- •СОДЕРЖАНИЕ
- •ВВЕДЕНИЕ
- •1 ИТОГОВАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АТТЕСТАЦИЯ ВЫПУСКНИКОВ В СИСТЕМЕ ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
- •1.1 Основные сведения о системе образования
- •1.2 Система высшего и послевузовского профессионального образования
- •1.3 Итоговая государственная аттестация
- •2 ТИПОВАЯ СТРУКТУРА И ТРЕБОВАНИЯ К ВЫПУСКНОЙ КВАЛИФИКАЦИОННОЙ РАБОТЕ
- •3 ВОЕННО-НАУЧНОЕ ОБОСНОВАНИЕ ВЫПУСКНОЙ КВАЛИФИКАЦИОННОЙ РАБОТЫ
- •3.1 Место вооружения Космических войск в системе военно-технических средств ВС РФ
- •3.1 Структура военно-научного обоснования темы ВКР
- •3.2 Методика оперативно-тактического обоснования системы вооружения
- •4 ТРЕБОВАНИЯ И РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОФОРМЛЕНИЮ УЧЕБНЫХ ТЕКСТОВЫХ ДОКУМЕНТОВ И ДЕМОНСТРАЦИОННЫХ ПЛАКАТОВ
- •4.1 Назначение и виды учебных текстовых документов
- •4.2 Общие требования к учебным текстовым документам
- •4.3 Титульный и заглавный листы, содержание
- •4.4 Построение документа
- •4.5 Изложение текста
- •4.5.2 Нормативные требования к тексту
- •4.6 Примечания, ссылки, сноски, примеры
- •4.7 Формулы в тексте
- •4.8 Таблицы
- •4.9 Иллюстрации
- •4.10 Приложения
- •4.11 Библиографическое описание произведений печати
- •4.12 Рекомендации по оформлению демонстрационных плакатов
- •5 ПОДГОТОВКА РАСЧЕТОВ И ИХ ВЫПОЛНЕНИЕ
- •5.1 Выбор показателя эффективности
- •5.2 Подготовка исходных данных
- •5.3 Определение точности и надежности оценок
- •5.4 Оценка погрешности расчетов
- •5.5 Запись приближенных чисел
- •5.6 Округление чисел
- •5.7 Предельная погрешность функции
- •5.8 Оценка влияния приращений аргументов на приращение функции
- •6 ОСНОВНЫЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ЭКСПЛУАТАЦИЕЙ ВООРУЖЕНИЯ КВ
- •6.1 Управление процессами эксплуатации вооружения КВ с использованием методов сетевого планирования и управления
- •6.1.1 Основные элементы сетевого графика
- •6.1.2 Правила построения сетевых графиков
- •6.1.3 Характеристики сетевого графика
- •6.1.4 Анализ и оптимизация сетевого графика
- •6.2 Управление эксплуатацией вооружения КВ с использованием методов математического программирования
- •6.2.1 Основные понятия и определения линейного программирования
- •6.2.2 Задача распределения оружия по носителям
- •6.2.3 Транспортная задача линейного программирования
- •6.3 Прогнозирование показателей технического состояния вооружения КВ с использованием временных рядов
- •6.3.1 Прогнозирование: основные понятия и определения
- •6.3.2 Характеристики временного ряда
- •6.3.3 Исследование динамического ряда
- •6.3.4 Прогнозирование показателей технического состояния вооружения КВ
- •6.4 Исследование связи процессов в системе эксплуатации с использованием взаимосвязанных динамических рядов
- •6.4.2 Алгоритм исследования взаимосвязанных динамических рядов
- •6.5 Статистическая оценка показателей эксплуатационных свойств вооружения КВ
- •6.5.1 Выбор закона распределения случайной величины
- •6.5.2 Расчет параметров распределения случайной величины
- •6.5.3 Выравнивание статистического ряда
- •6.5.4 Проверка правдоподобия гипотезы о выборе закона распределения случайной величины
- •6.5.5 Алгоритм статистической оценки показателя эксплуатационного процесса
- •6.6 Метод экспертных оценок показателей эксплуатационных свойств вооружения КВ
- •6.6.1Сущность и содержание метода экспертных оценок
- •6.6.2 Алгоритм применения метода экспертных оценок
- •6.7.1 Общая идея дисперсионного анализа
- •6.7.2 Однофакторный комплекс
- •6.7.3 Двухфакторный комплекс
- •6.8.2 Парная линейная регрессия
- •6.8.3 Парная нелинейная регрессия
- •6.8.4 Множественная регрессия
- •6.8.5 Оценка тесноты связи и значимости коэффициентов регрессии
- •6.9 Прогнозирование состояния системы с использованием марковских процессов и уравнений Колмогорова
- •ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- •СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- •1. Руководящие и нормативные документы
- •2. Методические материалы
- •3. Дополнительная литература
- •Приложение А
- •Е.1 Основные сведения о Государственной системе стандартизации
- •Е.2 Виды стандартов
- •Е.4 Межотраслевые системы (комплексы) стандартов
