- •Содержание
- •Введение
- •Тематический план
- •Планы практических занятий
- •Занятие 7. Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Общие положения, методический инструментарий и задания на практические занятия по темам
- •Тема 1. Методические основы статистики (2 ч.)
- •Основные положения темы
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 2. Статистическое наблюдение (2 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративный материал темы к вопросу: формы, виды и способы наблюдения
- •Организационные формы
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных (4 ч.) Основные положения темы
- •Методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: сущность и классификация статистических группировок
- •Пример группировки данных
- •Выполнение задания
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели (10 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: абсолютные величины Пример расчета условно-натуральных величин
- •К вопросу: относительные величины
- •Пример расчета относительных величин динамики
- •Пример расчета относительных величин планового задания
- •Пример расчета относительных величин выполнения планового задания
- •Пример расчета показателей, основанного на взаимосвязи относительных величин динамики, планового задания и выполнения плана
- •Пример расчета относительной величины структуры
- •Пример расчета относительной величины координации
- •Пример расчета относительной величины сравнения
- •К вопросу: средние величины
- •Пример расчета средних величин по не сгруппированным и сгруппированным данным
- •Пример расчета средней гармонической простой
- •Пример расчета средней гармонической взвешенной
- •Примеры расчета средней геометрической простой
- •Пример расчета средней квадратической
- •Пример применения правила выбора формы средней величины качественного признака
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 5. Анализ рядов распределения (10 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: понятие рядов распределения
- •Пример расчета средней арифметической взвешенной величины методом моментов
- •К вопросу: мода и медиана
- •Пример расчета медианы
- •Пример расчета моды
- •К вопросу: показатели вариации
- •Пример расчета показателей вариации
- •Пример расчета дисперсии методом моментов
- •Пример расчета дисперсии методом разности
- •К вопросу: виды дисперсии. Правило сложения дисперсии. Понятие эмпирического коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
- •Пример расчета общей, межгрупповой и внутригрупповой дисперсии, эмпирического коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 6. Анализ концентрации, дифференциации
- •Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: показатели дифференциации распределения
- •Пример расчета квартилей
- •Пример расчета децилей
- •Пример расчета квартильного и децильного коэффициентов
- •К вопросу: показатели концентрации распределения
- •Пример расчета коэффициента концентрации Джини
- •Пример расчета коэффициентов концентрации Герфиндаля и Розенблюта
- •К вопросу: понятие о закономерностях распределения
- •Пример расчета критериев согласия
- •К вопросу: показатели формы распределения
- •Пример расчета показателей формы распределения
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 7. Статистические методы измерения взаимосвязей (8 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: метод сравнения параллельных рядов
- •Пример оценки характера связи между показателями параллельного ряда с помощью коэффициента Фехнера
- •Пример оценки характера связи между показателями параллельного ряда с помощью коэффициента корреляции рангов Спирмена
- •Пример оценки характера связи между показателями параллельного ряда с помощью коэффициента корреляции рангов Спирмена в случае совпадения их значений
- •К вопросу: метод аналитической группировки. Понятие таблиц взаимной сопряженности
- •Пример расчета эмпирического корреляционного отношения
- •Пример оценки степени надежности эмпирического корреляционного отношения с помощью критериев Фишера и Стьюдента
- •К вопросу: показатели тесноты связи между двумя атрибутивными признаками
- •Пример расчета показателей тесноты связи между атрибутивными признаками
- •Пример расчета коэффициента взаимной сопряженности Чупрова
- •К вопросу: понятие корреляционно-регрессионного анализа
- •К вопросу: парная линейная регрессия
- •Пример построения уравнения парной линейной регрессии
- •Пример расчета коэффициентов эластичности
- •Пример расчета индекса корреляции (теоретического корреляционного отношения), коэффициента детерминации, линейного коэффициента корреляции и критериев Фишера и Стьюдента
- •К вопросу: понятие многофакторного корреляционно-регрессионного анализа
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 8. Анализ интенсивности динамики (4 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: общая характеристика рядов динамики
- •Пример смыкания рядов динамики данных, отличающихся друг от друга по числу включаемых в исследуемую совокупность единиц
- •Пример смыкания рядов динамики данных, отличающихся друг от друга методикой расчета показателей
