- •Содержание
- •Раздел I. Теория статистики 5
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика 242
- •Раздел III. Система национальных счетов 344
- •Введение
- •1. Основной текст
- •Раздел I. Теория статистики
- •1.1 Понятие статистики
- •1.1.1 Термин «статистика» и его значение
- •1.1.2 Предмет статистики
- •Метод статистики
- •Основные статистические категории
- •1.1.5 Организация статистики в рф
- •Тренировочные задания
- •Численность населения Белгородской области
- •Основные организационные формы статистического наблюдения:
- •1.2.2 Виды и способы статистического наблюдения
- •1.2.3 Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •1.2.4 Организационные вопросы статистического наблюдения
- •Точность и контроль материалов статистического наблюдения
- •Тренировочные задания
- •20. Цензом в статистике называют:
- •1.3 Сводка и группировка статистических материалов
- •Задачи сводки и ее основное содержание
- •Метод группировки и его место в системе статистических методов
- •Виды статистических группировок
- •Понятие группировочных признаков и их виды
- •Основные показатели деятельности российских страховых компаний по итогам 2004 г.
- •Группировка российских страховых компаний
- •Группировка российских страховых компаний по величине страховых взносов (в % к итогу)
- •Группировка российских страховых компаний по величине страховых взносов
- •Группировка российских страховых компаний по итогам 2004 г.
- •Сравнимость статистических группировок Вторичная группировка
- •Перегруппировка численности работников банка по величине заработной платы
- •Статистическая таблица и ее элементы
- •Название таблицы
- •Виды статистических таблиц
- •Распределение магазинов по размеру товарооборота
- •Распределение торговых предприятий области по объему выручки
- •Распределение оборота розничной торговли в Белгородской области за 1954 - 2004 гг.
- •Распределение оборота розничной торговли в Белгородской области за 1954 - 2004 гг.
- •Основные правила составления статистических таблиц
- •Тренировочные задания
- •1. Имеются следующие данные о распределении числа вкладчиков по двум коммерческим банкам (данные условные).
- •Решение:
- •Решение:
- •Основные показатели деятельности аудиторско-консалтинговых групп России за 2004 г.
- •Показатели деятельности негосударственных пенсионных фондов (нпф) России за 2004 г.
- •1.4 Графический способ изображения статистических показателей
- •1.4.1 Понятие о статистическом графике и его основные элементы
- •1.4.2 Виды графических изображений и способы их построения
- •1.4.3 Диаграммы сравнения
- •Число частных предприятий и организаций на 1 января за 1999– 2005 гг.
- •Денежные доходы населения
- •Наличие собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения Белгородской области за 2000 – 2002 гг.
- •1.4.4 Структурные диаграммы
- •Структура инвестиций в основной капитал по источникам финансирования в Белгородской области (в процентах к итогу)
- •1.4.5 Диаграммы динамики
- •Динамика расходов консолидированного бюджета Белгородской области на социально – культурные мероприятия
- •Динамика продажи организациями оптовой торговли отдельных видов продовольственных товаров в Белгородской области за 1996 – 2004 гг.
- •1.4.6 Статистические карты
- •Тренировочные задания
- •Решение:
- •Решение:
- •1.5.2 Абсолютные показатели
- •1.5.3 Относительные показатели
- •Основные виды относительных величин:
- •Динамика производства электроэнергии в Белгородской области за 2001 – 2003 гг.
- •Структура валового регионального продукта в 2003 г.
- •Численность экономически активного населения Белгородской области в 2004 г.
- •Тренировочные задания
- •Решение:
- •Решение: Структура оборота оптовой торговли в Белгородской области за 2000 – 2002 гг.
