Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
sachkov_yu_v_otv_red_filosofiya_estestvoznaniya_retrospektiv / Сачков Ю.В. (отв. ред.) Философия естествознания. Ретроспективный взгляд.doc
Скачиваний:
41
Добавлен:
19.11.2019
Размер:
2 Мб
Скачать

5. Проблема сложности

В оценке деятельности любого научного подразделения важнейшее значение приобретает анализ того, на какие рубежи исследований оно вышло, какие проблемы рассматриваются в настоящее время. Если иметь в виду теоретико-познавательный аспект исследований по философии естествознания, то их современная направленность олицетворяется прежде всего проблемой сложности. Проблеме сложности в последнее время уделяется повышенное внимание. Проводятся соответствующие конференции, организуются специализированные научные подразделения. Все это, конечно, не означает, что проблема сложности является совершенно новой для современной науки: ее анализ имеет, несомненно, длительную историю. Вместе с тем нынешнее внимание к ней говорит о том, что мы наблюдаем изменения в нашем понимании сложности и возникновение концепций о новых классах сложности. Понятие сложности стало использоваться для выражения специфики определенного класса систем – сложных и сложноорганизованных. Один из основателей теории информации У.Уивер разделял историю познания на большие периоды, согласно чему наука вначале изучала простые зависимости, затем — неорганизованные сложности, а в наше время она перешла к исследованиям упорядоченной сложности. Другими словами, понятие сложности непосредственно связано с разработкой базовых моделей устройства мира и его познания.

Простейшие, исторически первые представления о сложности появились, когда в практике и познании встала проблема перехода, как ранее говорили, от единого ко многому, когда встала задача анализа свойств и поведения подобного многого. Сложность некоторых объектов и процессов здесь рассматривается как их «сложенность» из некоторых объектов и функциональных изменений. Весьма существенно, что элементы, составляющие сложную вещь, рассматриваются как простые. Для древних был характерен поиск первых начал, простых тел и простых движений, совокупностью и взаимодействием которых объяснялись видимые, чувственно данные человеку тела и движения. Подобный подход олицетворяет и определенную методологию познания, которая была характерна и для классического периода развития науки.

С развитием познания изменялись, обогащались и наши представления о сложности. Когда ныне говорят о сложности, то имеют в виду не просто катастрофическое нарастание элементов и параметров исследуемых систем, а раскрытие и анализ новых типов (классов, видов) взаимосвязей и взаимодействий в природе, отличных от взаимосвязей и взаимодействий, изучаемых классической наукой. В развитии новых представлений о сложности важнейшую роль сыграли и играют теоретико-вероятностные методы исследований, становление парадигмы вероятностного мира. Именно вероятностные методы ввели в науку представления о новых видах взаимоотношений и взаимодействий в мире и эти новые представления выражаются через понятие о случайном.

В последней четверти нашего века стали происходить дальнейшие коренные преобразования в базисной модели мироздания. Эти изменения олицетворяет разработка основ наших представлений о явлениях самоорганизации в материальном мире. Понятие самоорганизации родственно понятию жизни. Соответственно исследования явлений самоорганизации имеет такую же длительную историю как и исследования процессов жизни, ее природы и происхождения. Вместе с тем в исследованиях проблем самоорганизации в наше время произошел резкий скачок, вызвавший резонанс во всем современном познании. Этот перелом обусловлен властным вторжением физико-математических методов, концепций и идей в анализ явлений самоорганизации. В центре этих преобразований лежит анализ нового вида взаимосвязей и взаимодействий, которые и выражаются через представления о нелинейности. Нелинейность характеризует крайне «непростые» и необычные связи и процессы, а потому она символизирует дальнейшие преобразования и в наших представлениях о сложности. Возрастание роли и значения нелинейности в познании связано с возрастанием информационного аспекта в структуре и эволюции мира. Нелинейность еще далека от своего достаточно полного раскрытия и осмысления. Как сказал М.Бунге: «Факт, что нелинейные теории редки, является не столько особенностью природы, сколько признаком младенчества науки»4.

Почти все исследователи сложности обращают также внимание на идею иерархии как на важнейшую, сквозную идею анализа сложных систем. «...Среди всех сложных систем, — отмечает Г.Саймон, — только иерархии располагают достаточным временем на развитие»5. «...Сложность, — замечает Дж.Николис, — подрывает устойчивость, если не умеряется иерархической структурой»6. Весьма существенно понимание смысла иерархии в контексте учения о системах. Идея иерархии весьма древняя и история уже зафиксировала, что иерархия иерархии рознь. Иерархия возможна и в рамках систем жесткой детерминации, и в вероятностных системах, и в нелинейных системах. Иерархия выражает собою характер взаимоотношения между различными уровнями строения и детерминации систем и эти взаимоотношения могут быть весьма разнообразными: естественные иерархии усиливают эффективность функционирования как сложных систем в целом, так и ее элементов.

Соответственно сказанному изучение феномена сложности можно рассматривать в свете смены парадигм мышления. Классическая наука начинала с рассмотрения мира как состоящего из атомов, затем мир стал рассматриваться как построенный из атомов и полей, далее — из элементарных частиц, а ныне мир рассматривается как образованный из нелинейных динамических систем. Добавим, что через представления о последних характеризуются не только живые и социальные, но и квантовые системы. В качестве же исходного, рабочего определения сложности можно принять такое: сложные системы суть такие системы, поведение которых содержит акт принятия решений, что характеризуется как выбор из ряда возможных, включая альтернативные. Выбор содержит в себе и случайные механизмы. Другими словами, сложные системы суть системы с открытым будущим и, следовательно, их поведение в чем-то существенном неопределенно и непредсказуемо. Недаром на полуюмористическом языке высказывается, что сложность — это когда ожидаешь получить одно, а получаешь нечто совсем другое.