- •В.В. Литвин технології менеджменту знань
- •Розділ 1 основні поняття менеджменту знань
- •1.1. Основні означення менеджменту знань
- •1.1.1. Структура менеджменту знань
- •Маркетинґ Проектування Підготовка виробництва Виробництво Збут
- •1.1.2. Формування знань
- •1.1.3. Введення даних
- •1.1.4. Адміністрування
- •1.1.5. Мотивація
- •1.1.6. Особливості впровадження мз
- •1.2. Менеджмент знань
- •1.3. Базові поняття менеджменту знань
- •1.3.1. Видобування знань
- •1.3.2. Системи пізнання
- •1.3.3. Організація доступу до знань
- •1.3.4. Інновації в області автоматизації
- •1.3.5. Менеджмент знань та інформації
- •1.3.6. Менеджмент знань та Інтернет
- •1.4. Онтологічний інжиніринг
- •1.4.1. Системи керування знаннями
- •1.4.2. Онтологія
- •1.5. Висновки
- •Запитання для повторення та контролю знань
- •Розділ 2 теоретичні аспекти менеджменту та інженерії знань
- •2.1. Поле знань
- •2.1.1. Мова опису поля знань
- •2.1.2. Семіотична модель поля знань
- •2.1.3. “Піраміда” знань
- •2.2. Стратегії одержання знань
- •2.3. Теоретичні аспекти видобування знань
- •2.3.1. Психологічний аспект
- •2.3.2. Лінгвістичний аспект
- •2.3.3. Гносеологічний аспект видобування знань
- •2.4. Теоретичні аспекти структурування знань
- •2.4.1. Історична довідка
- •2.4.2. Ієрархічний підхід
- •2.4.3. Традиційні методології структуризації
- •2.4.4. Об’єктно-структурний підхід (осп)
- •Стратифікація знань предметної області
- •Матриця об’єктно-структурного аналізу
- •Запитання для повторення та контролю знань
- •Розділ 3 технології менеджменту та інженерії знань
- •3.1. Класифікація методів практичного видобування знань
- •3.2. Комунікативні методи
- •3.2.1. Пасивні методи
- •Порівняльні характеристики пасивних методів видобування знань
- •3.2.2. Активні індивідуальні методи
- •Порівняльні характеристики активних індивідуальних методів видобування
- •3.2.3. Активні групові методи
- •3.3. Текстологічні методи
- •3.3.1. Методи структурування
- •Дані концептуалізації
- •3.3.2. Еволюція систем одержання знань
- •Запитання для повторення та контролю знань
- •Завдання для самостійного розв’язування
- •Розділ 4 прикладні аспекти менеджменту та інженерії знань
- •4.1. Латентні структури знань і психосемантика
- •4.1.1. Семантичні простори і психологічне градуювання
- •Опис зв’язку між поняттями
- •4.1.2. Методи багатовимірного градуювання
- •4.1.3. Використання метафор для виявлення “прихованих” структур знань
- •4.2. Метод репертуарних решіток
- •4.2.1. Основні поняття
- •4.2.2. Методи виявлення конструктів. Метод мінімального контексту
- •4.2.3. Аналіз репертуарних решіток
- •4.2.4. Автоматизовані методи
- •4.3. Керування знаннями
- •4.3.1. Що таке “керування знаннями”?
