- •Содержание
- •Введение
- •Тематический план
- •Планы практических занятий
- •Занятие 7. Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Общие положения, методический инструментарий и задания на практические занятия по темам
- •Тема 1. Методические основы статистики (2 ч.)
- •Основные положения темы
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 2. Статистическое наблюдение (2 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративный материал темы к вопросу: формы, виды и способы наблюдения
- •Организационные формы
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных (4 ч.) Основные положения темы
- •Методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: сущность и классификация статистических группировок
- •Пример группировки данных
- •Выполнение задания
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели (10 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: абсолютные величины Пример расчета условно-натуральных величин
- •К вопросу: относительные величины
- •Пример расчета относительных величин динамики
- •Пример расчета относительных величин планового задания
- •Пример расчета относительных величин выполнения планового задания
- •Пример расчета показателей, основанного на взаимосвязи относительных величин динамики, планового задания и выполнения плана
- •Пример расчета относительной величины структуры
- •Пример расчета относительной величины координации
- •Пример расчета относительной величины сравнения
- •К вопросу: средние величины
- •Пример расчета средних величин по не сгруппированным и сгруппированным данным
- •Пример расчета средней гармонической простой
- •Пример расчета средней гармонической взвешенной
- •Примеры расчета средней геометрической простой
- •Пример расчета средней квадратической
- •Пример применения правила выбора формы средней величины качественного признака
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 5. Анализ рядов распределения (10 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: понятие рядов распределения
- •Пример расчета средней арифметической взвешенной величины методом моментов
- •К вопросу: мода и медиана
- •Пример расчета медианы
- •Пример расчета моды
- •К вопросу: показатели вариации
- •Пример расчета показателей вариации
- •Пример расчета дисперсии методом моментов
- •Пример расчета дисперсии методом разности
- •К вопросу: виды дисперсии. Правило сложения дисперсии. Понятие эмпирического коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
- •Пример расчета общей, межгрупповой и внутригрупповой дисперсии, эмпирического коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 6. Анализ концентрации, дифференциации
- •Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: показатели дифференциации распределения
- •Пример расчета квартилей
- •Пример расчета децилей
- •Пример расчета квартильного и децильного коэффициентов
- •К вопросу: показатели концентрации распределения
- •Пример расчета коэффициента концентрации Джини
- •Пример расчета коэффициентов концентрации Герфиндаля и Розенблюта
- •К вопросу: понятие о закономерностях распределения
- •Пример расчета критериев согласия
- •К вопросу: показатели формы распределения
- •Пример расчета показателей формы распределения
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 7. Статистические методы измерения взаимосвязей (8 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: метод сравнения параллельных рядов
- •Пример оценки характера связи между показателями параллельного ряда с помощью коэффициента Фехнера
- •Пример оценки характера связи между показателями параллельного ряда с помощью коэффициента корреляции рангов Спирмена
- •Пример оценки характера связи между показателями параллельного ряда с помощью коэффициента корреляции рангов Спирмена в случае совпадения их значений
- •К вопросу: метод аналитической группировки. Понятие таблиц взаимной сопряженности
- •Пример расчета эмпирического корреляционного отношения
- •Пример оценки степени надежности эмпирического корреляционного отношения с помощью критериев Фишера и Стьюдента
- •К вопросу: показатели тесноты связи между двумя атрибутивными признаками
- •Пример расчета показателей тесноты связи между атрибутивными признаками
- •Пример расчета коэффициента взаимной сопряженности Чупрова
- •К вопросу: понятие корреляционно-регрессионного анализа
- •К вопросу: парная линейная регрессия
- •Пример построения уравнения парной линейной регрессии
- •Пример расчета коэффициентов эластичности
- •Пример расчета индекса корреляции (теоретического корреляционного отношения), коэффициента детерминации, линейного коэффициента корреляции и критериев Фишера и Стьюдента
