- •Оглавление
- •Предисловие
- •Раздел I. Социокультурный феномен науки.
- •Тема 1. Наука – особый тип познания.
- •Все живое познает без науки.
- •2. Практическое познание и наука.
- •3. Мировоззрение и наука.
- •4. Девиантная наука.
- •Задания.
- •Афоризмы и истории.
- •Литература.
- •Тема 2. Наука как социальный институт.
- •1. Развитие исследователя: от любителя познания до профессионального ученого.
- •2. Социальные измерения науки.
- •3. Этос науки: коммуникативные ценности.
- •4. Положение российской науки.
- •Возрастная структура российских исследователей (2004 г.)
- •Задания.
- •Афоризмы и истории.
- •Литература.
- •Раздел II. Концептуальная история науки.
- •Тема 1. От древней преднауки к античной философии и её научным программам.
- •1. Особенности древней преднауки.
- •2. Древнегреческая философия как основа возникновения теоретической науки.
- •2.1. Социокультурные причины «греческого чуда».
- •2.2. Мировоззренческие основания греческой науки.
- •2.3. Программа поиска естественных элементов.
- •3. Философия Платона и математизация науки.
- •4. Философия Аристотеля и наука.
- •Задания.
- •Афоризмы и истории.
- •Литература
- •Тема 2. Философия и наука в Средние века и в эпоху Возрождения.
- •1. Средневековая культура: союз религии, философии и науки.
- •2. Идейные концепции и способ мышления.
- •3. Возрождение: союз философии, науки и искусства.
- •Задания.
- •Афоризмы и истории.
- •Литература.
- •Тема 3. Мировоззренческие и философские основания классической науки.
- •1. Социокультурные и мировоззренческие измерения нововременной науки.
- •Становление философии научного эмпиризма.
- •Формирование методологии научного теоретизма.
- •4. Анализ и оценка нововременного естествознания.
- •Задания.
- •Афоризмы и истории.
- •Литература.
- •Тема 4. Становление классического естествознания.
- •Критическое утверждение экспериментальной физики.
- •Завершение теоретической системы механики.
- •3. Синтез философии и науки, ориентированный на будущее.
- •Задания.
- •Афоризмы и истории.
- •Литература.
- •Тема 5. Конституирование классической науки.
- •1. Социокультурные черты.
- •Науки о жизни и их место в естествознании.
- •3. Концепции зрелой классической физики и мировоззренческие споры.
- •3.4. От дальнодействия к близкодействию: теория электромагнитного поля.
- •Задания.
- •Афоризмы и истории.
- •Литература.
- •Тема 6. Классические гуманитарные науки.
- •1. Историческая наука.
- •1.2. Немецкая историческая школа.
- •1.3. Историография Франции.
- •1.4. Английская историография.
- •1.5. Российская историография.
- •2. Социология.
- •3. Лингвистические теории.
- •4. Классическая психология.
- •3.2. Развитие классической психологии: динамика структур.
- •Онтологические идеалы
- •Методологические идеалы.
- •Задания.
- •Афоризмы и истории.
- •Литература.
- •Раздел III. Неклассическая и постнеклассическая наука.
- •Тема 1. Неклассическая физика.
- •1. Сто или специальная теория относительности.
- •2. Ото или общая теория относительности.
- •3. Квантовая концепция.
- •3.1. Идея кванта развивается от гипотезы к теории.
- •3.2. От классических моделей атома к квантовой модели.
- •4. Постнеклассические теории микромира.
- •Задания.
- •Афоризмы и истории.
- •Литература.
- •Тема 2. Универсальный эволюционизм.
- •Эволюция Вселенной или Большой взрыв.
- •3. Истоки жизни.
- •Теории эволюции жизни.
- •Возникновение человека.
- •6.1. Антропогенез как естественная эволюция обезьяны в человека.
- •Афоризмы и истории.
- •Тема 3. Математика и синергетика.
- •1. Особенности математического познания.
- •1.1. Формальная абстрактность теоретической математики.
- •1. 2. Философские основания математики.
- •1.3. Историческая изменчивость доказательства.
- •Основные понятия синергетики.
- •Задания.
- •Афоризмы и истории.
- •Литература.
- •Тема 4. Информация, мозг и компьютерное моделирование.
- •1. Универсальная теория информации.
