
- •Многоканальная смо с отказами
- •10.7. Имитационное моделирование систем массового обслуживания Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло)
- •Исследование смо с применением метода статистических испытаний
- •Методика и пример формирования простейшего потока
- •Контрольные вопросы и задания к главе 10 «Модели и методы исследования систем массового обслуживания»
- •Глава 11. Анализ и синтез системы массового обслуживания Характеристика задач анализа и синтеза смо
- •Определение вероятностей отказа и обслуживания Основные формулы для смо Эрланга
- •Пример расчетов по формулам Эрланга
- •Построение графиков вероятности отказа и обслуживания на основе расчетных данных
- •Построение графиков вероятностей отказа и обслуживания на основе табличных данных
- •Графики вероятностей отказа
- •Графики вероятностей обслуживания
- •Определение показателей качества смо с отказами
- •Показатели качества обслуживания заявки
- •Показатели качества обслуживания заявки
- •Пример расчета характеристик смо с ожиданием
- •Расчетные параметры:
- •Показатели качества функционирования
- •Показатели качества обслуживания заявки
- •Компьютерные программы и таблицы вероятностей отказа для смо с ограниченным временем ожидания
- •Сопоставление смо с отказами и смо с ожиданием
- •11.3. Методика оценки экономической эффективности смо Постановка задачи оценки экономической эффективности
- •Уравнения блока оценки экономической эффективности
- •Уравнения полной модели оценки экономической эффективности смо
- •Модель смо
- •Блок оценки экономической эффективности
- •Вариант №2 кафе «десерт»
- •Определение показателей экономической эффективности смо на момент окупаемости Результаты расчетов
- •Составление итоговой таблицы результатов расчетов по оценке экономической эффективности смо
- •Сопоставление вариантов смо по основным экономическим характеристикам
- •11.5. Синтез системы массового обслуживания и принятие решения об инвестировании Составление таблицы результатов расчетов по оценке экономической эффективности смо
- •Ранжирование вариантов и выводы
- •Определение взаимосвязи параметров смо с экономическими параметрами системы
- •Контрольные вопросы и задания к главе 11 «Анализ и синтез системы массового обслуживания »
- •Приложения п.1. Программа курса «Экономическая кибернетика»
- •Раздел IV. Информация
- •Раздел V. Моделирование
- •Раздел VI. Системы массового обслуживания (смо)
- •Раздел VII. Оптимизация и принятие решений
- •Раздел VII. Искусственный интеллект
- •П.2. Задание на подготовку реферата «Замкнутые системы управления»
- •П.3. Задание на подготовку реферата «Системы массового обслуживания»
- •Часть 1. Определение характеристик смо.
- •Вероятность обслуживания
- •Часть 2. Оценка экономической эффективности смо.
- •Результаты расчетов
- •Ранжирование, анализ вариантов и выводы
- •П.4. Равномерно распределенные случайные числа
- •П 5. Вероятности отказа для смо Эрланга
- •П 6. Компьютерные программы для смо Эрланга п 6.1. Программы на языке Паскаль
- •П.6.3. Программа на языке Visual Basic для расчета экономической эффективности смо
- •П 7. Вероятности отказа для смо с ограниченным временем ожидания
- •П 8. Компьютерная программа для смо с ограниченным временем ожидания
- •Литература
Обозначения моделей смо
Для сокращенного наименования моделей СМО Д. Г. Кендалл предложил использовать обозначения вида A/B/n/R, где
А – указывает характер входящего потока;
В – характер потока обслуживания;
n– число каналов;
R– предельное число заявок в очереди или в системе.
Типы распределений обозначаются следующим образом:
М – показательное распределение для количества заявок, экспоненциальное для времени обслуживания, т. е. поток является простейшим, марковским;
Еr – эрланговское распределение порядка r;
D– детерминированный или регулярный поток, например, с постоянным временем обслуживания;
Нk– гиперэкспоненциальное распределение сkсоставляющими;
G– произвольное распределение.
Часто четвёртую позицию опускают. Таким образом, запись в виде M/G/1 означает одноканальную СМО с простейшим входящим потоком и произвольным (точнее, не конкретизируемым) распределением временем обслуживания.
Многоканальная СМО Эрланга имеет обозначение M/M/n, т.е. это СМО с простейшим входящим потоком, простейшим потоком обслуживания иnканалами.
СМО типа M/D/n– это система с простейшим входящим потоком, детерминированным обслуживанием иnканалами.
Классификация СМО
Реальные СМО характеризуются большим количеством разнообразных признаков. Исследователь СМО должен уметь выделить основные признаки, проанализировать их и в результате анализа выбрать соответствующую математическую модель СМО. С использованием выбранной модели исследователь решает поставленные задачи.
Рассмотрим классификацию СМО по различным признакам.