- •Е.5 Комплекс стандартов «Государственная система стандартизации РФ»
- •Е.6 Единая система конструкторской документации
- •Е.7 Единая система технологической документации
- •Е.8 Система показателей качества продукции
- •Е.9 Унифицированные системы документации
- •Е.10 Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу
- •Е.11 Государственная система обеспечения единства измерений
- •Е.12 Единая система защиты от коррозии и старения материалов и изделий
- •Е.13 Комплексы стандартов по безопасности жизнедеятельности
- •Е.14 Система стандартов «Репрография. Микрография»
- •Е.15 Система стандартов «Экологический менеджмент»
- •Е.16 Система разработки и постановки продукции на производство
- •Е.17 Единая система программных документов
- •Е.18 Система проектной документации для строительства
- •Е.19 Обеспечение износостойкости изделий
- •Е.20 Система технической документации на АСУ
- •Е.21 Система стандартов «Расчеты и испытания на прочность»
- •Е.22 Система стандартов «Надежность в технике»
- •Е.23 Система технического обслуживания и ремонта техники
- •Е.24 Система стандартов эргономических требований и эргономического обеспечения
- •Е.25 Комплекс стандартов «Единый российский страховой фонд документации»
- •Е.26 Комплекс стандартов «Информационная технология»
- •Е.27 Система сертификации ГОСТ Р
- •Е.28 Комплекс стандартов «Единообразные предписания …»
- •Е.29 Комплекс государственных стандартов гражданской обороны
- •Е.30 Информационное обеспечение техники и операторской деятельности
- •ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ
129
Т 0,32 0,042 0,152 0,232 0,152 0,43 ч.
В соответствии с правилом «трех сигм» случайная величина времени выполнения всего комплекса работ укладывается в диапазон 10,21 – 12,79 ч.
Определить вероятность выполнения всего комплекса работ к заданному (директивному) сроку Тз = 12,0 ч
|
|
|
|
Т |
з |
Т |
ож |
|
12,0 11,5 |
|
|
|
|
р |
(Т |
|
) Ф |
|
|
|
Ф |
|
|
Ф(1,16) |
0,878 |
||
з |
|
|
|
|
|
||||||||
з |
|
|
|
|
Т |
|
|
|
0,43 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
или 87,8%.
В тех случаях, когда в качестве продолжительности работ принимается математическое ожидание времени их выполнения, необходимо добиваться, чтобы ранний срок наступления завершающего события был непременно меньше директивного срока. Разность Тз – Тож или Тз – М[tp(f)] должна быть такой, чтобы обеспечивалась достаточно высокая вероятность выполнения всего комплекса работ.
6.1.4 Анализ и оптимизация сетевого графика
Анализ сетевого графика заключается в следующем:
определение критического пути и его длины, а также работ, принадлежащих критическому пути;
расчет резервов времени выполнения некритических работ;
сравнение расчетного времени выполнения всего комплекса работ с заданным (директивным) временем;
расчет вероятности выполнения всего комплекса работ
кзаданному (директивному) времени;
сравнение расчетной численности личного состава, необходимой для выполнения работ, с имеющейся.
В результате анализа могут возникнуть следующие случаи: 1) расчетная продолжительность процесса больше ди-
рективной; 2) расчетная численность личного состава, необходимая
для выполнения работ, превосходит имеющуюся; 3) имеют место оба случая.
В этих случаях возникает необходимость переработки сетевого графика таким образом, чтобы он соответствовал заданным требованиям.
Например, сокращение времени выполнения всего комплекса работ может быть достигнуто:
130
параллельным выполнением критических работ вместо последовательного (если такое выполнение допускается эксплуатационной документацией);
сокращением времени выполнения критических работ за счет оснащения рабочих мест высокопроизводительным оборудованием и инструментом, улучшения организации выполнения работ, использования личного состава, занятого на некритических работах, повышения квалификации личного состава.
В общем случае, чтобы характеристики эксплуатационного процесса не только удовлетворяли заданным требованиям, но и превосходили их, производится оптимизация сетевого графика процесса по критериям оптимальности.
Чаще всего в качестве критериев оптимальности эксплуатационных процессов используются продолжительность (время) эксплуатационного процесса и количество личного состава, занятого в реализации процесса.
