формула зависимости доходов предприятия от используемых ресурсов и управления или известная формула А. Эйнштейна о превращении материи в энергию (формула универсальной связи между энергией и массой):

Е = тс2,

где т — масса, с - скорость света в вакууме (энергия равняется массе, умноженной на квадрат скорости света). Считается, что если бы такой модели не было, вряд ли родилась бы идея о «ядерной бомбе»*.

Модели, используемые в управлении, называются моделями принятия решений. Из перечисленных трех видов моделей на практике, пожалуй, чаще всего используются графические. Многие из них наглядны и просты по построению (схемы, структуры и т.

д.). Применяя их, руководители не думают о том, что они работают с управленческими моделями. Для них это обычный инструмент повседневной деятельности, позволяющий глубже войти в ситуацию, требующую разрешения. Математические и графические модели позволяют изучить многие варианты решений для различных ситуаций и дать им оценку или выбрать лучшие среди них при помощи компьютеров. Именно математические модели и лежат в основе науки управления.

3.3.2.2. Процесс построения моделей

Использование моделей в управлении может принести успех лишь тогда, когда они достаточно точно отражают действительность и протекающие в ней процессы и способны в такой же мере отразить их будущее. Чтобы достичь этого, при их выборе и построении следует соблюдать ряд правил. Процесс построения моделей можно условно разбить на пять основных этапов:

1.Постановка задачи и выбор типа модели.

2.Построение модели.

3.Проверка модели.

4.Внедрение модели.

5.Совершенствование модели.

Постановка задачи

Это наиболее важный и ответственный этап. Чтобы успешно разрешить какую-то проблему, надо прежде всего правильно ее понять, определить, в чем она заключается.

Фактически это общая задача первого этапа принятия управленческого решения, о

которой мы говорили в предыдущей главе.

Назначение любой модели — помочь руководителю наилучшим образом справиться с этой задачей, дать ему возможность в более простой и оперативной форме получать и

114

анализировать информацию по исследуемому явлению или процессу. Для этого требуется выполнить полное диагностирование проблемы, определить причины ее возникновения и правильно описать ситуацию. Если этот этап работы выполнен и определена область решения, можно подумать о выборе наиболее подходящего для него типа модели. Тип модели, что важно понять, часто определяется именно характером задачи. Например, при решении вопросов о более рациональном размещении оборудования в цехе, офисе или торговом зале или выборе структуры управления предприятия нет необходимости создавать их физический макет. Задача решается значительно проще при использовании для этих целей графических моделей, подготовки проектов, схем размещения или управления. Для определения численности специалистов и рабочих при проектировании нового предприятия, напротив, более пригодными могут оказаться математические модели,

формулы, отражающие ее зависимость от объемов продукции, числа поставщиков или покупателей и т. д. Для лучшей координации и оптимизации сроков выполнения различных работ, подчиненных общей цели, целесообразнее применять модели сетевого планирования.

Правильная постановка задачи особенно необходима при построении математических моделей. Здесь очень важно определить цели решения, выявить основные действующие факторы и взаимосвязи по исследуемой ситуации и постараться их

точно описать и ранжировать по силе влияния на ее состояние, то есть как бы спроектировать проблемную ситуацию. Тогда на следующем этапе ее будет проще описать при помощи математических формул и уравнений и превратить в мате-

матическую модель. От разработчика модели на этом этапе требуются системное видение, умение отличать причины от следствий и четко формулировать свои мысли и цели.

Построение модели

При построении модели любого из трех перечисленных выше видов

(физического, графического, математического) ее разработчик должен хорошо представлять, какую информацию по рассматриваемой проблеме (объекту, явлению) с ее помощью необходимо получить и какая информация нужна для построения модели.

Для физических моделей, например, самолета, автомобиля или макета завода, это могут быть данные об их размерах, пропорциях и другие технические параметры, для графических и математических - все необходимые сведения для определения важнейших зависимостей, в том числе об их проявлении в прошлом. Сбор соответствующей информации представляет собой первый шаг к построению модели. Осуществление следующего шага, то есть самого процесса ее построения, кроме всего прочего, требует

115

учета таких факторов, как затраты на создание модели, степень ее сложности. Излишне дорогая или сложная модель может быть не принята или не понята заказчиком

(руководителем) и отвергнута им. Хорошо продуманная модель в самых общих чертах помогает руководителю получить ответ на вопрос, какой результат и с какой степенью вероятности будет получен, если наступят события, например, А, В и С, или будут приняты решения Д или Е. Если с построением простых моделей ситуаций руководители обычно справляются сами, то для разработки более сложных (для решений в условиях неопределенности), особенно ряда графических и математических моделей с исполь-

зованием теории вероятности, может потребоваться помощь специалистов по управлению и математическим методам.

