![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •В.В. Литвин технології менеджменту знань
- •Розділ 1 основні поняття менеджменту знань
- •1.1. Основні означення менеджменту знань
- •1.1.1. Структура менеджменту знань
- •Маркетинґ Проектування Підготовка виробництва Виробництво Збут
- •1.1.2. Формування знань
- •1.1.3. Введення даних
- •1.1.4. Адміністрування
- •1.1.5. Мотивація
- •1.1.6. Особливості впровадження мз
- •1.2. Менеджмент знань
- •1.3. Базові поняття менеджменту знань
- •1.3.1. Видобування знань
- •1.3.2. Системи пізнання
- •1.3.3. Організація доступу до знань
- •1.3.4. Інновації в області автоматизації
- •1.3.5. Менеджмент знань та інформації
- •1.3.6. Менеджмент знань та Інтернет
- •1.4. Онтологічний інжиніринг
- •1.4.1. Системи керування знаннями
- •1.4.2. Онтологія
- •1.5. Висновки
- •Запитання для повторення та контролю знань
- •Розділ 2 теоретичні аспекти менеджменту та інженерії знань
- •2.1. Поле знань
- •2.1.1. Мова опису поля знань
- •2.1.2. Семіотична модель поля знань
- •2.1.3. “Піраміда” знань
- •2.2. Стратегії одержання знань
- •2.3. Теоретичні аспекти видобування знань
- •2.3.1. Психологічний аспект
- •2.3.2. Лінгвістичний аспект
- •2.3.3. Гносеологічний аспект видобування знань
- •2.4. Теоретичні аспекти структурування знань
- •2.4.1. Історична довідка
- •2.4.2. Ієрархічний підхід
- •2.4.3. Традиційні методології структуризації
- •2.4.4. Об’єктно-структурний підхід (осп)
- •Стратифікація знань предметної області
- •Матриця об’єктно-структурного аналізу
- •Запитання для повторення та контролю знань
- •Розділ 3 технології менеджменту та інженерії знань
- •3.1. Класифікація методів практичного видобування знань
- •3.2. Комунікативні методи
- •3.2.1. Пасивні методи
- •Порівняльні характеристики пасивних методів видобування знань
- •3.2.2. Активні індивідуальні методи
- •Порівняльні характеристики активних індивідуальних методів видобування
- •3.2.3. Активні групові методи
- •3.3. Текстологічні методи
- •3.3.1. Методи структурування
- •Дані концептуалізації
- •3.3.2. Еволюція систем одержання знань
- •Запитання для повторення та контролю знань
- •Завдання для самостійного розв’язування
- •Розділ 4 прикладні аспекти менеджменту та інженерії знань
- •4.1. Латентні структури знань і психосемантика
- •4.1.1. Семантичні простори і психологічне градуювання
- •Опис зв’язку між поняттями
- •4.1.2. Методи багатовимірного градуювання
- •4.1.3. Використання метафор для виявлення “прихованих” структур знань
- •4.2. Метод репертуарних решіток
- •4.2.1. Основні поняття
- •4.2.2. Методи виявлення конструктів. Метод мінімального контексту
- •4.2.3. Аналіз репертуарних решіток
- •4.2.4. Автоматизовані методи
- •4.3. Керування знаннями
- •4.3.1. Що таке “керування знаннями”?
- •4.3.2. Керування знаннями і корпоративна пам’ять
- •4.3.3. Системи omis
- •4.3.4. Особливості розроблення омis
- •4.4. Візуальне проектування баз знань як інструмент пізнання
- •4.4.1. Від понятійних карт до семантичних мереж
- •4.4.2. База знань як пізнавальний інструмент
- •4.5. Проектування гіпермедіа бд і адаптивних навчальних систем
- •4.5.1. Гіпертекстові системи
- •4.5.2. Від мультимедіа до гіпермедіа
- •4.5.3. На шляху до адаптивних навчальних систем
- •Запитання для повторення та контролю знань
- •Розділ 5 Класифікація даних та знань
- •5.1. Важливість правильної класифікації
- •5.1.1. Класифікація й об’єктно-орієнтовне проектування
- •5.1.2. Труднощі класифікації
- •5.2. Ідентифікація класів і об’єктів
- •5.2.1. Класичний і сучасний підходи
- •5.2.2. Об’єктно-орієнтований аналіз
- •5.3. Ключові абстракції й механізми
- •5.3.1. Ключові абстракції
- •5.3.2. Ідентифікація механізмів
- •5.4. Висновки
- •Запитання для повторення та контролю знань
- •Розділ 6 онтології й онтологічні системи
- •6.1. Поняття онтології
- •6.2. Моделі онтології й онтологічної системи
- •Класифікація моделей онтології
- •6.3. Методології створення і “життєвий цикл”онтології
- •6.4. Мови опису онтологій
- •6.4.1. Види owl
- •6.4.2. Структура онтологій
- •Запитання для повторення та контролю знань
- •Розділ 7 Програмні засоби побудови онтологій
- •7.1. Онтологія як засіб формалізації та алгоритмізації знань в інтелектуальній системі
- •7.1.1. Аналіз підходів до навчання онтологій
- •7.1.2. Загальні принципи проектування онтологій
- •7.1.3. Формати та стандарти подання інформації
- •7.1.4. Засоби для створення онтології
- •7.2. Технологія розроблення онтологій в редакторі Protégé
- •7.2.1. Еволюція Protégé
- •7.2.2. Protégé-owl. Мова Web онтологій owl
- •7.2.3. Основні терміни та поняття у Protégé-owl
- •Терміни та їх синоніми
- •7.2.4. Методика розроблення онтології засобами Protégé
- •Створення й експлуатація онтології
- •7.2.5. Створення онтології
- •Запитання для повторення та контролю знань
- •Завдання для самостійного розв’язування
- •Література
- •Литвин Василь Володимирович технології менеджменту знань
- •V lp.Com.Ua, ел. Пошта: vmr@vlp.Com.Ua
1.1.2. Формування знань
Цілі. Розпочинаючи впровадження СМЗ, необхідно чітко визначити, для чого це робиться, який результат повинен досягатися.
