
- •1.1. Поняття правової статистики
- •1.2. Історія розвитку правової статистики
- •1.3. Основні галузі правової статистики
- •1.4. Предмет і завдання правової статистики
- •1.5. Методологічні основи правової статистики
- •1.6. Сучасна організація правової статистики
- •1.7. Значення правової статистики в діяльності правоохоронних органів
- •2.1. Поняття статистичного спостереження, вимоги до якості даних
- •2.2. Об’єкт і одиниця спостереження у кримінально-, цивільно-, адміністративно-правовій статистиці
- •2.3. Програма статистичного спостереження
- •2.4. Форми, види і способи статистичного спостереження
- •2.5. Документи первинного обліку у правоохоронних органах та судах
- •2.6. Державна статистична звітність в органах мвс, прокуратури, судів
- •2.7. Контроль вірогідності даних статистичного спостереження
- •3.1. Поняття і види статистичних показників
- •3.2. Система показників кримінально-правової статистики
- •3.3. Система показників цивільно-правової статистики
- •3.4. Показники статистики правоохоронних органів та судів
- •3.5. Відносні показники правової статистики
- •Розподіл засуджених за вироками судів, що набрали законної чинності, за окремими видами злочинів у 2002 році в україні
- •Динаміка злочинів, пов’язаних з наркотиками, в україні за 1990—2002 роки
- •3.6. Сучасні проблеми формування системи показників правової статистики
- •Фактори, що послаблювали суспільство протягом 1990—2001 років
- •Розподіл засуджених і чисельності населення за віковими групами в 1990 та 2002 роках
- •Розподіл кількості осіб, на яких накладено стягнення, та суми накладеного штрафу за видами адміністративних правопорушень у 2001 та 2002 роках
- •Кількість зареєстрованих злочинів та кількість засуджених по регіонах україни у 2002 році
- •4.1. Поняття статистичного зведення і групування
- •4.2. Види статистичних групувань
- •Склад осіб, які вчинили злочини в організованих злочинних групах в україні 2000 року за ступенем співучасті
- •Кількість та склад осіб, узятих під варту, за терміном утримання у слідчих ізоляторах в україні за 1995 і 2000 роки
- •4.4. Ряди розподілу правових явищ
- •Розподіл виявлених осіб, підозрюваних у скоєнні хабарництва за його видами в україні за 1996 і 2000 роки
- •Розподіл організованих злочинних груп в україні за тривалістю їх діяльності за 1998 і 2000 роки
- •Ряд розподілу адміністративних правопорушень за сумою накладеного штрафу
- •Розподіл засуджених в україні за строком покарання за 1995 і 2000 роки
- •4.5. Застосування групувань у кримінально- і цивільно- правовій статистиці
- •4.6. Табличний метод подання матеріалів правової статистики
- •Макет статистичної таблиці
- •Розподіл осіб, які вчинили злочини у складі організованих злочинних груп, в україні 2000 року за соціальною категорією та ступенем співучасті
- •4.7. Графічне зображення правових показників
- •Динаміка злочинності, пов’язаної зі здійсненням заборонених видів підприємницької діяльності в україні
- •Динаміка кількості пожеж в україні
- •Розподіл кримінальних справ за кількістю засуджених в одній справі
- •Структура контингенту колоній за режимами утримання на кінець 1995—2000 років
- •Розподіл засуджених за віком у 2000 році
- •5.1. Поняття і види середніх величин
- •5.2. Середня арифметична: проста і зважена
- •Розподіл кримінальних справ за кількістю обвинувачених
- •Розподіл засуджених в україні на кінець 2000 року за строком покарання
- •5.3. Середня гармонійна
- •5.4. Мода і медіана
- •Розподіл кримінальних справ за кількістю обвинувачених
- •Розподіл засуджених за хуліганство за віком
- •5.5. Показники варіації правових ознак
- •Приклад 1
- •Відхилення строку позбавлення волі 10 засуджених
- •Приклад 2
- •Розподіл районних судів регіону за кількістю незакінчених кримінальних справ
- •6.1. Поняття і види взаємозв’язків між правовими показниками
- •6.2. Застосування параметричних методів вимірювання взаємозв’язків у правовій статистиці
- •Дані для розрахунку параметрів лінійного рівняння регресії залежності кількості хуліганств від споживання алкоголю на душу населення
- •6.3. Оцінювання тісноти зв’язку між якісними правовими ознаками на основі непараметричних статистичних методів
