- •И.Н. Реутова конспект лекций по алгебре и геометрии
- •Часть 1.
- •Содержание
- •Системы линейных уравнений и их матрицы. Сведение системы линейных уравнений к ступенчатому виду (метод гаусса) Системы линейных уравнений и их матрицы.
- •Метод Гаусса
- •Перестановки и подстановки. Определитель n-го порядка
- •Перестановки
- •Подстановки
- •Определитель n-го порядка
- •Свойства определителей. Свойства определителей
- •Миноры и алгебраические дополнения. Вычисление определителей. Правило крамера. Миноры и алгебраические дополнения
- •Вычисление определителей
- •1.Метод Гаусса.
- •2. На основании теоремы Лапласа.
- •3. Метод рекуррентных (возвратных) соотношений.
- •Правило Крамера.
- •Матрицы. Операции над матрицами. Линейные преобразования и матрицы
- •Линейные операции над матрицами
- •Нелинейные операции над матрицами
- •Обратная матрица. Элементарные матрицы и их применение. Обратная матрица
- •Элементарные матрицы и их применение
- •Метод Жордана-Гаусса нахождения обратной матрицы
- •Векторное n-мерное пространство. Линейная зависимость векторов. Ранг матрицы. Общая теория систем линейных уравнений. Векторное n-мерное пространство
- •Линейная зависимость векторов
- •Ранг матрицы
- •Системы линейных уравнений
- •Системы линейных однородных уравнений
- •Некоторые общие понятия алгебры. Поле комплексных чисел. Геометрическая интерпретация комплексных чисел. Группы. Кольца. Поля
- •Поле комплексных чисел
- •Алгебраическая форма записи комплексных чисел
- •Геометрическая интерпретация комплексных чисел
- •Извлечение корня n-ой степени из комплексного числа
- •Основные понятия векторной алгебры. Линейные операции над векторами и их свойства. Линейно зависимые (независимые) системы векторов. Базис. Координаты вектора. Основные понятия векторной алгебры
- •Линейные операции над векторами и их свойства
- •Линейная зависимость (независимость) векторов. Базис, координаты вектора
- •Декартова система координат. Координаты вектора
- •Проекция вектора на ось. Геометрический смысл декартовой системы координат. Скалярное произведение векторов. Проекция вектора на ось
- •Геометрический смысл декартовой прямоугольной системы координат
- •Скалярное произведение векторов
- •Векторное, смешанное и двойное векторное произведение векторов Векторное произведение векторов
- •Смешанное произведение векторов
- •Двойное векторное произведение векторов
- •Понятие об уравнении линии. Прямая на плоскости. Понятие об уравнении линии
- •Уравнение прямой на плоскости
- •Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- •Другие виды уравнения прямой на плоскости
- •Взаимное расположение прямых на плоскости
- •Расстояние от точки до прямой
- •Уравнение пучка прямых
- •Плоскость в пространстве Уравнение плоскости в пространстве
- •Взаимное расположение плоскостей в пространстве.
- •Расстояние от точки до плоскости
- •Пучок плоскостей
- •Прямая в пространстве. Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве
- •Основные задачи на прямую в пространстве
- •1. Угол между двумя прямыми в пространстве.
- •3. Расстояние от точки до прямой в пространстве.
- •5. Расстояние между двумя скрещивающимися прямыми.
- •Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве
- •1. Пересечение прямой и плоскости.
- •Кривые второго порядка
- •Гипербола
- •Кривые второго порядка (продолжение) Директрисы эллипса и гиперболы
- •Парабола
- •Кривые второго порядка с осями симметрии параллельными координатным осям
- •Поверхности второго порядка
- •Эллипсоид
- •Однополостной гиперболоид
- •Двухполостной гиперболоид
- •Эллиптический параболоид
- •Гиперболический параболоид
- •Прямолинейные образующие поверхностей второго порядка
- •Рекомендованная литература
Метод Гаусса
Рассмотрим СЛУ (1.1). Не нарушая общности, можем считать, что . Преобразуем эту СЛУ так, чтобы исключить неизвестное из всех уравнений кроме первого. Для этого умножим первое уравнение на и прибавим ко i – му уравнению .
Приходим к эквивалентной СЛУ, в которой s уравнений и n неизвестных (новые коэффициенты при неизвестных – , новые свободные члены – ):
(1.5)
Если в СЛУ (1.5) есть уравнение, все коэффициенты левой части которого равны нулю, а свободный член отличен от нуля, то это уравнение не удовлетворяется ни при каких значениях переменных. Поэтому можем сделать вывод о несовместности системы. Если же в СЛУ (1.5) есть уравнение, в котором и все коэффициенты левой части и свободный член равны нулю, то очевидно это уравнение удовлетворяется при любых значениях неизвестных, поэтому, отбросив его, мы приходим к равносильной системе. Аналогично, избавляемся от переменной во всех уравнениях кроме первого и второго, затем из всех уравнений кроме первых трех и т.д. В результате таких преобразований система (1.1) приведется к ступенчатому виду:
(1.6)
Эта часть решения СЛУ называется «прямым ходом». Здесь . Очевидно, что и . Дальнейшая часть решения (непосредственное нахождение неизвестных) носит название «обратного хода». Рассмотрим возможные случаи.
1) Если в СЛУ (1.6) , то СЛУ сведется к «треугольному» виду:
(1.7)
Из последнего уравнения СЛУ (1.7) найдем . Подставляя его в предпоследнее уравнение, найдем . Продолжая аналогичным образом, получим, что СЛУ (1.7), а значит и СЛУ (1.1), имеет единственное решение.
2) Если в СЛУ (1.6) , то система сводится к трапецеидальному виду. В этом случае считаем переменные «свободными». Придавая им произвольные значения, найдем из последнего уравнения , после чего, двигаясь по системе снизу вверх, как и выше, найдем значения . Так как значения для «свободных» переменных можно выбрать бесконечным числом способов, то система (1.7), а значит и система (1.1) имеет бесконечное число решений, т.е. неопределенная.
Таким образом, метод Гаусса применим для решения любой СЛУ. При этом, если в процессе преобразований получаем уравнение, у которого все коэффициенты левой части равны нулю, а свободный член не равен нулю, то СЛУ несовместна. В противном случае СЛУ совместна.
Если совместная СЛУ приводится к треугольному виду, то она будет определенной, а если к трапецеидальному - то неопределенной.
Отдельно стоит остановиться на однородных СЛУ. Такая система всегда совместна, поскольку имеет тривиальное решение .
Если однородной СЛУ число неизвестных больше числа уравнений, то она не может свестись к треугольному виду, поскольку в процессе «прямого хода» метода Гаусса число уравнений может лишь уменьшиться и не может увеличиться. Значит, однородная СЛУ в этом случае будет неопределенной.
При практическом решении СЛУ все преобразования проводят над строками расширенной матрицы системы.
|
Гаусс (Gauss) Карл Фридрих (30.04.1777 – 23.02.1855), немецкий математик, внёсший фундаментальный вклад также в астрономию и геодезию. Работы Гаусса оказали большое влияние на развитие высшей алгебры, теории чисел, дифференциальной геометрии, теории притяжения, классической теории электричества и магнетизма, геодезии, целых отраслей теоретической астрономии. |