Группировка российских страховых компаний по величине страховых взносов (в % к итогу)

№ груп- пы	Группы компаний по величине страховых взносов, млн. руб.	Число компа-ний	Страхо-вые взносы	Собствен-ные средства	Уровень выплат
1	1188 – 6773	70,0	37,7	60,8	60,6
2	6773 – 12358	16,7	24,6	15,7	21,0
3	12358 – 17943	10,0	24,4	13,9	15,4
4	17943 – 23528	3,3	13,3	9,6	3,0
	Итого:	100,0	100,0	100,0	100,0

Из таблицы 1.3.3 видно, что преобладают в РФ страховые компании (70%), у которых страховые взносы находятся в интервале от 1188 до 6773 млн. руб. Более конкретный анализ взаимосвязи показателей можно сделать на основе аналитической группировки.

Таблица 1.3.4

Группировка российских страховых компаний по величине страховых взносов

№ груп-пы	Группы компаний по величине страховых взносов, млн. руб.	Число ком-па-ний, ед.	Собственные средства, млн. руб.		Уровень выплат, %
			Всего	В среднем на одну компанию	Всего	В среднем на одну компанию
1	1188 – 6773	21	30581	1456	744	35
2	6773 – 12358	5	7898	1580	258	52
3	12358 – 17943	3	6993	2331	189	63
4	17943 – 23528	1	4859	4859	36	36
	Итого:	30	50331	10226	1227	186

По данным таблицы видно, что наибольшие собственные средства имеют российские страховые компании, у которых страховые взносы 17943 - 23528 млн. руб., а наименьший уровень выплат осуществляют компании со страховыми взносами 1188 – 6773 млн. руб.

Однако в ряде случаев, для решения поставленных задач, простые группировки являются недостаточными, тогда переходят к группировке исследуемой совокупности по двум и более существенным признакам во взаимосвязи (комбинационной группировке).

Произведем группировку данных российских страховых компаний по двум признакам: величине собственных средств и уровню выплат (см. табл. 1.3.5). Каждую группу и подгруппу охарактеризуем следующими показателями: число компаний, собственные средства, уровень выплат.

Таблица 1.3.5

Группировка российских страховых компаний по итогам 2004 г.

№ груп- пы	Группы компаний по величине собственных средств, млн. руб.	Группы компаний по уровню выплат, %	Число ком-паний, ед.	Собствен-ные средства, млн. руб.	Уровень выплат, %
1	2	3	4	5	6
1	392 - 2817	до 39 39 – 67 67 и более	11 11 3	9898 12896 2643	260 534 240
	Итого по группе:		25	25437	1034
2	2817 - 5242	до 39 39 – 67 67 и более	1 1 1	4859 3444 2879	36 44 68
	Итого по группе:		3	11182	148

Продолжение табл. 1.3.5

1	2	3	4	5	6
3	5242 - 7668	до 39 39 – 67 67 и более	2 - -	13712 - -	45 - -
	Итого по группе:		2	13712	45
4	Итого по подгруппам	до 39 39 – 67 67 и более	14 12 4	28471 16340 5520	341 578 308
Всего:			30	50331	1227

Важным направлением в статистической сводке является построение рядов распределения, одно из назначений которых состоит в изучении структуры исследуемой совокупности, характера и закономерности распределения.

Ряды распределения – простейшая группировка, в которой каждая выделенная группа характеризуется одним показателем.

Статистический ряд распределения - это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают следующие ряды распределения:

• атрибутивные;

• вариационные.

Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам, то есть признакам, не имеющим числового выражения.

Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов эти данные позволяют исследовать изменение структуры.

Вариационными рядами называют ряды распределения, построенные по количественному признаку.

Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот.

Вариантами ряда распределения являются отдельные значения признака, а численности отдельных вариантов или групп ряда, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения, называют частотами.

В зависимости от характера вариации признака различают вариационные ряды:

• дискретные;

• интервальные.

Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему только целые значения.

Например, группы семей по количеству детей (чел.): 1, 2, 3 и более.

В случае непрерывной вариации величина признака у единиц совокупности может принимать в определенных пределах любые значения, отличающиеся друг от друга на сколь угодно малую величину.

Построение интервальных вариационных рядов целесообразно, прежде всего, при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, то есть число вариантов дискретного признака достаточно велико.

Правила построения рядов распределения аналогичны правилам построения группировки. Анализ рядов распределения наглядно можно проводить на основе их графического изображения. Для этой цели строят полигон, гистограмму, кумуляту и огиву распределения.

Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения величины частот. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяются прямыми линиями, в результате чего получают ломаную линию, называемую полигоном частот. Иногда для замыкания полигона предлагается крайние точки (слева и справа на ломаной линии) соединить с точками на оси абсцисс, в результате чего получается многоугольник.

Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбиков должна быть пропорциональна частотам. В результате мы получим график, на котором ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков.

Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения, если середины верхних сторон прямоугольников соединить прямыми. При построении гистограммы распределения вариационного ряда с неравными интервалами по оси ординат наносят не частоты, а плотность распределения признака в соответствующих интервалах. Это необходимо сделать для устранения влияния величины интервала на распределение интервала и получения возможности сравнивать частоты.

Плотность распределения - это частота, рассчитанная на единицу ширины интервала, то есть, сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала.

Для графического изображения вариационных рядов может использоваться кумулятивная кривая. При помощи кумуляты (кривой сумм) изображается ряд накопленных частот. Накопленные частоты определяются путем последовательного суммирования частот по группам.

Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение.

При построении кумуляты интервального вариационного ряда по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат накопленные частоты, которые наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов. Затем эти перпендикуляры соединяют и получают ломаную линию, то есть кумуляту.

Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получим огиву распределения.