
- •Долгіх, В. М.
- •1. МАТРИЦІ Й ВИЗНАЧНИКИ
- •1.1. МАТРИЦІ. ВИДИ МАТРИЦЬ
- •Види матриць
- •Деякі властивості добутку матриць
- •Властивості транспонування матриці
- •1.3. ВИЗНАЧНИКИ
- •Властивості визначників
- •1.4. ОБЕРНЕНА МАТРИЦЯ
- •Обчислення оберненої матриці методом елементарних перетворень
- •1.5. РАНГ МАТРИЦІ
- •1.5. РАНГ МАТРИЦІ
- •Обчислення рангу матриць методом елементарних перетворень
- •Поняття про лінійну залежність і незалежність рядків матриці
- •1.6. ПРИКЛАДИ ЗАСТОСУВАННЯ МАТРИЦЬ В ЕКОНОМІЦІ
- •Таблиця 1.1
- •Таблиця 1.2
- •Таблиця 1.3
- •Питання для самоперевірки
- •1.7. Вправи
- •2. СИСТЕМИ ЛІНІЙНИХ АЛГЕБРАЇЧНИХ РІВНЯНЬ
- •2.1. ОСНОВНІ ОЗНАЧЕННЯ
- •2.2. СХЕМА ДОСЛІДЖЕННЯ СИСТЕМ. ТЕОРЕМА КРОНЕКЕРА-КАПЕЛЛІ
- •Схема дослідження систем
- •2.3. МЕТОД ГАУССА (метод послідовного виключення невідомих)
- •2.4. МЕТОД ЖОРДАНА-ГАУССА (метод повного виключення невідомих)
- •2.5. СИСТЕМИ ЛІНІЙНИХ ОДНОРІДНИХ АЛГЕБРАЇЧНИХ РІВНЯНЬ
- •Однорідні системи n-го порядку (n рівнянь із n невідомими)
- •2.6. СИСТЕМИ n ЛІНІЙНИХ РІВНЯНЬ ІЗ n НЕВІДОМИМИ
- •2.6.1. Матричний метод розв’язування систем (метод оберненої матриці)
- •2.6.2. Розв’язування систем методом Крамера
- •2.7. ВЛАСНІ ВЕКТОРИ ТА ВЛАСНІ ЧИСЛА МАТРИЦІ
- •2.8. ПРИКЛАДИ ЗАСТОСУВАННЯ СИСТЕМ В ЕКОНОМІЦІ
- •Таблиця 2.1
- •Таблиця 2.2
- •Питання для самоперевірки
- •2.9. Вправи
- •Таблиця 2.3
- •Таблиця 2.4
- •Таблиця 2.5
- •3. ЕЛЕМЕНТИ ВЕКТОРНОЇ АЛГЕБРИ
- •3.1. ОСНОВНІ ОЗНАЧЕННЯ
- •3.3. ЛІНІЙНА НЕЗАЛЕЖНІСТЬ ВЕКТОРІВ
- •3.4. БАЗИС. РОЗКЛАДАННЯ ВЕКТОРА ЗА БАЗИСОМ
- •Лінійні операції над векторами в координатній формі
- •3.5. АФІННА СИСТЕМА КООРДИНАТ
- •3.6. ПРОЕКЦІЯ ВЕКТОРА НА ВІСЬ
- •3.7. ВЕКТОРИ В ОРТОНОРМОВАНОМУ БАЗИСІ. ДЕКАРТОВА ПРЯМОКУТНА СИСТЕМА КООРДИНАТ
- •Лінійні операції над векторами в базисі
- •3.8. НАПРЯМНІ КОСИНУСИ ВЕКТОРА
- •3.9. ПОДІЛ ВІДРІЗКА В ЗАДАНОМУ ВІДНОШЕННІ
- •3.10. СКАЛЯРНИЙ ДОБУТОК ВЕКТОРІВ
- •3.10. СКАЛЯРНИЙ ДОБУТОК ВЕКТОРІВ
- •Алгебраїчні властивості скалярного добутку
- •Геометричні властивості скалярного добутку
- •Скалярний добуток в ортонормованому базисі
- •Деякі важливі формули
- •3.11. ВЕКТОРНИЙ ДОБУТОК ВЕКТОРІВ
- •Алгебраїчні властивості векторного добутку
- •Геометричні властивості векторного добутку
- •Векторний добуток в ортонормованому базисі
- •3.12. МІШАНИЙ ДОБУТОК ВЕКТОРІВ
- •Основна алгебраїчна властивість мішаного добутку
- •Геометричні властивості мішаного добутку
- •Мішаний добуток в ортонормованому базисі
- •Лінійні операції над векторами
- •3.13.2. Лінійна незалежність векторів. Базис і координати
- •3.13.3. Евклідів n-вимірний простір En
- •Алгебраїчні властивості скалярного добутку
- •Кут між векторами в евклідовому просторі En
- •Таблиця 3.1
- •Питання для самоперевірки
- •3.14. Вправи
- •4. АНАЛІТИЧНА ГЕОМЕТРІЯ НА ПЛОЩИНІ
- •4.1. СИСТЕМИ КООРДИНАТ НА ПЛОЩИНІ
- •4.1.1. Декартова прямокутна система координат
- •4.1.2. Полярна система координат