- •1.6.2 Виды средних и способы их вычисления
- •Формулы различных видов степенных средних величин
- •Результаты сдачи экзамена по дисциплине «Рынок ценных бумаг»
- •Распределение скважин в одном из районов бурения по глубине
- •Финансовые показатели фирм
- •1.6.3 Структурные средние
- •Тренировочные задания
- •Решение:
- •1.7.2 Показатели вариации
- •Распределение организаций по размерам среднемесячных затрат на рабочую силу
- •Распределение организаций по размерам среднемесячных затрат на рабочую силу
- •1.7.3 Виды дисперсий и методы их расчета
- •Тренировочные задания
- •Решение:
- •1.8.2 Способы формирования выборочной совокупности
- •Формулы расчета ошибок выборки и основные характеристики параметров генеральной и выборочной совокупности
- •1.8.3 Определение необходимого объема выборки
- •Тренировочные задания
- •Решение:
- •Решение:
- •Количественные критерии оценки тесноты связи
- •Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок
- •Зависимость между окупаемостью затрат и сроком освоения производства приборов
- •1.9.3 Множественная (многофакторная) регрессия
- •1.9.4 Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи
- •Оценка линейного коэффициента корреляции
- •Расчетная таблица для определения коэффициента корреляции
- •1.9.5 Принятие решений на основе уравнений регрессии
- •1.9.6 Методы изучения связи качественных признаков
- •Ассоциации и контингенции
- •Зависимость успеваемости студентов от посещаемости спортивных секций
- •Вспомогательная таблица для расчета коэффициента взаимной сопряженности
- •Зависимость квалификации рабочих от их уровня образования
- •1.9.7 Ранговые коэффициенты связи
- •Исходные данные
- •Расчетные данные для определения рангового коэффициента Спирмена
- •Тренировочные задания
- •Решение:
- •Расчетная таблица для определения параметров уравнения регрессии в зависимости от оборота и прибыли компаний
- •Решение:
- •Число общеобразовательных учреждений в Белгородской области (на начало учебного года)
- •Инвестиции в основной капитал, направленные на охрану и рациональное использование земель
- •1.10. 2 Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики
- •Аналитические показатели изменения уровней ряда
- •Динамика производства продукции предприятия за 1991-2002 годы
- •1.10.3 Методы выравнивания рядов динамики
- •Сглаживание урожайности зерновых культур методом скользящей средней
- •Выравнивание по прямой ряда динамики производства цемента
- •1.10.4 Методы выявления сезонной компоненты
- •Элементы прогнозирования. Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики
- •Тренировочные задания
- •Решение:
- •Решение:
- •Динамика реализации картофеля организациями потребительской кооперации региона
- •5. Имеются следующие данные о развитии инфраструктуры сельской местности в Белгородской области:
- •1.11.2 Агрегатные и средние индексы
- •Цены и объем реализации трех товаров
- •Данные о реализации и ценах по товарной группе
- •Данные о реализации трех товаров в натуральном и
- •Важнейшие экономические индексы и их взаимосвязи
- •1.11.5 Особенности расчетов индексов цен
- •Тренировочные задания
- •Решение:
- •Решение:
- •Показатели численности и состава населения, методы их расчета
- •Структура населения Белгородской области по полу, %
- •2.1.3 Изучение естественного движения населения и миграции населения
- •Коэффициент интенсивности миграционного оборота:
- •Коэффициент эффективности миграции:
- •2.1.4 Расчет перспективной численности населения
- •Тренировочные задания
- •Решение:
- •Решение:
- •Классификация населения по экономической активности и статусу занятости
- •Показатели занятости, разрабатываемые по сведениям предприятий и организаций
- •2.2.3 Система показателей статистики трудовых ресурсов
- •Баланс трудовых ресурсов
- •I. Источники формирования трудовых ресурсов
- •II. Распределение трудовых ресурсов
- •Тренировочные задания
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Статистика основных фондов
- •Баланс основных фондов по полной учетной стоимости
- •Баланс основных фондов по остаточной балансовой стоимости
- •Статистика оборотных средств
- •Тренировочные задания
- •Решение:
- •Решение:
- •Стоимость основного капитала и производство продукции
- •18. Первоначальная стоимость основных фондов с учетом износа составила 650 млн. Руб. Коэффициент годности равен 62%. Определите полную первоначальную стоимость основных фондов.
- •2.4.2 Система показателей экономических результатов
- •2.4.3 Виды оценки показателей результатов производственной деятельности
- •Отраслевые особенности методологии расчета валового выпуска продуктов и услуг
- •2.4.5 Методы исчисления ввп
- •Тренировочные задания
- •Решение:
- •Решение:
- •8. Какой показатель получится, если к валовому внутреннему продукту прибавить сальдо первичных доходов, полученных от «остального мира» и переданных ему:
- •14. Имеются следующие данные за год по России (в текущих ценах), млрд. Руб.:
- •Показатели личных доходов, расходов и потребления населения
- •Показатели дифференциации населения по уровню доходов и потребления
- •Обобщающие показатели уровня жизни населения
- •Тренировочные задания
- •Исходные данные
- •Решение:
- •Распределение населения Российской Федерации по величине среднедушевых денежных доходов в 2003 г.
- •Расчет индекса концентрации доходов (коэффициента Джини)
- •Расчет коэффициента вариации
- •Решение:
- •Решение:
- •3.1.2 Основные понятия, определения, классификации и правила учета, применяемые в снс
- •3.1.3 Институциональные сектора в снс
- •3.2 Статистическая методология построения национальных счетов, балансов и системы показателей
- •3.2.1 Общие принципы построения системы национальных счетов
- •3.2.2 Содержание системы национальных счетов. Основные счета снс
- •Основные счета системы национальных счетов
- •Счет товаров и услуг
- •Тренировочные задания
- •Решение:
- •3. Вопросы для повторения
- •4. Вопросы к экзамену
- •4.1 Теоретические вопросы
- •4.2 Типовые задачи
- •5. Глоссарий
- •Список рекомендуемой литературы
Элементы прогнозирования. Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики
Необходимым условием регулирования рыночных отношений является составление надежных прогнозов развития социально–экономических явлений.
