- •Опис дисципліни
- •Структура дисципліни
- •Вимоги до студентів
- •Оцінка знань та вмінь
- •Система оцінювання знань студентів
- •Розподіл балів за рейтинговою системою оцінювання
- •Умовні скорочення:
- •Залікові питання
- •Література:
- •1. Сучасний стан і перспективи розвитку еом в галузі фізичної культури і спорту
- •2. Напрямки застосування інформаційних технологій у фізичному вихованні
- •3. Інформація і дані.
- •Форми адекватності інформації
- •Засоби вимірювання інформації
- •Якість інформації
- •Самостійна робота №1. «Основні поняття комп’ютерних програм»
- •Питання до самостійної роботи:
- •Література:
- •Класифікація комп'ютерних програм у галузі фізичного виховання та спорту
- •Комп’ютерні програми в спорті та засоби їх використання
- •Комп’ютерні програми оздоровчого характеру
- •Використання комп’ютерних програмних продуктів при підготовці фахівців фізичної культури
- •Представлення інформації засобами комп’ютерних технологій
- •Основи двійкової системи представлення комп’ютерної інформації
- •Вагові значення розрядів і коди чисел
- •Алгоритм перекладу числа в двійкову систему
- •Представлення інформації в бітах та байтах.
- •Завдання до захисту самостійної роботи:
- •Питання до тестів зі змістового модуля 1
- •Внутрішні пристрої персонального комп’ютера
- •Магістрально – модульний принцип роботи персонального комп’ютера
- •Література:
- •Клавіатура
- •Принтер.
- •Сканер.
- •Питання до тестів зі змістового модуля 2
- •Питання до модульного контролю 1.
- •Поняття програмного забезпечення
- •Поняття операційної системи
- •Технологічні принципи роботи з Windows
- •Алгоритм та його властивості
- •Системні програми
- •Інструментальні програми
- •Прикладні програми
- •Практична частина
- •Інтерфейс Windows:
- •Склад пакету Microsoft Office
- •Стандартний інтерфейс офісних програм
- •Робота з текстовими документами
- •Практична частина
- •Контрольні питання до лабораторної роботи
- •Лабораторна робота 4 «Текстовий редактор Microsoft Word»
- •Література:
- •Теоретичний матеріал Поняття тестового редактору Microsoft Word
- •Створення малюнків в текстовому редакторі Microsoft Word
- •Вставка та редагування таблиць Microsoft Word
- •Практична робота.
- •Введення і оформлення тексту
- •Художнє оформлення презентацій
- •Настройка анімаційних ефектів елементів слайдів
- •Практична робота
- •Література:
- •Самостійна робота №5. «Основні принципи роботи з текстовими документами»
- •Література:
- •Питання до тестів зі змістовного модулю 3
- •Представлення алгоритму у вигляді блок-схеми.
- •Блокові символи алгоритмів
- •Мови програмування
- •Основні ключові слова алгоритмічної мови Бейсік
- •Практична частина
- •10 Rem ”Розрахунок математичного очікування “
- •Контрольні питання до лабораторної роботи.
- •Самостійна робота №6.
- •Література:
- •Основні поняття та призначення мови Basic.
- •Загальні символи мови Бей сік
- •Опис позначень
- •Види даних
- •Способи організації підпрограм.
- •Питання до тестів зі змістовного модулю 4
- •Питання до модульного контролю 2
- •Поняття випадкової події та величини
- •Випробування Дискретні Безперервні Якісні Випадкові
- •Імовірність події і її обчислення.
- •Лабораторна робота 7 «Розрахунок ймовірностей випадкових подій в спорті»
- •Література:
- •Теоретичний матеріал Означення умовної імовірності.
- •Формула повної імовірності.
- •Формула Байєса:
- •Практична частина
- •Контрольні питання до лабораторної роботи.
- •Самостійна робота №7.
- •Література:
- •Загальні поняття комбінаторики.
- •Визначення сполучень, перестановок та розміщень.
- •Математичні моделі комбінаторики.
- •Методи знаходження ймовірностей.
- •Контрольні питання до самостійної роботи
- •Питання до тестів зі змістовного модулю 5
- •Метод середніх величин спортивної статистики
- •Порядкові середні
- •Нормування числових масивів та фактори розподілу величин
- •Вибірковий метод розподілу статистичних даних в спорті.
- •Репрезентативність вибірки.
- •Порівняльний аналіз величин варіаційного ряду декількох вибірок.
- •Лабораторна робота 8 «Створення електронних таблиць, введення інформації та редагування осередків»
- •Література:
- •Теоретичний матеріал Створення та редагування робочих книг.
- •Робота з осередками
- •Привласнення імені осередку або діапазону осередків.
- •Практична частина
- •Лабораторна робота 9 «Робота з елементами електронних таблиць, їх сортування та фільтрація»
- •Література:
- •Теоретичний матеріал Форматування осередків
- •Сортування даних.
- •Фільтрації даних.
- •Практична частина
- •Лабораторна робота 10 «Розрахунки прикладів зі спорту за методикою середніх величин»
- •Література:
- •Теоретичний матеріал Числові характеристики варіаційного ряду
- •Характеристики положення
- •Характеристики розсіювання
- •Практична частина
- •Розрахунки характеристик положення варіаційного ряду.
