Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
шпоры на печать(норм).doc
Скачиваний:
165
Добавлен:
30.08.2019
Размер:
1.18 Mб
Скачать

64. Рейтинг средств массовой информации и ошибка его измерения.

Рейтинг – это средний охват людей из целевой аудитории за один выход медиа. Выход медиа – это выход одного издания или определенный (15-минутный) интервал в сетке вещания электронных СМИ. Чтобы рейтинги, полученные в результате выборочных исследований, соответствовали рейтингам по генеральной совокупности (всего населения или целевой аудитории), выборка должна быть репрезентативной, т.е. позволяющей получать данные, которые с заданной точностью можно перенести на всю исследуемую совокупность.

RTV, радио = N канала k(t)/NЦА*100 – доля аудитории канала k во время t, выраженная в % от количества ЦА.

R печатных изданий = N одного выпуска/NЦА*100 – доля людей, которая имела контакт с 1 выходом (выпуском) этого издания, выраженная в %.

Пример: В городе 1000 человек, имеющих телевизор (это размер генеральной совокупности). В исследовании участвуют 110 человек (это размер репрезентативной выборки). В промежуток времени с 8:00 до 8:15 телеканал k смотрели 7 человек из 110 опрошенных. Рейтинг телеканала k в это время составил: RTV=7 человек/110 человек*100%=6,36%. Итак, рейтинг телеканала k в период с 8:00 до 8:15 равен 6,36%, что означает, что 6,36% всей телеаудитории выбирают в этот промежуток времени телеканал k. Спроецируем полученные результаты на генеральную совокупность (1000 человек): 6,36% от 1000 человек=63,6=64 человека. Мы можем сказать с высокой долей вероятности (так как выборка репрезентативна), что с 8:00 до 8:15 телеканал k смотрели 64 человека.

Точность измерения рейтинга определяется ошибкой его и уровнем надежности.

Ошибка измерения конкретного рейтинга (Δ) – тот интервал, в пределах которого находится ретинг. Ошибка – это доверительный интервал, так как истинное значение рейтинга находится в данном интервале не во всех случаях, а только с определенной вероятностью. Такая вероятность называется уровнем надежности измерений (γ). Мы никогда не знаем точно ошибку и контролируем ее с определенным уровнем надежности. В 5 случаях из 100 не контролируем. Если мы знаем зависимость ошибки от объема выборки (n), объема исследуемой совокупности (N), уровня надежности и R, тогда мы можем переносить данные выборки на генеральную совокупность.

Зависимость max ошибки от объема выборки:

∆m=t2n

Чем больше выборка, тем дороже рейтинги, но ошибка меньше.

Y% 68,3 90 95 98 99

T 1 1,65 1,96 2,33 2,58

t – коэффициент надежности, кот. связан с уровнем надежности.

Контроль max ошибки по объему выборки нужен для контроля точности покупаемых данных.

Зависимость ошибки измерения от величины R и от объема выборки (n):

∆=tR1-Rn

Также выделяют такой показатель, как минимально значимый R min – рейтинг, при котором ошибка измерения становится равной самому рейтингу. Рейтинги меньше, чем min значимые смысла не имеют. Смысл min значимого рейтинга в том, что Rmin – нижняя граница.