- •К вопросу: статистические характеристики рядов динамики
- •Пример расчета показателей интенсивности динамики
- •Пример расчета среднего уровня полного интервального ряда динамики
- •Пример расчета среднего уровня неполного интервального ряда динамики
- •Пример расчета среднего уровня полного моментного ряда динамики
- •Пример расчета среднего уровня неполного моментного ряда динамики
- •Пример расчета средних показателей интенсивности динамики
- •К вопросу: сравнительный анализ рядов динамики
- •Пример сравнительного анализа рядов динамики
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 9. Анализ тенденции развития и колебаний (6 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: структура ряда динамики
- •К вопросу: изучение основной тенденции развития
- •Этапы изучения основной тенденции развития
- •1. Ряд динамики проверяется на наличие тренда
- •2. Производится выравнивание временного ряда
- •Пример проверки ряда динамики на наличие тренда
- •Пример проверки ряда динамики на наличие тренда с помощью метода серий
- •К вопросу: механическое выравнивание рядов динамики Пример механического выравнивания ряда динамики методом укрупненных интервалов
- •Пример механического выравнивания ряда динамики методом скользящей средней
- •К вопросу: аналитическое выравнивание рядов динамики
- •Пример аналитического выравнивания ряда динамики
- •К вопросу: характеристика колеблемости
- •К вопросу: сезонные колебания
- •Пример расчета индексов сезонности при условии отсутствия четко выраженной тенденции изменения уровней ряда динамики
- •Пример расчета индексов сезонности при условии наличия тренда
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 10. Индексный метод (8 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: общая характеристика статистических индексов
- •К вопросу: агрегатный индекс как основная форма общего индекса
- •Пример расчета индивидуальных и агрегатных индексов
- •К вопросу: общие индексы как средние из индивидуальных индексов
- •Пример расчета общих индексов как средних из индивидуальных индексов
- •10.4 Системы взаимосвязанных индексов
- •Пример взаимосвязи индексов и расчета величины абсолютного прироста результативного признака за счет изменения признаков-факторов
- •К вопросу: индексы с постоянной и переменной базой сравнения
- •Пример расчета цепных и базисных индексов физического объема, цен и товарооборота
- •К вопросу: индексы средних величин
- •Пример анализа относительного и абсолютного изменения средних значений качественного признака, в том числе за счет изменения соответствующих факторов
- •К вопросу: территориальные индексы
- •Пример расчета территориальных индексов
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 11. Выборочный метод (4 ч.) Основные положения темы
- •Индивидуальный
- •К вопросу: ошибки выборки
- •Пример расчета ошибок репрезентативности показателей выборки
- •Пример расчета средних ошибок выборки
- •Пример расчета предельных ошибок выборки и доверительных интервалов для характеристик генеральной совокупности
- •К вопросу: определение численности выборки
- •Пример расчета численности выборки, обеспечивающей заданную точность результатов исследования, формируемой посредством случайного бесповторного отбора
- •Пример расчета численности стратифицированной выборки, а также границ, в которых находится среднее значение признака единицы генеральной совокупности
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 12. Представление статистических данных:
- •Основные положения темы
- •Иллюстративный материал темы к вопросу: статистические таблицы
- •К вопросу: классификация статистических графиков
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Список рекомендуемой литературы
- •98309 Г. Керчь, Орджоникидзе, 82
К вопросу: характеристика колеблемости
Наиболее распространенные типы колебаний статистических показателей показаны на рис. 9.5.
К вопросу: сезонные колебания
Индекс сезонности ( ), если тренда нет или он незначителен, рассчитывают по формуле
(%), (9.19)
Сумма расходов, млн. грн.
1 000-
800 -
600 -
500 -
400 -
300 -
200 -
100 -
Годы
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
- фактические уровни ряда;
- линейный тренд;
- тренд, характеризующий параболу второго порядка;
- экспоненциальный тренд.
Рисунок 9.4 – Графики фактических и выровненных по прямой, параболе второго порядка и экспоненте расходов на деятельность парламента Украины в 2000-2008 гг.
у у у
Длина цикла
t t t
а) б) в)
Рисунок - 9.5. Типы колебаний:
а) пилообразная или маятниковая колеблемость;
б) циклическая долгопериодическая колеблемость;
в) случайно распределенная во времени колеблемость
где - средний уровень показателя по одноименным месяцам (кварталам) за ряд лет;
t - номер месяца (квартала);
- общий средний уровень показателя за период исследования.
Порядок расчета индекса сезонности при наличии тренда следующий:
1) для каждого уровня ( ) определяются выровненные значения по тренду f(t) = ;
2) рассчитываются индивидуальные индексы уровней исследуемых показателей для каждого месяца (квартала) каждого года по формуле
(%); (9.20)
3) индексы сезонности определяются по формуле
, (9.21)
где n – число лет (i = 1, …, n).
