Разумеется, использовать их в полной мере могут позволить себе пока более крупные организации, располагающие соответствующим штатом и финансами. Однако развитие современных информационных технологий, сети Интернет делает их все более доступ-

ными и для небольших предприятий.

Вопросы для контроля

1.Какие основные теории принятия решений сложились в науке к началу XXI века? В

чем основные отличия этих теорий?

2.Какие управленческие ситуации Вы бы отнесли к сложным по их разрешению и какие

— к простым? По каким основным признакам классифицируются управленческие

решения?

'См. подробнее: Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. - М.:

Аудит, ЮНИТИ. 1997. - Гл. 3.

3.Можно ли утверждать, что неопределенность хозяйственной ситуации делает ее сложной для принятия по ней управленческих решений? Поясните свой ответ примерами.

4.Какие методы прогнозирования ситуаций используются при принятии управленческих решений?

5.Какие преимущества и недостатки имеются, на Ваш взгляд, у коллективных методов принятия решений?

6.Что представляет собой метод Дельфи и в какой мере его можно использовать при принятии управленческих решений?

7.Какова роль планирования в принятии управленческих решений на предприятии?

8.Что представляет собой понятие «критерий оптимальности»? Какие критерии оптимальности принимаемых решений Вы знаете?

9.Как можно оценить степень риска при принятии управленческих решений?

10.Какие источники информации для принятия управленческих решений Вы знаете?

11.Какие основные математические методы используются при принятии и анализе управленческих решений?

12.Как оценивается эффективность принятых управленческих решений?

13.Что такое «дерево целей» и «дерево решений»? Когда их целесообразно использовать при принятии решений?

14.Какие из решений руководителя, приведенных в таблице 1, можно считать наиболее сложными и почему? Какие из них могут потребовать использования методов линейного программирования, теории игр или сетевого планирования? Обоснуйте Ваш ответ подробнее.

110

3.3.2. Модели и научные методы подготовки управленческих решений

3.3.2.1. Общее понятие моделирования

В теории управления область знаний, рассматривающая проблемы обеспечения и подготовки эффективных решений, имеет несколько обобщающих названий. Наиболее распространенные из них - исследование операций или операциональный анализ,

системный анализ, количественные методы управления, наука управления*. При этом под исследованием операций понимается не что иное, как применение научных методов изучения вариантов управленческих решений с целью получить количественную базу для сравнения и выбора лучшего из них.

* Кунц Г., О'Доннел С. Управление: Системный и ситуационный анализ управленческих функций. — М.: Прогресс. 1981. — С. 268.

Одним из широко известных и доступных методов повышения эффективности принимаемых решений является моделирование. К использованию моделей и экономико-

математических методов для подготовки и анализа их вариантов прибегают тогда, когда простой их оценки недостаточно или ее трудно получить другими путями. Обычно это связано с более долгосрочными, стратегическими решениями. Как и другие науч ные методы, моделирование призвано прежде всего помочь руководителю глубже познать суть рассматриваемых проблем и механизмы их порождения и принять на базе этого более обоснованные решения. Таким образом, моделирование является одним из инструментов обеспечения более качественной подготовки решений.

Для познания сущности явлений, проверки своих знаний и предположений человек издавна пользовался различными моделями, копировал и имитировал действительность.

Детские игрушки, песочные домики и конструкторы, учебные макеты двигателей внутреннего сгорания, кораблей и электростанций, опытные образцы автомобилей и самолетов — все это явления одного класса — класса моделей. В самых общих чертах модель

есть определенная форма воспроизведения или отображения объекта или системы,

сохраняющая их существенные черты. Такое воспроизведение может быть осуществлено в натуральной (физической), логической, математической, графической и других формах. Их поиск и разработка называется моделированием.

Важное преимущество применения моделей в управлении состоит не только в наглядном отображении исследуемых явлений или процессов. Способность руководителя понимать их и разрешать связанные с ними проблемы при использовании моделей увеличивается также за счет выделения в них главного, устранения при анализе

111

информации многих несущественных, не относящихся к делу факторов. Например, при построении экономической модели предприятия можно как бы отбросить влияние всех других факторов, прямо не связанных с экономикой, и получить примерно такую экономико-математическую модель:

Д = f (P) * У,

где Д — доход; Р — материальные, финансовые и трудовые ресурсы; У — качество управления.