По степени сложности структуры СМО (достаточно условно) разделяются на две большие категории:
простые;
сложные.
Простая СМО – система однофазная, разомкнутая, с одним входящим потоком.
Примерами простых СМО являются – парикмахерские, аптеки, бары, станции технического обслуживания, автомойки, бензозаправочные станции, ремонтные мастерские различных типов и т. п.
К сложным СМО относятся:
СМО со многими входящими потоками;
многофазные СМО;
замкнутые;
системы, имеющие в своем составе несколько простых СМО.
Примерами сложных СМО являются санаторно-курортные комплексы, комплексы по обслуживанию туристов, железнодорожные вокзалы, аэропорты, морские порты, крупные универсамы и универмаги и т. п.
В зависимости от характеристик источника заявок СМО разделяются на системы:
с одним источником требований (поликлиника обслуживает только жителей одного района);
с несколькими источниками требований (поликлиника обслуживает по ряду заболеваний также жителей других районов);
разомкнутые (открытые), когда источник требований находится вне системы (клиенты парикмахерских, аптек и т. п.), поток заявок в этих системах неограничен;
замкнутая, когда источник требований находится в самой системе.
В замкнутых СМО заявки могут возвращаться в систему, и их поток ограничен. Примерами являются: мойка посуды в столовых; ремонт станков на заводе.
В зависимости от характеристик потоков
В зависимости от количества потоков:
с одним потоком;
с несколькими потоками.
В зависимости от степени случайности потока:
с детерминированным потоком;
со случайным потоком.
Случайные потоки могут быть:
стационарными;
нестационарными;
с последействием;
без последействий;
ординарными;
неординарными.
Выделяют случайные потоки следующих типов:
простейший (пуассоновский) поток;
поток Пальма;
потоки Эрланга.
По количеству одновременно поступающих заявок:
с одиночными заявками;
с групповыми заявками.
Примеры: покупка одного, двух или сразу нескольких билетов в кассе, поступление клиентов в отель поодиночке, или семьёй из двух, трех и более человек.
В зависимости от наличия накопителя заявок:
без накопителя;
с накопителем.
Примеры СМО с накопителем: почта, телеграф – письма, телеграммы накапливаются в накопителе и затем разносятся почтальоном; письма накапливаются в почтовых ящиках и затем отвозятся на почту; система уборки мусора; компьютер с буферной памятью, в которой накапливается информация для обработки.
5. По характеру очереди СМО разделяются на три класса:
5.1. СМО с отказами (без очереди, с нулевым ожиданием, явными потерями).
В этих системах заявка, поступившая на вход СМО в момент, когда все каналы заняты, получает ''отказ'' и покидает СМО. Чтобы эта заявка была обслужена, она должна снова поступить на вход СМО, и рассматривается при этом как заявка, поступившая впервые. Примерами СМО с отказами является работа системы междугородней связи. Короткие гудки после набора 8-ки означают, что все каналы заняты. Заявка получает отказ и необходимо повторно набрать этот номер.
5.2. СМО с ожиданием (неограниченным ожиданием или неограниченной очередью).
В таких системах заявка, поступившая в момент занятости всех каналов, становится в очередь и ожидает освобождения канала, который примет её на обслуживание. Каждая поступившая заявка, в конце концов, будет обслужена.
Примеры СМО с ожиданием – очереди к продавцу или в кассу, очереди к врачу и т. п.
Если обычные телефонные справочные (например, служба 09) работает как СМО с отказами, то телефонные справочные вокзалов в Москве представляют собой СМО с ожиданием. Если все операторы заняты, то к Вам через определенные интервалы времени поступают сигналы: ''ждите ответа'', …''ждите ответа''.
5.3. СМО с ограниченным ожиданием (смешанного типа).
В таких системах на пребывание заявки в очереди накладываются некоторые ограничения. Для практики наибольший интерес представляют собой именно системы смешанного типа.
5.3.1. СМО с ограничением на время ожидания (СМО с нетерпеливыми заявками). Ограничение ожидания может касаться либо времени пребывания заявки в очереди, либо общего времени пребывания заявки в системе (т.е. суммарного времени пребывания заявки в очереди и под обслуживанием).
Примерами СМО с ограничением на время ожидания являются уборка и хранение плодоовощной продукции, торговля продовольственными (например, молочными) товарами, работа ресторанов и кафе с ограничением на время годности готовых блюд и т.п.
Практически любые продовольственные товары имеют определенный срок годности, определяющий предельное время ожидания в употреблении этого товара.
5.3.2. СМО с ограничением на длину очереди.
Примерами являются парковки автомобилей, склады, хранилища, холодильные камеры и т.п.
