- •Долгіх, В. М.
- •1. МАТРИЦІ Й ВИЗНАЧНИКИ
- •1.1. МАТРИЦІ. ВИДИ МАТРИЦЬ
- •Види матриць
- •Деякі властивості добутку матриць
- •Властивості транспонування матриці
- •1.3. ВИЗНАЧНИКИ
- •Властивості визначників
- •1.4. ОБЕРНЕНА МАТРИЦЯ
- •Обчислення оберненої матриці методом елементарних перетворень
- •1.5. РАНГ МАТРИЦІ
- •1.5. РАНГ МАТРИЦІ
- •Обчислення рангу матриць методом елементарних перетворень
- •Поняття про лінійну залежність і незалежність рядків матриці
- •1.6. ПРИКЛАДИ ЗАСТОСУВАННЯ МАТРИЦЬ В ЕКОНОМІЦІ
- •Таблиця 1.1
- •Таблиця 1.2
- •Таблиця 1.3
- •Питання для самоперевірки
- •1.7. Вправи
- •2. СИСТЕМИ ЛІНІЙНИХ АЛГЕБРАЇЧНИХ РІВНЯНЬ
- •2.1. ОСНОВНІ ОЗНАЧЕННЯ
- •2.2. СХЕМА ДОСЛІДЖЕННЯ СИСТЕМ. ТЕОРЕМА КРОНЕКЕРА-КАПЕЛЛІ
- •Схема дослідження систем
- •2.3. МЕТОД ГАУССА (метод послідовного виключення невідомих)
- •2.4. МЕТОД ЖОРДАНА-ГАУССА (метод повного виключення невідомих)
- •2.5. СИСТЕМИ ЛІНІЙНИХ ОДНОРІДНИХ АЛГЕБРАЇЧНИХ РІВНЯНЬ
- •Однорідні системи n-го порядку (n рівнянь із n невідомими)
- •2.6. СИСТЕМИ n ЛІНІЙНИХ РІВНЯНЬ ІЗ n НЕВІДОМИМИ
- •2.6.1. Матричний метод розв’язування систем (метод оберненої матриці)
- •2.6.2. Розв’язування систем методом Крамера
- •2.7. ВЛАСНІ ВЕКТОРИ ТА ВЛАСНІ ЧИСЛА МАТРИЦІ
- •2.8. ПРИКЛАДИ ЗАСТОСУВАННЯ СИСТЕМ В ЕКОНОМІЦІ
- •Таблиця 2.1
- •Таблиця 2.2
- •Питання для самоперевірки
- •2.9. Вправи
- •Таблиця 2.3
- •Таблиця 2.4
- •Таблиця 2.5
- •3. ЕЛЕМЕНТИ ВЕКТОРНОЇ АЛГЕБРИ
- •3.1. ОСНОВНІ ОЗНАЧЕННЯ
- •3.3. ЛІНІЙНА НЕЗАЛЕЖНІСТЬ ВЕКТОРІВ
- •3.4. БАЗИС. РОЗКЛАДАННЯ ВЕКТОРА ЗА БАЗИСОМ
- •Лінійні операції над векторами в координатній формі
- •3.5. АФІННА СИСТЕМА КООРДИНАТ
- •3.6. ПРОЕКЦІЯ ВЕКТОРА НА ВІСЬ
- •3.7. ВЕКТОРИ В ОРТОНОРМОВАНОМУ БАЗИСІ. ДЕКАРТОВА ПРЯМОКУТНА СИСТЕМА КООРДИНАТ
- •Лінійні операції над векторами в базисі
- •3.8. НАПРЯМНІ КОСИНУСИ ВЕКТОРА
- •3.9. ПОДІЛ ВІДРІЗКА В ЗАДАНОМУ ВІДНОШЕННІ
- •3.10. СКАЛЯРНИЙ ДОБУТОК ВЕКТОРІВ
- •3.10. СКАЛЯРНИЙ ДОБУТОК ВЕКТОРІВ
- •Алгебраїчні властивості скалярного добутку
- •Геометричні властивості скалярного добутку
- •Скалярний добуток в ортонормованому базисі
- •Деякі важливі формули
- •3.11. ВЕКТОРНИЙ ДОБУТОК ВЕКТОРІВ
- •Алгебраїчні властивості векторного добутку
- •Геометричні властивості векторного добутку
- •Векторний добуток в ортонормованому базисі
- •3.12. МІШАНИЙ ДОБУТОК ВЕКТОРІВ
- •Основна алгебраїчна властивість мішаного добутку
- •Геометричні властивості мішаного добутку
- •Мішаний добуток в ортонормованому базисі
- •Лінійні операції над векторами