- •2. Деятельность мозга в свете нейронаук и когнитивных наук.
- •2.2. Диалог мозга и компьютера.
- •Афоризмы и истории.
- •Тема 5. Неклассические гуманитарные исследования.
- •1. Психоанализ.
- •1.2. Концепция архетипов.
- •1.3. Гуманистический психоанализ.
- •Онтологические идеалы
- •Методологические идеалы
- •Задания.
- •Афоризмы и истории.
- •Литература.
- •Раздел IV. Методология науки.
- •Тема 1. Личностные ресурсы ученого и научное творчество.
- •Мозг ученого, репертуар его активности и границы действия.
- •2. Психические силы, качества и состояния исследователя.
- •2. 2. Ментальная психика.
- •3. Место интеллектуальных способностей и умений в исследовательском поиске.
- •4. Типы ученых.
- •Задания.
- •Афоризмы и истории.
- •Литература.
- •Тема 2. Наука как проблемный способ исследования.
- •1. Ценности в науке.
- •2. Инструментальность научного метода.
- •Задания.
- •Афоризмы и истории.
- •Литература.
- •Тема 3. Научный диалог эмпирии и теории.
- •1. Научная эмпирия и ее основные элементы.
- •2. Теоретический уровень науки.
- •3. Научные факты и теории: относительная независимость и взаимообусловленность.
- •Задания.
- •Литература.
- •Тема 4. Роль философии в научном исследовании.
- •1. Возникновение философии как теоретического мировоззрения.
- •2. Влияние философии на научное познание.
- •Задания.
- •Афоризмы и истории.
- •Раздел V. Методологические модели науки.
- •Тема 1. Позитивизм: формирование стандартной концепции науки.
- •3. Логический позитивизм как союз эмпиризма и логического анализа науки.
- •Задания.
- •Литература.
- •Тема 2. Наука в аналитической философии.
- •1. Идейные истоки аналитизма.
- •1.1. Наука изучает объективные мысли.
- •2. Вершины аналитической философии науки.
- •Задания.
- •Афоризмы и истории.
- •Литература.
- •Тема 3. Развитие научного знания в постпозитивизме.
- •1. Критический рационализм и наука.
- •2. Концепция парадигмы и научной революции.
- •3. Структура научно-исследовательских программ и их роль.
- •Задания.
- •Афоризмы и истории.
- •Литература.
- •Тема 4. Феноменология и кризис науки.
- •Задания.
- •Афоризмы и истории.
- •Литература.
- •Тема 5. Герменевтика и понимание в гуманитарном исследовании.
- •1. Психологическая герменевтика.
- •2. Философско-лингвистическая герменевтика.
- •Афоризмы и истории.
- •Литература.
- •Тема 6. Постмодернизм и деконструкция образа науки.
- •1. Социальные причины.
- •3. Деконструкция как основа семиологии.
- •4. Идеи семиологии.
- •5. Конструкты постмодернистской грамматологии.
- •6. Постмодернистская эпистемология науки.
- •Задания.
- •Афоризмы и притчи.
- •Литература.
1.3. Историческая изменчивость доказательства.
Сначала открыть, потом обосновать. В XVI-XVII вв. европейские ученые все шире стали применять различные типы чисел (отрицательные, иррациональные и комплексные числа) и алгебру. Эти нововведения хорошо помогали в обработке результатов экспериментов, но теоретически они были не обоснованы. Античные математики, выдвинув идеал логического доказательства, воплотили его в геометрии. Почему же в Новое время математики отступили от этого идеала? Здесь было несколько причин. Поначалу алгебру не считали самостоятельным направлением, ее рассматривали в качестве вспомогательного метода анализа геометрических задач. Итальянец Д. Кардано (1501-1570) и француз Ф. Виет (1540-1603) оценивали алгебру как «аналитическое искусство», дополняющее геометрическую науку. К концу XVII в. математики осознали, что арифметика и алгебра независимы от геометрии. Но они не представляли того, какими теоретическими методами провести их обоснование. Понятия иррационального или комплексного числа оказались сложнее наглядных образов геометрии.