Еще проще будет выглядеть модель процесса получения прибыли (П)

предприятия:

П = Ц * К - 3, где Ц — цена единицы продукции; К- количество проданной продукции; 3 - затраты.

Эффективность управления персоналом можно также изобразить в виде определенной математической модели, отражающей, например, взаимосвязь между численностью, квалификацией, уровнем оплаты труда и фондовооруженностью работников и результатами работы предприятия, его устойчивостью на рынке.

Приведенные примеры помогают лучше понять, почему в управлении используют модели. Первая причина — возможность отразить сложное в более простой форме. Дело в том, что многие объекты или процессы достаточно сложны и объемны, и выявить в них существенные грани и зависимости не так просто. В реальной жизни они подвержены воздействию многих факторов (см. темы о внутренней и внешней среде организации*) и

учесть их руководителю трудно. Так, на доходы предприятия могут оказать влияние не только затраты труда, материальные ресурсы и организация управления, но и состояние экономики, поведение конкурентов, спрос на продукцию предприятия и т. д.,

которые не отражены в вышеприведенной модели. Абстрагироваться от них тем не менее возможно, поскольку влияние названных факторов учтено в переменной «качество управления» (задача руководителя — уметь реагировать на изменения во внешней среде).

В такой же форме может быть представлена вся экономика страны, натуральную модель которой создать невозможно. Таким образом благодаря моделированию сложная система может быть отражена в более простом и удобном для работы с ней виде. Модель не показывает, как будут физически функционировать предприятие или его подразделения, но выделяет наиболее существенное в их деятельности по рассматриваемой проблеме, связывая, как в приведенных выше примерах, конечный результат с затратами ресурсов и управлением или подчеркивая другие важные зависимости. И этого вполне достаточно для принятия решений.

" Лукьянов А. Основы управления: Начальный курс. - Таллин: ЕАВС, 2002.

112

Следующая важная причина использования моделей, вытекающая из первой, -

возможность экспериментировать с ними, неоднократно проверять, как они поведут себя в различных условиях, какое влияние, например, они могут оказать на структуру, работу,

положение на рынке, внешние связи предприятия. На самом объекте это часто невозможно выполнить, поскольку проведение экспериментов может нарушить его рабо-

ту, приведет к очень большим потерям. Исследование тех же вопросов на модели позволяет найти решение без вмешательства в реальную деятельность объекта. Такие эксперименты обычно проводят с новыми моделями самолетов или автомобилей и лишь после этого принимают решение об их серийном выпуске. В управлении, особенно для целой организации, такие возможности обычно отсутствуют. Еще одна причина применения моделей заключается в том, что нередко это единственный способ заглянуть в свое будущее, увидеть возможные результаты внедрения решений и их последствия.

Например, при создании своего предприятия, его проектировании и разработке бизнес-плана такое моделирование является наиболее надежным способом определения жизнеспособности бизнес-идеи и ее экономической эффективности.

Виды моделей

По характеру отображения реальности* все модели, используемые при подготовке и анализе управленческих решений, могут быть отнесены к следующим трем основным группам:

а) физические — такие модели выглядят как настоящие объекты, но могут отличаться от них размерами, внутренней «начинкой». Примерами являются уменьшенные копии (макеты) машин, зданий, модели атомных станций, заводов,

местности, солнечной системы;

б) графические (логические) — такие модели не похожи на настоящие объекты, но схематично отражают (описывают) их строение или поведение. Примерами являются организационные структуры управления, различные схемы, планы, графики,

например, план расположения оборудования в торговом зале, график зависимости прибыли от издержек, цен или объемов продаж, сетевые графики, кривые спроса и предложения, блок-схемы процесса планирования или принятия управленческих решений;

* Классификация моделей по другим признакам (сложность, размерность,

определенность, цели и области применения и т. д.) в данном разделе не рассматривается.

в) математические (символические) — такие модели также не похожи на настоящие объекты, но отражают их и определенные зависимости между ними математическими формулами, символами. Примерами являются уже рассмотренная выше

113