Не можна здійснювати МЗ тільки тому, що це просто добре. Створення СМЗ має випливати із загальних цілей організації і пов’язуватися з цілями другого рівня в різних сферах діяльності. Воно має підвищувати здатність організації генерувати і розвивати оригінальні і корисні ідеї і рішення.
Структура запиту. Щоб|аби| СМЗ могла надати користувачеві знання, він повинен правильно сформулювати запит. Структура запиту повинна піддаватися кодуванню і декодуванню|, а процес його постановки – чітко описуватися.
Користувачі повинні вміти правильно скласти запит, а особи, що вводять інформацію, – правильно її кодувати.
Програмні засоби повинні забезпечити швидкий пошук і декодування, а також архівацію, розподіл і необхідну конфіденційність.
У процесі проектування програмного забезпечення має бути визначена стандартна форма подання інформації за запитами. З погляду МЗ, деякі автори пропонують видання інформації у вигляді анотацій, що описують ситуацію, яка склалася, і рекомендації з отриманого досвіду.
Програми повинні також забезпечувати перегляд|передивлятися| і затвердження інформації і використовуваних знань так, щоб непотрібна або застаріла інформація своєчасно вилучалася (наприклад, блокування через термін перегляду або перезатвердження|передивлятися||).
1.1.3. Введення даних
Введення документованих знань. Під документованими знаннями розуміють знання, які отримані із зовнішньої та внутрішньої інформації, що перебуває в документообігу, ідентифіковані та зареєстровані за прийнятими в організації правилами. Вони можуть легко формуватися з електронних джерел або вводитися скануванням з друкарських текстів.
Основна складність – розроблення і застосування|вживання| правил кодування і декодування |, виконання яких вимагає спеціального навчання|вчення| і досвіду|досліду| у сфері дії документа.
На першому етапі впровадження МЗ потрібна ревізія наявних архівів і відбір інформації для введення її в систему МЗ.
Подальше збирання знань може визначатися спеціальними процедурами. Наприклад, можна передбачити обов’язкові стандартні позначки про необхідність внесення даних у систему МЗ для всіх типів документів. У цьому випадку виконавець документа, особа, що затверджує його, або його одержувач, автоматично залучаються до процесу збирання інформації й уповноважені приймати рішення про введення даних.
Найскладнішим, як і раніше, залишається запитання, куди підуть документи з позначками і хто здійснюватиме остаточне введення інформації.
Відсутність достатньої мотивації, складність процедури прийняття рішень або введення знань можуть призвести до того, що вони просто не вводитимуться і система перестане працювати. Тому необхідно створити захисний механізм у вигляді вибіркового моніторингу або формалізованого розгляду стану справ із введенням знань. Головним має бути призначення власника процесу, який повинен нести відповідальність за конструювання такого механізму і оцінювання ефективності розгляду і надходження даних.
Введення недокументованих знань. Недокументовані знання, як правило, мають найбільшу цінність для МЗ і водночас найменш доступні для колективного використання і введення в СМЗ.
Недокументовані знання становлять страховий фонд працівника організації, який він ретельно оберігає і ніколи не віддасть у колективне користування. Існують, правда, обдаровані особи, готові безперервно ділитися своїм досвідом і знаннями, з огляду на переконання, що зростання їхніх знань і досвіду випереджає запозичення і використання з боку його колег по роботі.
Такі люди, як правило, мають своїх учнів і послідовників, і саме вони – лідери в розвитку МЗ. Ці люди можуть і хочуть працювати в командах, і їх треба виділити і залучити до робіт з побудови і впровадження МЗ.
Правила введення недокументованих знань можуть бути мотивовані і примусові. Під примусовими правилами розуміються встановлені процедурами або розпорядчою документацією дії з документування отримуваних даних і введення їх у відповідні бази знань. До них можна, наприклад, віднести:
обов’язкову звітність (конференції, виставки, контакти із замовником);
визначення відповідальності за поповнення бази знань і її моніторинг;
обов’язкову реєстрацію оригінальних розрахункових методик і програм, які використовуються під час проектування і виготовлення;
реєстрацію листування із замовником.