- •Загальний вигляд таблиці для обчислення коефіцієнта асоціації к. Пірсона
- •Критичні значення
- •Розподіл засуджених, яким визначено за вироком суду примусове лікування, за статтю
- •Розподіл загиблих і поранених у дтп за причинами наїзду
- •Критичні значення коефіцієнтів рангової кореляції спірмена і кендала при
- •Дані для розрахунку коефіцієнта рангової кореляції спірмена
- •Дані для розрахунку коефіцієнта рангової кореляції кендала
- •Розподіл осіб, учинивших злочини у складі організованих злочинних угруповань, за ступенем співучасті та соціальним станом
- •7.1. Динамічний ряд — основа аналізу і прогнозування розвитку суспільно-правових процесів
- •Динаміка загальної кількості зареєстрованих злочинів органами внутрішніх справ та кількості господарських злочинів за 1995—2001 роки
- •Динаміка кількості взятих під варту жінок та неповнолітніх, які утримувались у слідчих ізоляторах на кінець 1995—2000 років
- •7.2. Статистичні характеристики динамічних рядів
- •7.3. Методи вивчення тенденції розвитку правових явищ
- •7.4. Статистична оцінка коливальності і сталості правових явищ
- •7.5. Характеристика сезонних коливань правових показників
- •Індекси сезонності кількості виявлених осіб, скоївших злочини в м. Києві
- •7.6. Аналіз структурних зрушень у правових процесах
- •Структура кількості зареєстрованих посадових злочинів в україні за 1990—2000 роки
- •8.1. Суть індексів і їх роль у вивченні динаміки суспільно-правових явищ
- •8.2. Застосування індексів агрегатної форми до аналізу правопорушень
- •Кількість зареєстрованих злочинів та покарання за злочини проти індивідуальної власності в україні за 1995—2000 роки
- •8.3. Оцінювання рівня та динаміки суспільної небезпеки злочинності за допомогою середньозважених індексів
- •Динаміка окремих видів злочинів, зареєстрованих в україні за 1990—2000 роки
- •Динаміка кількості засуджених за деякі види злочинів в україні в 1990—2000 роках
- •8.4. Характеристика динаміки середніх рівнів правових показників на основі індексів середніх величин
- •Динаміка характеристик деяких видів адміністративних правопорушень за два квартали
- •Динаміка кількості розглянутих кримінальних справ у районних судах міста за два квартали
- •Що називається індексом?
- •9.1. Поняття економічної злочинності і основні завдання її статистичного вивчення
- •9.2. Узагальнювальне оцінювання стану економічної злочинності, причин і умов скоєння економічних злочинів
- •Структура кількості зареєстрованих економічних злочинів та спричинених ними матеріальних збитків за формами власності
- •9.3. Статистична характеристика виявлених осіб, підозрюваних у скоєнні злочинів економічного спрямування
- •9.4. Статистичний аналіз економічної судимості і мір покарання за скоєння економічних злочинів
- •Структура кількості осіб, засуджених за скоєння злочинів, за мірами кримінального покарання
- •Склад засуджених, які відбувають покарання в установах по виконанню покарань, за строком покарання
- •9.5. Статистична оцінка діяльності правоохоронних органів
- •Література 225
- •Додатки 226
Розподіл осіб, учинивших злочини у складі організованих злочинних угруповань, за ступенем співучасті та соціальним станом
Соціальний стан |
Ступінь співучасті |
Разом |
||||
організатор |
виконавець |
підмовник |
пособник |
|
||
Робітники Непрацюючі Представники органів влади |
113 713 13 |
561 2018 23 |
8 17 — |
28 115 5 |
710 2863 41 |
|
Разом |
839 |
2602 |
25 |
148 |
3614 |
Аналіз даних цієї таблиці показує, що найбільш активними учасниками організованих злочинних угруповань є непрацюючі, переважна більшість яких є і виконавцями і організаторами, і пособниками, і підмовниками.
Розміщення частот по всій таблиці є свідченням наявності стохастичного зв’язку між ступенем співучасті та соціальним станом учасників організованих злочинних угруповань.
Оцінка
тісноти стохастичного зв’язку ґрунтується
на відхиленнях частот f
або часток d
умовного та безумовного розподілів,
тобто на відхиленнях фактичних частот
()
від теоретичних
де
— підсумкові частоти за факторною
ознакою;
— підсумкові
частоти за результативною правовою
ознакою; n
— загальний
підсумок частот, обсяг сукупності.
