- •СОДЕРЖАНИЕ
- •ВВЕДЕНИЕ
- •1 ИТОГОВАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АТТЕСТАЦИЯ ВЫПУСКНИКОВ В СИСТЕМЕ ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
- •1.1 Основные сведения о системе образования
- •1.2 Система высшего и послевузовского профессионального образования
- •1.3 Итоговая государственная аттестация
- •2 ТИПОВАЯ СТРУКТУРА И ТРЕБОВАНИЯ К ВЫПУСКНОЙ КВАЛИФИКАЦИОННОЙ РАБОТЕ
- •3 ВОЕННО-НАУЧНОЕ ОБОСНОВАНИЕ ВЫПУСКНОЙ КВАЛИФИКАЦИОННОЙ РАБОТЫ
- •3.1 Место вооружения Космических войск в системе военно-технических средств ВС РФ
- •3.1 Структура военно-научного обоснования темы ВКР
- •3.2 Методика оперативно-тактического обоснования системы вооружения
- •4 ТРЕБОВАНИЯ И РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОФОРМЛЕНИЮ УЧЕБНЫХ ТЕКСТОВЫХ ДОКУМЕНТОВ И ДЕМОНСТРАЦИОННЫХ ПЛАКАТОВ
- •4.1 Назначение и виды учебных текстовых документов
- •4.2 Общие требования к учебным текстовым документам
- •4.3 Титульный и заглавный листы, содержание
- •4.4 Построение документа
- •4.5 Изложение текста
- •4.5.2 Нормативные требования к тексту
- •4.6 Примечания, ссылки, сноски, примеры
- •4.7 Формулы в тексте
- •4.8 Таблицы
- •4.9 Иллюстрации
- •4.10 Приложения
- •4.11 Библиографическое описание произведений печати
- •4.12 Рекомендации по оформлению демонстрационных плакатов
- •5 ПОДГОТОВКА РАСЧЕТОВ И ИХ ВЫПОЛНЕНИЕ
- •5.1 Выбор показателя эффективности
- •5.2 Подготовка исходных данных
- •5.3 Определение точности и надежности оценок
- •5.4 Оценка погрешности расчетов
- •5.5 Запись приближенных чисел
- •5.6 Округление чисел
- •5.7 Предельная погрешность функции
- •5.8 Оценка влияния приращений аргументов на приращение функции
- •6 ОСНОВНЫЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ЭКСПЛУАТАЦИЕЙ ВООРУЖЕНИЯ КВ
- •6.1 Управление процессами эксплуатации вооружения КВ с использованием методов сетевого планирования и управления
- •6.1.1 Основные элементы сетевого графика
- •6.1.2 Правила построения сетевых графиков
- •6.1.3 Характеристики сетевого графика
- •6.1.4 Анализ и оптимизация сетевого графика
- •6.2 Управление эксплуатацией вооружения КВ с использованием методов математического программирования
- •6.2.1 Основные понятия и определения линейного программирования
- •6.2.2 Задача распределения оружия по носителям
- •6.2.3 Транспортная задача линейного программирования
- •6.3 Прогнозирование показателей технического состояния вооружения КВ с использованием временных рядов
- •6.3.1 Прогнозирование: основные понятия и определения
- •6.3.2 Характеристики временного ряда
- •6.3.3 Исследование динамического ряда
- •6.3.4 Прогнозирование показателей технического состояния вооружения КВ
- •6.4 Исследование связи процессов в системе эксплуатации с использованием взаимосвязанных динамических рядов
- •6.4.2 Алгоритм исследования взаимосвязанных динамических рядов
- •6.5 Статистическая оценка показателей эксплуатационных свойств вооружения КВ
- •6.5.1 Выбор закона распределения случайной величины
- •6.5.2 Расчет параметров распределения случайной величины
- •6.5.3 Выравнивание статистического ряда
- •6.5.4 Проверка правдоподобия гипотезы о выборе закона распределения случайной величины
- •6.5.5 Алгоритм статистической оценки показателя эксплуатационного процесса
- •6.6 Метод экспертных оценок показателей эксплуатационных свойств вооружения КВ
- •6.6.1Сущность и содержание метода экспертных оценок
- •6.6.2 Алгоритм применения метода экспертных оценок
- •6.7.1 Общая идея дисперсионного анализа
- •6.7.2 Однофакторный комплекс
- •6.7.3 Двухфакторный комплекс
- •6.8.2 Парная линейная регрессия
- •6.8.3 Парная нелинейная регрессия
- •6.8.4 Множественная регрессия
- •6.8.5 Оценка тесноты связи и значимости коэффициентов регрессии
- •6.9 Прогнозирование состояния системы с использованием марковских процессов и уравнений Колмогорова
- •ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- •СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- •1. Руководящие и нормативные документы
- •2. Методические материалы
- •3. Дополнительная литература
- •Приложение А
- •Е.1 Основные сведения о Государственной системе стандартизации
- •Е.2 Виды стандартов
- •Е.4 Межотраслевые системы (комплексы) стандартов
