4. Общая трудоемкость дисциплины и ее распределение

– количество зачетных единиц – 4;

– общая трудоемкость курса в часах – 144 ч (в т.ч. аудиторных часов – 72ч, СРС – 72ч);

– распределение по семестрам – 2 семестр;

– форма и место отчетности – зачет во 2 семестре.

5. Краткое содержание дисциплины

Теория вероятностей и математическая статистика: вероятности, случайные процессы, статистическое оценивание и проверка гипотез, статистические методы обработки экспериментальных данных. Особенности статистического анализа количественных показателей. Многомерный статистический анализ. Множественный корреляционно-регрессионный анализ. Современные пакеты прикладных программ статистического анализа данных. Применение многомерных статистических методов в социально-экономических исследованиях.

6. Разработчик: Меркулова М.А., к.п.н., доцент кафедры математического анализа, ГОУ ВПО «Волгоградский государственный педагогический университет».

Эксперт: Гермашев И.В., к.т.н., доцент кафедры математического анализа, ГОУ ВПО «Волгоградский государственный педагогический университет».

Б2. ДВ.4. «Статистический анализ номинальных и

Порядковых признаков»

1. Цель освоения дисциплины: формирование систематических знаний в области теории вероятностей и математической статистики, навыков использования математического аппарата обработки данных при решении профессиональных задач.

Задачи освоения дисциплины:

– формирование представлений об основных методах математической статистики, используемые при планировании, проведении и обработке результатов социально-экономических экспериментов;

– развитие логического мышления, научного кругозора;

– выработка навыков решения прикладных задач;

– ознакомление с математическими методами изучения закономерностей однородных случайных массовых явлений, с общими идеями создания математических моделей и определения траектории развития изучаемых процессов.

2. Место дисциплины в структуре ооп

Дисциплина «Статистический анализ номинальных и порядковых признаков» является курсом по выбору математического и естественнонаучного цикла Б2. ДВ.4 и опирается на основу таких предметов как «Математика», «Информатика», а также предметов математического цикла предыдущего уровня обучения. Является основой для освоения дисциплин профессионального цикла «Туристско-рекреационное проектирование», «Технологии продаж», «Менеджмент в туристской индустрии», «Маркетинг в туристской индустрии» и подготовки студентов к осуществлению предстоящей профессиональной деятельности.

3. Требования к результатам освоение дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

– способностью к интеллектуальному, культурному, нравственному, физическому и профессиональному саморазвитию и самосовершенствованию (ОК-1);

– способностью понимать и анализировать мировоззренческие, социально и личностно значимые философские проблемы, использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности (ОК-3);

– владением культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения, умение логически верно, аргументированно и ясно строить устную и письменную речь (ОК-4);

– способностью обрабатывать и интерпретировать с использованием базовых знаний математики и информатики данные, необходимые для осуществления проектной деятельности в туризме (ПК-2).

В результате изучения дисциплины студент должен

знать:

– фундаментальные разделы математики, необходимые для логического осмысления и обработки информации в профессиональной деятельности;

– основные понятия теории вероятностей и математической статистики;

– основные методы математической статистики, используемые при планировании, проведении и обработке результатов социально-экономических экспериментов;

уметь:

– планировать процесс статистической обработки экспериментальных данных;

– применять математические методы при решении практических задач в туристской деятельности;

– анализировать полученные результаты, формировать выводы и заключения;

владеть:

– математическими знаниями и методами, математическим аппаратом, необходимым для профессиональной деятельности в туристской индустрии;

– математическим аппаратом моделирования случайных экспериментов;

– средствами статистической обработки данных социально-экономических экспериментов;

– основами вычислительной и алгоритмической культуры.