Мировоззренческие предпосылки математического анализа и его теоретическое обоснование. Из интуитивных образов арифметики и алгебры родилось дифференциальное и интегральное исчисление. Здесь особо трудными были две проблемы: определение и вычисление производной и определенного интеграла. Математическое определение производной принадлежит французскому ученому П. Ферма (1601—1665). Он предложил правильный метод вычисления производной через среднюю скорость без общего обоснования. Способ «флюксий», разработанный Ньютоном, мало чем отличался от метода Ферма. Введение же бесконечных рядов хотя и упростило операции дифференцирования и интегрирования, но создало новые трудности (расходящиеся ряды). В своем определении производной Лейбниц использовал представление о бесконечно малой как величине, которая меньше любого заданного числа, но все же не равна нулю. Интеграл предстал у него в виде бесконечной суммы бесконечно малых величин. В ответ на критические замечания ученых в адрес его представлений о бесконечно малом и бесконечно большом Лейбниц сформулировал философский принцип непрерывности: «Если переменная на всех промежуточных этапах обладает некоторым свойством, то и ее предел будет обладать тем же свойством». Но и этот принцип не внес должной ясности и рациональной строгости.
Мировоззренческая критика. С нею на математический анализ обрушился ирландский эпископ Дж. Беркли (1685-1753). Он опасался, что математическое естествознание расширит число атеистов. В новой математике он обнаружил явные и неявные нарушения закона противоречия, а также неприемлемые для математики операции. По его мнению, первые флюксии (производные) Ньютона вышли за рамки человеческого разумения, поскольку находятся за пределами конечного чувственного опыта. Беркли отверг и бесконечно малые величины Лейбница, которые плодотворны лишь в силу того, что ошибки здесь взаимно компенсируются. Новый анализ оказался слишком экстравагантным для философии, соединившей религию, субъективный идеализм и эмпиризм. Если любая теория кажется подозрительной в силу отсутствия непосредственной связи с ощущениями, то математика сплошь состоит из таких «недостатков». Беркли был прав только в том отношении, что у новой математики явно не хватало ясных и доказательных понятий.
Отказ от геометрических приемов и переход к строгому доказательству. Первый важный шаг в этом направлении сделал Эйлер. Он полностью отверг геометрию как основу анализа и стал оперировать с функциями чисто формально, строя рассуждения на основе алгебраического представления функций. Решающий сдвиг произвел французский математик О. Л. Коши (1789-1857). Он решил построить обоснование анализа на понятиях числа и предела. Ему принадлежат по существу правильные определения функции, непрерывности и производной. Коши разработал теорию сходимости рядов, где хотя и дан критерий сходимости последовательности, но не доказана его достаточность. Работу по обоснованию анализа завершил немецкий математик К. Вейерштрасс (1815-1897). Он полностью освободил его от физических интуитивных представлений о движении и геометрической наглядности. Вейерштрасс показал, что дифференцируемость не следует из непрерывности, и представил пример функции, непрерывной при всех вещественных х, но не дифференцируемой ни при одном значении х.
Обоснование арифметики и геометрии. Вслед за анализом они стали предметом обоснования. Эта последовательность, обратная истории математики, дополнялась логикой движения от сложного к относительно простому. В 1837 г. английский математик У. Р. Гамильтон (1805-1865) приступил к обоснованию комплексных чисел, сведя их к упорядоченным парам вещественных чисел и определив основные операции над ними. Затем Вейерштрасс стал осмысливать систему вещественных чисел, предложив строгое определение и вывод свойств иррациональных чисел из известных свойств рациональных чисел. В 1888 г. немецкий ученый Р. Дедекинд поставил проблему обоснования рациональных чисел и описал основные свойства, которые могли бы стать основой аксиоматической теории. Итальянец Дж. Пеано построил теорию рациональных чисел на базе аксиом, отражающих признаки натуральных чисел.
Программа наведения логической строгости распространилась и на геометрию. Дело в том, что в XX в. возникло несколько неевклидовых геометрий. Заменив аксиому Евклида о параллельных другими положениями, их создатели – Гаусс, Лобачевский, Бойаи – не были уверены в непротиворечивости своих построений. В конце XIX в. математики доказали, что неевклидовы системы отвечают нормам теоретической строгости. Было также показано отличие их математического содержания от возможных модельных интерпретаций (физический смысл). Когда ученые обнаружили некоторые изъяны в геометрии Евклида, они были устранены достаточно быстро. Это свелось к установлению четко очерченного круга неопределяемых терминов, уточнению нескольких определений, восполнению недостающих аксиом и завершению доказательств. Данную работу по обоснованию проделали М. Паш (1843-1930) и Д. Веронезе (1854-1917).