Проверка модели

Прежде чем применять построенную модель на практике, необходимо проверить ее на соответствие действительности,

на достоверность и работоспособность. Путей такой проверки может быть несколько. Во-первых, следует заново проверить надежность всей информации, которая послужила основой для создания модели, и качество ее применения. Цель такой проверки

— убедиться, что в процессе построения модели не допущено искажений действительности и она отражает все ее существенные свойства или зависимости.

Два следующих способа нацелены на проверку способности модели предоставить руководителю информацию по проблеме, отражающую действительность. Первый из них заключается в помещении (если это возможно) модели в условия, существовавшие в прошлом. Если она построена правильно, то результаты решения будут близки к тем, что были получены ранее. Второй способ проверки работоспособности модели связан с ее апробацией в существующих условиях или возможных в будущем. В данном случае критериями достоверности модели выступают практика, в том числе в определенной мере опыт прошлого, а также — логика.

Внедрение модели

Проверенную вышеописанными способами модель можно с достаточной степенью уверенности использовать при подготовке управленческих решений. Поскольку работать с ней, скорее всего, придется не только руководителю или ведущему специалисту предприятия, которые заказали разработку и лучше других понимают возможности и ограничения модели, но и другим работникам, их необходимо ознакомить с ее возмож-

ностями и обучить. Сказанное прежде всего относится к сложным математическим моделям. Здесь важно добиться, чтобы они стали постоянным инструментом в работе.

Современные компьютерные программы значительно упрощают решение данной задачи,

116

делают работу с моделями более привлекательной, однако к использованию сложных,

особенно математических моделей, даже если для этих целей разработано специальное программное обеспечение, руководители прибегают не всегда охотно. Анализируя опыт американских предприятий, М. Мескон и др. авторы учебника «Основы менеджмента»*

среди причин этого называют непонимание и даже опасение моделей. Такую картину, на наш взгляд, можно наблюдать и среди руководителей эстонских предприятий. Эти результаты лишний раз подтверждают, что и руководителей следует обучать искусству обращения с моделями.

Мескон М. и др. Основы менеджмента. — М.: Дело, 1992. — С. 228.

Совершенствование модели

Если модель принята руководителем к долгосрочному использованию, работа над ее улучшением не заканчивается на этапе внедрения. Дело здесь прежде всего в том, что в нашем динамично развивающемся мире могут существенно измениться условия, для которых разрабатывалась модель, и это потребует срочно внести уточнения в нее.

Например, могут произойти изменения в экологическом, налоговом или трудовом законо -

дательстве, в ситуации на рынке, в поведении конкурентов и потребителей продукции предприятия. Это повлечет за собой изменения в принятых для построения модели ограничениях, в критериях оценки решений и т. д. Кроме того, и руководителю может потребоваться какая-то дополнительная информация или уточнения по моделируемой ситуации.

Совокупность действий по улучшению модели, ее лучшему приспособлению к изменяющимся условиям носит название совершенствование модели. Данная работа проводится примерно в таком же порядке, в котором осуществляется разработка модели.

Заканчивая этот раздел, необходимо подчеркнуть, что применение моделей является лишь одним из средств, помогающих руководителю принять грамотное решение. При всех возможностях моделирования окончательный выбор всегда остается за руководителем, ему надо решать, доверять или не доверять результатам моделирования, использовать их или нет. Как и другие методы, применяемые в управлении, оно не застраховано от ошибок.

Ошибки могут быть связаны с неточностью постановки и формулирования задачи и определения ее ограничений, с недостоверностью исходных данных или нехваткой информации, с невозможностью точно предсказать будущее. Среди факторов,

снижающих эффективность применения моделей, особенно математических, не последнее место занимают квалификация руководителей, высокая стоимость разработки моделей, а также сбора и переработки необходимой информации.

117