Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
gosy.rtf
Скачиваний:
17
Добавлен:
20.11.2019
Размер:
4.27 Mб
Скачать

57. Цели и задачи классификации объектов и методов прогнозирования нэ.

Бурное развитие прогностики как науки привело к созданию методов, приемов прогноз-ия, неравнозначных по своему значению. Отсутствие их класс-ции и систематизации может привести к дальнейшему ненужному расширению инструментария прогностики. По оценкам специалистов насчитывается > 300 методов прог-ия однако число базовых методов гораздо меньше. След-но необходимо класс-ть сист-у прогноз-ия. Это обеспечит выбор наиболее подходящего м-да. К числу осн-ных принц-в класс-ции м-дов прог-ия (МП) относ-ся: 1)достаточная полнота охвата МП; 2)единство классиф-го признака на каждом м-де кл-ции; 3)непересек-ть разделов класс-ции; 4)открытость классиф-й системы.

Базовая кл-ция м-дов прогн-ния: 1 уровень. По степени формал-ции м-да 1. Экспертные 2. Формализованные м-ды. 2 уровень. По принципу действия м-да 1.1 коллективные 1.2 индив-е экспертные оценки 2.1 ЭкстраполяционныеМП 2.2. Системно-струк-е МП 2.3. Ассоциат-ные МП 2.4. М-д опережающей инф-ции. 3 уровень. По способу получения прогнозной инф-циии 1.1.1. интервью; 1.1.2.написание прог-го сценария; 1.1.3. аналит-х записок. 1.2.1. анкетир-ние; 1.2.2. комиссий; 1.2.3. коллективная генерация идей; 2.1.1. м-д наимен-х квадратов; 2.1.2. экспоненциального сглаживания; 2.1.3. вероятностного моделирования; 2.1.4. адаптивного сглаж-ия; 2.2.1. м-д морфологического анализа; 2.2.2. матричный м-д; 2.2.3. сетевого модел-ния; 2.2.4. м-д струк-го ан-за; 2.2.5. м-д функцоинально-иерархического модел-ия; 2.3.1. м-д имитационного модел-ия; 2.3.2. историко-логического ан-за; 2.4.1. м-д ан-за потока публ-ций; 2.4.2. оценки значимости изобретений; 2.4.3. оценка патентной инф-ции.

Экспертные методы основаны на интуиции, проф.знаниях и опыте эксперта . Эти м-ды применяются тогда, когда объект прогн-ния (ОП) слишком прост или слишком сложен. Формализ-ные м-ды используются для прогн-ния м-дов объектов, развитие кот-х поддается прогнозу либо полностью, либо частично, имеет матем. или др. формализацию. Индив-е эксперт-е м-ды основаны на использовании мнения одного эксперта. Коллект-ие – на испол-нии коллектив. мнения экспертов об ОП.

Экстраполяционные МП – группа м-дов, основыв-ся на предположении о сохран-и в буд-щем прошлых и настоящих тенденций разв-я ОП. Основу этой гр. м-дов сост-ют изучение динамич-х или врем-ных рядов, на основе ан-за к-ых опр-ют тренд разв-я ОП.

В наст. Время наиб. развитие получил м-д экспертных оценок и экстраполяции врем-ных рядов (90%) Причины просты: не хватает квалиф-ции для использ-ния более сложных МП.

Классификация ОП. Цель-создание предпосылок для выбора МП, адекватных хар-ру прогнозируемого ОП.

По природе ОП: 1)научно-технические(фундам.,приклад.иссл-я); 2)технико-э-е; 3)соц.-эк-е (демограф.,тр. ресурсы,миграция); 4) военно-полит.; 5) естественно-природные.

По масштабности (в зависимости от числа знач. переменных ОП, используемых для описания): сублокальные (число переменных 1-3); 2) локальные (4-15); 3) субглобальные (16-35); 3) глобальные (36-100); 5) суперглобальные (>100)

По сложности (в завис-ти от степени взаимосвяз-ти ЗП в ): 1)сверхпростые (нет сущ-х взаимосв-й м/у ЗП); 2) простые (м/у переменными – парные вз/связи); 3)сложные (учит-ся взаимосвязи м/у нос-ми ЗП:3 и >); 4)сверхсложные (учит-ся взаимосв-и м/у всеми ЗП)

По степени детерминированности: 1) детерминированные,описание кот-х м.б. детерминировано без сущ-й потери инф.; 2) стохастические ОП,при анализе кот-х учит-т случ-х составляющих необх-м с задан-й точн-ю и достоверн-ю прогноза; 3) частично детерминир-е и стохастическое – смешанные.

По характеру развития во времени: 1)дискретные, тренд которых меняется скачками в фиксированные моменты времени;2) апериодические ОП,имеющие описание тренда в виде апериодической функции; 3)периодические(дискретные),имеющие описание тренда в виде периодической функции.

По степени информац-й обеспеч-ти: 1)с полным обеспеч-м кол-й ретроспективной инф-ц-ей, для которых имеющаяся в наличие ретроспективная инф-ция достат-на для получ-я прогноза с зад-ми парам-ми; 2)с неполным обеспеч-м кол-й инф (обратно 1-му); 3)с наличием кач-й инф-ции(ретроспек-я колич-я инф-я отсут); 4)с полным отсутс-м ретроспек-й инф-ции(Пр-р:вновь создав-е объекты)

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]