1.4. Направления развития оснований математики. Когда во второй половине XIX в. возникла теория множеств (Г. Кантор) и в ней обнаружились противоречия, то это обострило проблему направленности развития математики. По какому пути она должна развиваться, чтобы в ее основаниях не возникали противоречия? Здесь было предложено несколько направлений.
Логицизм. Его идейные истоки заложил Лейбниц, полагавший, что общие основания математики следует выводить из логики. Последнюю он считал источником необходимых истин или истин основания, у которых существуют противоположные утверждения, ведущие к противоречиям (Бог существует или не существует; суждение может быть истинным или ложным), Бог установил так, что законы логики незыблемо истинны во всех возможных мирах и поэтому математические истины как необходимые должны выводиться из принципов логики. Последующие логицисты не апеллировали к Богу. Так, Де-декинд полагал, что из законов чистого человеческого разума вытекает понятие числа, на котором и следует основывать всю математику.
К программе логицизма присоединился немецкий математик Г. Фреге (1848—1925). Он взял на вооружение ряд положений кантовской философии. Принципы логики являются априорными истинами, т.е. истинами, принадлежащими человеческому разуму как бы врожденно, до всякого эмпирического опыта. В этих истинах неявно заложены аналитические суждения, включающие и математические законы. Задача состоит в том, чтобы произвести соответствующее выведение и сделать законы явными. Составив список аксиом, Фреге из них, как из посылок, стал выводить арифметические понятия и правила, но пришел к ряду противоречий.
Другой вариант на тему логицизма предложили английские ученые Б. Рассел (1872-1970) и А. Н. Уайтхед (1861-1947). Они полагали, что можно построить строгую теорию логики и вывести из нее всю математику посредством особой символики. Чтобы избежать парадоксов в теории множеств, Рассел и Уайтхед ввели теорию типов, которая запрещает множества, принадлежащие самим себе, и тем самым устраняет ряд противоречий, включая парадокс лжеца («Все, что я говорю - ложь»). Строя сложные классификации, ученые вынуждены были использовать аксиомы сводимости, бесконечности и выбора. Их критики справедливо заявили, что эти аксиомы неясны, произвольны и спорны. Кроме того, если вся математика чисто формально выводится из законов мышления, то откуда следует ее разнообразные приложения к реальному миру? Если все сводится к логике, то, как объяснить действие в математике образной интуиции?
Если логицизм не дал ответов на эти вопросы, то они оказались в центре внимания другого направления.
Интуиционизм. Основная идея здесь была задана Декартом и другим французским мыслителем Б. Паскалем (1623-1662). По мнению Декарта, интуиция есть способность интеллекта находить в разуме ясные, простые и весьма общие истины (треугольник ограничен тремя линиями и т.п.). И уже из них выводит частные следствия дедуктивное мышление. Паскаль же связал интуицию с душой (сердцем), сблизил с верой и противопоставил ее логическому разуму. Важный вклад в становление современного интуиционизма внес французский ученый А. Пуанкаре (1854-1912). Он был убежден в том, что интуиция предшествует всякой аксиоматизации, формализации и логическому выводу. Интуиция делает возможной математическую индукцию, которая и дает новое знание.
Идеи своих предшественников смог свести в единую концепцию голландский математик Л. Э. Я. Брауэр (1881-1966). Он придерживался нескольких философских идей. Существуя в сознании человека, математика никак не зависит от внешнего мира. Разум интуитивно или непосредственно постигает в самом себе основные и сходные представления. Их нельзя считать чувственными или логическими, просто это непосредственно данные понятия и, прежде всего, понятия целых чисел. Они основаны на интуиции времени как некоторой последовательности. Так, ряд натуральных чисел образуется в ней путем неограниченного повторения. Математическое мышление созидательно и конструирует свои истины без логики. Ограничения связаны лишь с тем, какие идеи приемлемы для интуиции, а какие не приемлемы. К числу первых кроме натуральных чисел Брауэр отнес операции сложения, умножения и математическую индукцию.
