3. Основные статистические категории

Теоретическую основу любой науки составляют основные категории и понятия, которые выражают основные принципы данной науки. В статистике к основным категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность.

Статистическая совокупность – этот множество (масса) однокачественных (однородных) хотя бы по одному какому-либо признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени.

Статистической совокупностью можно считать, к примеру, совокупность жителей России по состоянию на 1 января 2004 г., совокупность занятого населения Белгородской области на 12 июля 2005 г. и т.п. Стоит запомнить, что статистическая совокупность состоит из реально существующих материальных объектов.

Важнейшим свойством статистической совокупности является ее неразложимость и однородность. Неразложимость предполагает, что дальнейшее дробление индивидуальных явлений не вызывает потери их качественной основы. Однородность же подразумевает наличие для всех единиц совокупности основного свойства. Причины и условия существования статистической совокупности могут создавать как, то общее, что объединяет единицы совокупности, так и то, что отличает одну единицу совокупности от другой. Эти отличия имеют, как правило, количественную природу. Количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называются вариацией. Например, уровень производительности работников банка определяется их возрастом, квалификацией, отношением к труду и т.д. Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики.

Вариация возникает под воздействием случайных причин, как правило, внешних. Так, социально-экономические явления обладают большей вариацией, что объясняется влиянием большого числа факторов: исторических, экономических, социальных, культурных и др.

Каждый отдельно взятый элемент статистической совокупности называется единицей статистической совокупности. Эти единицы имеют определенные общие свойства, называемые в статистике признаками.

Классификация признаков:

. По форме внешнего выражения:

• атрибутивные (описательные, качественные);

• количественные;

. По способу измерения:

• первичный;

• вторичный;

. По отношению к характеризуемому объекту:

• прямые;

• косвенные;

IV. По характеру вариации:

• альтернативные;

• дискретные;

• непрерывные;

V. По отношению ко времени:

• моментные;

• интервальные;

VI. По управляемости:

• управляемые;

• неуправляемые;

VII. По причинности:

• причины;

• следствия;

• факторные;

• результативные;

VIII. По наблюдаемости:

• наблюдаемые;

• ненаблюдаемые.

Атрибутивные признаки не поддаются прямому количественному выражению, то есть под качественной однородностью совокупности понимается сходство единиц (объектов, явлений, процессов) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам. Отличие количественных признаков от качественных состоит в том, что их можно выразить итоговыми значениями. Например, общий объем добычи железной руды, нефти в стране, численность населения и т.д.

Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерностью понимается повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.

В статистике закономерность рассматривается как количественная закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни. Она проявляется только при достаточно большом числе наблюдений и только в среднем.

Таким образом, статистическая закономерность представляет собой типичное распределение единиц статистического множества на определенный момент времени под воздействием всей совокупности факторов.