Тема 3. Сводка и группировка статистических данных (4 ч.) Основные положения темы
Понятие сводки статистических данных: объективная необходимость сводки материалов статистического наблюдения; содержательная характеристика сводки статистических данных; ее цель и программа; понятие простой и сложной сводки.
Сущность и классификация статистических группировок: содержание статистической группировки; группировочный признак и интервал как основные понятия метода группировки; понятие классификации; классификация группировочных интервалов по их величине (равные и неравные) и наличию границ (открытые и закрытые); классификация статистических группировок по целям группировки данных (типологические, структурные и аналитические), в зависимости от числа положенных в основание группировки признаков (простые и многомерные), по очередности обработки информации (первичные и вторичные), по отношению между признаками (иерархические и неиерархические).
Методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: сущность и классификация статистических группировок
Расчет величины (шага) интервала группировки при равных интервалах осуществляется по формуле
,
(3.1)
где i - величина интервала;
xmax и xmin – максимальная и минимальная величина признака в совокупности;
n – число формируемых групп.
Зависимость между числом формируемых групп и численностью единиц совокупности выражена в формуле американского ученого Стерджесса:
,
(3.2)
где n - число формируемых групп;
N - численность единиц совокупности.
Эта зависимость может служить ориентировкой при определении числа групп в том случае, если распределение единиц совокупности по данному признаку приближается к нормальному и применяются равные интервалы в группах.
На основании формулы Стерджесса составлена монограмма, приведенная в таблице 3.1.
Таблица 3.1 - Данные, характеризующие зависимость
числа групп от численности совокупности
N |
15-24 |
25-44 |
45-89 |
90-179 |
180-359 |
360-719 |
720-1439 |
n |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
Если основанием группировки служит непрерывный признак, то одно и то же значение признака выступает и верхней и нижней границами у двух смежных интервалов. Верхняя граница i-го интервала равна нижней (i + 1)-го. В данном случае нижнюю границу можно формировать по признаку включительно, а верхнюю исключительно или наоборот. Если в основании лежит дискретный признак, то нижняя граница i-го интервала равна верхней границе (i – 1)-го, увеличенной на 1.
Ширина открытого интервала принимается равной ширине смежного с ним интервала.
Пример группировки данных
По данным, характеризующим организационно-экономические параметры тридцати сельскохозяйственных предприятий одного региона, приведенным в таблице 3.2, необходимо:
1) указать объект наблюдения (исследуемую статистическую совокупность) и единицу наблюдения (единицу совокупности);
2) охарактеризовать признаки единиц совокупности по характеру выражения признака единицы совокупности, способу измерения признака единицы совокупности, отношению признака единицы совокупности к характеризуемому объекту, характеру вариации признака единицы совокупности, отношению признака единицы совокупности ко времени;
3) выделить существенные признаки единиц совокупности, которые можно положить в основание типологической группировки и выполнить типологическую группировку. По каждой группе подсчитать количество предприятий, суммарный валовой сбор и объем реализации, а также среднюю цену реализации зерновых культур;
4) выполнить структурные группировки предприятий по их организационно-правовой форме и уровню урожайности;
5) сделать простую аналитическую группировку с целью выявления зависимости валового сбора и цены 1 центнера зерновых культур от их урожайности по сельхозпредприятиям. По каждой группе подсчитать количество предприятий, суммарный валовой сбор и объем реализации, а также среднюю цену реализации зерновых культур;
6) преобразовать полученную простую аналитическую группировку в комбинационную аналитическую группировку, приняв в качестве второго группировочного признака организационно-правовую форму сельскохозяйственных предприятий региона.
Данные, приведенные в таблице 3.2, имеют условный характер.