- •Е.5 Комплекс стандартов «Государственная система стандартизации РФ»
- •Е.6 Единая система конструкторской документации
- •Е.7 Единая система технологической документации
- •Е.8 Система показателей качества продукции
- •Е.9 Унифицированные системы документации
- •Е.10 Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу
- •Е.11 Государственная система обеспечения единства измерений
- •Е.12 Единая система защиты от коррозии и старения материалов и изделий
- •Е.13 Комплексы стандартов по безопасности жизнедеятельности
- •Е.14 Система стандартов «Репрография. Микрография»
- •Е.15 Система стандартов «Экологический менеджмент»
- •Е.16 Система разработки и постановки продукции на производство
- •Е.17 Единая система программных документов
- •Е.18 Система проектной документации для строительства
- •Е.19 Обеспечение износостойкости изделий
- •Е.20 Система технической документации на АСУ
- •Е.21 Система стандартов «Расчеты и испытания на прочность»
- •Е.22 Система стандартов «Надежность в технике»
- •Е.23 Система технического обслуживания и ремонта техники
- •Е.24 Система стандартов эргономических требований и эргономического обеспечения
- •Е.25 Комплекс стандартов «Единый российский страховой фонд документации»
- •Е.26 Комплекс стандартов «Информационная технология»
- •Е.27 Система сертификации ГОСТ Р
- •Е.28 Комплекс стандартов «Единообразные предписания …»
- •Е.29 Комплекс государственных стандартов гражданской обороны
- •Е.30 Информационное обеспечение техники и операторской деятельности
- •ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ
151
мышлений, выделять свободные клетки с отрицательной ценой цикла, например, метод потенциалов. В настоящее время практически во всех программных продуктах высокого уровня, например, Mathcad, MS Exsel и др., содержатся методы решения задач линейного программирования [3.1, 3.8, 3.18].
В общем виде математическая постановка экстремальной задачи состоит в определении наибольшего или наименьшего значения целевой функции f(x1, x2,…, xn) при условиях gi (x1, x2,…, xn) bi (i = 1, 2,…, m).
В зависимости от свойств функций f и g математическое программирование можно рассматривать как рад самостоятельных математических дисциплин, занимающихся изучением и разработкой методов решения определенных классов задач, а именно:
функции f и g линейные – задача линейного программирования;
хотя бы одна из функций f и g нелинейные – задача нелинейного программирования;
если искомые неизвестные x1, x2,…, xn принимают целочисленные значения, то задача целочисленного программирования;
если в функциях f и g содержатся случайные величины, то задача стохастического программирования.
6.3Прогнозирование показателей технического состояния вооружения КВ с использованием временных рядов
6.3.1Прогнозирование: основные понятия и определения
Одним из основных направлений совершенствования системы эксплуатации является дальнейшее развитие планирования эксплуатации вооружения КВ с учетом его технического состояния с использованием информационных технологий. Для планирования эксплуатации вооружения КВ необходимо знать его техническое состояние не только в настоящее время, но и на всем горизонте планирования.
Одной из основных предпосылок в теории управления является утверждение: управлять - это значит предвидеть, уметь определить реальную потребность в том или ином действии, оценить целесообразность принимаемых решений.
В связи с этим, прогнозирование рассматривается как часть системы управления, основная задача которого опреде-
152
ляется упреждающей ориентацией управления на возможные изменения развития объекта управления. Под прогнозированием понимается определение вероятностных тенденций и перспектив развития объекта прогнозирования (рисунок 6.28) на основе имеющихся данных.
|
Прогнозный фон |
|
Переменная |
|
Характеристика |
|
||
Объект |
||
объекта |
прогнозирования |
объекта |
прогнозирования |
|
прогнозирования |
|
|
|
Рисунок 6.28 - Объект прогнозирования
Прогнозирование является специфическим видом научного анализа. Отличие его от обычного анализа заключается, во-первых, в том, что он нацелен в будущее, во-вторых, он учитывает неопределенность, связанную с этим будущим.
