- •Содержание
- •Введение
- •Тема 1. Экономико-математические методы и модели и их классификация
- •1.1. Социально-экономические системы, методы их исследования и моделирования
- •1.2.Этапы экономико-математического моделирования, классификация экономико-математических моделей и методов
- •Примеры описательных моделей
- •Тема 2. Балансовый метод в экономике
- •2.1. Общие понятия балансового метода, принципиальная схема межпродуктового баланса
- •2.2. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса
- •2.3. Плановые расчеты на основе матричных моделей систем производства и распределения продукции
- •2.3.1. Методика расчета планового баланса по заданным валовым выпускам продукции Xiпл
- •2.3.2. Коэффициенты полных материальных затрат и методы их расчета
- •2.3.3. Методика расчета планового баланса по заданным плановым уровням конечной продукции Yiпл
- •2.4. Пример расчета планового баланса для трехотраслевой экономической системы
- •2.5. Использование балансового метода на предприятии
- •Тема 3. Математические методы сетевого планирования и управления
- •3.1. Основные понятия сетевой модели
- •Распределение (расслоение) вершин сетевого графика по рангам
- •3.2. Анализ сетевого графика и расчет его временных характеристик
- •3.2.1. Расчет временных характеристик событий
- •3.2.2. Расчет временных характеристик работ
- •3.3. Сетевое планирование в условиях неопределенности
- •Вероятностные оценки продолжительности работ
- •3.4. Оптимизация сетевой модели
- •Краткая характеристика метода оптимизации
- •Тема 4. Классификация задач математического программирования и область их эффективного применения в экономике
- •4.1. Математическая постановка и структура задачи оптимизации
- •4.2. Краткая классификация методов математического программирования
- •Тема 5. Линейное программирование
- •5.1. Предмет линейного программирования
- •5.2. Построение оптимизационных моделей для решения экономических задач
- •5.3. Общая задача линейного программирования. Основные определения
- •5.4. Графический метод решения задач линейного программирования
- •I этап. Графическая интерпретация области допустимых решений
- •II этап. Графическая интерпретация целевой функции
- •III этап. Нахождение оптимального решения
- •5.5. Примеры решения задач линейного программирования графическим методом
- •5.6. Понятие о симплекс-методе озлп
- •5.7. Каноническая форма задач линейного программирования
- •5.8. Базисные решения задачи линейного программирования
- •5.9. Алгоритм симплекс-метода озлп
- •5.10.Примеры решения задач линейного программирования симплекс-методом
- •Тема 6. Двойственность в линейном программировании
- •6.1.Понятие двойственности. Построение двойственных задач и их свойства
- •6.2. Основные теоремы двойственности и их экономическое содержание
- •Первая теорема двойственности
- •Вторая теорема двойственности (теорема о дополняющей нежесткости)
- •6.3.Экономическая интерпретация двойственной задачи Пример 1. Задача оптимального использования ресурсов.
- •6.4.Экономико-математический анализ полученных оптимальных решений
- •Свойство 1. Оценки как мера дефицитности ресурсов
- •Свойство 2. Оценки как мера влияния ограничений на функционал
- •Свойство 3. Оценки - инструмент определения эффективности отдельных вариантов (технологических способов) с позиций общего оптимума
- •Тема 7. Транспортная задача линейного программирования
- •7.1. Постановка транспортной задачи
- •Классическая постановка транспортной задачи
- •Модели транспортной задачи
- •7.2.Методы построения исходного плана
- •Метод северо-западного угла
- •Метод минимального элемента
- •7.3.Оптимизация исходного базисного плана перевозок. Метод потенциалов
- •Основные процедуры метода потенциалов
- •Алгоритм метода потенциалов
- •7.4. Пример решения транспортной задачи
- •7.5. Применение модели транспортной задачи при решении различных экономических задач
- •Тема 8. Модели и методы дискретного программирования
- •8.1. Постановка задачи дискретного программирования
- •Задача о назначении (проблема выбора, задача о женихах и невестах)
- •8.2.Краткая классификация математических моделей дискретного программирования
- •8.3.Методы решения задач дискретного программирования
- •8.3.1. Методы отсечения для решения полностью целочисленной задачи линейного программирования
- •8.3.2.Сущность метода ветвей и границ
- •Тема 9. Модели и методы динамического программирования
- •9.1. Моделирование процессов наилучшего распределения ресурсов методом динамического программирования