Абсолютною
мірою відхилень фактичних частот від
теоретичних є величина
К. Пірсона:
.
Фактичне
значення
за даними табл. 6.9 становить:
На
основі
перевіряється істотність стохастичного
зв’язку між правовими ознаками. Величина
табульована для
і кількості ступенів вільності
,
де
— кількість груп за факторною правовою
ознакою, а
— кількість груп за результативною
правовою ознакою.
У
нашому прикладі
.
Критичні значення
наведено в табл. 6.3. Звідси
,
що значно менше
фактичного значення (
).
Отже, зв’язок між ступенем співучасті
та соціальним станом учасників
організованих злочинних угруповань
істотний.
Відносним показником тісноти зв’язку є коефіцієнт співзалежності, вигляд якого залежить від розмірності комбінаційного розподілу:
-
якщо
, використовується коефіцієнт співзалежності А. А. Чупрова, який обчислюється за формулою:
;
-
якщо
, використовується коефіцієнт співзалежності Кра- мера, формула для обчислення якого має вигляд:
, де
— мінімальна кількість груп за факторною (
) чи резуль- тативною (
) правовою ознакою.
У
нашому прикладі
,
а
,
тому відносною мірою тісноти зв’язку
буде коефіцієнт співзалежності Крамера:
.
Коефіцієнт співзалежності змінюється від 0 до 1. Якщо С = 0, то зв’язок між правовими ознаками відсутній. Чим ближчий С до 1, тим тісніший зв’язок між ними. С = 0,071 свідчить про слабкий зв’язок між соціальним станом та ступенем співучасті в організованих злочинних угрупованнях.
Перевірка
істотності зв’язку на основі таблиць
співзалежності здійснюється лише на
основі абсолютного показника
.
-
Факторні правові ознаки характеризують: а) причини і умови виникнення певних правових явищ; б) наслідки дії певних причин і умов. Результативні правові ознаки характеризують: в) причини і умови виникнення певних правових явищ; г) наслідки дії певних причин і умов.
-
Які з наведених ознак є факторними або результативними:
-
рівень злочинності; рівень безробіття;
-
кількість хуліганств; споживання алкоголю;
-
показник наркоманії; рівень судимості;
-
кількість дорожньо-транспортних пригод; рівень споживання алкогольних напоїв.
-
Взаємозв’язки між соціально-правовими ознаками поділяються на: а) функціональні; б) стохастичні; в) кореляційні; г) причинні.
-
Стохастична залежність проявляється у тому, що: а) зі зміною значень факторної ознаки змінюється умовний розподіл правових явищ за результативною правовою ознакою; б) зі зміною однієї або кількох факторних ознак однозначно змінюється результативна правова ознака.
-
Яким чином проявляється кореляційна залежність між правовими ознаками?
-
Чим відрізняється кореляційний зв’язок від стохастичного?
-
За напрямком зв’язку між правовими ознаками кореляційні зв’язки поділяються на: а) прямі і обернені; б) прямолінійні і криволінійні; в) парні і множинні; г) однофакторні і багатофакторні.
-
Як відрізнити параметричні методи вимірювання взаємозв’язків від непараметричних?
-
Які проблеми вирішуються при вивченні кореляційної залежності соціально-правових явищ?
-
Якщо обидві правові ознаки кількісні, то для встановлення залежності між ними використовується: а) коефіцієнт кореляції; б) рівняння регресії; в) комбінаційне групування; г) критерій Фішера.
-
Що характеризують коефіцієнти регресії, кореляції, детермінації? В яких випадках вони застосовуються?
-
За даними вибіркового обстеження неповнолітніх установлено, що рівень підліткової злочинності вищий, коли підлітки не навчаються і ніде не працюють:
Регіони |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Кількість підлітків, які не навчаються і не працюють, на 1000 неповнолітніх |
19 |
15 |
22 |
13 |
9 |
16 |
10 |
17 |
5 |
11 |
Кількість злочинів, скоєних неповнолітніми, на 10 000 підлітків |
100 |
40 |
112 |
60 |
58 |
90 |
32 |
68 |
26 |
30 |
Методом кореляційно-регресійного аналізу: а) установіть функцію, яка відображає залежність рівня підліткової злочинності від ступеня суспільно-корисної їх зайнятості; б) обчисліть параметри рівняння регресії, дайте їм економічну інтерпретацію; в) оцініть тісноту зв’язку між наведеними ознаками за допомогою лінійного коефіцієнта кореляції; г) використовуючи критерій Фішера, перевірте істотність зв’язку з імовірністю 0,95.