- •4.3.2. Керування знаннями і корпоративна пам’ять
- •4.3.3. Системи omis
- •4.3.4. Особливості розроблення омis
- •4.4. Візуальне проектування баз знань як інструмент пізнання
- •4.4.1. Від понятійних карт до семантичних мереж
- •4.4.2. База знань як пізнавальний інструмент
- •4.5. Проектування гіпермедіа бд і адаптивних навчальних систем
- •4.5.1. Гіпертекстові системи
- •4.5.2. Від мультимедіа до гіпермедіа
- •4.5.3. На шляху до адаптивних навчальних систем
- •Запитання для повторення та контролю знань
- •Розділ 5 Класифікація даних та знань
- •5.1. Важливість правильної класифікації
- •5.1.1. Класифікація й об’єктно-орієнтовне проектування
- •5.1.2. Труднощі класифікації
- •5.2. Ідентифікація класів і об’єктів
- •5.2.1. Класичний і сучасний підходи
- •5.2.2. Об’єктно-орієнтований аналіз
- •5.3. Ключові абстракції й механізми
- •5.3.1. Ключові абстракції
- •5.3.2. Ідентифікація механізмів
- •5.4. Висновки
- •Запитання для повторення та контролю знань
- •Розділ 6 онтології й онтологічні системи
- •6.1. Поняття онтології
- •6.2. Моделі онтології й онтологічної системи
- •Класифікація моделей онтології
- •6.3. Методології створення і “життєвий цикл”онтології
- •6.4. Мови опису онтологій
- •6.4.1. Види owl
- •6.4.2. Структура онтологій
- •Запитання для повторення та контролю знань
- •Розділ 7 Програмні засоби побудови онтологій
- •7.1. Онтологія як засіб формалізації та алгоритмізації знань в інтелектуальній системі
- •7.1.1. Аналіз підходів до навчання онтологій
- •7.1.2. Загальні принципи проектування онтологій
- •7.1.3. Формати та стандарти подання інформації
- •7.1.4. Засоби для створення онтології
- •7.2. Технологія розроблення онтологій в редакторі Protégé
- •7.2.1. Еволюція Protégé
- •7.2.2. Protégé-owl. Мова Web онтологій owl
- •7.2.3. Основні терміни та поняття у Protégé-owl
- •Терміни та їх синоніми
- •7.2.4. Методика розроблення онтології засобами Protégé
- •Створення й експлуатація онтології
- •7.2.5. Створення онтології
- •Запитання для повторення та контролю знань
- •Завдання для самостійного розв’язування
- •Література
- •Литвин Василь Володимирович технології менеджменту знань
- •V lp.Com.Ua, ел. Пошта: vmr@vlp.Com.Ua
4.2.2. Методи виявлення конструктів. Метод мінімального контексту
Метод мінімального контексту або метод тріад найчастіше використовують для виявлення конструктів. Елементи подають групами по три. Це мінімальне число, що дає змогу визначити подібність і розходження.
Випробовуваній особі дають три елементи з усього списку й пропонують назвати яку-небудь важливу якість, за якою два з них подібні між собою й, отже, відмінні від третього. Після того як експериментатор запише відповідь, респондента просять назвати, у чому конкретно полягає відмінність третього елемента від двох інших (якщо випробовуваний не вказав, які саме два елементи були оцінені як подібні між собою, то його просять зробити це). Відповідь на це запитання і є протилежним полюсом конструкта. Випробовуваному надається стільки тріад елементів, скільки вважає за потрібне експериментатор. Специфічних правил не існує. Все залежить лише від величини вибірки, тобто від кількості конструктів, що підлягають дослідженню.
Приклад
Є список із назв фруктів. Береться тріада “яблуко–груша–апельсин”. Респондент виділяє два подібні об’єкти: “яблуко й груша”; якість, що визначає подібність, – “відсутність алергійної реакції в респондента”, відмінність третього об’єкта – “алергічність”. Так виявлено особистісний конструкт “алергічність/ її відсутність”.
Інші методи виявлення конструктів
Франселла й Банністер описують методи, які також застосовують тріади:
послідовний метод;
метод самоідентифікації;
метод рольової персоніфікації.
У двох останніх методах у тріаду вводиться елемент “я сам”. Келлі запропонував використовувати тріади для виявлення конструктів, оскільки цей метод харктеризував його теоретичні уявлення про те, як конструкти вперше виникають. Однак у зв’язку з тим, що у випробовуваного виявляються вже сформовані конструкти, не обов’язково використовувати неодмінно три елементи. Тріада не є єдиним способом виявлення протилежного полюса.
Для виявлення конструктів можна використовувати два елементи (виявлення конструктів за допомогою діод-елементів) або більш, ніж три, як за методом повного контексту. Часто використовуваний метод – техніка сходового спускання Хінкла:
конструкти видобувають стандартним методом;
з приводу окремого конструкта задається запитання “До якого полюса цього конструкта ви б хотіли бути зараховані?”;
потім: “Чому Ви віддаєте перевагу цьому полюсу?”, “Що протистоїть цьому?”.
Так утворюється новий конструкт, узагальненіший, ніж вихідний. Процес повторюється, і виділяється ієрархія конструктів.
4.2.3. Аналіз репертуарних решіток
Аналіз репертуарних решіток дає змогу визначити силу й спрямованість зв’язків між конструктами респондента, виявити найважливіші й значущіші параметри (глибинні конструкти), які покладено в основу конкретних оцінок і відношень, побудувати цілісну підсистему конструктів, що дає змогу описувати й пророкувати оцінки й відношення людини.
