Введение

Современная история кибернетики начинается с 1937 г., когда американский математик Норберт Винер организовал семинар, на который пригласил ученых самых различных специальностей – математиков, физиков, биологов, физиологов, социологов и т.п.

Итогом работы семинара явилось создание новой науки, которую Н.Винер назвал «кибернетикой». Датой рождения кибернетики считается 1948 г., когда Н.Винер выпустил книгу «Кибернетика, или управление и связь в животном и машине».

Кибернетика – это информационная наука. Предметом исследования для кибернетики является только информационная сторона систем, объектов, процессов, явлений. Основное внимание кибернетика уделяет процессам управления системами, составляющими которой считаются объект управления, управляющая система и обратная связь. Эти три компонента образуют так называемую «замкнутую систему управления». Замкнутые системы управления с обратной связью чрезвычайно широко распространены в живой природе, технических системах, обществе, экономике и т.п. Согласно законам кибернетики управляющая система должна соответствовать объекту управления, поэтому наряду с общей кибернетикой появились такие ее разновидности, как техническая, военная, медицинская, социальная и т.п. кибернетика. К их числу относится и экономическая кибернетика.

Необходимо отметить, что эти так называемые прикладные направления кибернетики развивались неравномерно.

На первых этапах наиболее интенсивно развивалась техническая кибернетика. Это объясняется тем, что во-первых, основой построения большинства сложных технических устройств являются замкнутые системы управления, а во-вторых, необходимостью применения для их исследования метода математического моделирования.

Создание сложной техники – авиационной, ракетной, космической – невозможно без кибернетики.

Процесс внедрения кибернетики в экономику идет гораздо медленнее и только набирает силу. Однако, несомненно, что в будущем кибернетика будет играть существенную роль в экономике.

Развивается направление кибернетики, получившее название «интеллектуализация экономики», которое связано, в частности, с внедрением интеллектуальных моделей в экономику.

Существует целый комплекс причин, обусловивших трудности, связанные с развитием и внедрением экономической кибернетики. Среди этих причин можно указать следующие. Прежде всего – это сложность экономики, как объекта управления. Экономика представляет собой динамическую систему с иерархической структурой, с большим количеством взаимосвязей, со случайными, изменяющимися во времени, характеристиками, с механизмами адаптации и самоорганизации и т.п.

Поэтому построение моделей, адекватных реальным системам, представляет собой довольно сложную, а зачастую и просто невыполнимую задачу.

В экономике, в отличие от техники, отсутствует четкая, однозначная связь между решением и результатом.

В управляющую систему по каналам обратных связей в экономике чаще всего поступает неполная, нечеткая и искаженная информация о результатах управления.

Большую роль в принятии решений играют не основные объективные, а субъективные дополнительные факторы. Т.е. велик вес волевых, необоснованных, решений.

В экономике зачастую отсутствует ответственность за ошибочные, неправильные, неэффективные решения. В экономике отсутствуют крупные научные центры, занимающиеся проблемами управления экономикой.

Основными системами, знаниями о которых должны владеть специалисты-кибернетики, на наш взгляд являются:

• информационные системы различного назначения;

• замкнутые системы управления;

• системы массового обслуживания;

• системы искусственного интеллекта.

Важную роль в принятии экономических решений играет применение методов оптимизации систем.

Наблюдается существенный рост количества экономических задач, решаемых с помощью систем искусственного интеллекта. По некоторым оценкам именно системы искусственного интеллекта займут в перспективе ведущее положение в решении экономических задач.

Рассмотрению принципов построения и функционирования указанных систем и посвящено, в значительной степени, предлагаемое учебное пособие.

Настоящее учебное пособие основное внимание уделяет двум аспектам кибернетики:

• системам, занимающим главенствующее положение в экономических приложениях;

• моделированию, как основному методу кибернетики.

Человечество давно использовало моделирование как метод познания окружающего мира. Во второй половине XXвека моделирование стало методом исследования систем.

Существует более 50 определений термина модель. Приведем одно из них. Модель – это представление системы в форме, отличной от формы реальной системы.

Суть моделирования, как правило, состоит в том, что исследования реальной системы заменяются исследованиями на модели.

Главная цель моделирования – выработать понимание реальных экономических процессов и систем.

Специалист-кибернетик должен уметь перейти от экономической ситуации к ее математическому описанию и затем, после исследования на модели, перейти обратно, т.е. использовать результаты математического анализа ситуации для нахождения наилучшего экономического решения.

Следует отметить особую роль имитационного моделирования, которое является основным методом исследования сложных систем.

Обучение специалистов-кибернетиков осуществляется на основе экономических моделей. Необходимо при этом понимать, что реальная экономика, реальный бизнес могут отличаться от представлений в виде моделей.