Зробіть висновки.
-
Якщо обидві правові ознаки атрибутивні, для оцінки тісноти зв’язку між ними використовуються: а) коефіцієнт асоціацій; б) відношення шансів; в) коефіцієнт співзалежності; г) коефіцієнт кореляції.
-
У таблиці наведено розподіл 500 засуджених за статтю та рецидивом злочинності:
Наявність минулої судимості |
Стать |
Разом |
||
Чоловіки |
Жінки |
|||
Так |
250 |
10 |
260 |
|
Ні |
220 |
20 |
240 |
|
Разом |
470 |
30 |
500 |
Оцінить тісноту зв’язку між наведеними соціально-правовими ознаками за допомогою коефіцієнта асоціації. Перевірте його істотність з імовірністю 0,95. Зробіть висновки.
-
За даними розподілу засуджених за статтю та рецидивом злочинності обчисліть відношення шансів стати рецидивістом серед осіб різної статі.
-
Вибіркове обстеження розглянутих цивільних справ у судах першої інстанції показало:
Номер суду |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Кількість розглянутих цивільних справ |
92 |
80 |
75 |
67 |
115 |
97 |
104 |
83 |
120 |
79 |
Частка закінчених про- вадженням справ у загальній їх кількості |
100 |
96 |
88 |
94 |
80 |
89 |
100 |
95 |
78 |
100 |
Оцініть тісноту зв’язку між кількістю розглянутих справ і часткою цивільних справ, закінчених провадженням, за допомогою коефіцієнта кореляції рангів Спірмена. Перевірте істотність зв’язку з імовірністю 0,95. Зробіть висновки.
-
За результатами експертної оцінки соціально-економічного розвитку країн та пов’язаного з ним рівня злочинності обчисліть коефіцієнт рангової кореляції Кендала, перевірте його істотність з імовірністю 0,95, зробіть висновки.
Країна
Ранги країн
за рівнем соціально-економічного розвитку
за рівнем злочинності
А B С D E F K
1 5 2 7 6 4 3
7 4 6 2 1 3 5
-
У таблиці наведено розподіл учасників організованих злочинних угруповань за соціальною категорією та об’єктом посягань:
Об’єкт посягань (власність) |
Соціальна категорія |
Разом |
|||
Робітники |
Непрацюючі |
Посадовці |
|
||
Державна Колективна Приватна |
15 25 10 |
5 35 60 |
20 10 — |
40 70 70 |
|
Разом |
50 |
100 |
30 |
180 |
Оцініть тісноту зв’язку між соціальною категорією засуджених та об’єктом посягань за допомогою коефіцієнта співзалежності А. А. Чуп- рова. Перевірте істотність зв’язку з імовірністю 0,95. Зробіть висновки.
-
У таблиці наведено розподіл учасників організованих злочинних угруповань за віком та рецидивом злочинності:
Вікові групи |
Раніше вчиняли злочини |
Злочин учинено вперше |
Разом |
14—17 18—29 30—39 40—49 50 і старше |
40 590 270 70 10 |
240 2010 950 480 180 |
280 2600 1220 550 190 |
Разом |
980 |
3860 |
4840 |
Оцініть тісноту зв’язку між віком учасників організованих злочинних угруповань та рецидивом їх злочинності за допомогою коефіцієнта співзалежності Крамера. Перевірте істотність зв’язку з імовірністю 0,95. Зробіть висновки.
Розділ 7
СТАТИСТИЧНЕ ВИВЧЕННЯ ДИНАМІКИ СУСПІЛЬНО-ПРАВОВИХ ПРОЦЕСІВ
7.1. Динамічний
ряд — основа аналізу і прогнозування
розвитку суспільно-правових процесів.
7.2. Статистичні характеристики динамічних рядів.
7.3. Методи вивчення тенденції розвитку правових явищ.
7.4. Статистична оцінка коливальності і сталості правових показників.
7.5. Характеристика сезонних коливань правових показ- ників.
7.6. Аналіз
структурних зрушень у правових процесах.
Питання і завдання для самоконтролю.