Контрольные вопросы

1. Чем корреляционная зависимость принципиально отличается от причинной?

2. В каких случаях целесообразно использование расчета ранговой корреляции?

3. Что необходимо принимать во внимание при осуществлении причинного анализа?

4. Чем определяется выбор схемы декомпозиции при исследовании систем управления?

5. В чем ограниченность корреляционного анализа в исследовании проблем управления?

8. Параметрическое исследование и факторный анализ систем управления

8.1. Сфера применения параметрических методов исследования управленческих систем. Виды параметрических методов прогнозирования

Параметрическое исследование является необходимым элементом системного анализа процесса функционирования организации.

Она заключается в выведении основных факторов, воздействующих на систему управления организацией, их описании и количественной оценке.

Получаемые параметры могут быть как количественными, так и качественными.

Параметры системы могут быть условно разделены на три группы:

1. Параметры внешней среды.

2. Параметры управляющих воздействий.

3. Параметры внутреннего состояния системы.

Эффективное действие системы управления организацией определяется её способностью принимать на любом уровне такие решения и вырабатывать такие процедуры управления, которые обеспечивают успешное решение задач, стоящие перед организацией в целом.

В том случае, когда на стадиях разработки технического задания отсутствуют сведения по каждой детали и сборочной единице, вряд ли есть возможность выполнить реальные расчеты производственных затрат. Отсутствие возможности использовании точных методов прогнозирования влечет за собой необходимость в применении параметрических методов, суть которых состоит в том, чтобы выявить зависимость между параметрами объекта, и достигаемым полезны эффектом.

Параметрические методы прогнозирования подразделяются на два вида:

1. По удельным показателям.

2. По уравнениям регрессии.

2. Особенности и этапы проведения факторного анализа. Методика

построения матрицы интеркорреляции. Требования к проведению

факторного анализа

Факторный анализ – это процедура установления силы влияния факторов на функцию с целью ранжирования факторов для разработки плана организационно-технических мероприятий по улучшению функций.

Задача факторного анализа состоит:

1. В выявлении значимых факторов.

2. В описании их воздействия на систему управления.

3. В ранжировании факторов по степени интенсивности влияния на работу системы.

4. В объединении факторов, оказывающий одинаковое воздействие на работу организации, в отдельные группы.

Основными особенностями факторного анализа являются два обстоятельства:

1. В противоположность контролируемому эксперименту, факторный анализ опирается на наблюдение над естественной динамикой переменных.

2. Факторный анализ не требует предварительных гипотез, напротив, он сам служит инструментом выдвижения гипотез.

В проведении факторного анализа выделяют следующие этапы:

1. Выделение связи между показателями.

2. Выделение контуров связи с наибольшим коэффициентом схожести и выделение факторов, обеспечивающих максимальное распределение признаков.

3. Подбор вида регрессии, который бы наилучшим отражал бы действующую связь изучаемого показателя ч набором факторов.

4. Разработка метода, позволяющего определить влияние фактора на результативный признак.

5. Построение матрицы интеркорреляции. Коэффициенты данной матрицы задаются парными корреляциями между переменными.

6. Получение матрицы собственных значений.

7. Получение матрицы собственных векторов.

8. Формирование матрицы весовых коэффициентов.

К исходным данным следует предъявлять следующие требования:

1. В объеме выборки должны включаться данные только по однородной совокупности объектов анализа.

2. Период динамического ряда исходных данных должен быть небольшим.

3. Исходные данные должны быть качественно однородными, с небольшими интервалами между собой.

4. Следует применять одинаковые методы или источник формирования данных.

5. Отдельные исходные данные должны быть независимыми от предыдущих и последующих наблюдений.