- •3.13.2. Лінійна незалежність векторів. Базис і координати
- •3.13.3. Евклідів n-вимірний простір En
- •Алгебраїчні властивості скалярного добутку
- •Кут між векторами в евклідовому просторі En
- •Таблиця 3.1
- •Питання для самоперевірки
- •3.14. Вправи
- •4. АНАЛІТИЧНА ГЕОМЕТРІЯ НА ПЛОЩИНІ
- •4.1. СИСТЕМИ КООРДИНАТ НА ПЛОЩИНІ
- •4.1.1. Декартова прямокутна система координат
- •4.1.2. Полярна система координат
- •Зв’язок між полярними та прямокутними декартовими координатами точки
- •4.1.3. Перетворення системи координат
- •Паралельне перенесення осей
- •4.2. ЛІНІЯ НА ПЛОЩИНІ. ОСНОВНІ ОЗНАЧЕННЯ
- •Параметричні рівняння лінії
- •Таблиця 4.1
- •Лінія в полярних координатах
- •Таблиця 4.2
- •4.3. ПРЯМА НА ПЛОЩИНІ
- •4.3.1. Різні форми рівнянь прямої
- •Умови паралельності й перпендикулярності двох прямих
- •4.3.3. Нормальне рівняння прямої
- •Ознаки нормального рівняння
- •4.3.4. Відстань від точки до прямої
- •4.3.5. Приклади розв’язування задач
- •4.3.6. Приклади застосування лінійної залежності в економіці
- •Лінійна залежність між витратами й обсягом виробництва продукції
- •Питання для самоперевірки
- •4.3.7. Вправи
- •4.4. АЛГЕБРАЇЧНІ ЛІНІЇ ДРУГОГО ПОРЯДКУ НА ПЛОЩИНІ
- •4.4.1. Основні поняття
- •4.4.2. Коло
- •4.4.4. Гіпербола
- •4.4.6. Криві другого порядку. Узагальнення
- •Питання для самоперевірки
- •4.4.7. Вправи
- •5. АНАЛІТИЧНА ГЕОМЕТРІЯ У ПРОСТОРІ
- •5.1. ПЛОЩИНА У ПРОСТОРІ R3
- •5.1.1. Різні форми рівнянь площини
- •Ознаки нормального рівняння
- •5.1.2. Відхилення та відстань точки від площини
- •5.1.3. Кут між двома площинами. Умови паралельності та перпендикулярності двох площин
- •5.1.4. Приклади розв’язування задач
- •5.2. ПРЯМА У ПРОСТОРІ R3
- •5.2.1. Різні форми рівнянь прямої
- •5.2.3. Відстань від точки до прямої у просторі R3
- •5.2.4. Відстань між паралельними прямими у просторі R3
- •5.2.5. Відстань між перехресними прямими у просторі R3
- •Умови паралельності й перпендикулярності прямої та площини
- •Питання для самоперевірки
- •5.2.7. Вправи
- •5.3. АЛГЕБРАЇЧНІ ПОВЕРХНІ ДРУГОГО ПОРЯДКУ
- •5.3.1. Загальне рівняння поверхні другого порядку
- •5.3.2. Еліпсоїд. Сфера
- •5.3.3. Однопорожнинний гіперболоїд
- •5.3.4. Двопорожнинний гіперболоїд
- •5.3.5. Конус другого порядку
- •5.3.6. Еліптичний параболоїд
- •5.3.7. Гіперболічний параболоїд
- •5.3.8. Циліндри
- •Питання для самоперевірки
- •5.3.9. Вправи
- •СПИСОК РЕКОМЕНДОВАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ
r
► Вектори a , b , с утворюють базис, якщо вони лінійно незале- |