Важное место в системе методов прогнозирования занимают статистические методы. Применение прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом (внутри ряда динамики), сохранится и в прогнозируемом будущем, то есть прогноз основан на экстраполяции. Экстраполяция, проводимая в будущее, называется перспективой и в прошлое - ретроспективой. Обычно, говоря об экстраполяции рядов динамики, подразумевает чаще всего перспективную экстраполяцию.
Применение экстраполяции в прогнозировании базируется на следующих предпосылках:
развитие исследуемого явления в целом описывается плавной кривой;
общая тенденция развития явления в прошлом и настоящем не претерпет серьезных изменений в будущем.
Поэтому надежность и точность прогноза зависят от того, насколько близкими к действительности окажутся эти предположения, а также как точно удастся охарактеризовать выявленную в прошлом закономерность. Экстраполяцию следует рассматривать как начальную стадию построения окончательных прогнозов.
В зависимости от того, какие принципы и какие исходные данные положены в основу прогноза, можно выделить следующие элементарные методы экстраполяции: среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста и экстраполяция на основе выравнивания рядов по какой-либо аналитической формуле.
Прогнозирование по среднему абсолютному приросту может быть выполнено в том случае, если есть уверенность считать общую тенденцию линейной, то есть метод основан на предположении о равномерном изменении уровня (под равномерностью понимается стабильность абсолютных приростов).
Для нахождения интересующего нас аналитического выражения тенденции на любую дату t необходимо определить средний абсолютный прирост и последовательно прибавить его к последнему уровню ряда столько раз, на сколько периодов, экстраполируется ряд, то есть экстраполяцию можно сделать по следующей формуле:
(1.10.20)
где - экстраполируемый уровень, (n+t) - номер этого уровня (года);
n - номер последнего уровня (года) исследуемого периода, за который рассчитан ;
t - срок прогноза (период упреждения);
- средний абсолютный прирост.
Так, по данным табл. 1.10.6, на основе исчисленного ранее уравнения , экстраполяцией при t=13 можно определить ожидаемое производство цемента в 2003 г., млн. т:
Прогнозирование по среднему темпу роста можно осуществлять в случае, когда есть основание считать, что общая тенденция ряда характеризуется показательной (экспоненциальной) кривой. Для нахождения тенденции в этом случае необходимо определить средний коэффициент роста, возведенный в степень, соответствующую периоду экстраполяции, то есть по формуле:
(1.10.21)
где - последний уровень ряда динамики;
t - срок прогноза;
- средний коэффициент роста.
Если же ряду динамики свойственна иная закономерность, то данные, полученные при экстраполяции на основе среднего темпа роста, будут отличаться от данных, полученных другими способами экстраполяции.
Рассмотренные способы экстраполяции тренда, будучи простейшими, в то же время являются и самыми приближенными.
Поэтому наиболее распространенным методом прогнозирования является аналитическое выражение тренда. При этом для выхода за границы исследуемого периода достаточно продолжить значения независимой переменной времени (t).
При таком подходе к прогнозированию предполагается, что размер уровня, характеризирующего явление, формируется под воздействием множества факторов, причем не представляется возможным выделить отдельно их влияние. В связи с этим, ход развития связывается не с какими-либо конкретными факторами, а с течением времени, то есть y=f(t). Поэтому целесообразно определение доверительных интервалов прогноза. Величина доверительного интервала определяется следующим образом:
(1.10.22)
где - коэффициент доверия по распределению Стьюдента;
- остаточное среднее квадратическое отклонение от тренда, скорректированное по числу степеней свободы (n-m);
n - число уровней ряда динамики;
m - число параметров адекватной модели тренда (для уравнения прямой m=2).
Рассчитаем прогнозируемые доверительные интервалы производства цемента на 2003 г.
Если n=12 и m=2, то число степеней свободы равно 10. Тогда при доверительной вероятности, равной 0,95 (то есть при уровне значимости случайностей =0,5), коэффициент доверия=2,306 (по таблице Стьюдента), =44719,3648 (см. табл. 1.10.6).
Тогда .
Зная точечную оценку прогнозируемого значения производства цемента млн. т, определяем вероятностные границы интервала:
, отсюда
.
Следовательно, с вероятностью 0,95, можно утверждать, что производство цемента в 2003 г. не менее чем 2082,49, но и не более чем 2390,91 млн. т.
При анализе рядов динамики иногда приходится прибегать к определению некоторых неизвестных уровней внутри данного ряда динамики, то есть к интерполяции.
Как и экстраполяция, интерполяция может производиться на основе среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста, а также с помощью аналитического выравнивания.
Интерполяция также основана на том или ином предположении о тенденции изменения уровней, но здесь уже не приходится предполагать, что тенденция, характерная для прошлого, сохранится и в будущем. При интерполяции предполагается, что ни выявленная тенденция, ни ее характер не претерпели существенных изменений в том промежутке времени, уровень (уровни) которого нам неизвестны.