По мнению ученого, сущность математики не зависит от языка, который обслуживает мир эмпирического опыта. Слова и символы играют в ней вспомогательную роль и служат только для передачи математических истин. Логика же принадлежит языку, она дает правила для составления предложений и их совокупностей. Стало быть, логика по преимуществу есть инструмент человеческого общения, а не метод познания. В науке логика должна быть подчинена интуиции и может быть выстроена на основе математики. Вот почему аксиоматизация, ориентированная на логику, не имеет смысла для развития математики. Такая программа уже привела к самым серьезным противоречиям. Старая логика требует пересмотра. В число отброшенных элементов должен войти закон исключенного третьего, неприменимый для бесконечных множеств, ввиду невозможности проверки. Эти и другие положения Брауэра поддержали другие математики (Г. Вейль, А. Гейтинг и др.)
Интуиционисты не смогли прийти к единому мнению относительно сути конструктивного доказательства. Одни полагали ограничиться лишь теми понятиями, которые допускают эффективное определение или построение. Конструктивисты же не ставили под сомнение классическую логику и стремились использовать ее как можно полнее. Некоторые выделяли определенный класс математических объектов, а затем вводили конструктивные методы. В силу ряда недостатков интуиционистам удалось добиться весьма ограниченных успехов и их перспективы не являются блестящими.
Формализм. Данное направление сформировал немецкий математик Д. Гильберт. Его программа состояла из ряда положений. Базовыми должны быть аксиомы и понятия, как логики, так и математики, ибо эти дисциплины не выводятся друг из друга. Математика является формальной наукой, занимающейся преобразованием символов безотносительно к их значению. Доказательства теорем должны сводиться к преобразованию символов по правилам логического вывода. Чтобы избежать использования интуитивных представлений, ведущих к парадоксам, нужно записать все утверждения математики и логики в символической форме. Строгое доказательство включает в себя три этапа: 1) предъявление некоторой формулы; 2) утверждение, что из данной формулы следует другая формула; 3) предъявление второй формулы.
Гильберт и его ученики создали метаматематику (греч. meta – после, за) как метод доказательства непротиворечивости любой формальной системы. Здесь предлагалась особая логика, которая не должна вызывать никаких возражений. Все спорные моменты изгонялись. Понятия и методы метаматематики оценивались как финитные (лат. finites – конечный), т.е. все рассматривается в рамках принципиальной представимости объектов и принципиальной выполнимости операций.
Теоретико-множественное направление Его основные идеи намечены Дедекиндом и Кантором. Основу классической теории множеств заложил немецкий математик Г. Кантор (1845-1918). Он нарушил многовековую традицию и ввел в математику представление об актуально бесконечных множествах как реально существующих сущностях. В качестве исходного бесконечное множество Кантор определил как такое множество, которое можно поставить во взаимно-однозначное соответствие со своими собственным подмножеством. Отсюда следовало, что можно сравнивать два актуально бесконечных множества и устанавливать то, содержат ли они одинаковое число элементов или нет. К такой паре можно отнести положительные целые числа и четные числа:
1 2 3 4 5 …….
2 4 6 8 10 …...
В ходе сравнений Кантор установил отношение эквивалентности, или равенства («равномощности») двух множеств. Также он выяснил, в каком смысле следует понимать, что одно бесконечное множество больше другого. Отсюда стали получаться удивительные выводы. Оказалось, что множество целых чисел равносильно множеству рациональных чисел (все положительные и отрицательные целые числа и дроби), но меньше множества всех вещественных (рациональные и иррациональные) чисел. Когда Кантор ввел понятие «множество всех множеств», мощность которого должна быть самой большой из возможных, то это обернулось тяжелым ударом по всей теории. Ученый доказал, что множество всех множеств любого заданного множества должно обладать трансфинитным числом, которое превосходит трансфинитное число, отвечающее исходному множеству. Следовательно, должно существовать трансфинитное число, превосходящее наибольшее из трансфинитных чисел. Налицо неумолимый вывод, дающий явное противоречие, которое ставит всю теорию в ранг ложных концепций. Кроме этого возникли и другие парадоксы, усугубившие подозрительное отношение к теории множеств. А ведь на нее возлагались надежды обоснования теории целых чисел.
