- •В.Н. Карандашев Методологические основы психологии: пособие к учебному курсу
- •Введение
- •1. Типы психологических знаний
- •1.1. Житейские психологические знания
- •1.2. Научная психология
- •1.3. Практическая психология
- •1.4. Психологические знания в искусстве
- •1.5. Иррациональная психология
- •1.6. Многообразие психологических знаний, их взаимосвязь и различие
- •Контрольные вопросы
- •2. Методология науки и психология
- •2.1 Методология науки
- •2.2 Методология научного подхода в психологии
- •2.3. Теоретическое и эмпирическое научное исследование
- •2.4. Цели и задачи научного исследования
- •2.5. Валидность научного исследования
- •2.6. Методы современной науки
- •Контрольные вопросы
- •3. Предмет психологии в разных психологических школах
- •3.1. Выделение предмета, метода и становление психологии как самостоятельной науки
- •3.2. Бихевиоризм как наука о поведении
- •3.3. Психоанализ как учение о бессознательной психике
- •3.4. Гештальтпсихология как учение о целостности психических явлений
- •3.5. Самоактуализирующая личность в гуманистической психологии
- •3.6. Человек познающий в когнитивной психологии
- •3.7. Общественно-историческая и деятельностная сущность человеческой психики в советской психологии
- •Контрольные вопросы
- •4. Психофизическая и психофизиологическая проблемы
- •4.1. Учение Платона
- •4.2. Учение Аристотеля
- •4.3. Учение о темпераментах
- •4.4. Что является органом души?
- •4.5. Учение Фомы Аквинского
- •4.6. Исследования оптики в эпоху Средневековья
- •4.7. Учение Декарта
- •4.8. Учения Мельбранша и Лейбница
- •4.9. Учение Гартли
- •4.10. Учение Ламетри и Кабаниса
- •4.11. Учение Прохазки
- •4.12. Психофизика
- •4.13. Учение Сеченова и Павлова
- •4.14. Проблема локализации психических функций
- •Контрольные вопросы
- •5. Принцип детерминизма
- •5.1. Предмеханический детерминизм
- •5.2. Механический детерминизм.
- •5.3. Биологический детерминизм
- •5.4. Психический детерминизм
- •5.5. Макросоциальный детерминизм
- •5.6. Микросоциальный детерминизм.
- •Контрольные вопросы
- •6. Принцип системности
- •6.1 Несистемные концепции в психологии
- •6.2. Системное понимание психики у Аристотеля
- •6.3. Машина как образ системности
- •6.4. Система организм—среда
- •6.5. Идеи системности в работах Сеченова
- •6.6. Идеи системности в гештальтпсихологии
- •6.7. Системность в исследованиях ж. Пиаже
- •6.8. Принцип системности и кибернетика
- •Контрольные вопросы
- •7. Принцип развития
- •7.1. Развитие психики в филогенезе
- •7.2. Роль наследственности и среды в психическом развитии ребенка
- •7.3. Развитие психики и развитие личности
- •Контрольные вопросы
- •8. Современная психология
- •8.1. Место психологии среди других наук
- •8.2. Отрасли психологии, их предмет и объект
- •8.3. Основные тенденции современной психологии
- •8.4. Научная психология
- •8.5. Методы научного исследования в психологии
- •8.6. Практическая психология
- •8.7. Методы практической психологии
- •Контрольные вопросы
- •9. Методология эмпирического психологического исследования
- •9.1. Методологические аспекты эмпирического исследования
- •3. Объект и предмет исследования.
- •9. 2. Классификация методов психологического исследования
- •Контрольные вопросы
- •10. Этапы психологического исследования
- •10.1. Поиск информации и анализ литературы по проблеме
- •10.2. Планирование и проведение эмпирического или практического психологического исследования
- •10.3. Первичный анализ данных, их математическая обработка
- •10.4. Анализ, представление и интерпретация результатов эмпирического исследования, формулировка выводов и обобщений
- •10.5. Способности, личностные качества и умения, необходимые для успешного психологического исследования
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Содержание
10.3. Первичный анализ данных, их математическая обработка
В процессе анализа и обработки эмпирических данных обычно используются такие термины как “признак”, “показатель”, “параметр”, “переменная”. Употребляются они чаще всего как синонимы. Другой смысл имеет термин “значение”. Значение - это определенная числовая величина того или иного показателя, выявленная у конкретного испытуемого (Куликов, 2001).
Обработка полученных эмпирических данных начинается обычно с первичного анализа переменных. Для большей наглядности изображения они заносятся в таблицы или изображаются в виде графиков. Проверка точности выполнения этой части работы обеспечивает достоверность дальнейшей обработки и анализа результатов исследования.
