- •И.Н. Реутова конспект лекций по алгебре и геометрии
- •Часть 1.
- •Содержание
- •Системы линейных уравнений и их матрицы. Сведение системы линейных уравнений к ступенчатому виду (метод гаусса) Системы линейных уравнений и их матрицы.
- •Метод Гаусса
- •Перестановки и подстановки. Определитель n-го порядка
- •Перестановки
- •Подстановки
- •Определитель n-го порядка
- •Свойства определителей. Свойства определителей
- •Миноры и алгебраические дополнения. Вычисление определителей. Правило крамера. Миноры и алгебраические дополнения
- •Вычисление определителей
- •1.Метод Гаусса.
- •2. На основании теоремы Лапласа.
- •3. Метод рекуррентных (возвратных) соотношений.
- •Правило Крамера.
- •Матрицы. Операции над матрицами. Линейные преобразования и матрицы
- •Линейные операции над матрицами
- •Нелинейные операции над матрицами
- •Обратная матрица. Элементарные матрицы и их применение. Обратная матрица
- •Элементарные матрицы и их применение
- •Метод Жордана-Гаусса нахождения обратной матрицы
- •Векторное n-мерное пространство. Линейная зависимость векторов. Ранг матрицы. Общая теория систем линейных уравнений. Векторное n-мерное пространство
- •Линейная зависимость векторов
- •Ранг матрицы
- •Системы линейных уравнений
- •Системы линейных однородных уравнений
- •Некоторые общие понятия алгебры. Поле комплексных чисел. Геометрическая интерпретация комплексных чисел. Группы. Кольца. Поля
- •Поле комплексных чисел
- •Алгебраическая форма записи комплексных чисел
- •Геометрическая интерпретация комплексных чисел
- •Извлечение корня n-ой степени из комплексного числа
- •Основные понятия векторной алгебры. Линейные операции над векторами и их свойства. Линейно зависимые (независимые) системы векторов. Базис. Координаты вектора. Основные понятия векторной алгебры
- •Линейные операции над векторами и их свойства
- •Линейная зависимость (независимость) векторов. Базис, координаты вектора
- •Декартова система координат. Координаты вектора
- •Проекция вектора на ось. Геометрический смысл декартовой системы координат. Скалярное произведение векторов. Проекция вектора на ось
- •Геометрический смысл декартовой прямоугольной системы координат
- •Скалярное произведение векторов
- •Векторное, смешанное и двойное векторное произведение векторов Векторное произведение векторов
- •Смешанное произведение векторов
- •Двойное векторное произведение векторов
- •Понятие об уравнении линии. Прямая на плоскости. Понятие об уравнении линии
- •Уравнение прямой на плоскости
- •Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- •Другие виды уравнения прямой на плоскости
- •Взаимное расположение прямых на плоскости
- •Расстояние от точки до прямой
- •Уравнение пучка прямых
- •Плоскость в пространстве Уравнение плоскости в пространстве
- •Взаимное расположение плоскостей в пространстве.
- •Расстояние от точки до плоскости
- •Пучок плоскостей
- •Прямая в пространстве. Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве
- •Основные задачи на прямую в пространстве
- •1. Угол между двумя прямыми в пространстве.
- •3. Расстояние от точки до прямой в пространстве.
- •5. Расстояние между двумя скрещивающимися прямыми.
- •Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве
- •1. Пересечение прямой и плоскости.
- •Кривые второго порядка
- •Гипербола
- •Кривые второго порядка (продолжение) Директрисы эллипса и гиперболы
- •Парабола
- •Кривые второго порядка с осями симметрии параллельными координатным осям
- •Поверхности второго порядка
- •Эллипсоид
- •Однополостной гиперболоид
- •Двухполостной гиперболоид
- •Эллиптический параболоид
- •Гиперболический параболоид
- •Прямолинейные образующие поверхностей второго порядка
- •Рекомендованная литература
Линейные операции над векторами и их свойства
Def. Пусть даны два вектора и . Из произвольной точки пространства отложим и . Тогда есть направленный отрезок и значит, определяет вектор , который называют суммой векторов и (рис. 10.3). Пишут:
Покажем, что вектор не зависит от выбора точки O. Для этого выберем другую точку . Пусть Тогда – параллелограмм. Аналогично, – параллелограмм – параллелограмм , т.е. они определяют один и тот же вектор .
|
|
|
Рис. 10.3 |
Рис. 10.4 |
Рис. 10.5 |
Способ сложения векторов, изложенный выше (рис. 10.3), называется правилом треугольника. Можно также использовать правило параллелограмма (рис. 10.5).
Свойства сложения векторов.
1. (10.1) 2. (10.2) 3. (10.3) 4. (10.4) |
Доказательство свойств 1-2 представлено на рис. 10.6, 10.7. Свойства 3-4 вытекают непосредственно из определения суммы векторов.
Def. Произведением вектора на число называется вектор , удовлетворяющий следующим условиям:
1) векторы и сонаправлены, если и противоположно направлены, если ;
2) .
Произведение на число 0 есть нулевой вектор. Пишут:
Рис. 10.6
|
Рис. 10.7 |
Рис. 10.8
|
Свойства умножения вектора на число.
1. (10.5) 2. (10.6) 3. (10.7) 4. (10.8) |
Доказательство.
Свойство 1 очевидно. Докажем свойства 1-3.
1. Если один из векторов или нулевой, или , то формула (10.5) очевидна. Пусть для простоты и будем использовать правило параллелограмма для сложения векторов. Если вместо и взять и , то получим подобный параллелограмм и его диагональ соответственно равна При формула (10.5) доказывается аналогично.
2. Если хотя бы одно из чисел равно нулю или – нулевой, то равенство (10.6) очевидно. Если одного знака, то векторы и коллинеарны и одинаково направлены. Поэтому:
При направление и сонаправлены с а при противоположно направлены с Таким образом, векторы и имеют равные модули и одинаково направлены, т.е. Аналогично, формула (10.6) доказывается, если разных знаков.
3. Формула (10.7) очевидна, если хотя бы одно из чисел равно нулю или – нулевой.
и .
Если одного знака, то направления векторов и сонаправлены с вектором . Если разных знаков, то векторы и противоположно направлены с вектором Таким образом, .
Def. Разностью векторов и называют вектор Геометрически вычитание векторов получается согласно рис. 10.9. |
Рис. 10.9 |