Интегральная функция Лапласа

t	φ(t)	t	φ(t)	t	φ(t)
0,00	0,0000	0,75	0,5467	1,50	0,8664
0,05	0,0399	0,80	0,5763	1,55	0,8789
0,10	0,0797	0,85	0,6047	1,60	0,8904
0,15	0,1192	0,90	0,6319	1,65	0,9011
0,20	0,1585	0,95	0,6579	1,70	0,9109
0,25	0,1974	1,00	0,6827	1,75	0,9199
0,30	0,2357	1,05	0,7063	1,80	0,9281
0,35	0,2737	1,10	0,7287	1,85	0,9357
0,40	0,3108	1,15	0,7419	1,90	0,9426
0,45	0,3473	1,20	0,7699	1,95	0,9488
0,50	0,3829	1,25	0,7887	2,00	0,9545
0,55	0,4177	1,30	0,8064	2,25	0,9756
0,60	0,4515	1,35	0,8230	2,50	0,9876
0,65	0,4843	1,40	0,8385	3,00	0,9973
0,70	0,5161	1,45	0,8529	4,00	0,9999

2.2.2. Анализ результатов экспериментов

В результате анализа информационного массива необходимо установить непрерывность или дискретность (прерывистость) зависимости исследуемого параметра (исследуемых параметров) от входных параметров.

В непрерывных объектах все входные сигналы представляют собой непрерывные функции выходных параметров от входных. В дискретных объектах все выходные сигналы колеблются с определенной амплитудой вокруг теоретического значения.

Практические задачи требуют иногда простого математического аппарата для описания эмпирической зависимости выходного параметра от исследуемых факторов только в определенном диапазоне. В более сложных случаях требуется установить закономерности и выявить структурные параметры. Закономерности определяются, как правило, путем создания и решения математических моделей процесса.

В результате поискового эксперимента и анализа априорного информационного массива устанавливают схему взаимодействия рассматриваемого объекта с внешней средой по соотношению входных и выходных параметров. В принципе возможно установление четырех схем взаимодействия:

– одномерно-одномерной (см. рис. 2.1, а) – на объект воздействует только один фактор (один входной сигнал), а его поведение рассматривается по одному показателю (одному выходному сигналу);

– одномерно-многомерной (см. рис. 2.1, б) – на объект воздействует один фактор, а его поведение оценивается по нескольким показателям;

– многомерно-одномерной (см. рис. 2.1, в) – на объект воздействуют несколько факторов, а его поведение оценивается по одному показателю;

– многомерно-многомерной (см. рис. 2.1, г) – на объект воздействует большое количество факторов и его поведение оценивается по большому количеству показателей.

Рис. 2.1. Схемы взаимодействия объекта с внешней средой:

а – одномерно-одномерная схема; б – одномерно-многомерная схема; в – многомерно-одномерная схема; г – многомерно-многомерная схема