
- •Опис дисципліни
- •Структура дисципліни
- •Вимоги до студентів
- •Оцінка знань та вмінь
- •Система оцінювання знань студентів
- •Розподіл балів за рейтинговою системою оцінювання
- •Умовні скорочення:
- •Залікові питання
- •Література:
- •1. Сучасний стан і перспективи розвитку еом в галузі фізичної культури і спорту
- •2. Напрямки застосування інформаційних технологій у фізичному вихованні
- •3. Інформація і дані.
- •Форми адекватності інформації
- •Засоби вимірювання інформації
- •Якість інформації
- •Самостійна робота №1. «Основні поняття комп’ютерних програм»
- •Питання до самостійної роботи:
- •Література:
- •Класифікація комп'ютерних програм у галузі фізичного виховання та спорту
- •Комп’ютерні програми в спорті та засоби їх використання
- •Комп’ютерні програми оздоровчого характеру
- •Використання комп’ютерних програмних продуктів при підготовці фахівців фізичної культури
- •Представлення інформації засобами комп’ютерних технологій
- •Основи двійкової системи представлення комп’ютерної інформації
- •Вагові значення розрядів і коди чисел
- •Алгоритм перекладу числа в двійкову систему
- •Представлення інформації в бітах та байтах.
- •Завдання до захисту самостійної роботи:
- •Питання до тестів зі змістового модуля 1
- •Внутрішні пристрої персонального комп’ютера
- •Магістрально – модульний принцип роботи персонального комп’ютера
- •Література:
- •Клавіатура
- •Принтер.
- •Сканер.
- •Питання до тестів зі змістового модуля 2
- •Питання до модульного контролю 1.
- •Поняття програмного забезпечення
- •Поняття операційної системи
- •Технологічні принципи роботи з Windows
- •Алгоритм та його властивості
- •Системні програми
- •Інструментальні програми
- •Прикладні програми
- •Практична частина
- •Інтерфейс Windows:
- •Склад пакету Microsoft Office
- •Стандартний інтерфейс офісних програм
- •Робота з текстовими документами
- •Практична частина
- •Контрольні питання до лабораторної роботи
- •Лабораторна робота 4 «Текстовий редактор Microsoft Word»
- •Література:
- •Теоретичний матеріал Поняття тестового редактору Microsoft Word
- •Створення малюнків в текстовому редакторі Microsoft Word
- •Вставка та редагування таблиць Microsoft Word
- •Практична робота.
- •Введення і оформлення тексту
- •Художнє оформлення презентацій
- •Настройка анімаційних ефектів елементів слайдів
- •Практична робота
- •Література:
- •Самостійна робота №5. «Основні принципи роботи з текстовими документами»
- •Література:
- •Питання до тестів зі змістовного модулю 3
- •Представлення алгоритму у вигляді блок-схеми.
- •Блокові символи алгоритмів
- •Мови програмування
- •Основні ключові слова алгоритмічної мови Бейсік
- •Практична частина
- •10 Rem ”Розрахунок математичного очікування “
- •Контрольні питання до лабораторної роботи.
- •Самостійна робота №6.
- •Література:
- •Основні поняття та призначення мови Basic.
- •Загальні символи мови Бей сік
- •Опис позначень
- •Види даних
- •Способи організації підпрограм.
- •Питання до тестів зі змістовного модулю 4
- •Питання до модульного контролю 2
- •Поняття випадкової події та величини
- •Випробування Дискретні Безперервні Якісні Випадкові
- •Імовірність події і її обчислення.
- •Лабораторна робота 7 «Розрахунок ймовірностей випадкових подій в спорті»
- •Література:
- •Теоретичний матеріал Означення умовної імовірності.
- •Формула повної імовірності.
- •Формула Байєса:
- •Практична частина
- •Контрольні питання до лабораторної роботи.
- •Самостійна робота №7.
- •Література:
- •Загальні поняття комбінаторики.
- •Визначення сполучень, перестановок та розміщень.
- •Математичні моделі комбінаторики.