Объектом прогнозирования являются процессы, явле-
ния, события, технические устройства, на которые направлена познавательная деятельность человека. В зависимости от природы объекты прогнозирования могут быть экономические, социальные, научно-технические, военно-политические и др.
Переменная объекта прогнозирования – количествен-
ная характеристика свойства объекта, которая является или принимается за изменяемую в течение периода основания и / или периода упреждения прогноза. Если объектом прогнозирования являются процессы развития какого-либо явления, то переменная объекта прогнозирования – время.
Характеристика объекта прогнозирования – признак
(качественная характеристика) или показатель (количественная характеристика) свойства объекта прогнозирования.
Совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий, существенных для решения задачи прогнозирования, образует прогнозный фон. Прогнозный фон может включать социальные, правовые, климатические, демографические, экологические ограничения или аспекты.
Прогноз выступает как фактор ориентирующий соответствующую практику на возможности развития в будущем, а прогнозирование - как инструмент разработки планов. Прогноз представляет собой исследовательскую базу планирования, имеющую собственную методологическую и методическую основу.
153
Цель прогнозирования - создать научные предпосылки для принятия управляющих решений.
Задача прогнозирования - максимальное уменьшение влияния неопределенностей в будущем на результаты решений, принимаемых в настоящее время.
Процесс прогнозирования, как правило, состоит из этапов прогнозирования (рисунок 6.29).
С целью реализации задач прогнозирования принимается или разрабатывается модель прогноза (прогнозная модель), т.е. модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем и / или путях и сроках их осуществления. Результат прогнозирования с использованием модели прогноза есть собственно прогноз.
Анализ объекта прогнозирования. Анализ исходной информации
Выбор или разработка модели прогноза
Выбор метода прогнозирования
Получение прогноза
Верификация прогноза
Реализация прогноза (принятие решения на основе прогноза)
Рисунок 6.29 - Основные этапы прогнозирования
Анализ объекта прогнозирования в системотехническом смысле включает этапы: определение функций объекта, уточнение его структуры и анализ исходной информации.
Определение функций объекта включает выделение его из внешней среды, определение всех входов и выходов объекта, описание функциональных соотношений между входами и выходами.
154
Уточнение структуры должно преследовать цель определения взаимосвязей между элементами объекта и определение свойств элементов. Оно может производиться двумя путями: проведением агрегирования, то есть объединением частных, детальных характеристик в обобщенные, или декомпозицией, то есть последовательным углублением детализации структуры от обобщенных характеристик к более частным.
Анализ исходной информации является основой для прогнозирования. Задачей анализа информации является определение тех закономерностей, которые сопровождают исследуемое явление или процесс, присущий данному объекту. Информация должна соответствовать цели и задачам прогнозирования, а также обладать необходимой точностью.
При обработке информации с помощью специальных, методов производиться ее ранжирование по степени важности связанности, классифицируются признаки, параметры, присущие объекту. Инструментом организации и структурирования информации служат системный и морфологический подходы, графическое представление с помощью «дерева целей» и т.д. В результатеинформация должна принять приспособленную к предполагаемому методу прогнозирования форму, стать более удобной для использования в процессе прогнозирования.
Вопрос оценки исходной информации является одним из основных в прогнозном исследовании. Исходная информация жестко связана, во-первых, с методами прогнозирования, во-вторых, с постановкой задачи прогнозирования, в-третьих, с получаемым результатом. Поэтому в целях выбора адекватного метода прогнозирования, позволяющего наиболее полно учесть специфику исходной информации, необходимо предварительно оценить ее характеристики. Например, при прогнозировании на основе временных рядов необходимо оценить длину ряда, наличие различного рода нарушений ряда, его однородность, причинность, характеристики распределения.
Выбор или создание модели объекта прогнозирования осуществляется на основе предварительного изучения объекта, выделение его существенных характеристик или признаков, теоретический и экспериментальный анализ модели, сопоставление результатов моделирования с фактическими данными об объекте или процессе, корректировка и уточнение модели.
Процедура получения прогнозного результата основывается на применении соответствующего метода прогнозиро-