Обеспеченность экономики региона кредитами и уровень процентной ставки

1994	1995	1996

1 - ставка по трехмесячным кредитам в рублях в декабре соответствующего года, % (левая ось).

2 - отношение суммы предоставленных кредитов* к ВРП за год, %, (правая ось).

Обозначения экономических районов:

СЗ – Северо-Западный	СК - Северо-Кавказский	ЗС - Западно-Сибирский
ДВ – Дальневосточный	Ур - Уральский	ВС - Восточно-Сибирский

Источник: рассчитано по данным Вестника Банка России и сборника Регионы России.

Примечание: * на конец 1994 года включает только кредиты в рублях.

Теоретически равномерное распределение финансовых ресурсов по регионам соответствовало бы равной обеспеченности ВВП кредитами со всех регионах. На степень отклонения от этого правила указывает коэффициент асимметрии распределения кредитов⁷⁷. В качестве базы сравнения может быть использована как численность населения, так и валовой региональный продукт. В условиях резких различий в душевом доходе по регионам наиболее целесообразно рассчитывать асимметрию распределения финансов по отношению к ВВП, чтобы элиминировать влияние регионального неравенства:

, где:

N - число регионов;

L_i - доля ссуд в i-ом регионе (%);

Y_i - доля валового продукта страны, приходящегося на i-ый регион (%).

При абсолютно равномерном распределении кредитов в принятом определении значение коэффициента асимметрии будет равно 0. Распределение кредитов в России отличается крайней неравномерностью: в 1995 году значение коэффициента асимметрии распределения кредитов по ВВП составило 1557.7, из него 1492.8 приходится на долю Московского региона (для сравнения: значение коэффициента асимметрии распределения ВВП по населению в том же 1995 году было всего 64.4). Частично столь высокое значение показателя определяется спецификой данных: часть кредитов, формально учтенных Центральным банком в статистике регионального распределения как московские, были выданы московскими банками региональным предприятиям.

Требуется различать предоставление услуги на соответствующей территории и концентрацию операций в отдельном банке. Кредитование регионального предприятия со стороны московского банка за счет ресурсов, привлеченных на данной территории, нельзя рассматривать как процесс территориальной концентрации финансов в столице⁷⁸. 1993 год был первым годом начала активной региональной экспансии крупнейших московских банков (см. рис. 2). В 1997-1998 годах влияние этого искажающего фактора в статистике регионального распределения операций банков возрастает.

Рис. 2

Образование филиалов группы крупнейших московских банков в регионах России

Примечание: в группу вошли: Автобанк, Инкомбанк, Менатеп, МОСТ-банк, Российский кредит, СБС, Токобанк. При расчете были исключены филиалы и представительства банков в Москве и Московской области и за рубежом, дочерние банки не учитывались, так как в большинстве случаев была недоступна информация о дате приобретения доли в этих банках.

Источник: рассчитано по данным отчетов банков о ценных бумагах.

Формирование банковского центра России в Москве имело большое количество объективных причин, связанных с распределением как клиентов, так и основных ресурсов, при этом макроэкономические условия оказывали существенное влияние на формирование условий концентрации и скорость протекания этих процессов.

С точки зрения операций финансового сектора законы распределения посредников достаточно сложны. Логично ожидать, что масштабы кредитования регионов прямо пропорциональны валовому региональному продукту, но так как границы территориальных рынков достаточно размыты, на формирование финансовых центров будет оказывать влияние и территориальная близость к другим локальным рынкам. Эту зависимость процесса формирования финансовых центров от фактора близости к местам производства добавленной стоимости учитывает "индекс периферийности" (PI). Методика расчета индекса периферийности принята ЕС для целей анализа централизации операций. Индекс состоит из двух составляющих: первое слагаемое отражает интегральный показатель близости к другим экономическим центрам, а второе отражает роль финансового потенциала региона, в котором расположен финансовый центр. Расчет ведется по следующей формуле:

,

где:

N - число регионов;

S - площадь региона, км. кв.;

Y_it- ВВП региона j в году t (реальный);

_;

D_ij - кратчайший путь между главными городами (столицами) регионов i и j в км.

Таблица 1.1