К разрешению парадоксов теории множеств подключилось несколько выдающихся ученых. Б. Рассел разработал теорию типов, где множества заняли разные уровни некой иерархической системы. В ней было пересмотрено мнение Кантора о том, что множество есть любой набор определенных предметов, доступных нашей интуиции или мысли. Это определение и Э. Цермело (1871-1953) оценил как наивное и нестрогое, обусловившее ряд противоречий. Он предложил систему аксиом с неопределяемыми понятиями множества и отношения включения одного множества в другое. Позднее ее усовершенствовал А. А. Френкель (1891-1965). В этой системе исключено множество, содержащее все множества. На основе данной аксиоматики строятся классический математический анализ, арифметика {теории чисел), геометрия, т.е. почти вся математика.
Под огнем критики. Теоретико-множественная программа также не избежала критики. Указывалось, что здесь не решен вопрос о логических принципах теории, некоторые аксиомы произвольны и искусственны. И все же метод Цермело-Френкеля является ныне одним из самых надежных и фундаментальных подходов в математике. С некоторыми поправками его развивает группа математиков, объединившихся под коллективным псевдонимом Никола Бурбаки.
1.5. Мировоззренческая неоднозначность математики. Все четыре направления можно считать различными решениями одной проблемы – «Какова сущность математического доказательства?» Имея общематематический характер, она сопряжена с несколькими мировоззренческими вопросами. Один из них выделяет отношение математики к внешнему миру и ученому. Здесь, как и по другим проблемам, математики используют традиционные философские решения. Усмотрение математических прообразов во внешних для человека сущностях объединяет религиозную философию, объективный идеализм и материализм. Приверженцы данной идеи вынуждены выбирать определенный вариант. Так, Л. Кронекер полагал, что целые числа созданы Богом, а Кантор истоки множеств нашел в триединстве христианского Бога. К платоникам можно отнести Ш. Эрмита (1822-1901), считавшего, что числа и функции анализа существуют как внешние объективные идеи.
Математика – не открытие, а изобретение ученого. Если математика зависит от внешнего мира, то ученый способен лишь открывать предсуществующие истины. С позиции же субъективного идеализма математик творит те или иные теории, их изобретение зависит только от сознания ученого. У этой идеи есть два варианта. Один из них предложен Кантом, для которого математические знания определены априорными формами чувственного созерцания и рассудка. С этой позицией солидаризировался Гамильтон, создавший такие числовые структуры как кватернионы. По его мнению, геометрия и алгебра являются науками чистого разума, следствиями врожденной способности человека. Видный алгебраист XIX в. А. Кэли полагал, что математика представляет априорные знания, не зависящие от всякого опыта вообще и выражающие вклад нашего разума в интерпретацию опыта. Согласно другому варианту субъективизма, математическое творчество не ограничено какими-то вечными правилами разума. Те или иные результаты относительны и изменчивы, ибо ученые сами устанавливают правила в виде условных и общих соглашений. Эту философскую установку Л. Витгенштейна (1889-1951) разделяли многие интуиционисты.
Физикализм. Приоритет внешней сущности или сознания ученого определяет решение другой важной проблемы: «Чем является теоретическая математика: самостоятельной наукой или прикладным методом других дисциплин естествознания?» Возможен и несколько другой вопрос: «Существуют ли у математики эмпирические основания?» Английский ученый Д. С. Милль (1806-1873) считал, что по сути дела математика мало чем отличается от физики, так как ее теории подтверждены опытом более основательно, чем истины последней. Это мнение поддержал современный польский математик А. Мостовский. По его мнению, математика является естественной наукой, потому что ее понятия исторически восходят к практике и современные теории применяются в экспериментальном естествознании. В последнем математика уже давно выступает не только инструментом вычисления, но и методом открытия («математические гипотезы»). К аналогичному выводу пришел также интуиционист Г. Вейль: «Подлинно реалистическая математика наряду с физикой должна восприниматься как часть теоретического описания единого реального мира ...» Д. фон Нейман (1903-1957), Гедель, и У.В.О. Куайн в физикалистской трактовке математики увидели выход из того тупика, в котором она оказалась. Если математические идеи представлять в виде гипотез, которые не обосновывают что-то, а объясняют и предсказывают эмпирические законы, то это поможет развенчать идеал одной, вечной и абсолютной математики.
Математика влияет на философию. В заключение следует отметить, что не только мировоззрение влияло на математическое мышление, но проявлялось и обратное действие. Речь идет о тех оценках и выводах, которые шли от фундаментальных теорий в адрес философских доктрин. Так, неевклидовы геометрии дали серьезные аргументы против кантовского априоризма. Стало быть, между математикой и мировоззрением была и существует двусторонняя связь.
