- •Опис дисципліни
- •Структура дисципліни
- •Вимоги до студентів
- •Оцінка знань та вмінь
- •Система оцінювання знань студентів
- •Розподіл балів за рейтинговою системою оцінювання
- •Умовні скорочення:
- •Залікові питання
- •Література:
- •1. Сучасний стан і перспективи розвитку еом в галузі фізичної культури і спорту
- •2. Напрямки застосування інформаційних технологій у фізичному вихованні
- •3. Інформація і дані.
- •Форми адекватності інформації
- •Засоби вимірювання інформації
- •Якість інформації
- •Самостійна робота №1. «Основні поняття комп’ютерних програм»
- •Питання до самостійної роботи:
- •Література:
- •Класифікація комп'ютерних програм у галузі фізичного виховання та спорту
- •Комп’ютерні програми в спорті та засоби їх використання
- •Комп’ютерні програми оздоровчого характеру
- •Використання комп’ютерних програмних продуктів при підготовці фахівців фізичної культури
- •Представлення інформації засобами комп’ютерних технологій
- •Основи двійкової системи представлення комп’ютерної інформації
- •Вагові значення розрядів і коди чисел
- •Алгоритм перекладу числа в двійкову систему
- •Представлення інформації в бітах та байтах.
- •Завдання до захисту самостійної роботи:
- •Питання до тестів зі змістового модуля 1
- •Внутрішні пристрої персонального комп’ютера
- •Магістрально – модульний принцип роботи персонального комп’ютера
- •Література:
- •Клавіатура
- •Принтер.
- •Сканер.
- •Питання до тестів зі змістового модуля 2
- •Питання до модульного контролю 1.
- •Поняття програмного забезпечення
- •Поняття операційної системи
- •Технологічні принципи роботи з Windows
- •Алгоритм та його властивості
- •Системні програми
- •Інструментальні програми
- •Прикладні програми
- •Практична частина
- •Інтерфейс Windows:
- •Склад пакету Microsoft Office
- •Стандартний інтерфейс офісних програм
- •Робота з текстовими документами
- •Практична частина
- •Контрольні питання до лабораторної роботи
- •Лабораторна робота 4 «Текстовий редактор Microsoft Word»
- •Література:
- •Теоретичний матеріал Поняття тестового редактору Microsoft Word
- •Створення малюнків в текстовому редакторі Microsoft Word
- •Вставка та редагування таблиць Microsoft Word
- •Практична робота.
- •Введення і оформлення тексту
- •Художнє оформлення презентацій
- •Настройка анімаційних ефектів елементів слайдів
- •Практична робота
- •Література:
- •Самостійна робота №5. «Основні принципи роботи з текстовими документами»
- •Література:
- •Питання до тестів зі змістовного модулю 3
- •Представлення алгоритму у вигляді блок-схеми.
- •Блокові символи алгоритмів
- •Мови програмування
- •Основні ключові слова алгоритмічної мови Бейсік
- •Практична частина
- •10 Rem ”Розрахунок математичного очікування “
- •Контрольні питання до лабораторної роботи.
- •Самостійна робота №6.
- •Література:
- •Основні поняття та призначення мови Basic.
- •Загальні символи мови Бей сік
- •Опис позначень
- •Види даних
- •Способи організації підпрограм.
- •Питання до тестів зі змістовного модулю 4
- •Питання до модульного контролю 2
- •Поняття випадкової події та величини
- •Випробування Дискретні Безперервні Якісні Випадкові
- •Імовірність події і її обчислення.
- •Лабораторна робота 7 «Розрахунок ймовірностей випадкових подій в спорті»
- •Література:
- •Теоретичний матеріал Означення умовної імовірності.
- •Формула повної імовірності.
- •Формула Байєса:
- •Практична частина
- •Контрольні питання до лабораторної роботи.
- •Самостійна робота №7.
- •Література:
- •Загальні поняття комбінаторики.
- •Визначення сполучень, перестановок та розміщень.
- •Математичні моделі комбінаторики.
- •Методи знаходження ймовірностей.
- •Контрольні питання до самостійної роботи
- •Питання до тестів зі змістовного модулю 5
- •Метод середніх величин спортивної статистики
- •Порядкові середні
- •Нормування числових масивів та фактори розподілу величин
- •Вибірковий метод розподілу статистичних даних в спорті.
- •Репрезентативність вибірки.
- •Порівняльний аналіз величин варіаційного ряду декількох вибірок.
- •Лабораторна робота 8 «Створення електронних таблиць, введення інформації та редагування осередків»
- •Література:
- •Теоретичний матеріал Створення та редагування робочих книг.
- •Робота з осередками
- •Привласнення імені осередку або діапазону осередків.
- •Практична частина
- •Лабораторна робота 9 «Робота з елементами електронних таблиць, їх сортування та фільтрація»
- •Література:
- •Теоретичний матеріал Форматування осередків
- •Сортування даних.
- •Фільтрації даних.
- •Практична частина
- •Лабораторна робота 10 «Розрахунки прикладів зі спорту за методикою середніх величин»
- •Література:
- •Теоретичний матеріал Числові характеристики варіаційного ряду
- •Характеристики положення
- •Характеристики розсіювання
- •Практична частина
- •Розрахунки характеристик положення варіаційного ряду.
