5. Разработка плана внедрения и проведение корректирующих мероприятий.

По результатам анализа для разработанных корректирующих мероприятий составляется план их внедрения. Для этого определя­ется:

1. в какой временной последовательности следует внедрять мероприятия;

2. сколько времени потребуется на прове­дение каждого мероприятия;

3. через сколько времени после начала проведения мероприятия проявится запланированный эф­фект;

4. кто будет отвечать за проведение каждого из меропри­ятий;

5. кто будет конкретным исполнителем мероприятия;

6. где (в каком структурном подразделении) мероприятия дол­жны быть проведены;

7. из какого источника будет производиться финансирование проведения мероприятия.

После проведения мероприятий пересчитывается потенциаль­ный риск D. Если не удалось его снизить до приемлемых пределов (малого риска, D<40 или среднего риска, D<100), разрабатываются дополнительные корректирующие воздействия и повторяются пре­дыдущие шаги.

В настоящее время FMEA-анализ широко применяется в про­мышленности Японии, США, активно внедряется в странах ЕС. Его использование позволяет заметно улучшить качество при внедре­нии разработок в производство.

Статистические методы

В основе статистических методов лежит статистический анализ.

Статистический анализ — изучение условий и факто­ров, определяющих качество продукции.

По степени сложности их реализации статистичес­кие методы делятся:

1. Элементарные статистические методы («7 простых инструмен­тов качества»):

1.1. Графики.

1.2. Диаграмма причинно-следственных связей.

1.3. Диаграмма Парето.

1.4. Диаграммы рассеивания.

1.5. Гистограммы.

1.6. Контрольные листки.

1.7. Контрольные карты.

2. Промежуточные статистические методы включают:

2.1. теорию выборочных исследований;

2.2. статистический выборочный контроль;

2.3. различные методы проведения статистических оценок и определения критериев;

2.4. метод применения сенсорных проверок;

2.6. метод планирования экспериментов.

3. Сложные методы, рассчитанные на инженеров и специалистов в об­ласти УК, включают:

3.1. передовые методы расчета экспериментов;

3.2. многофакторный анализ;

3.3. различные методы исследования операций.

Если «Простые инструменты качества» применяют при анализе численных данных, то для анализа прочих данных менеджмент качества использует так называемые семь «новых инструментов качества»:

1. диаграмму сродства;

2. диаграмму связей;

3. древовидную диаграмму;

4. матричную диаграмму;

5. стрелочную диаграмму;

6. диаграмму процесса осуществления программы (PDPC);

7. анализ матричных данных.

Для «новых инструментов качества» сбор данных производят в ходе коллективного обсуждения в форме «мозговой атаки».

Семь простых инструментов качества

Общая схема применения «простых инструментов качества»:

• оценка отклонений параметров продукции от нормативных значений;

• выбор факторов, определяющих решение;

• определение факторов, послуживших причиной про­блемы качества;

• оценка важнейших факторов;

• внесение изменений в производственный процесс с целью совершенствования операций;

• подтверждение правильности принятых решений.