- •Зв’язок між полярними та прямокутними декартовими координатами точки
- •4.1.3. Перетворення системи координат
- •Паралельне перенесення осей
- •4.2. ЛІНІЯ НА ПЛОЩИНІ. ОСНОВНІ ОЗНАЧЕННЯ
- •Параметричні рівняння лінії
- •Таблиця 4.1
- •Лінія в полярних координатах
- •Таблиця 4.2
- •4.3. ПРЯМА НА ПЛОЩИНІ
- •4.3.1. Різні форми рівнянь прямої
- •Умови паралельності й перпендикулярності двох прямих
- •4.3.3. Нормальне рівняння прямої
- •Ознаки нормального рівняння
- •4.3.4. Відстань від точки до прямої
- •4.3.5. Приклади розв’язування задач
- •4.3.6. Приклади застосування лінійної залежності в економіці
- •Лінійна залежність між витратами й обсягом виробництва продукції
- •Питання для самоперевірки
- •4.3.7. Вправи
- •4.4. АЛГЕБРАЇЧНІ ЛІНІЇ ДРУГОГО ПОРЯДКУ НА ПЛОЩИНІ
- •4.4.1. Основні поняття
- •4.4.2. Коло
- •4.4.4. Гіпербола
- •4.4.6. Криві другого порядку. Узагальнення
- •Питання для самоперевірки
- •4.4.7. Вправи
- •5. АНАЛІТИЧНА ГЕОМЕТРІЯ У ПРОСТОРІ
- •5.1. ПЛОЩИНА У ПРОСТОРІ R3
- •5.1.1. Різні форми рівнянь площини
- •Ознаки нормального рівняння
- •5.1.2. Відхилення та відстань точки від площини
- •5.1.3. Кут між двома площинами. Умови паралельності та перпендикулярності двох площин
- •5.1.4. Приклади розв’язування задач
- •5.2. ПРЯМА У ПРОСТОРІ R3
- •5.2.1. Різні форми рівнянь прямої
- •5.2.3. Відстань від точки до прямої у просторі R3
- •5.2.4. Відстань між паралельними прямими у просторі R3
- •5.2.5. Відстань між перехресними прямими у просторі R3
- •Умови паралельності й перпендикулярності прямої та площини
- •Питання для самоперевірки
- •5.2.7. Вправи
- •5.3. АЛГЕБРАЇЧНІ ПОВЕРХНІ ДРУГОГО ПОРЯДКУ
- •5.3.1. Загальне рівняння поверхні другого порядку
- •5.3.2. Еліпсоїд. Сфера
- •5.3.3. Однопорожнинний гіперболоїд
- •5.3.4. Двопорожнинний гіперболоїд
- •5.3.5. Конус другого порядку
- •5.3.6. Еліптичний параболоїд
- •5.3.7. Гіперболічний параболоїд
- •5.3.8. Циліндри
- •Питання для самоперевірки
- •5.3.9. Вправи
- •СПИСОК РЕКОМЕНДОВАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ

|
Алгебраїчні властивості скалярного добутку |
|
||
1) (x, y) = ( y, x); |
r |
3) (lx, y) = (x, ly) = l(x, y); |
r |
|
r |
r |
r |
||
2) (x + y, z ) = (x, z ) + ( y, z ); |
4) (x, x) ≥ 0, (x, x) = 0 Û x |
= 0. |
Лінійний векторний простірRn, в якому визначений скалярний
добуток із властивостями 1-4, називають n-вимірним евклідовим прос-
тором Еn.
Нормою (довжиною) вектора x називається величина
|
|
r |
|
|
|
|
r r |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
)= x2 |
+ x2 |
+ ... + x |
2 |
. |
(3.43) |
||||
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
x |
|
|
|
(x, x |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
|
n |
|
|
||
r |
|
|
|
|
|
|
|
r |
|
=1. |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Вектор x |
називається нормованим, якщо |
x |
|
|
r
Будь-який вектор x можна нормувати. Для цього необхідно поділити вектор (кожну координату вектора) на його норму.