- •Методи знаходження ймовірностей.
- •Контрольні питання до самостійної роботи
- •Питання до тестів зі змістовного модулю 5
- •Метод середніх величин спортивної статистики
- •Порядкові середні
- •Нормування числових масивів та фактори розподілу величин
- •Вибірковий метод розподілу статистичних даних в спорті.
- •Репрезентативність вибірки.
- •Порівняльний аналіз величин варіаційного ряду декількох вибірок.
- •Лабораторна робота 8 «Створення електронних таблиць, введення інформації та редагування осередків»
- •Література:
- •Теоретичний матеріал Створення та редагування робочих книг.
- •Робота з осередками
- •Привласнення імені осередку або діапазону осередків.
- •Практична частина
- •Лабораторна робота 9 «Робота з елементами електронних таблиць, їх сортування та фільтрація»
- •Література:
- •Теоретичний матеріал Форматування осередків
- •Сортування даних.
- •Фільтрації даних.
- •Практична частина
- •Лабораторна робота 10 «Розрахунки прикладів зі спорту за методикою середніх величин»
- •Література:
- •Теоретичний матеріал Числові характеристики варіаційного ряду
- •Характеристики положення
- •Характеристики розсіювання
- •Практична частина
- •Розрахунки характеристик положення варіаційного ряду.
- •Лабораторна робота 11 «Порівняльний аналіз даних в спорті за параметричними критеріями»
- •Література:
- •Теоретичний матеріал Параметричний критерій Ст’юдента
- •Параметричний критерій Фішера
- •Практична частина
- •Самостійна робота №8. «Основи роботи з програмою Microsoft Ехсеl»
- •Література:
- •Самостійна робота №9.
- •Література:
- •Розрахунок спортивних результатів в ігрових видах спорту.
- •Метод балів та розрахунки чинників, які впливають на результат
- •Використання методик прогнозування при плануванні стратегії змагань.
- •Питання до тестів зі змістовного модулю 6
- •Питання до модульного контролю 3
- •Контрольні завдання.
- •Варіанти контрольних завдань.
- •Методичні вказівки до виконання завдання. Методичні вказівки до виконання завдання 1-20
- •Методичні вказівки до виконання завдань 21-50
- •Методичні вказівки до виконання завдань 51 – 80
- •10 Rem ”Розрахувати математичного очікування “
- •Методичні вказівки до виконання завдань 81 – 100
- •Список літературних джерел Основна
- •Додаткова
Розрахунки характеристик положення варіаційного ряду.
Для
визначення середньої арифметичної
скористаємося сумою даних, обчислених
в графі 3 табл.:
,
а також
об'єм сукупності
=31.
По формулі знаходимо
.
У даному варіаційному ряду мода як варіант, що має найбільшу частоту, Мо = 1,32с, Ме = 1,32с.
Враховуючи малу відмінність між середньою арифметичною = 1,34с, медіаною Ме = 1,32 і модою Мо = 1,32с, можна зробити висновок про однорідність початкових величин.
Лабораторна робота 11 «Порівняльний аналіз даних в спорті за параметричними критеріями»
Параметричний критерій Ст’юдента.
Параметричний критерій Фішера
Література:
Ашанин В.С. и др. Применение электронных таблиц для статистической обработки данных (на примере Microsoft Ехсеl). Серия “Спортивная информатика”, Вып. 1 - Харьков: ХаГИФК, 1997 - 66 с.
Дюк В.А. Обработка данных на ПК в примерах. - СПб.: Питер, 1997-240 с.
Толбатов Ю.А. Загальна теорія статистики засобами EXCEL. Навчальний посібник. – К.: Четверта хвиля, 1999.-224 с.
Начинская С.В. Основы спортивной статистики. - К.: Вища школа, 1987. – 189 с
Хід роботи:
Теоретичний матеріал Параметричний критерій Ст’юдента
Критерій Ст’юдента використовується як параметричний для дослідження рівновеликих вибірок. Відповідність нормальному закону розподілу обов'язкова. Критерій застосовується у разі порівняння вибірок по абсолютних значеннях їх середніх арифметичних. У практиці спорту він придатний для порівняння груп про значенню їх середніх показників.