- •К вопросу: понятие многофакторного корреляционно-регрессионного анализа
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 8. Анализ интенсивности динамики (4 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: общая характеристика рядов динамики
- •Пример смыкания рядов динамики данных, отличающихся друг от друга по числу включаемых в исследуемую совокупность единиц
- •Пример смыкания рядов динамики данных, отличающихся друг от друга методикой расчета показателей
- •К вопросу: статистические характеристики рядов динамики
- •Пример расчета показателей интенсивности динамики
- •Пример расчета среднего уровня полного интервального ряда динамики
- •Пример расчета среднего уровня неполного интервального ряда динамики
- •Пример расчета среднего уровня полного моментного ряда динамики
- •Пример расчета среднего уровня неполного моментного ряда динамики
- •Пример расчета средних показателей интенсивности динамики
- •К вопросу: сравнительный анализ рядов динамики
- •Пример сравнительного анализа рядов динамики
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 9. Анализ тенденции развития и колебаний (6 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: структура ряда динамики
- •К вопросу: изучение основной тенденции развития
- •Этапы изучения основной тенденции развития
- •1. Ряд динамики проверяется на наличие тренда
- •2. Производится выравнивание временного ряда
- •Пример проверки ряда динамики на наличие тренда
- •Пример проверки ряда динамики на наличие тренда с помощью метода серий
- •К вопросу: механическое выравнивание рядов динамики Пример механического выравнивания ряда динамики методом укрупненных интервалов
- •Пример механического выравнивания ряда динамики методом скользящей средней
- •К вопросу: аналитическое выравнивание рядов динамики
- •Пример аналитического выравнивания ряда динамики
- •К вопросу: характеристика колеблемости
- •К вопросу: сезонные колебания
- •Пример расчета индексов сезонности при условии отсутствия четко выраженной тенденции изменения уровней ряда динамики
- •Пример расчета индексов сезонности при условии наличия тренда
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 10. Индексный метод (8 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: общая характеристика статистических индексов
- •К вопросу: агрегатный индекс как основная форма общего индекса
- •Пример расчета индивидуальных и агрегатных индексов
- •К вопросу: общие индексы как средние из индивидуальных индексов
- •Пример расчета общих индексов как средних из индивидуальных индексов
- •10.4 Системы взаимосвязанных индексов
- •Пример взаимосвязи индексов и расчета величины абсолютного прироста результативного признака за счет изменения признаков-факторов
- •К вопросу: индексы с постоянной и переменной базой сравнения
- •Пример расчета цепных и базисных индексов физического объема, цен и товарооборота
- •К вопросу: индексы средних величин
- •Пример анализа относительного и абсолютного изменения средних значений качественного признака, в том числе за счет изменения соответствующих факторов
- •К вопросу: территориальные индексы
- •Пример расчета территориальных индексов
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 11. Выборочный метод (4 ч.) Основные положения темы
- •Индивидуальный
- •К вопросу: ошибки выборки
- •Пример расчета ошибок репрезентативности показателей выборки
- •Пример расчета средних ошибок выборки
- •Пример расчета предельных ошибок выборки и доверительных интервалов для характеристик генеральной совокупности
- •К вопросу: определение численности выборки
- •Пример расчета численности выборки, обеспечивающей заданную точность результатов исследования, формируемой посредством случайного бесповторного отбора
- •Пример расчета численности стратифицированной выборки, а также границ, в которых находится среднее значение признака единицы генеральной совокупности
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 12. Представление статистических данных:
- •Основные положения темы
- •Иллюстративный материал темы к вопросу: статистические таблицы
- •К вопросу: классификация статистических графиков
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Список рекомендуемой литературы
- •98309 Г. Керчь, Орджоникидзе, 82
Пример расчета критериев согласия
По данным таблицы 5.5 необходимо оценить степень близости (подобия) распределения работников предприятия по уровню заработной платы к нормальному распределению на основании расчета «хи-квадрат» и «лямбда» критериев согласия.
