4. Диаграммы рассеивания.

Этот тип диаграмм при­меняется для изучения характера зависимости между двумя параметрами. Если на графике провести линию медианы, то можно ответить на вопрос о наличии корре­ляционной связи между параметрами. Для построения диаграммы необходимо иметь не менее 25 пар данных.

Алгоритм построения диаграммы:

1. Сбор данных и их табличное оформление. В каче­стве переменной х обычно выступают факторы (при­чины), в качестве у — характеристики качества.

2. Нахождение максимальных и минимальных значе­ний переменных х и у. Шкалы на осях графика наносятся таким образом, чтобы длины осей были при­близительно одинаковыми.

3. Нанесение точек на график в порядке измерений. При получении в разных наблюдениях одинаковых значений переменных их показывают на графике концентрическими окружностями или располагают вторую точку рядом с первой.

4. Снабжение диаграммы необходимыми сведениями: названием диаграммы, числом пар данных, датой и временем наблюдений, фамилией исполнителя диаграммы.

Типичные виды диаграммы рассеивания представлены на рис. 28-30.

Рис. 28. Положительная связь

Рис. 29. Отрицательная связь

Рис.30 Отсутствие связи