- •Методы исследования свойств и продуктов питания
- •Методы исследования свойств сырья и продуктов питания
- •ВвЕдение
- •1. Измерения и их классификация
- •1.1. Единицы измерения величин
- •1.2. Системы единиц
- •Кратные и дольные единицы по гост 1052-78
- •2. Статистический анализ измерений
- •2.1. Погрешности приближенных величин
- •2.2. Математическая статистика измерений
- •2.2.1. Параметры точности ряда измерений
- •Интегральная функция Лапласа
- •2.2.2. Анализ результатов экспериментов
- •2.3. Нахождение оптимальных параметров, применение методов планирования экспериментов
- •2.3.1. Схема Зайделя–Гаусса
- •2.3.2. Метод Бокса
- •2.3.3. Нахождение оптимальных параметров с помощью эвм
- •2.3.4. Пример оптимизации процесса приготовления пивного сусла
- •Матрица экспериментальных данных
- •2.3.5. Пример оптимизации использования питательной среды при культивировании пекарских дрожжей
- •Матрица экспериментальных данных
- •2.3.6. Аппроксимация экспериментальных данных
- •3. Отбор проб сырья, полуфабрикатов и пищевых продуктов для проведения исследований
- •3.1. Отбор проб сыпучих продуктов
- •3.1.1. Отбор проб из вагонов
- •3.1.2.Отбор проб из автомашин
- •3.1.3. Отбор проб из танкеров и барж
- •Размеры проб
- •3.1.4. Отбор проб от партии затаренных сыпучих продуктов
- •3.2. Отбор проб сыпучих продуктов при хранении
- •3.2.1. Отбор проб из бунтов
- •3.2.2. Отбор проб из силосов элеваторов
- •3.2.3. Отбор проб в производстве
- •4. Приемы подготовки проб к анализу
- •4.1. Подсушивание (высушивание)
- •4.2. Измельчение
- •4.2.1. Ступки
- •4.2.2. Терочные машины
- •4.2.3. Дисковые мельницы
- •4.2.4. Фрезерные измельчители
- •4.2.5. Комбинированные мельницы
- •4.2.6. Измельчители в жидкой среде
- •4.2.7. Выбор типа измельчительных устройств
- •4.3. Извлечение растворимых компонентов из твердых и пластичных материалов
- •4.3.1. Отжим
- •4.3.2. Извлечение растворителями
- •4.3.3. Специальные приемы извлечения растворимых компонентов
- •4.4. Разделение смеси различных веществ на компоненты
- •4.4.1. Простая перегонка
- •4.4.2. Ректификация
- •4.4.3. Молекулярная перегонка
- •4.4.4. Фракционирование кристаллизацией из растворов
- •5. Измерение кислотности и окислительно-восстановительного потенциала
- •5.1. Определение активной кислотности
- •5.2. Электрометрический метод определения рН
- •5.3. Определение рН при помощи рН-метра марки лпу-01
- •5.4. Колориметрический метод определения рН
- •Характеристика индикаторов для определения рН
- •5.5. Определение титруемой кислотности
- •5.5.1. Титрование с помощью индикаторов
- •5.5.2. Электрометрическое титрование
- •5.6. Определение окислительно-восстановительного потенциала
- •5.6.1. Электрометрический метод
- •5.6.2. Колориметрический метод
- •6. Рефрактометрия
- •6.1. Измерение показателя преломления
- •6.2. Измерения с помощью рефрактометров
- •6.3. Прецизионный рефрактометр
- •6.4. Погружаемый рефрактометр
- •7. Поляриметрия
- •7.1. Устройство поляриметров
- •Удельные вращения сахаров
- •7.2. Приготовление и осветление раствора анализируемого продукта
- •7.3. Методы поляриметрического определения
- •7.4. Определение крахмала методом Эверса
- •8. Колориметрия
- •8.1. Визуальные методы
- •8.2. Фотоэлектрический метод
- •Характеристика светофильтров спектрофотометров фэк-56
- •8.3. Люминесцентный анализ
- •8.3.1. Техника эксперимента и общие приемы анализа
- •8.3.2. Применение люминесцентного анализа в исследовании пищевых продуктов
- •8.4. Цвет и его измерение
- •8.4.1.Общие понятия и приемы измерения цвета
- •8.4.2. Методики определения цветности пищевых продуктов
- •Приготовление серии растворов йода
- •9. Хроматография
- •9.1. Адсорбционная молекулярная хроматография
- •9.2. Распределительная хроматография
- •9.2.1. Хроматография на бумаге
- •9.2.2. Хроматография на колонках
- •9.2.3. Газожидкостная хроматография
- •Характеристика неподвижной фазы
- •10. Электрофорез
- •11. Спектроскопия
- •11.1. Общие понятия и терминология
- •11.2. Эмиссионный спектральный анализ
- •11.3. Анализ элементов методом пламенной фотометрии
- •11.4. Анализ элементов в дуге
- •12. Молекулярный спектральный анализ
- •12.1. Общие сведения об электронных спектрах молекул
- •12.2. Приборы для регистрации электронных спектров поглощения и техника эксперимента
- •12.2.1. Ультрафиолетовая область
- •12.2.2. Видимая область
- •12.2.3. Использование инфракрасных спектров поглощения
- •12.3. Количественный анализ по спектрам поглощения в ультрафиолетовой, видимой и инфракрасной областях спектра
- •12.3.1. Анализ однокомпонентной смеси
- •12.3.2. Анализ двухкомпонентной смеси
- •13. Масс-спектРометрия
- •14. Спектроскопия электронного парамагнитного и ядерного магнитного резонанса
- •14.1. Электронный парамагнитный резонанс
- •14.2. Ядерный магнитный резонанс
- •Контрольные вопросы
- •Список рекомендуемой литературы
- •Содержание
- •Методы исследования свойств сырья и продуктов питания
2.3.3. Нахождение оптимальных параметров с помощью эвм
Нахождение уравнения регрессии и на ее основе оптимальных параметров процессов целесообразнее всего производить на ЭВМ. Для этого можно воспользоваться широко распространенной программой Exсel, входящей в состав пакета программ Microsoft Office.