Минимизация времени эксплуатационного процесса применяется в тех случаях, когда эффективность процесса зависит от времени, при этом учитываются ограничения на численность личного состава. Минимизация личного состава – тогда, когда ресурсные показатели являются основными, а временные характеристики процесса – второстепенными, при этом учитывается ограничение на максимально допустимое время реализации процесса.
Оптимизация может осуществляться как эвристическими методами, так и методами математического программирования, например, дискретного линейного программирования.
Эвристические методы основываются на приемах, которыми пользуется человек в своей практической деятельности при принятии различных решений. Эвристический подход предполагает подбор подходящих для решения задачи вариантов, проверки их на основании некоторых критериев пригодности.
Рассмотрим эвристический метод минимизации численности личного состава, одновременно занятого в выполнении работ, на примере рассмотренного сетевого графика.
При эвристической оптимизации сетевой график строится в ортогональной форме (рисунок 6.18). Работы располагаются горизонтально и их длина пропорциональна времени. Для того чтобы все работы были изображены горизонтально, начальные и конечные события работ обозначаются не одним кружком, а несколькими. Количество кружков равно числу
131
работ, от которых зависит наступление данного события, или числу работ, для которых это событие является начальным.
Если события расположить на графике в соответствии с ранними сроками их наступления, то длина стрелок, изображающих работы, которые имеют свободный резерв, будет меньше расстояния между начальными и конечными событиями этих работ на величину, равную их свободному резерву.
После построения сетевого графика в ортогональной форме под ним в том же масштабе времени строится график занятости личного состава (рисунок 6.19). Численность личного состава rij для выполнения каждой работы (i,j) приведена в таблице 6.2.
Оптимизация сетевого графика проводится по шагам. На каждом шаге определяется интервал с максимальной численностью личного состава и проверяются условия его минимизации личного.
На 1-м шаге оптимизации, после построения графика занятости личного состава, определяется интервал времени [tk; tk+1], на котором занято максимальное количество людей. В рассматриваемом примере это интервал [0,5; 1,0] при максимальной численности 12 человек.
Достичь уменьшения количество людей, занятых на данном интервале, можно посредством сдвига какой-либо работы, выполняемой на данном интервале, на правую границу интервала. Для определения работ, которые допускают сдвиг их начала вправо, необходимо вычислить полные резервы времени выполнения работ (1,3), (1,4) и (2,4). Работа (1,5), выполняемая на этом интервале, является критической и изменять ее начало нельзя.
Сдвиг начала работы (i,j) вправо приведет к уменьшению количества личного состава только в том случае, если разность между полным резервом работы и промежутком времени от раннего срока начала этой работы до правой границы интервала, назовем ее контрольной разностью, неотри-
цательна, т е. Rп(i,j) – [tk+1 – tр.н.(i,j)] ≥ 0, в противном случае, т.е. Rп(i,j) – [tk+1 – tр.н.(i,j)] < 0, - сдвиг начала работы (i,j) невозможен и уменьшение численности личного состава также
невозможно. Заметим, что для 1-го этапа оптимизации ранний срок начала работы (i,j) равен раннему сроку наступления i - го события, т.е. tр.н.(i,j) = tр(i).
132
Для работ (1,3), (1,4) и (2,4) при сдвиге их на правую границу интервала tk+1 = 1,0 ч контрольные разности равны:
Rп(1,3) – [1,0 – tр.н.(1,3)] = 2,5 – [1,0 – 0] = 1,5 ч; Rп(1,4) – [1,0 – tр.н.(1,4)] = 3,0 – [1,0 – 0] = 2,0 ч;
133
Rп(2,4) – [1,0 – tр.н.(2,4)] = 2,5 – [1,0 – 0,5] = 2,0 ч.
Впервую очередь следует предположить, что уменьшения количества личного состава, занятого на интервале време-
ни [tk; tk+1],, можно добиться за счет сдвига работы с максимальным значением указанной разности.
При этом следует иметь в виду, что необходимо осуществлять лишь минимально необходимый сдвиг вправо, ибо
вэтом случае происходит минимальное уменьшение резерва времени выполнения этой работы.
Наибольшие значения указанной разности, равные 2,0 ч, имеют работы (1,4) и (2,4). Сдвиг начала их на правую границу интервала [0,5; 1,0] уменьшит численность личного состава, занятого на данном интервале, соответственно до 10 и 9 человек, но увеличит численность на интервале [0,5; 1,0] соответственно до 12 и 13 человек. Следовательно, целесообразность сдвига работ (1,4) и (2,4) следует признать неприемлемой.
