4. Общая трудоемкость дисциплины и её распределение

- количество зачетных единиц – 2;

- общая трудоемкость курса в часах – 72 ч (в т.ч. аудиторных часов – 36 ч, СРС – 36ч);

- распределение по семестрам – дисциплина изучается в 4 семестре;

- форма и место отчетности – зачет в 4 семестре.

5. Краткое содержание дисциплины Географическое положение Волгоградской области. Природные условия и ресурсы: положение на Русской равнине, геологическая история и строение, полезные ископаемы, климатические ресурсы, поверхностные воды, почвенные ресурсы, растительные ресурсы, животный мир. Экскурсионные объекты. Охрана и преобразование природы: исторический процесс, хозяйственно-рациональное использование, памятники природы.

6. Разработчик: Моников Сергей Николаевич, к.г.н., доцент, кафедра физической географии и геоэкологии, ГОУ ВПО «Волгоградский государственный педагогический университет».

Эксперт: Деточенко Л.В., к.г.н., доцент, кафедра экономической, социальной, географии и методики преподавания географии.

Б2. ДВ.4. «Корреляционный анализ при обработке

Статистических данных»

1. Цель освоения дисциплины: формирование систематических знаний в области теории вероятностей и математической статистики, навыков использования математического аппарата обработки данных при решении профессиональных задач.

Задачи освоения дисциплины:

– формирование представлений об основных методах математической статистики, используемые при планировании, проведении и обработке результатов социально-экономических экспериментов;

– развитие логического мышления, научного кругозора;

– выработка навыков решения прикладных задач;

– ознакомление с математическими методами изучения закономерностей однородных случайных массовых явлений, с общими идеями создания математических моделей и определения траектории развития изучаемых процессов.

2. Место дисциплины в структуре ооп

Дисциплина «Корреляционный анализ при обработке статистических данных» является курсом по выбору математического и естественнонаучного цикла Б2. ДВ.4 и опирается на основу таких предметов как «Математика», «Информатика», а также предметов математического цикла предыдущего уровня обучения. Является основой для освоения дисциплин профессионального цикла «Туристско-рекреационное проектирование», «Технологии продаж», «Менеджмент в туристской индустрии», «Маркетинг в туристской индустрии» и подготовки студентов к осуществлению предстоящей профессиональной деятельности.

3. Требования к результатам освоение дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

– способностью к интеллектуальному, культурному, нравственному, физическому и профессиональному саморазвитию и самосовершенствованию (ОК-1);

– способностью понимать и анализировать мировоззренческие, социально и личностно значимые философские проблемы, использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности (ОК-3);

– владением культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения, умеет логически верно, аргументированно и ясно строить устную и письменную речь (ОК-4);

– способностью обрабатывать и интерпретировать с использованием базовых знаний математики и информатики данные, необходимые для осуществления проектной деятельности в туризме (ПК-2).

В результате изучения студент должен

знать:

– фундаментальные разделы математики, необходимые для логического осмысления и обработки информации в профессиональной деятельности;

– основные понятия теории вероятностей и математической статистики;

– основные методы математической статистики, используемые при планировании, проведении и обработке результатов социально-экономических экспериментов;

уметь:

– планировать процесс статистической обработки экспериментальных данных;

– применять математические методы при решении практических задач в туристской деятельности;

– анализировать полученные результаты, формировать выводы и заключения;

владеть:

– математическими знаниями и методами, математическим аппаратом, необходимым для профессиональной деятельности в туристской индустрии

– математическим аппаратом моделирования случайных экспериментов;

– средствами статистической обработки данных социально-экономических экспериментов.