- •Итоговая таблица условно-оптимальных решений
- •Графики предельной и средней эффективности
- •Тема 10. О других моделях и методах математического программирования
- •10.1.Нелинейное программирование
- •10.2.Стохастическое программирование
- •Тема 11. Модели конфликтных ситуаций в теории игр
- •11.1.Основные понятия теории игр
- •11.2.Решение игры в чистых стратегиях
- •11.3.Решение игры без седловой точки
- •Графический способ решения матричной игры
- •11.4. Пример решения экономической задачи методами теории игр
- •Тема 12. Модели управления запасами
- •12.1. Основные понятия
- •12.2. Статические модели управления запасами Уилсона
- •12.2.1. Статическая модель без дефицита
- •12.2.2. Статическая модель с дефицитом
- •12.3. Модели со случайным спросом
- •Тема 13. Модели массового обслуживания
- •Литература
2.2. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса
Основу информационного обеспечения балансовых моделей в экономике составляет матрица коэффициентов затрат ресурсов по конкретным направлениям их использования. Так в модели межотраслевого баланса эту роль играет так называемая технологическая матрица, т.е. таблица, составленная из коэффициентов (нормативов) прямых затрат на производство единицы продукции в натуральном выражении.
Коэффициент прямых затрат aij показывает, какое количество продукции i-ой отрасли необходимо, учитывая только прямые затраты, для производства единицы валовой продукции j-ой отрасли XJ.
Величины aij рассчитываются следующим образом:
(5) |
Отсюда:
(5а) |
С
(7)
(6) |
Если ввести в рассмотрение матрицу коэффициентов прямых материальных затрат:
А=(aij), |
|
вектор-столбец валовой продукции Х и вектор-столбец конечной продукции Y:
то система уравнений (6) в матричной форме примет вид:
X=AX+Y |
(7) |
Система уравнений (6) или в матричной форме (7) называется экономико-математической моделью межотраслевого баланса (моделью В. Леонтьева) или моделью "затраты-выпуск".
2.3. Плановые расчеты на основе матричных моделей систем производства и распределения продукции
Используя балансовую модель при составлении некоторого планового баланса, предполагают, что коэффициенты прямых материальных затрат рассчитаны по базисному отчетному периоду и скорректированы с учетом научно-технического прогресса.
Система уравнений (6) содержит 2n неизвестных и n уравнений. Такая система имеет множество решений. Чтобы она имела единственное решение, нужно задать n неизвестным определенные числовые значения. Возможны следующие варианты:
Вариант I. Задавая в модели величины валовой продукции каждой отрасли (Xi), можно определить объем конечной продукции каждой отрасли (Yi):
Y=(E-A)X |
(8) |
Вариант II. Задавая величины конечной продукции всех отраслей (Yi), можно определить величины валовой продукции каждой отрасли (Xi):
X=(E-A)-1Y |
(9) |
Вариант III. Задавая для ряда отраслей величины валовой продукции, а для всех остальных отраслей задав объемы конечной продукции, можно найти величины конечной продукции первых отраслей и объемы валовой продукции вторых; в этом варианте расчета удобнее пользоваться не матричной формой модели (7), а системой линейных уравнений (6).
Первый вариант отражает долговременную практику планирования, когда на основе учета возможностей для капиталовложений, сырьевых и прочих ограничений даются задания по валовым выпускам продукции, а структура и величина национального дохода оказываются производными показателями. Такой подход полностью отражает затратный механизм и не ориентирован на конечные результаты.
Второй вариант считается более предпочтительным: он не противоречит принципу наибольшего удовлетворения потребностей общества.
Планирование от национального дохода является более оправданным, так как в этом случае задаются величина конечной продукции и его материально-вещественная структура, а в качестве производных показателей выступают валовые выпуски. Однако этот вариант имеет и свои недостатки. Так, рассчитанные валовые выпуски могут быть нереальными и приводить к перегрузке или недогрузке действующих производственных мощностей. Поэтому для отраслей, определяющих фундамент производства, - энергетики, топливной или металлургической - могут быть заданы валовые показатели, а для отраслей, участвующих в непосредственном удовлетворении потребностей, могут быть намечены конечные объемы потребления.
Балансировка в этом варианте достигается путем нахождения остальных n неизвестных показателей.