На 1-м шаге оптимизации используем сдвиг работы (1,3) с разностью 1,5 ч на правую границу интервала [0,5; 1,0]. Этот сдвиг влечет за собой изменения в сетевом графике и графике занятости личного состава (рисунки 6.20 и 6.21), а именно: 1) сдвиг вправо работы (3,10); 2) уменьшение численности личного состава на интервалах [0; 0,5] и [0,5; 1,0] соответственно до 8 и 9 человек; 3) увеличение численности личного состава на интервале [3,0; 4,0] до 7 человек. Численность личного состава, занятого на остальных интервалах остается неизменной. Изменения на графике занятости показаны жирной штриховой линией.
Врезультате 1-го шага оптимизации максимальная численность личного состава уменьшилась с 12 до 10 человек
(рисунки 6.20, 6.21).
На 2-м шаге оптимизации максимальная численность личного состава приходится на интервал [1,0; 3,0]. На этом интервале выполняются работы (1,5), (1,3) и (2,4). Работа (1,5) принадлежит критическому пути и использовать ее для оптимизации нельзя. Так как начало работы (1,3) в результате 1-го шага оптимизации сдвинуто на 1 ч вправо, то ее полный ре-
зерв времени Rп(1,3) = 2,5 – 1,0 =1,5 ч и ранний срок начала работы tр.н.(1,3) = 0 – 1,0 = -1,0 ч.
134
Для работ (1,3) и (2,4) при сдвиге их на правую границу интервала tk+1 = 3,0 ч контрольные разности равны:
Rп(1,3) – [3,0 – tр.н.(1,3)] = 1,5 – [3,0 +1,0] = - 0,5 ч; Rп(2,4) – [3,0 – tр(6.79)] = 2,5 – [3,0 – 0,5] = 0 ч.
Так как контрольная разность для работы (1,3) отрицательна, то использовать ее для оптимизации нельзя. Следовательно, для уменьшения численности личного состава на ин-
135
тервале [1,0; 3,0] необходимо сдвинуть начало работы (2,4) вправо на величину ее полного резерва. Сдвиг работы (2,4) влечет за собой сдвиг работ (4,7) и (7,9). Новое положение работ (2,4), (4,7) и (7,9) и изменения на графике занятости (жирная пунктирная линия) показаны на рисунках 6.22 и 6.23.
Из анализа графика следует, что в результате 2-го шага численность личного состава уменьшилась на интервале [0,5; 1,0] с 9 до 6 и на интервале [1,0; 3,0] с 10 до 7, а также увели-
136
чилась на интервале [3,0; 4,0] с 7 до 10 человек. Следовательно, максимум численности личного состава не изменился, а переместился с интервала [1,0; 3,0] на интервал [3,0; 4,0].
На 3 - м шаге оптимизации исследуем интервал [3,0; 4,0], на котором выполняется работа (3,10) разностью Rп(3,10)
– [4,0 – tр.н.(3,10)] = 6,5 – [4,0 -3,0] = 5,5 ч. Следовательно, эту работу можно сдвинуть за пределы интервала [3,0; 4,0]. Анализируя график занятости, полученный на 2-м шаге, можно установить, что минимальный сдвиг работы (3,10) равен 3,5 ч.
Нетрудно убедиться, что дальнейшее уменьшение личного состава невозможно.
Сетевой график и график занятости личного состава после оптимизации по определению минимальной численности личного состава, одновременно занятого в выполнении всего комплекса работ, представлены на рисунках 6.24 и 6.25.
При оптимизации сетевого графика изменялись только начала проведения некоторых работ, длительность работ и количество личного состава, занятого в проведении этих работ, не изменялась. Следовательно, трудозатраты на весь комплекс работ остаются постоянными. Трудозатраты на работу определяются произведением численности личного состава на продолжительность работы, т.е. Tij = rij tij, а на весь комплекс
работ T = Tij.
Для графиков занятости перед началом оптимизации (см. рисунок 6.19) и после оптимизации (рисунок 6.25) трудозатраты соответственно равны:
Тнеопт = 11.0,5 + 12.0,5 + 10.2,0 + 4.1,5 + 7.1,0 + 3.6,0 = 62,5 чел . ч; Топт = 8.0,5 + 6.0,5 + 7.3,5 + 6.1,0 + 7.1,0 + 6.1,0 + 3.4,0 = 62,5 чел . ч.
В результате оптимизации удалось достичь следующих результатов:
снижение максимальной численности личного состава, одновременно занятого в проведении работ, с 12 до 8 человек,
т.е. на 30%;
достижение большей равномерности в проведении ра-
бот: если для графика (рисунок 6.19) половина трудозатрат (31,5 чел . ч) приходится на первые 3 часа работ (26,1% от всей продолжительности), то для графика (рисунок 6.25) на 4,5 часа работ (29,1% от всей продолжительности).
137
Оптимизация сетевых графиков с использованием методов математического программирования рассмотрена в [3.2,
3.6, 3.9, 3.10].