Гносеологическое значение теорем Геделя. Почти все направления математики были потрясены исследованиями австрийского математика и логика К. Геделя (1906-1978). В 1931 г. он убедительно показал, что непротиворечивость любой математической системы не может быть установлена средствами самой этой системы. Этот результат оказался следствием теоремы о неполноте - если формальная теория, включающая арифметику целых чисел, непротиворечива, то она неполна. Стало быть, в арифметике существует истинное утверждение, которое недоказуемо и, следовательно, неразрешимо. Данная теорема задела все наличные аксиоматические системы и указала на пределы аксиоматизации. Истинность утверждений, недоказуемых в аксиоматической системе, может быть установлена только неформальными средствами. Теорема Геделя нанесла сильный удар по формализму и другим направлениям, почти не задев интуиционизм.
Теоремы Геделя проливают свет на сущностные черты математики. Они становятся важным критерием различения истинных и ложных утверждений. Так, Гильберт полагал, что возможна полная теория математики, т.е. из конечной совокупности принципов можно логически вывести все остальные математические положения, которые оказываются доказуемыми. Здесь выдвинута модель возможной математики как замкнутой теории, где новое уже невозможно. Теоремы Геделя ставят крест на таком проекте, ибо вне любой теории оказываются такие утверждения, которые не могут быть логически доказанными. Исчерпывающую замкнутую теорию построить нельзя, так как конечный список аксиом невозможен, он безбрежен.
Лейбниц утверждал, что все происходящее имеет причинное основание (принцип достаточного основания). В свете теорем Геделя данное суждение ложно или в лучшем случае сомнительно. Лейбниц исходил из убеждения античных математиков в том, что все требует общего логического доказательства. Однако компьютерная математика убеждает в обратном. Оказалось, что часть математических фактов организуется логикой и вычислениями в алгоритмическую информацию, которая подчиняется компьютерной программе. Но другая часть остается вне этих процедур и, стало быть, она не доказуема.
В рамках своей математической модели универсальной вычислительной машины А. Тьюринг сформулировал проблему: можно ли определить, остановится когда-нибудь компьютерная программа или нет? Для множества частных случаев она решается, но общего решения нет. Вероятность остановки случайно выбранной программы есть число омега «Ω»: 0 < Ω < 1. Вполне возможно, что точное значение Ω существует, но рассчитать его невозможно, ибо проблема остановки не имеет однозначного решения. Все это вписывается в «идеологию» теорем Геделя.
1.6. Существует ли в математике особая эмпирия? Этот вопрос имеет особую важность тогда, когда требуется включить математику в какую-то классификацию наук. Возьмем самое типичное деление научных дисциплин: естественные, социальные и гуманитарные. Математика пронизывает первую группу, частично присутствует во второй и является редкой гостьей для третьей. Казалось бы, ответ очевиден: математика есть в основном естественная наука, отражающая упорядоченные структуры природы и общества.
Истоки теоретической математики пребывают в эмпирической практике. Если математика так широко применяется в эмпирических науках, значит, у нее существует отношение к реальности и она обречена иметь эмпирическое происхождение. Если взять теоретическую математику, то ее понятия сформировались путем особой идеализации из единиц эмпирического опыта (восприятий, представлений). Такова точка зрения Аристотеля. Эту позицию разделяли многие математики и философы. Выделим мнение немецкого философа Э. Гуссерля (1859 - 1938), получившего специальное математическое образование (диссертация по основаниям арифметики). Мыслитель полагал, что у всех математических теорий были свои эмпирические предпосылки. Любая теория вырастает из эмпирического опыта и математика здесь – не исключение из правила. Так, все аксиомы и неявные определения геометрии Евклида суть не что иное, как вербальные обобщения богатого и многообразного практического опыта.
Итак, теоремы Геделя указывают на бесконечно сложную природу математики. Вот почему она состоит из двух областей. Одна из них в виде конечного множества теорем подчиняется логике, доказательству и расчету. Другая часть в виде аксиом не подчиняется строгой рациональности. Хотя математические факты сжимаются и сублимируются в теории, этот процесс уходит в бесконечность и список аксиом всегда открыт. Все это говорит в пользу квазиэмпиричности математики.