Из предыдущих расчетов известно, что средняя заработная плата работников предприятия =1340 грн., а среднее квадратическое отклонение σ = 220 грн. Объем исследуемой совокупности N = 400 чел., а ширина интервала hi – 200 грн.
Для расчета критериев согласия построим таблицу 6.3.
Таблица 6.3 – Вспомогательные расчеты для нахождения частоты нормального распределения и расчетных значений критериев согласия Пирсона, Романовского и Колмогорова
Группы работников по уровню заработной платы, грн. |
Число работников, чел. (fi) |
Середина интервала, грн. (xi) |
|
|
|
|
800 -1000 1000 -1200 1200 - 1400 1400 - 1600 1600 - 1800 1800 и выше |
20 80 160 90 40 10 |
900 1100 1300 1500 1700 1900 |
- 440 - 240 - 40 160 360 560 |
- 2,00 - 1,09 - 0,18 0,73 1,64 2,55 |
0,0539 0,2200 0,3925 0,3056 0,1039 0,0154 |
20 80 143 111 38 6 |
Всего |
400 |
- |
- |
- |
- |
398 |
Продолжение таблицы 6.3
Данные для расчета значений |
||||
χ2 – критерия |
λ – критерия |
|||
- |
|
|
|
| - | |
0 0 17 - 21 2 4 |
0 0 2,02 3,97 0,11 2,67 |
20 100 260 350 390 400 |
20 100 243 354 392 398 |
0 0 17 4 2 2 |
- |
8,77 |
- |
- |
- |
Факт соответствия распределения работников предприятия по уровню их заработной платы нормальному распределению подтверждает то, что сумма частот эмпирического распределения почти равна сумме частот теоретического распределения: = 400 чел. и = 398 чел.
В соответствии с формулой 6.13 расчетное значение «хи-квадрат» - критерия = 8,77.
Для оценки существенности расчетной величины «хи-квадрат» - критерия полученное значение сравнивается с табличным (критическим) значением χк2, определяемым по статистическим таблицам.
Вследствие того, что статистические таблицы с критическими значениями «хи-квадрат» - критерия приводятся далеко не во всех учебниках статистики, то для оценки близости фактического распределения работников предприятия по уровню заработной платы к нормальному воспользуемся критерием согласия Романовского, рассчитываемым на основе χ2 – критерия.
По формуле 6.14 .
Так как 2,36 < 3, эмпирическое (фактическое) и теоретическое распределение признаются близкими друг другу.
По формуле 6.15 .
По специальной таблице вероятностей для «лямбда» - критерия согласия, извлечения из которой приведены в таблице 6.4, находим, что значению = 0,85 соответствует вероятность 0,465. Значит, утверждать, что отклонения эмпирических частот от теоретических в рассматриваемом примере являются случайными и что в основе фактического распределения рабочих по уровню заработной платы лежит закон нормального распределения, можно только с вероятностью 0,465 (половина - на половину). Расхождения между эмпирическим и теоретическим распределением работников предприятия по уровню заработной платы оказались весьма существенны. Однако значение критерия согласия Романовского дает основание считать, что фактическое распределение работников предприятия по уровню заработной платы близко к нормальному.
Таблица 6.4 – Извлечения из таблицы вероятностей для «лямбда» - критерия согласия
λ |
Р(λ) |
λ |
Р(λ) |
λ |
Р(λ) |
0,30 0,40 0,50 0,55 0,60 0,65 0,70 |
1,000 0,997 0,964 0,923 0,864 0,792 0,711 |
0,75 0,80 0,85 0,90 0,95 1,00 1,05 |
0,627 0,544 0,465 0,393 0,327 0,270 0,220 |
1,10 1,15 1,20 1,25 1,30 1,35 1,40 |
0,178 0,142 0,112 0,088 0,068 0,052 0,040 |