- •Методы исследования свойств и продуктов питания
- •Методы исследования свойств сырья и продуктов питания
- •ВвЕдение
- •1. Измерения и их классификация
- •1.1. Единицы измерения величин
- •1.2. Системы единиц
- •Кратные и дольные единицы по гост 1052-78
- •2. Статистический анализ измерений
- •2.1. Погрешности приближенных величин
- •2.2. Математическая статистика измерений
- •2.2.1. Параметры точности ряда измерений
- •Интегральная функция Лапласа
- •2.2.2. Анализ результатов экспериментов
- •2.3. Нахождение оптимальных параметров, применение методов планирования экспериментов
- •2.3.1. Схема Зайделя–Гаусса
- •2.3.2. Метод Бокса
- •2.3.3. Нахождение оптимальных параметров с помощью эвм
- •2.3.4. Пример оптимизации процесса приготовления пивного сусла
- •Матрица экспериментальных данных
- •2.3.5. Пример оптимизации использования питательной среды при культивировании пекарских дрожжей
- •Матрица экспериментальных данных
- •2.3.6. Аппроксимация экспериментальных данных
- •3. Отбор проб сырья, полуфабрикатов и пищевых продуктов для проведения исследований
- •3.1. Отбор проб сыпучих продуктов
- •3.1.1. Отбор проб из вагонов
- •3.1.2.Отбор проб из автомашин
- •3.1.3. Отбор проб из танкеров и барж
- •Размеры проб
- •3.1.4. Отбор проб от партии затаренных сыпучих продуктов
- •3.2. Отбор проб сыпучих продуктов при хранении
- •3.2.1. Отбор проб из бунтов
- •3.2.2. Отбор проб из силосов элеваторов
- •3.2.3. Отбор проб в производстве
- •4. Приемы подготовки проб к анализу
- •4.1. Подсушивание (высушивание)
- •4.2. Измельчение
- •4.2.1. Ступки
- •4.2.2. Терочные машины
- •4.2.3. Дисковые мельницы
- •4.2.4. Фрезерные измельчители
- •4.2.5. Комбинированные мельницы
- •4.2.6. Измельчители в жидкой среде
- •4.2.7. Выбор типа измельчительных устройств
- •4.3. Извлечение растворимых компонентов из твердых и пластичных материалов
- •4.3.1. Отжим
- •4.3.2. Извлечение растворителями
- •4.3.3. Специальные приемы извлечения растворимых компонентов
- •4.4. Разделение смеси различных веществ на компоненты
- •4.4.1. Простая перегонка
- •4.4.2. Ректификация
- •4.4.3. Молекулярная перегонка
- •4.4.4. Фракционирование кристаллизацией из растворов
- •5. Измерение кислотности и окислительно-восстановительного потенциала
- •5.1. Определение активной кислотности
- •5.2. Электрометрический метод определения рН
- •5.3. Определение рН при помощи рН-метра марки лпу-01
- •5.4. Колориметрический метод определения рН
- •Характеристика индикаторов для определения рН
- •5.5. Определение титруемой кислотности
- •5.5.1. Титрование с помощью индикаторов
- •5.5.2. Электрометрическое титрование
- •5.6. Определение окислительно-восстановительного потенциала
- •5.6.1. Электрометрический метод
- •5.6.2. Колориметрический метод
- •6. Рефрактометрия
- •6.1. Измерение показателя преломления
- •6.2. Измерения с помощью рефрактометров
- •6.3. Прецизионный рефрактометр
- •6.4. Погружаемый рефрактометр
- •7. Поляриметрия
- •7.1. Устройство поляриметров
- •Удельные вращения сахаров
- •7.2. Приготовление и осветление раствора анализируемого продукта
- •7.3. Методы поляриметрического определения
- •7.4. Определение крахмала методом Эверса
- •8. Колориметрия
- •8.1. Визуальные методы
- •8.2. Фотоэлектрический метод
- •Характеристика светофильтров спектрофотометров фэк-56
- •8.3. Люминесцентный анализ
- •8.3.1. Техника эксперимента и общие приемы анализа
- •8.3.2. Применение люминесцентного анализа в исследовании пищевых продуктов
- •8.4. Цвет и его измерение
- •8.4.1.Общие понятия и приемы измерения цвета
- •8.4.2. Методики определения цветности пищевых продуктов
- •Приготовление серии растворов йода
- •9. Хроматография
- •9.1. Адсорбционная молекулярная хроматография
- •9.2. Распределительная хроматография
- •9.2.1. Хроматография на бумаге
- •9.2.2. Хроматография на колонках
- •9.2.3. Газожидкостная хроматография
- •Характеристика неподвижной фазы
- •10. Электрофорез
- •11. Спектроскопия
- •11.1. Общие понятия и терминология
- •11.2. Эмиссионный спектральный анализ
- •11.3. Анализ элементов методом пламенной фотометрии
- •11.4. Анализ элементов в дуге
- •12. Молекулярный спектральный анализ
- •12.1. Общие сведения об электронных спектрах молекул
- •12.2. Приборы для регистрации электронных спектров поглощения и техника эксперимента
- •12.2.1. Ультрафиолетовая область
- •12.2.2. Видимая область
- •12.2.3. Использование инфракрасных спектров поглощения
- •12.3. Количественный анализ по спектрам поглощения в ультрафиолетовой, видимой и инфракрасной областях спектра
- •12.3.1. Анализ однокомпонентной смеси
- •12.3.2. Анализ двухкомпонентной смеси
- •13. Масс-спектРометрия
- •14. Спектроскопия электронного парамагнитного и ядерного магнитного резонанса
- •14.1. Электронный парамагнитный резонанс
- •14.2. Ядерный магнитный резонанс
- •Контрольные вопросы
- •Список рекомендуемой литературы
- •Содержание
- •Методы исследования свойств сырья и продуктов питания
2.3.5. Пример оптимизации использования питательной среды при культивировании пекарских дрожжей
Выход биомассы пекарских дрожжей определяется рядом факторов, среди которых первостепенное значение имеет массовая доля азота и фосфора в среде, а также биотина, являющегося стимулятором роста дрожжей.