Использование методов математической статистики при обработке первичных эмпирических данных необходимо для повышения достоверности выводов, как в научном, так и в практическом психологическом исследовании. Начинает исследователь обычно с анализа первичных статистик. Важнейшими среди них являются:
средняя арифметическая
мода
медиана
разброс
дисперсия
среднее квадратичное отклонение.
Типичными задачами математической обработки данных являются:
оценка достоверности различий,
корреляционный анализ,
факторный анализ,
анализ изменчивости признаков.
1. Во многих исследованиях осуществляется поиск различий в психологических показателях у испытуемых, характеризующихся разными особенностями. Для обработки соответствующих данных могут использоваться критерии на выявлении различий в уровне исследуемого признака или в распределении признака.
2. Во многих исследованиях осуществляется поиск взаимосвязи психологических показателей у одних и тех же испытуемых. Для обработки соответствующих данных могут использоваться коэффициенты корреляции.
3. Для выявления структуры данных (и соответственно структуры изучаемой психологической реальности), а также взаимосвязи данных, используется факторный анализ.
4. Во многих исследованиях интерес представляет анализ изменчивости признака под влиянием каких-либо контролируемых факторов, или другими словами, оценка влияния разных факторов на изучаемый признак. Во психологических исследованиях может выявляться значимость изменений (сдвига) каких-либо психологических, поведенческих параметров и проявлений за определенный промежуток времени, в определенных условиях (например, в условиях коррекционного воздействия). Формирующие эксперименты в практической психологии решают именно эту задачу. Для обработки соответствующих данных могут использоваться коэффициенты для оценки достоверности сдвига в значениях исследуемого признака.
Для выбора статистических критериев и знакомства с основами их применения для обработки эмпирических данных можно использовать ряд пособий (например, Гласс, Стенли, 1976; Закс, 1976; Рунион, 1982; Сидоренко, 2001). Каждый исследователь предпочитает статистические критерии, исходя из типа задачи и вида данных, которые подлежат обработке.
При выборе математико-статистического критерия нужно, прежде всего, идентифицировать тип переменных (признаков) и шкалу, которая использовалась при измерении психологических показателей и других переменных – например, возраст, состав семьи, уровень образования. В качестве переменных могут выступать любые показатели, которые можно сравнивать друг с другом (то есть измерять). Это может быть время выполнения задания, количество ошибок, уровень самооценки, количество правильно решенных задач и качественные особенности их выполнения, личностные показатели, получаемые в психологических тестах, и другие. В области практической психологии широко используются номинативные и порядковые шкалы. Речевые высказывания клиента, виды поведенческих реакций, улыбки, взгляды, – все это может рассматриваться в качестве переменных. Главное - иметь четкие и ясные критерии их отнесения к тому или иному типу в зависимости от поставленных гипотез и задач.
При выборе математико-статистического критерия нужно ориентироваться также на тип распределения данных, который получился в исследовании.
Параметрические критерии используются обычно в том случае, когда распределение полученных данных рассматривается как нормальное. Нормальное распределение с большей вероятностью (но не обязательно) получается при выборках более 100 испытуемых (может получиться и при меньшем количестве, а может не получиться и при большем). При использовании параметрических критериев необходима проверка нормальности распределения.
Для непараметрических критериев тип распределения данных не имеет значения. При небольших объемах выборки испытуемых, часто используемых в психологии, целесообразно использовать непараметрические критерии, которые дают большую достоверность выводам, независимо от того, получено ли в исследовании нормальное распределение данных. В некоторых случаях статистически обоснованные выводы могут быть сделаны даже при выборках в 5-10 испытуемых.
Выбор метода математической обработки полученных эмпирических данных очень важная и ответственная часть исследования. Это учитывается в процессе планирования исследования. Заранее продумывается, какие эмпирические данные будут регистрироваться, с помощью каких методов будут обрабатываться, и какие выводы при разных результатах обработки можно будет сделать. При этом учитываются ограничения, которые имеет каждый критерий в его использовании. Если данные не подходят по каким-либо причинам под выбранный критерий, то ищут какой-либо другой критерий (возможно изменив тип представления этих данных).
Процедура обработки данных и вычисления статистического критерия проводится “вручную” или с использованием статистической программы персонального компьютера. Для компьютерной обработки наиболее популярными среди психологов программами являются SPSS и Statistica.
Методы математической обработки данных используются и для анализа результатов практической психологической работы исследовательского типа. Для обоснования эффективности проведенной практической работы используются конкретные психологические и поведенческие показатели испытуемых “до” и “после” проведенной работы. Применение математико-статистических критериев для проверки значимости изменений придаст большую доказательность выводам работы.