Контрольні питання до самостійної роботи

1. Сформулюйте основні правила обчислення вірогідності.

2. Як можна використовувати число перестановок і поєднань для обчислення вірогідності?

3. Що називається відносною частотою події?

4. У чому полягає властивість стійкості частот?

5. Що називається вірогідністю?

6. Дайте визначення поняття «простір подій» (повна група подій).

7. Сформулюйте систему аксіом теорії вірогідності по Колмогорову А.Н.

Питання до тестів зі змістовного модулю 5

1. Які види закономірностей описують взаємозв'язок між причиною і слідством?

2. Дайте визначення статистичним закономірностям.

3. Що називається випробуванням, випадковою подією і випадковою величиною?

4. Приведіть приклад дискретних і безперервних випадкових величин.

5. Що мають на увазі під умовною вірогідністю подій?

6. Виразіть формулу повної вірогідності і формулу Байеса через умовну вірогідність.

7. Навести формулу повної ймовірності.

8. Як розраховується ймовірність випадкових подій на прикладах зі спорту?

9. Що називається вірогідністю?

10. Що називається генеральною сукупністю і вибіркою?

11. Сформулюйте основні правила обчислення вірогідності.

12. Як можна використовувати число перестановок і поєднань для обчислення вірогідності?

13. Що називається відносною частотою події?

14. У чому полягає властивість стійкості частот?

15. Що називається вірогідністю?

16. Дайте визначення поняття «простір подій» (повна група подій).

17. Сформулюйте систему аксіом теорії вірогідності по Колмогорову А.Н.

ЗМІСТОВНИЙ МОДУЛЬ 6.

МЕТОДИ СТАТИСТИЧНОЇ ОБРОБКИ ДАНИХ В ФІЗИЧНОМУ ВИХОВАННІ І СПОРТІ

Лекція 5.

«Комп’ютерний аналіз даних»

1. Метод середніх величин спортивної статистики

2. Порядкові середні та нормування числових масивів та фактори розподілу величин.

3. Вибірковий метод розподілу статистичних даних в спорті.

4. Порівняльний аналіз величин варіаційного ряду декількох вибірок

Питання до лекції:

1. Які характеристики розглядає метод середніх величин?

2. Охарактеризувати порядкові середні.

3. Як в спорті використовується нормальний закон розподілу числових масивів?

4. Що лежить в основі вибіркового аналізу даних?

5. Як будується вибірка та що таке генеральна сукупність?

6. Які існують засоби порівняльного аналізу в спорті?

Література:

1. Ашанин В.С. Математические основы спортивной информатики. Учебное пособие. – Харьков: ХаГИФК, 1998. – 179 с.

2. Ашанин В.С. Основы теории вероятностей. Учебное пособие. – Харьков, 2001. – 118с.

3. Колин К.К. Фундаментальные основы информатики: социальная информатика. – М.: Академический проект, 2000 – 350 с

4. Лапач С.Н., Чубенко А.В., Бабич П.Н. Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel. – 2-е изд. перераб. и доп. – К.: МОРИОН, 2001. – 408 с. .

5. Тюрин Ю.Н. Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. - М.: Финансы и статистика, 1998. –528 с.

Метод середніх величин спортивної статистики

Сучасні спортивні дослідження містять великі масиви вимірювань. Такі об'єми чисел важко піддаються аналізу, тому практично даремні. Спеціальні статистичні операції дають можливість сконцентрувати початковий кількісний матеріал, не втрачаючи при цьому корисної інформації. З погляду математичної процедури такого роду робота зводиться до формування деяких математичних систем, основні характеристики яких дають уявлення про початковий масив чисел.

Найпопулярніший метод, що дозволяє виробити такі операції, - метод середніх величин. Початкова кількісна інформація при ранжируванні переходить у варіаційний (емпіричний) ряд, тобто в спеціальну математичну систему. Характеристики варіаційного ряду дають уявлення про початковий масив чисел. Концентрація початкового кількісного матеріалу і уявлення його декількома параметрами є основою для подальших досліджень, оскільки згодом робота проводиться не зі всім масивом чисел, а тільки із знайденими характеристиками.

Статистика вивчає масові явища і процеси. Кожному із явищ притаманні як загальні для усієї сукупності, так і особисті, індивідуальні властивості.

До загальної властивості сукупності відноситься така статистична характеристика як середнє значення. Середнє значення визначається для однорідної сукупності.

Середня величина — це статистична оцінка рівня ознаки сукупності, що узагальнює кількісну варіацію сукупності і може не збігатися з жодним з індивідуальних значень сукупності. Середня величина має розмірність ознаки сукупності.

В практиці статистичної обробки інформації залежно від особливостей досліджень застосовують такі види середніх величин: арифметична; геометрична; квадратична; гармонійна; хронологічна.