Рассмотрим зависимость выхода биомассы от массы сахарозы, выраженной в процентах, от массовой доли сульфата аммония – х1, диаммонийфосфата – х2 и биотина – х3 в среде при выращивании сахаромицетов.
Исходя из ранее выполненных исследований в качестве основного фона выбраны следующие значения изучаемых параметров: х10 = 400 мг/л, х20 = 30 мг/л, х30 = 1 мг/л. Выбираем интервалы варьирования пере- менных факторов (наибольшие допустимые погрешности параметров): Δ1 = 200 мг/л; Δ2 = 20мг/л; Δ3 = 1 мг/л .
Находим верхний и нижний уровни изучаемых факторов:
= 400+200 = 600;
= 400 –200 =200;
= 30 + 20 = 50;
= 30 – 20 = 50;
= 1 + 1 = 2;
= 1 – 1 = 0.
Составляем план опытов для проведения экспериментов, в котором предусматривается проведение экспериментов в различных вариантах при предельных значениях переменных параметров. Для получения более достоверных результатов каждый опыт целесообразно повторить несколько раз (в нашем случае производится трехкратное повторение опытов).
Результаты опытов приведены в табл. 2.3.
Таблица 2.3
Матрица экспериментальных данных
№ пп |
Натуральное значение факторов, мг/л |
Выход биомассы, % |
|||||
х1 |
х2 |
х3 |
у1 |
у2 |
у3 |
уср |
|
1 |
200 |
10 |
0 |
47 |
53 |
50 |
50 |
2 |
600 |
10 |
0 |
42 |
49 |
44 |
45 |
3 |
200 |
50 |
0 |
43 |
36 |
41 |
40 |
4 |
600 |
50 |
0 |
78 |
71 |
61 |
70 |
5 |
200 |
10 |
2 |
76 |
84 |
80 |
80 |
6 |
600 |
10 |
2 |
76 |
80 |
69 |
75 |
7 |
200 |
50 |
2 |
69 |
58 |
65 |
64 |
8 |
600 |
50 |
2 |
82 |
79 |
94 |
85 |
Далее открываем программу Microsoft Exсel и переносим в таблицу программы переменные параметры х1, х2 и х3, а также среднюю величину функции уср. При этом в столбец А вводим данные параметра х1, в столбец В – параметра х2, в столбец С – параметра х3, в столбец D – параметра х1х2, в столбец Е – параметра х1х3, в столбец F – параметра х2х3, в столбец G – параметра х1х2х3, в столбец Н – функции уср.
Задаемся видом уравнения регрессии, которую хотим получить при реализации данного плана опытов,
у = b0 + b1х1 + b2х2 + b3х3 + b12 х1х2+ b13 х1х3 + b23 х2х3+ b123 х1х2х3 . (2.36)
На основе расчетов, произведенных ЭВМ, получаем уравнение регрессии:
у = 59,375 – 0,0344х1 – 0,688х2 + 15,188х3 + 0,00219 х1х2 +
+ 0,00281 х1х3 – 0,0188х2х3 – 0,000281х1х2х3. (2.37)
При этом коэффициент множественной регрессии равен единице и параметр R2 = 1.
Для нахождения оптимальных величин выхода биомассы в зависимости от массовой доли добавок вводим таблицу новой страницы программы Microsoft Exсel в ячейки A1, B1 и C1 один из вариантов параметров (любой), в ячейку D уравнение регрессии в виде:
D1 = 59,375 – 0,0344 A1 – 0,688 B1 + 15,188 C1 + 0,00219 A1 B1+
+ 0,00281 A1 C1 – 0,0188 B1 C1 – 0,000281 A1 B1 C1 (2.38)
Далее открываем меню «Поиск решения…» в главном меню «Сервис»; открывается окно «Поиск решения». Выполняем остальные действия, описанные ранее.
При правильном вводе всех необходимых параметров откроется окно «Результаты поиска решения», а в нем – надпись «Решение найдено. Все ограничения и условия оптимизации выполнены». В ячейках А1, В1 и С1 будут приведены соответствующие параметры х1, х2 и х3, а в ячейке D1 –уmax.
Для сравнения можно определить минимальные значения параметров х1, х2 и х3, а также уmin .
На основании произведенных расчетов получим максимальный вы-ход биомассы – 85 % при массовой доле в среде сульфата аммония (параметр х1) 600 мг/л, диаммонийфосфата (параметр х2) 50 мг/л и биотина (параметр х3) 2 мг/л.
Для сравнения аналогичным образом определим минимальный вы- ход биомассы – 45 % при массовой доле в среде сульфата аммония (параметр х1) 600 мг/л, диаммонийфосфата (параметра х2) 10 мг/л и биотина (параметр х3) 0 мг/л.