|||
r |
r |
r |
r |
жні, тобто якщо рівність c1a |
+ c2b + c3c |
= 0 можлива лише приc1 = c2 = |
|
= c3 = 0. Аналогічно прикладу 3.1 отримаємо однорідну систему: |
ìc1 + c2 + c3 = 3, |
|
|
1 |
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|||||||
ï |
+3c2 + 2c3 = 7, |
D = |
|
2 |
3 |
2 |
|
= -2 ¹ 0. |
í2c1 |
|
|
||||||
ï |
+ c2 + c3 = 5, |
|
|
3 |
1 |
1 |
|
|
î3c1 |
|
|
|
|
r |
r |
Визначник D ¹ 0 − система має лише нульовий розв’язок, вектори |
|||||||||||||||||
, |
r |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
a , b |
с лінійно незалежні й утворюють базис у просторі R3. |
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
r |
|
|
|
|
r |
r |
r |
r |
r |
r |
r |
Þ |
|||
|
|
Розкладемо вектор d за базисом a , b |
, с : |
d = x1a + x2b |
+ x3c |
||||||||||||||
|
ìx + x + x =3, |
æ1 |
1 |
1 |
|
3ö |
|
|
æ1 1 |
1 |
|
3 |
ö |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
ï |
1 |
2 3 |
ç |
|
|
|
|
÷ |
|
|
ç |
|
|
|
|
÷ |
|
|
Þ í2x1 +3x2 +2x3 =7, Ûç2 |
3 |
2 |
|
7÷ ~ e2 -2e1 ~ ç0 1 |
0 |
|
1 ÷ ~ e3 /(-2) ~ |
||||||||||||
|
ï |
|
|
ç |
3 |
1 |
|
|
÷ |
|
|
ç |
-2 |
|
|
|
÷ |
|
|
|
î3x1 + x2 + x3 =5. |
è |
1 |
|
5ø |
e3 -3e1 è0 |
-2 |
|
-4ø |
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
æ1 1 |
1 |
|
3ö |
e |
-e |
æ1 0 1 |
|
2ö |
e |
-e |
|||
ç |
1 |
0 |
|
÷ |
1 |
2 |
ç |
1 |
0 |
|
÷ |
1 |
3 |
~ ç0 |
|
1÷~ |
|
|
~ ç0 |
|
1÷ ~ |
|
|
||||
ç |
1 |
|
|
÷ |
e3 -e2 |
ç |
0 |
|
|
÷ |
|
|
|
è0 |
1 |
|
2ø |
è0 |
1 |
|
1ø |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
æ1 0 01ö
ç ÷
~ ç0 1 01÷
çè0 0 11÷ø
ìx1 =1,
ï r r r
Þíx2 =1, Þd =a +b +c.< ïîx3 =1
3.5. АФІННА СИСТЕМА КООРДИНАТ
Афінна система координат у просторі визначається завданням ба-
r |
r |
r |
і деякої точки O, яка називається початком координат. |
|||||
зису e1 |
, e2 |
, e3 |
||||||
Вектор |
r |
|
r |
r |
називають радіусом-вектором |
точки |
||
OM =ae1 |
+ be2 |
+ ge3 |
||||||
M(a, b, g), а числа a, b, g - її афінними координатами. |
|
|||||||
|
|
|
r |
r |
r |
дано точки M1 (a1, b1, g1 ) і M 2 (a2 , b2 |
, g 2 ) , |
|
Якщо в базисі e1, e2 |
, e3 |
|||||||
то вектор M1M 2 знаходиться за формулою: |
|
|||||||
|
M1M 2 = OM 2 - OM1 = (a2 - a1, b2 - b1, g 2 - g1 ). |
(3.6) |
3.6. ПРОЕКЦІЯ ВЕКТОРА НА ВІСЬ
Проекцією точки А на вісь L називається основа перпендикуляра (точка Аl), опущеного з точки А на дану вісь (рис. 3.10).
Проекція вектора AB на вісь L (рис. 3.11):
ПрL AB = xB - xA = |
AB |
cosj, 0 £ j £ p. |
(3.7) |
ДВНЗ “Українська академія банківської справи НБУ”
53