,
де
,
-
середні арифметичні порівнюваних груп;
m1,m2
– помилки
репрезентативності порівнюваних груп.
При вибраній надійності P для досліджуваного об'єму вибірки (n1+n2-2) відповідно до таблиці Ст’юдента знаходимо граничне значення критерію tгр. Достовірність відмінності порівнюваних груп визначається при зіставленні обох критеріїв: t ≥ tгр - відмінність достовірна; t ≤ tгр - відмінність недостовірна.
Критерій Стьюдента дозволяє оцінювати вибірки на стабільність показників; достовірність та відмінність показників.
Параметричний критерій Фішера
Даний критерій застосовується як параметричний для порівняння різновеликих малих і середніх вибірок. Дотримання нормального закону розподілу необов'язкове. За допомогою критерію Фішера можна порівняти дисперсії вибірок. Таким чином, критерій застосовується у разі порівняння груп по чиннику розсіювання, тобто оцінюється порівняльна характеристика груп на стабільність. Визначається критерій Фішера по формулі
,
де D1, D2 – дисперсії порівнюваних вибірок. При цьому D1>D2.
При заданій надійності P і об'ємах порівнюваних вибірок n1=19 і n2=17 з таблиці Фішера знаходимо граничне значення критерію Fгр. При порівнянні критеріїв визначаємо достовірність відмінності вибіркових середніх: якщо F ≥ Fгр – достовірно; якщо F < Fгр – недостовірно.
Практична частина
Вправа 1. Порівняти показники Гарвардського степ-тесту юних спортсменів 11 – 12 років (хі) та 13 -14 років (уі) та зробити висновок про динаміку їхньої працездатності.
Рішення. Знайдемо основні характеристики варіаційного ряду 1 групи спортсменів 11 – 12 років (хі):
хі |
ni |
xi*ni |
|
|
|
85 |
2 |
170 |
-6 |
36 |
72 |
88 |
3 |
264 |
-3 |
9 |
27 |
90 |
7 |
630 |
-1 |
1 |
7 |
93 |
4 |
372 |
2 |
4 |
16 |
95 |
3 |
285 |
4 |
16 |
48 |
98 |
1 |
98 |
7 |
49 |
49 |
|
20 |
1819 |
|
|
219 |
1. Для визначення середньої арифметичної скористаємося сумою даних, обчислених в графі 3 табл.= 1819:
,
а також об'єм сукупності =20. По формулі знаходимо
.
2. У даному варіаційному ряду мода як варіант, що має найбільшу частоту представлена: Мо = 90
3. Значенню медіани відповідає значення х, яке знаходиться на серединній позиції варіаційного ряду з індексом k за формулою:
На позиції k = 10,5 знаходиться значення х = 90, отже Ме = 90
4. Дисперсія знаходиться за формулою:
5. Середнє квадратичне відхилення:
6. Коефіцієнт варіації:
7. Похибка репрезентативності вказує наскільки вибірка відповідає генеральній сукупності та знаходиться за формулою:
Знайдемо основні характеристики варіаційного ряду 2 групи спортсменів 13 – 14 років (уі):
уі |
ni |
уi*ni |
|
|
|
95 |
2 |
190 |
-6 |
36 |
72 |
99 |
4 |
396 |
-2 |
4 |
16 |
100 |
5 |
500 |
-1 |
1 |
5 |
103 |
6 |
618 |
2 |
4 |
24 |
105 |
2 |
210 |
4 |
16 |
32 |
108 |
1 |
108 |
7 |
49 |
49 |
|
20 |
2022 |
|
|
198 |
1. Для визначення середньої арифметичної скористаємося сумою даних, обчислених в графі 3 табл.= 2022:
,
а також об'єм сукупності =20. По формулі знаходимо
.