Відстань між точками А(a1, a2, …, an) і В(b1, b2, …, bn) обчислю-
ється за формулою:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
AB |
= (b - a )2 + (b |
- a |
2 |
)2 |
+ ... + (b |
- a |
n |
)2 . |
(3.44) |
||||||||||
|
|
1 1 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
r |
r |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Для довільних векторів x і |
y виконуються: |
|
|
|
|
|
||||||||||||||
· нерівність Коші-Буняковського |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
r r |
£ |
|
r |
|
× |
|
r |
|
; |
|
|
|
|
|
(3.45) |
|
|
|
|
|
(x, y) |
|
x |
|
|
y |
|
|
|
|
|
|
· нерівність трикутника (нерівність Мінковського)
|
r |
|
r |
|
£ |
|
|
r |
|
+ |
r |
|
. |
(3.46) |
|||
|
x |
+ y |
|
|
|
x |
|
y |
|
||||||||
Кут між векторами в евклідовому просторі En |
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
|
|
r |
|
Косинус кута φ між векторами x |
і y визначається за формулою: |
||||||||||||||||
|
|
r |
|
r |
|
|
|
|
|
|
|
||||||
cosj = |
(x, y) |
, |
|
0 |
£ j £ p. |
(3.47) |
|||||||||||
r |
|
× |
|
|
r |
|
|
|
|||||||||
|
|
x |
|
|
|
y |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
r r |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
r |
|
Якщо (x, y) = 0, то φ = π / 2 і вектори x , |
y називають ортогона- |
льними (перпендикулярними).
Нульовий вектор вважається ортогональним до будь-якого вектора.
Приклад 3.19. |
Знайти |
кут |
|
між |
r |
||||||||||||||||||
|
векторамиx = (1, 2, 3, 2) і |
||||||||||||||||||||||
r |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
y = (3, 1, 1, 5). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
► Знайдемо норми векторів: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
r |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= x2 |
+ x2 |
+ x2 |
+ x2 |
= 12 + 22 + 32 + 22 = 18 = 3 2, |
||||||||||||||||||
|
x |
||||||||||||||||||||||
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
r |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= y2 + y 2 + y2 + y2 |
= 32 |
+12 +12 + 52 = 36 = 6. |
|
|||||||||||||||||
|
|
|
y |
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ДВНЗ “Українська академія банківської справи НБУ”
67

За формулою (3.47) знайдемо косинус кута φ між векторами:
|
|
|
|
r |
r |
|
1×3 + 2 ×1 + 3 ×1 + 2 ×5 |
|
|
|
|
|
|
18 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
p |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
cosj = |
|
(x, y) |
= |
= |
|
|
|
|
= |
|
|
|
Þ j = |
|
. < |
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
r |
|
r |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
× |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|||||||||||||||||
|
|
|
|
x |
y |
|
|
|
|
|
|
260 |
130 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
18 |
2 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
Теорема Піфагора. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
r |
|
ортогональні, то |
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
Якщо вектори x |
і |
y |
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
r |
|
|
|
2 |
= |
|
r |
|
|
|
2 |
|
+ |
|
y |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(3.48) |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
+ y |
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
r |
|
|
r |
називається ортогональною, якщо |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
r |
Система векторів q1 |
, q2 ,…, qn |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
r |
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
|
r |
)¹ 0 при i = k. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
(qi |
, qk )= 0 при i ¹ k і (qi |
, qk |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
, |
r |
|
|
|
r |
|
|
|
називається ортонормованою, якщо: |
||||||||||||||||||||||||||||
|
Система векторів q1 |
q2 |
,…, qn |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
|
r |
)= |
ì0 |
|
i ¹ k, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(3.49) |
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(qi |
, qk |
í |
|
|
i = k. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
|
r |
|
|
|
r |
î1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(див. (3.39)) є ортонормованою. |
||||||||||||||||||||||||||||||
|
Система векторів e1, e2 , |
..., en |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Приклад 3.20. Підприємство виробляє щоденно п’ять видів виро- |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
бів. У табл. 3.1 наведені основні характеристики виробництва. |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблиця 3.1 |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
Вид |
|
Кількість |
|
|
Витрати |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Норма часу |
|
|
Вартість одного |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
виробів, |
|
|
сировини |
|
|
|
|
|
|
|
|
виробництва, |
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
виробу |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
виробу, грош. од. |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
од. |
|
|
|
на один виріб |
|
|
|
|
|
|
|
|
год./виріб |
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
1 |
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
2 |
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
|
|
|
|
|
|
15 |
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
3 |
|
|
|
|
60 |
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
35 |
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
4 |
|
|
|
|
40 |
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
30 |
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
5 |
|
|
|
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Необхідно знайти такі щоденні показники: витрати сировини S, сумарні витрати часу T і вартість P продукції підприємства.
► Уведемо вектори:
r
q = (10, 20, 60, 40, 50)
r
s = (5, 3, 8, 6, 4)
tr = (10, 15, 5, 20, 8)
r
p = (20, 15, 35, 30, 10)
–вектор асортименту;
–вектор витрат сировини на один виріб;
–вектор витрат часу на виробництво одного виробу;
–вектор вартості одного виробу.
ДВНЗ “Українська академія банківської справи НБУ”
68