- •Лабораторна робота 11 «Порівняльний аналіз даних в спорті за параметричними критеріями»
- •Література:
- •Теоретичний матеріал Параметричний критерій Ст’юдента
- •Параметричний критерій Фішера
- •Практична частина
- •Самостійна робота №8. «Основи роботи з програмою Microsoft Ехсеl»
- •Література:
- •Самостійна робота №9.
- •Література:
- •Розрахунок спортивних результатів в ігрових видах спорту.
- •Метод балів та розрахунки чинників, які впливають на результат
- •Використання методик прогнозування при плануванні стратегії змагань.
- •Питання до тестів зі змістовного модулю 6
- •Питання до модульного контролю 3
- •Контрольні завдання.
- •Варіанти контрольних завдань.
- •Методичні вказівки до виконання завдання. Методичні вказівки до виконання завдання 1-20
- •Методичні вказівки до виконання завдань 21-50
- •Методичні вказівки до виконання завдань 51 – 80
- •10 Rem ”Розрахувати математичного очікування “
- •Методичні вказівки до виконання завдань 81 – 100
- •Список літературних джерел Основна
- •Додаткова
Використання методик прогнозування при плануванні стратегії змагань.
Розглянемо даний метод на прикладі. Хай вимагається спрогнозувати ефективність виступу футболіста команди «спартак» (із зрозумілих причин його прізвище не згадується) на матч, який відбудеться на «чужому» полі. Необхідно відзначити, що значення показника поля рівне 1, -1 і 0, якщо матч проводиться на «своєму», «чужому» і «нейтральному» полі відповідно. Була зібрана інформація про дванадцять (n=12) попередніх ігор і визначені показники x1 : x4 цього футболіста для цих ігор. Оскільки наперед вид моделі (1), що зв'язує бали у з показниками x1-x4, відомий не був, його сталі шукати як рівняння регресії (3).
Після оптимізації структури моделі (3) (вибору умовних чинників zl і розрахунку векторів А були одержані дві (K=2) адекватні ММ:
a) у = 9,42 - 3,26 x12x3 + 11,6 x12x2x3 - 3,23 x1x3x4 - 0,738 x2x3; F=8,21; M=5; (7)
б) у = 10,6 - 4,7 x1x3x4 + 12,7 x12x2x3 + 1,4 x1x4 + 1,7 x3x4 - 0,93 x3 - 0,031 x1 + 1,58
x2x4 + 0,723 x2x3; F=11,7; M=9. (8)
По моделях (7),(8) і початкових даних для майбутнього матчу були складені прогнози ефективності виступу даного гравця, що свідчать про його хорошу готовність до цієї гри. Слід помітити, що прогнози по моделях (7) і (8) дали близькі результати, що говорить про їх високу об'єктивність.
Таким чином, використовування розробленого методу дозволяє значно підвищити точність прогнозування ефективності виступу спортсменів в змаганнях і забезпечити тим самим ухвалення тренером обґрунтованих рішень про можливість виступу того або іншого спортсмена в майбутніх матчах найвищого рівня.
Питання до тестів зі змістовного модулю 6
Які характеристики розглядає метод середніх величин?
Охарактеризувати порядкові середні.
Які методи розрахунків порядкових середніх інтервальних рядів?
Як будується варіаційний ряд?
Як в спорті використовується нормальний закон розподілу числових масивів?
Що лежить в основі вибіркового аналізу даних?
Як будується вибірка?
Що таке генеральна сукупність?
Що таке дисперсія?
Які існують види дисперсії?
Розкрити поняття стандартного відхилення.
Які існують засоби порівняльного аналізу в спорті?
Питання до модульного контролю 3
Які види закономірностей описують взаємозв'язок між причиною і слідством?
Дайте визначення статистичним закономірностям.
Що називається випробуванням, випадковою подією і випадковою величиною?
Приведіть приклад дискретних і безперервних випадкових величин.
Що мають на увазі під умовною вірогідністю подій?
Навести формулу повної ймовірності.
Як розраховується ймовірність випадкових подій на прикладах зі спорту?
Що називається вірогідністю?
Що називається генеральною сукупністю і вибіркою?
Сформулюйте основні правила обчислення вірогідності.
Як можна використовувати число перестановок і поєднань для обчислення вірогідності?
Що називається відносною частотою події?
Що називається вірогідністю?
Дайте визначення поняття «простір подій» (повна група подій).
Сформулюйте систему аксіом теорії вірогідності по Колмогорову А.Н.
Які характеристики розглядає метод середніх величин?
Охарактеризувати порядкові середні.
Які методи розрахунків порядкових середніх інтервальних рядів?
Як будується варіаційний ряд?
Як в спорті використовується нормальний закон розподілу числових масивів?
Що лежить в основі вибіркового аналізу даних?
Як будується вибірка?
Що таке генеральна сукупність?
Що таке дисперсія?
Які існують види дисперсії?
Розкрити поняття стандартного відхилення.
Які існують засоби порівняльного аналізу в спорті?