- •Лабораторна робота 11 «Порівняльний аналіз даних в спорті за параметричними критеріями»
- •Література:
- •Теоретичний матеріал Параметричний критерій Ст’юдента
- •Параметричний критерій Фішера
- •Практична частина
- •Самостійна робота №8. «Основи роботи з програмою Microsoft Ехсеl»
- •Література:
- •Самостійна робота №9.
- •Література:
- •Розрахунок спортивних результатів в ігрових видах спорту.
- •Метод балів та розрахунки чинників, які впливають на результат
- •Використання методик прогнозування при плануванні стратегії змагань.
- •Питання до тестів зі змістовного модулю 6
- •Питання до модульного контролю 3
- •Контрольні завдання.
- •Варіанти контрольних завдань.
- •Методичні вказівки до виконання завдання. Методичні вказівки до виконання завдання 1-20
- •Методичні вказівки до виконання завдань 21-50
- •Методичні вказівки до виконання завдань 51 – 80
- •10 Rem ”Розрахувати математичного очікування “
- •Методичні вказівки до виконання завдань 81 – 100
- •Список літературних джерел Основна
- •Додаткова
Поняття випадкової події та величини
Випадкова подія (або просто, подія) - це всякий факт, який в результаті випробування може відбутися або не відбутися. Передбачається, що випробування може бути повторене необмежене число раз. Позначатимемо події прописними латинськими буквами А, В, З...
Розглянемо декілька прикладів випадкових подій:
А - випадання герба при киданні долі;
У - попадання в мету при пострілі в біатлоні;
З - випадання певного числа окулярів (від 1 до 6) при киданні
гральної кістки;
D - попадання м'яча в кільце при виконанні штрафного кидка в
баскетболі.
Поява (не поява) випадкової події є якісною характеристикою випробування (рис. 11.). У практиці спортивних вимірювань дуже часто доводитися користуватися кількісними характеристиками випробування: числом підтягань або віджимань, висота або дальність стрибка і т.д. Через дію великого числа неконтрольованих чинників ці величини можуть приймати різні значення в результаті випробування. Величина, яка в результаті випробування, може приймати деяке наперед невідоме значення, називається випадковою величиною.
У теорії вірогідності прийнято оперувати як з випадковими величинами, так і з випадковими подіями, причому більшою мірою вважають за краще оперувати з випадковими величинами. Практично завжди можна перейти від поняття “випадкову подію“ до поняття “випадкова величина“.
Кількісні Випадкові
характеристики величини
Випробування Дискретні Безперервні Якісні Випадкові
характеристики події
Рис. 11. Характеристики випробувань
Ця операція може бути проведена шляхом переходу до бінарного запису, при якій замість події розглядається випадкова величина, що приймає значення 1, якщо подія відбувається і 0, якщо подія не відбувається. Така випадкова величина називається характеристичною випадковою величиною події.
Більшість експериментальних результатів у фізичному вихованні і спорті може бути представлене двома типами випадкових величин: дискретними і безперервними.
Дискретні випадкові величини приймають при вимірюваннях одне з дискретної безлічі значень. Найчастіше ці випадкові величини описуються цілими числами, а на практиці вони можуть бути пов'язані з процедурою підрахунку. Наприклад: а) число попадань в мету; б) число підтягань, присідань або віджимань; у) число появ цифри 4 при шести кидках гральної кістки; г) виміри рівня цукру в крові в дискретні моменти часу і т.д.
Безперервні випадкові величини приймають різні можливі значення з безперервного проміжку. Наприклад: а) дальнього польоту снаряда; б) висота або довжина стрибка; у) час пробігу дистанції; г) електроенцефолограмма і ін.
Імовірність події і її обчислення.
У природній мові існує багато виразів, близьких по значенню слову вірогідність: це і “правдоподібність”, і “ступінь упевненості”, і “ступінь підтвердження”. Аналогічно прикметник “вірогідний” може означати все, що не є повністю визначеним, а може служити для позначення найсприятливішої альтернативи.
Інтуїтивне розуміння того, таке вірогідність події властиво будь-якій людині із здоровим глуздом. Людина оточена безліччю випадкових подій і явищ, які він підсвідомо (або свідомо) оцінює по вірогідності, розрізняючи серед них вірогідні, маловірогідні або неправдоподібні події. Наприклад, подія, яка полягає у тому, що футбольна команда вищої ліги Динамо (Київ) програє колективу фізичної культури можна вважати подією з малою вірогідністю.
Теорія вірогідності зародилася з потреб теорії ігор. У середині століття французькі математики Б.Паскаль і П.Фермі розробили математичну модель, що описує вірогідність результатів в іграх, залежної від випадку. Першим визначенням вірогідності можна рахувати те, яке Б. Паскаль дав в листі до П. Фермі 28 жовтня 1654 року “ступінь можливості (упевненості) події я назвав вірогідністю”.
Існують різні методи визначення вірогідності як чисельної міри ступеня об'єктивної можливості події.