Перед началом проведения экспериментов необходимо установить минимально и максимально возможные изменения переменных параметров процесса. Далее проводят эксперименты при установленных максимальных и минимальных значениях параметров с некоторой повторяемостью для большей точности определения оптимальных параметров. Кроме того, целесообразно провести эксперименты при средних значениях переменных параметров.
Открыв программу Exсel, необходимо ввести результаты измерений отдельными столбцами для каждого параметра и функцию у.
Например, для получения уравнения регрессии вида
у = b0 + b1х1 + b2х2 + b3х3 + b11х+ b22х+ b12х1х2 (2.30)
необходимо установить значения параметра х1 в столбец ячеек А, параметра х2 – ячеек В, параметра х3 – ячеек С, параметра х – ячеек D, параметра х – ячеек Е, параметра х1х2 – ячеек F, значения функции у – в ячейки столбца G.
Затем открыть в меню окно "Сервис", а в нем – "Анализ данных". При этом откроется окно "Инструменты анализа". В этом окне найти и выделить "мышкой" строку "Регрессия" и ввести нажатием кнопки "ОК". При этом откроется окно "Регрессия". В данное окно необходимо ввести функцию у (в нашем примере столбец ячеек G), обведя столбец "мышкой". Далее необходимо ввести входной интервал х, обведя "мышкой" столбцы с параметрами (в нашем примере столбцы А, В, С, D, Е и F) одним движением "мышки" по диагонали. "Мышкой" поставить галочки в графах "Остатки" и "Нормальная вероятность" и начать работу кнопкой "ОК".
На этом же или соседнем листе появятся результаты расчетов. При этом можно оценить точность полученного уравнения, оценивая коэффициент регрессии.
Рекомендуется переписать на отдельный листок бумаги коэффициенты уравнения и написать уравнение регрессии. При этом в графе "У-пересечение" приводится свободный член b0, далее в графах "Переменная х1" и т. д. – коэффициенты при соответствующих столбцах (b1, b2 и т. д., обозначенные в таблице знаками х1, х2 и т. д.). В разделе "Вывод остатка" приводятся расчетные значения функции у, рассчитанные по полученному уравнению регрессии.
Для нахождения оптимальной (минимальной или максимальной) величины функции у необходимо в активное окно ввести ранее полученное уравнение регрессии. При этом в качестве переменных параметров необходимо использовать ячейки A1, B1, C1 и т. д. Для параметра у используется следующая ячейка, например D1.
Например, уравнение
у = 23,5 + 4,5х1 + 7,8х2 + 8,2х3 – 55х+ 75х1х2 (2.31)
можно записать в виде
D1 = 23,5 + 4,5A1 + 7,8B1 + 8,2C1 – 55A12 + 75A1B1. (2.32)
В данном уравнении в качестве параметра у используется ячейка D1;
В качестве переменных параметров: х1 – ячейка А1, х2 – В1, х3 – С1.
В графе окно "Сервис" главного меню открыть окно "Поиск решения…". При этом раскроется окно "Поиск решения". В данном окне установить курсор в окно "Установить целевую" и выделить ячейку, в которую введено ранее полученное уравнение регрессии (в нашем примере D1). Далее установить курсор в окно "Изменяя ячейки" и выделить ячейки переменных параметров (в нашем примере А1, В1 и С1).
Установить точку в окне "Равная максимальному значению" (или минимальному значению, или значению 0, или другой величине). Далее в окно "Ограничения" необходимо внести предельные значения переменных параметров (в нашем примере А1, В1 и С1), используя кнопку "Добавить", открывающей окно "Добавление ограничения". При этом вводят ограничения значками <=, =, >=. Каждое ограничение вводят по отдельности кнопкой "ОК". Далее начинают выполнять расчеты нажатием кнопки "Выполнить".
В конце расчетов появится окно "Результаты поиска решения". В случае успешного решения появится надпись "Решение найдено. Все ограничения и условия оптимизации выполнены". При этом в ячейках переменных параметров появятся их оптимальные величины (в нашем примере в ячейках А1, В1 и С1), а в ячейке для функции – ее оптимальная величина (в нашем примере в ячейке D1).
При отсутствии оптимальной величины или ошибок ввода появится надпись "Поиск не может найти подходящего решения". В этом случае необходимо найти и исправить ошибки и повторить расчеты.
В дальнейшем целесообразно провести некоторое число экспериментов вблизи точки, определенной в качестве оптимума переменных параметров, и повторить расчеты для определения более точного значения оптимальных параметров.