Аналіз одиничних репертуарних решіток
Можна використовувати форму кластерного аналізу для групування конструктів. Цей алгоритм структурує конструкти в лінійний порядок так, що конструкти, які перебувають близько в просторі, також виявляються близькими в порядку. Цей алгоритм має переваги під час демонстрації, тому що подання просто реорганізує решітки, показуючи сусідство конструктів і елементів. Отже, формуються дві матриці – одна для елементів, інша для конструктів. Кластери визначають вибором найбільших значень у цих матрицях – тобто найзв’язаніших складових матриці – доти, поки всі елементи й конструкти не будуть введені в кластерне дерево. Програма робить ієрархічну кластеризацію системи конструктів експерта й відображає видобуті знання.
Крім того, для кожного конструкта є чисельні значення в решітках як вектор величин, пов’язаних з розташуванням елементів щодо полюсів цього конструкта. З цього погляду кожний конструкт може бути зображений як точка в багатовимірному просторі, а його площина визначається кількістю пов’язаних з ним елементів. Природною мірою відношення між конструктами є відстанню між ними в цьому багатовимірному просторі. Два конструкти з нульовою відстанню між ними – це конструкти, стосовно яких елементи структурують однаково. Отже, можна вважати, що їх використовують однаково. У деякому сенсі – це еквівалентні конструкти.
Для нееквівалентних конструктів можна аналізувати їхні просторові відношення, визначаючи ряд осей як проекцію кожного конструкта на вісь, найвіддаленішу від них, проекцію на другу вісь, пов’язану з відстанями, що залишилися тощо. Це метод аналізу головних компонент простору конструктів. Він пов’язаний з факторним аналізом семантичного простору, використаного у вивченні семантичного диференціала. Метод аналізу головних компонент дає змогу подати елементи й конструкти так, що між ними можуть бути виявлені взаємозв’язки. Можна побудувати логічний аналіз репертуарних решіток, використовуючи конструкти як предикати щодо елементів.
Аналіз декількох репертуарних решіток
Доволі часто виникає ситуація, коли потрібно зрівняти кілька репертуарних решіток. Аналіз серії репертуарних решіток, заповнюваних тією самою людиною в різні моменти часу, дає змогу стежити за динамікою конструктів і оцінок, будувати траєкторії зміни стану людини в системі його власних суб’єктивних шкал.
Проаналізуємо кілька репертуарних решіток, заповнюваних різними людьми.
Аналіз пар системних конструктів використовується для вимірювання згоди й порозуміння між людьми. Для цього два експерти, що мають різні погляди, створюють і заповнюють решітки зі спільної області знань. Кожний незалежно від іншого вибирає елементи, виявляє конструкти й оцінює їх. Потім кожний робить дві порожні копії своїх решіток, залишаючи елементи й конструкти без значень їхньої оцінки. Обидві решітки заповнюють партнери. Одну заповнює експерт так, як він собі це уявляє, а другу – як він уявляє заповнення оригінальної решітки її автором. Порівняння пар решіток допомагають досягти згоди й порозуміння між двома людьми. Існують три способи порівняння двох решіток.
1. Зчеплення решіток, що мають спільні елементи, і їхнє подальше опрацювання одним з описаних алгоритмів так, ніби вони становлять одну велику решітку. Так можна досліджувати взаємодію ідей через перевірку змішаних кластерів конструктів з різних решіток.
2. Цей шлях вимагає наявності двох решіток з однаковими назвами елементів і конструктів і показує розбіжності між ними через вимірювання відстані між тими самими назвами. Результати показують згоду в розумінні й виявляють розходження між двома решітками, заснованими на однакових назвах і конструктах.
3. Цей спосіб також використовує дві решітки з однаковими назвами елементів і конструктів, знаходить елементи й конструкти, що змінюються найбільше, й видаляє їх із решіток. Так визначають базові елементи й конструкти, які показують згоду й порозуміння.
Аналіз груп системних конструктів. Аналізується серія репертуарних решіток, отриманих від групи людей, що використовували однакові елементи. Порівнюють кожну пару й показують “групову мережу”, що відображає зв’язки подібних конструктів усередині групи. Створюють решітки, що відображають конструкти, які розуміє більшість груп, і це слугує підставою для подальшого аналізу. Кожний конструкт, не використаний у межах групи, оцінюють за силою зв’язаності з іншими конструктами.