По правилам (дисциплинам) обслуживания очереди:
Без приоритета
6.1.1. общая очередь, в которой заявки обслуживаются по мере поступления, или иначе, по правилу ''первым пришёл – первым обслужен'';
6.1.2. по правилу ''последний пришёл – первым обслужен'' (так обслуживаются вагоны товарного состава, загнанного в тупик);
6.1.3. отдельные очереди по определенным каналам;
Так в парикмахерской может быть общая очередь и, кроме того, отдельные очереди к определенным мастерам.
6.1.4. заявки принимаются в случайном порядке.
С приоритетом:
абсолютным (контрольные акции правоохранительных служб);
относительным (в парикмахерской по записи - без очереди);
специальным (инкассация денег в магазинах).
В зависимости от характеристик каналов обслуживания
7.1. По числу каналов:
одноканальные;
многоканальные.
7.2. В зависимости от степени однородности каналов:
с однородными каналами обслуживания (АТС, магазины, аптеки и т.п.);
с неоднородными каналами (так в бою используются огневые средства: винтовка, гранатомет, пулемет, миномёт и т.д.).
7.3. В зависимости от характера взаимопомощи между каналами:
без взаимопомощи;
с взаимопомощью.
СМО с взаимопомощью разделяют на:
7.3.1. системы с ''равномерной'' взаимопомощью между каналами;
7.3.2. системы с взаимопомощью типа ''все как один''.
В случае ''равномерной'' взаимопомощи система работает следующим образом. Если заявка поступает в СМО, когда все nканалов свободны, то всеnканалов приступают к ее обслуживанию. Если следующая заявка приходит в момент, когда всеnканалов заняты обслуживанием предыдущей заявки, то часть каналов переключается на её обслуживание. Если поступает третья заявка, то снова часть каналов переключается на её обслуживание, и так до тех пор, пока каждая заявка не окажется под обслуживанием только одного канала. Заявка, пришедшая в момент, когда каждый канал занят обслуживанием одной заявки, получает отказ и покидает СМО.
В системах с взаимопомощью типа ''все как один'' все nканалов обслуживают поступившую заявку до момента завершения обслуживания.
Пример. Транспортная фирма, имеющая 5 автомобилей, принимает заявки по перевозу урожая. Фирма может работать двояким образом.
В первом случае при поступлении заявки все 5 автомобилей работают до тех пор, пока не выполнят первый заказ. Следующие заявки не обслуживаются. Таким образом, реализуется схема ''все как один''.
Во втором случае первую заявку первоначально обслуживают все 5 автомобилей. Как только поступает следующая заявка, часть автомобилей переключается на ее обслуживание, и до тех пор, пока каждая заявка не будет обслуживаться только одним автомобилем. Если поступает очередная заявка, она получает отказ. Таким образом, реализуется схема ''равномерной'' взаимопомощи.
7.4. По правилам загрузки каналов:
с загрузкой по мере освобождения;
с загрузкой в порядке номеров каналов;
с загрузкой случайным образом.
7.5. По количеству фаз обслуживания:
однофазные (стрижка в парикмахерской);
многофазные (причёска, а затем маникюр в парикмахерской).
Другие примеры многофазных систем:
покупка товаров последовательно в молочном, гастрономическом и бакалейном отделах гастронома;
столовая самообслуживания – последовательно первое, второе и третье блюдо, затем – кассир;
междугородный телефонный разговор – сначала набор 8-ки, затем кода города и номера абонемента.
Многофазные СМО являются системами с последовательно расположенными разнотипными каналами.
7.6. В зависимости от характера расположения каналов:
с параллельными каналами (несколько продавцов в одном магазине);
с последовательным расположением каналов.
Системы с последовательным расположением каналов отличаются от многофазных систем тем, что они состоят из однотипных каналов.
Примером последовательного обслуживания является последовательный обход однотипных магазинов, павильонов (парфюмерных, канцелярских) в поисках определенного товара.
7.7. Время обслуживания каналом может быть:
неслучайное;
случайное.
В последнем случае возможны следующие законы распределения времени обслуживания:
— экспоненциальный;
— закон Эрланга;
— ряд других законов.
7.8. В зависимости от ограничения количества каналов:
с ограниченным числом каналов;
с бесконечно большим числом одинаковых каналов.
В последнем случае примером является уборка урожая большим количеством уборочной техники (комбайнов, тракторов).
7.9. В зависимости от возможности ремонта и восстановления каналов:
с резервными каналами;
с запасными блоками;
с возможностью ремонта каналов.
7.10. По степени надежности каналов:
с надежными каналами;
с ненадежными каналами.
В первом случае каналы являются более дорогостоящими, чем во втором случае, но их требуется меньшее количество. Так солдат – контрактник обходится дороже, чем призывник, но контрактная армия существенно меньше и эффективнее обычной.