3.6. Развитие систем и понятие пространства решений

В [1] показано, что различные системы могут проходить в течение своей жизни через особые моменты, называемые точками бифуркации. Между такими точками, зависимости, относящиеся к различным параметрам моделей систем, могут быть выражены математическими законами с приемлемой степенью отклонения от фактически наблюдаемых явлений. Иными словами, в такие периоды система познаваема – моделируема с достаточно высокой степенью точности, такой, что бы различные наблюдатели смогли сформировать те или иные ожидания в её отношении.

В то же время, развитие системы – это процесс изменения системы, в результате которого можно наблюдать изменение части закономерностей, определяющих её динамику. Здесь, согласно нашим определениям, то, что можно узнать про систему, в результате развития – изменяется, а значит – изменяется собственная информация системы.

Учитывая [1], становится заметно, что развитие системы невозможно без её продвижения через точки бифуркации. Следовательно, в процессе развития системы, те её отражения – (модели) в иных системах, которые игнорировали развитие этой системы – всегда теряют свою достоверность. Для непрерывно развивающихся систем изучение их поведения на коротких отрезках времени вообще теряет всякий смысл. Адекватными становятся только модели, которые корректно учитывают направления развития данных систем.

Рациональная теория может объяснить развитие²³ как появление новых, более экономичных с различных точек зрения путей выполнения старых задач, что приводит к тому, что наблюдаемая система более не «ведет себя по старому». Причиной изменения поведения может послужить так же достижение поставленной цели, и, как следствие – отсутствие необходимости выполнять прежние задачи.

Для обозначения всех возможных исходов из некоторого состояния, для живых систем, в ряде гуманитарных наук применяется термин «пространство решений». Для модели, приведенной на рис. 3.1.1, это будет соответствовать полному набору линий, ведущих из одного состояния системы во все последующие (на один шаг по сети).

Выше, было отмечено, что, моделируя абстрактные состояния систем через цепи Маркова, можно заметить, что количество возможных переходов от одного состояния системы к последующим может быть изменено путем сообщения системе некоторой переопределяющей её информации, что и приводит к развитию этой системы.

Таким образом, с точки зрения рациональной теории, увеличение пространства решений приводит к развитию систем. Уменьшение – может приводить как к качественному скачку, так и к деградации.

Тройственность сохранения информации в живых системах – информация структуры, информация опыта и различные модели, показывает так же, что недостаточно сообщить системе новую, эффективную модель. Информация, определяющая модели гораздо более абстрактна, чем информация, определяющая реальные объекты, т.к. является производной по отношению к информации опыта. Любой реальный опыт предоставляет сведения о деталях – остутствующие в моделях и столь необходимые для практической деятельности систем. Поэтому, для обеспечения развития системы, недостаточно сообщить системе новую модель, нужно так же добиться соответствия между опытом этой системы и соответствующими ему моделями. Это может привести к изменению той части собственной информации системы, которая определяет способ получения моделей из имеющегося опыта а, следовательно, к его полному «переосмыслению». Поскольку такое действие крайне ресурсоемко, широкий класс систем имеет ряд защитных механизмов, сберегающих их ресурсы²⁴.