Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УМК.doc
Скачиваний:
229
Добавлен:
11.03.2015
Размер:
4.53 Mб
Скачать

1.4.2 Виды графических изображений и способы их построения

Статистические графики по форме графического образа делятся на:

  • линейные (статистические кривые);

  • плоскостные:

- столбиковые;

- полосовые;

- квадратные;

- круговые;

- секторные;

- фигурные;

- точечные;

- фоновые;

  • объемные (поверхностные распределения).

По способу построения статистические графики делятся на:

  • диаграммы:

- диаграммы сравнения;

- структурные диаграммы;

- диаграммы динамики;

  • статистические карты:

- картограммы;

- картодиаграммы.

Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т.д. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку.

Статистические карты - графики количественного распределения по поверхности. Они представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, то есть показывают пространственное размещение и пространственную распространенность статистических данных.

При построении точечных диаграмм в качестве графических изображений применяются совокупности точек, при построении линейных применяются линии.

Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные, фигурные.

Статистические карты по графическому образу подразделяются на:

- картограммы;

- картодиаграммы.

В зависимости от круга решаемых задач выделяют:

  • диаграммы сравнения;

  • структурные диаграммы;

  • диаграммы динамики.

Особым видом графиков являются диаграммы распределения величин, представленных вариационным рядом:

  • гистограмма,

  • полигон,

  • огива,

  • кумулята.

1.4.3 Диаграммы сравнения

Диаграммы сравнения применяются для графического отображения статистических данных с целью их наглядного сопоставления друг с другом в тех или иных разрезах.

Сравнительные диаграммы делятся на:

  • диаграммы простого сопоставления;

  • структурные диаграммы;

  • изобразительные (фигур-знаков).

Диаграммы простого сопоставления дают наглядную сравнительную характеристику статистических совокупностей по какому-либо варьирующему признаку. При этом сопоставляемые совокупности и их части классифицируются по какому-либо атрибутивному или количественному признаку так, что отражаемый диаграммой статистический ряд представляет собой дискретный ряд цифр, на основе которого и строится график.

Диаграммы простого сопоставления между собой делятся на:

  • полосовые;

  • столбиковые.

Основной особенностью этих диаграмм является одномерность графического выражения величин варьирующего признака и их одномасштабность для различных столбцов или полос, характеризующих величину отражаемого признака в разных классификационных группах.

На столбиковых диаграммах статистические данные изображаются в виде вытянутых по вертикали прямоугольников. Построение столбиковой диаграммы требует применения вертикальной масштабной шкалы. Основания столбиков размещаются на горизонтальной линии, а высота столбиков устанавливается пропорционально изображаемым величинам.

При построении столбиковых диаграмм необходимо выполнять следующие требования: шкала, по которой устанавливается высота столбика, которая должна начинаться с нуля; шкала должна быть непрерывной; основания столбиков должны быть равны между собой; наряду с разметкой шкалы соответствующими надписями следует снабжать сами столбцы.

Пример: покажем построение столбиковой диаграммы по данным табл. 1.4.1, характеризующим количество частных предприятий и организаций в Белгородской области на 1 января за 1999 – 2005 гг. (рис. 1.4.1).

Таблица 1.4.1

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]