2. У даному варіаційному ряду мода як варіант, що має найбільшу частоту представлена: Мо = 103
3. Дисперсія знаходиться за формулою:
4. Середнє квадратичне відхилення:
5. Коефіцієнт варіації:
7. Похибка репрезентативності вказує наскільки вибірка відповідає генеральній сукупності та знаходиться за формулою:
Висновок. Порівнюючи показники працездатності двох груп юних спортсменів за допомогою критерію Ст’юдента, оцінюємо середні значення:
При надійності Р = 0,95 та об’ємах вибірок n1 + n2 – 2 = 20 + 20 – 2 = 38 з таблиці Ст’юдента знаходимо tгр = 2,02.
Так як t > tгр, приходимо до висновку, що різниця між порівнюваними групами статистично достовірна. Це значить, що показники Гарвардського степ – тесту у юних спортсменів 13 – 14 років відрізняються від аналогічних показників спортсменів 11 – 12 років. Таким чином, в досліджуваному віці спортсменів спостерігається значне збільшення працездатності.
Вправа 2. Поглинання кисню, л/мін, зміряне під час тривалої роботи на витривалість у двох груп спортсменів xi і yi. Визначити, чи принципова відмінність між цими групами по стабільності поглинання кисню.
Рішення. Знайдемо основні характеристики варіаційного ряду 1 групи (хі).
xi |
ni |
xi*ni |
xi-x |
(xi-x)^2 |
(xi-x)^2*ni |
4.0 |
7 |
28.0 |
-0.3 |
0.09 |
0.63 |
4.1 |
9 |
36.9 |
-0.2 |
0.04 |
0.36 |
4.2 |
8 |
33.6 |
-0.1 |
0.01 |
0.08 |
4.4 |
10 |
44.0 |
0.1 |
0.01 |
0.10 |
4.6 |
4 |
18.4 |
0.3 |
0.09 |
0.36 |
4.7 |
3 |
14.1 |
0.4 |
0.16 |
0.48 |
|
41 |
175.0 |
|
|
2.01 |
1. Для
визначення середньої арифметичної
скористаємося сумою даних, обчислених
в графі 3 табл.=
175,0:
,
а також
об'єм сукупності
=41.
По формулі знаходимо
.
2. У даному варіаційному ряду мода як варіант, що має найбільшу частоту представлена: Мо = 4,4
3. Значенню
медіани відповідає значення х, яке
знаходиться на серединній позиції
варіаційного ряду з індексом k
за формулою:
На позиції k = 21 знаходиться значення х = 4,2, отже Ме = 4,2
4. Дисперсія знаходиться за формулою:
5. Середнє квадратичне відхилення:
6. Коефіцієнт варіації:
Знайдемо основні характеристики варіаційного ряду 2 групи (уі):
уі |
ni |
yi*ni |
yi-y |
(yi-y)^2 |
(yi-y)^2*ni |
4.0 |
2 |
8.0 |
-0.4 |
0.16 |
0.32 |
4.3 |
4 |
17.2 |
-0.1 |
0.01 |
0.04 |
4.5 |
9 |
40.5 |
0.1 |
0.01 |
0.09 |
4.6 |
3 |
13.5 |
0.2 |
0.04 |
0.12 |
4.7 |
1 |
4.7 |
0.3 |
0.09 |
0.09 |
|
19 |
83.9 |
|
|
0.66 |
1. Для визначення середньої арифметичної скористаємося сумою даних, обчислених в графі 3 табл.= 83,9:
,
а також об'єм сукупності =19. По формулі знаходимо
.
2. У даному варіаційному ряду мода як варіант, що має найбільшу частоту представлена: Мо = 4,5
3. Дисперсія знаходиться за формулою:
4. Середнє квадратичне відхилення:
5. Коефіцієнт варіації:
Висновок. Знаходимо значення критерію Фішера за формулою
При надійності Р =0,95, об'ємах вибірок n1=41 і n2=19 граничне значення критерію Fгр = 2,0. Оскільки 1,7 < 2,0 (F < Fгр), відмінності між групами статистично недостовірно, тобто групи різні неістотно.