Совокупность исчисленных для каждого месяца годового цикла индексов сезонности характеризует «сезонную волну» развития изучаемого явления во внутригодовой динамике.
Пример расчета индексов сезонности при условии отсутствия четко выраженной тенденции изменения уровней ряда динамики
По данным таблицы 9.6 необходимо проанализировать внутригодовую динамику рождаемости в городе N.
Таблица 9.6 - Число детей, родившихся в городе N в 2006-2008 гг., чел.
Годы |
Месяцы |
|||||||||||
январь |
февраль |
март |
апрель |
май |
июнь |
июль |
август |
сентябрь |
октябрь |
ноябрь |
декабрь |
|
2006 |
154 |
138 |
142 |
143 |
161 |
180 |
185 |
224 |
162 |
138 |
124 |
148 |
2007 |
145 |
140 |
150 |
148 |
154 |
176 |
168 |
186 |
164 |
142 |
137 |
141 |
2008 |
161 |
134 |
148 |
153 |
147 |
154 |
173 |
188 |
174 |
150 |
141 |
151 |
Проверим ряд динамики числа детей, родившихся в 2006-2008 гг., на наличие тренда. Для чего проведем укрупнение месячных уровней числа родившихся детей в годовые и рассчитаем темпы роста. Расчет базисных темпов роста в данном примере соответствует методике проверки ряда динамики на наличие тренда с помощью критерия Кокса и Стюарта.
Просуммировав месячные уровни, получили число детей родившихся в 2006 г. – 1899 чел.; в 2007 г. – 1851 чел.; в 2008 г. – 1874 чел. Базисные темпы роста числа детей, родивших за 2006-2008 гг., рассчитанные по формуле 8.5, составили 98,7 % (1874 : 1899 ∙ 100); цепные темпы роста числа детей внутри этого периода, рассчитанные по формуле 8.6, составили в 2007 г. по сравнению с 2006 г. 97,5 % (1851 : 1899 ∙ 100), а в 2008 г. по сравнению с 2007 г. - 101,2 % (1874 : 1851 ∙ 100).
По изменению укрупненных (годовых) уровней ряда динамики числа детей, родившихся в 2006-2008 гг. в городе N, видно, что изучаемое явление не имеет четко выраженной тенденции уменьшения. Поэтому определение индексов сезонности можно проводить по формуле 9.19.
Средние уровни числа родившихся детей по одноименным месяцам за три года ( ) и его общий среднемесячный уровень за период исследования ( ) найдем по формуле 4.18.
Результаты расчетов индексов сезонности представим в таблице 9.7.
Расчеты проводились следующим образом: = 460 : 3 = 153,3 чел.; = 412 : 3 = 137,3 чел.; и т.д.; = 5624 : 36 = 156,2 чел.
Таблица 9.7 - Результаты расчета индексов сезонности
внутригодовой динамики рождаемости детей в городе N в 2006-2008 гг.
Годы |
Месяцы |
Всего, чел. |
|||||||||||
I |
II |
III |
IV |
V |
VI |
VII |
VIII |
IX |
X |
XI |
XII |
||
2006 |
154 |
138 |
142 |
143 |
161 |
180 |
185 |
224 |
162 |
138 |
124 |
148 |
1899 |
2007 |
145 |
140 |
150 |
148 |
154 |
176 |
168 |
186 |
164 |
142 |
137 |
141 |
1851 |
2008 |
161 |
134 |
148 |
153 |
147 |
154 |
173 |
188 |
174 |
150 |
141 |
151 |
1874 |
Итого, чел. |
460 |
412 |
440 |
444 |
462 |
510 |
526 |
598 |
500 |
430 |
402 |
440 |
5624 |
, чел. |
153,3 |
137,3 |
146,7 |
148,0 |
154,0 |
170,0 |
175,3 |
199,3 |
166,7 |
143,3 |
134,0 |
146,7 |
х |
, % |
98,1 |
87,9 |
93,9 |
94,8 |
98,6 |
108,8 |
112,2 |
127,6 |
106,7 |
91,7 |
85,8 |
93,9 |
х |
Наглядное представление о сезонной волне рождаемости в городе N дает график на рис. 9.6.
, %
130 -
120 -
110 -
100 -
90 -
80 -
∕∕
0 Месяцы
I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII
Рисунок 9.6 - Сезонная волна рождаемости в городе N в 2006-2008 гг. по месяцам
На рис. 9.6 четко видно, что наибольшее число детей в городе N за период 2006-2008 гг. родилось летом, а пик рождаемости пришелся на август. Ярко выраженный спад рождаемости был в ноябре и феврале.